Genmab က “AI Everywhere” ကို စတင်မိတ်ဆက်

Genmab⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဦးဆောင် ဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကင်ဆာနှင့် အခြားပြင်းထန်သော ရောဂါများကို ကုသရန် မျိုးဆက်သစ် antibody ကုထုံးများကို ရှေ့ဆောင်တီထွင်နေပါသည်။ ၎င်းတို့၏ မစ်ရှင်မှာ ရည်မှန်းချက်ကြီးမားပါသည် — ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေသော “အံ့အားသင့်စေမည့်” (KYSO^®) antibody ကုသမှုများဖြင့် လူနာစောင့်ရှောက်မှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲရန် ဖြစ်သည်။ 

“Genmab ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ AI ကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်သမျှအရာအားလုံးတွင် ပေါင်းစည်းထည့်သွင်းရန် ဖြစ်သည်” ဟု စမ်းသပ်ဆေးဝါးဌာန အကြီးအကဲ၊ အမှုဆောင် ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် Chief Medical Officer ဖြစ်သူ Tahi Ahmadi က ပြောကြားခဲ့သည်။ “AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိပ္ပံအရည်အသွေး၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုနှင့် ဆေးဝါးများကို လူနာများထံ ပိုမိုထိရောက်စွာ ပို့ဆောင်ရာတွင် အရေးပါစွာ အထောက်အကူပြုမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်မှန်းခဲ့သည်။”

မကြာသေးမီက ကုမ္ပဏီအရွယ်အစား သုံးဆတိုးလာခဲ့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေဖြင့်၊ Genmab သည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် AI ကို အသုံးချလိုခဲ့ပြီး ရှုပ်ထွေးသော သိပ္ပံဒေတာ ပမာဏအများအပြားနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် နည်းလမ်းအသစ်များကိုလည်း ဖော်ထုတ်လိုခဲ့သည်။ 

တီထွင်ဆန်းသစ်မှုနှင့် AI ကို အသုံးချရန် ၎င်း၏ မဟာဗျူဟာမြောက် ရူပါရုံ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်၊ Genmab သည် ChatGPT Enterprise ကို စတင်မိတ်ဆက်ကာ ဝန်ထမ်း 1,000 ထံ ဖြန့်ချိခြင်းဖြင့် ChatGPT နှင့် ပူးပေါင်းရန် ထူးခြားသော အခွင့်အလမ်းတစ်ရပ်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယခုတော့ တစ်နှစ်မပြည့်မီအချိန်အတွင်းပင် ကုမ္ပဏီအတွင်း လူအများစုနီးပါး ChatGPT ကို အသုံးပြုခွင့်ရစေရန် — လိုင်စင် 2,000 ကျော်ဖြင့် — “AI Everywhere” ကို စတင်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။

ဝန်ထမ်းများအတွက် အစပြုရန် နေရာတစ်ခု ပေးနိုင်ရန်၊ Genmab တွင် ရိုးရှင်းသော်လည်း ထိရောက်သော အကြံတစ်ခု ရှိခဲ့သည် — ဝန်ထမ်းများအား ChatGPT Enterprise ထံ ၎င်းတို့၏ အလုပ်ဖော်ပြချက်ကို ပေးပြီး “ငါ့ကို ကူညီဖို့ မင်း ဘာလုပ်ပေးနိုင်လဲ” ဟု မေးရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

ChatGPT ကဲ့သို့သော tool များကို ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုလာစေရန် ချဲ့ထွင်ခြင်းအားဖြင့်၊ Genmab သည် ဝန်ထမ်းတိုင်း၏ အဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှု ခရီးစဉ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပါသည်။ 

မကြာသေးမီက စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ဝန်ထမ်းများက ChatGPT Enterprise သည် ၎င်းတို့အား တစ်ပတ်လျှင် ပျမ်းမျှ 3.5 နာရီ သက်သာစေသည် ဟု အစီရင်ခံခဲ့ပြီး၊ အသစ်ရရှိလာသော ဤစွမ်းဆောင်ရည်များမရှိဘဲ မိမိတို့၏ အလုပ်အပိုင်းအချို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ဟု လူအများက မြင်ယူခဲ့ကြသည်။ 

Genmab တွင် ယခု custom GPTs 100 ကျော် ရှိနေပြီး၊ ၎င်းတို့က စာရွက်စာတမ်း draft ရေးဆွဲခြင်း၊ သိပ္ပံစာပေ အနှစ်ချုပ်ခြင်းမှ စ၍ ဒေတာ၏ ရိုးရှင်းသောနှင့် အဆင့်မြင့် analytics အထိ အရာရာတွင် ကူညီပေးနေသည်။ 

မကြာသေးမီက ထွက်ရှိထားသော GPT‑4o ၏ vision တိုးတက်မှုများကြောင့် Genmab သည် သုံးလခန့်အရင်တုန်းကတောင် မဖြစ်နိုင်ခဲ့သော လုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်လာခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ယခု မော်ဒယ်သည် ပုံများ၊ စာသားများနှင့် ကိန်းဂဏန်းများ ပါဝင်သော ရှုပ်ထွေးသည့် စာရွက်စာတမ်းများကို လူကဲ့သို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုကြောင့် medical affairs publications များအတွင်း အချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကိုးကားချက်များကို စိစစ်အတည်ပြုရာတွင် ပိုမိုထိရောက်သော နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခု ရရှိလာပြီး၊ ယခင်က ဤလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် လိုအပ်ခဲ့သော အချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။

Genmab သည် မကြာသေးမီက GPT‑4o ကို အသုံးပြု၍ clinical study reports (CSRs), patient safety narratives နှင့် investigational new drug (IND) applications များအပါအဝင် clinical trial documents များဖန်တီးမှုကို ပြောင်းလဲရန် ဆန်းသစ်သော ပရောဂျက်တစ်ခုကို စတင်ခဲ့သည်။ GPT‑4o ကို clinical data နှင့် clinical feedback တို့နှင့် တိုက်ရိုက် ပေါင်းစည်းခြင်းအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ်အား ၎င်း၏ draft များကို ဆက်လက်ကောင်းမွန်အောင် ကိုယ်တိုင်တိုးတက်စေရန် သင်ကြားပေးခဲ့ပြီး၊ ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနေသော လူတစ်ဦးကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်စေခဲ့သည်။ 

Genmab သည် AI Translator GPT ကို လျင်မြန်စွာ ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ၎င်းမှာ OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကာ ရှုပ်ထွေးသော သိပ္ပံစာရွက်စာတမ်းများကို လူကဲ့သို့ တိကျမှန်ကန်စွာ ဘာသာပြန်ပေးသည့် အဆင့်မြင့် tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် ဘာသာပြန်သူ၊ တည်းဖြတ်သူနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများအတွက် အထူးပြု အေးဂျင့် တို့ကဲ့သို့သော အခန်းကဏ္ဍများကို ယူဆထားသည့် လူဘာသာပြန်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို တုပထားသည်။ ထို့အပြင် ထူးခြားသော reverse translation လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု (ဘာတွေ ဆုံးရှုံးသွားသည်ကို ကြည့်ပြီး ဘာသာပြန်တည်းဖြတ်မှု စက်ဝန်းအသစ်အတွက် တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ပေးရန်) ကိုလည်း ထည့်သွင်းထားပြီး၊ လိုအပ်သည့်အခါ အင်္ဂလိပ်မှ တရုတ်သို့ ဂျပန်ကို ကြားခံဘာသာစကားအဖြစ် အသုံးပြုသည့် staging language နည်းလမ်းကိုပါ သုံးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဘာသာပြန်ချိန်ကို ရက်သတ္တပတ်များကနေ နာရီပိုင်း သို့မဟုတ် မိနစ်ပိုင်းအထိ သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း များစွာ သက်သာစေသည်။

ကိန်းဂဏန်းများအရ:

• ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်းတွင် custom GPTs 100+ ကို တည်ဆောက်ပြီး ဖြန့်ချိထား
• အသုံးပြုသူတစ်ဦးလျှင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် တစ်ပတ်လျှင် ChatGPT Enterprise စကားပြောမှု 120 ရှိ
• တစ်ပတ်လျှင် ပျမ်းမျှ အချိန် 3.5 နာရီ သက်သာ

အတုထောက်လှမ်းရေးကဲ့သို့ ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အန္တရာယ်များကို နှစ်ဖက်စလုံး နားလည်သဘောပေါက်သဖြင့်၊ Genmab သည် tool ကို ဖြန့်ချိမတိုင်မီ OpenAI ၏ လုံခြုံရေးနှင့် ဒေတာကိုယ်ရေးအချက်အလက် ထိန်းချုပ်မှုများကို အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ စည်းကမ်းနှင့်ကိုက်ညီကာ တာဝန်ရှိပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် tool ကို ပုံမှန် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းများ ပြုလုပ်နေပါသည်။

OpenAI နှင့် တိုက်ရိုက် အလုပ်လုပ်ခြင်းကြောင့် Genmab သည် သိပ္ပံတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်နှင့် အရှိန်မြှင့်ရန် မစ်ရှင်တူညီသော AI ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် လက်တွေ့ကျကျ နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

“ကျွန်ုပ်တို့သည် cloud provider တစ်ခုနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် စဉ်းစားခဲ့သော်လည်း OpenAI နှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးကို ပိုမိုတန်ဖိုးထားသည်။ OpenAI အဖွဲ့နှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် applied, research and deployment organizations များထံ ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိပြီး၊ ၎င်းတို့က အစီအစဉ်အသစ်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် မိတ်ဖက်အဖြစ် ပူးပေါင်းကာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြေရှင်းချက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ရှေ့တိုးစေနိုင်သည်” ဟု Hamadeh က ဆိုသည်။ 

AI သည် biopharmaceutical လုပ်ငန်းတွင် ပိုမိုအရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖြစ်လာရန် အဆင်သင့်ရှိနေပြီး၊ ထိုကဏ္ဍတွင် မကြုံစဖူးသော ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော နှင့် နားလည်နိုင်မှုအဆင့်များကို ပိုင်ဆိုင်သည့် ပိုမိုစွမ်းအားကြီးပြီး ထိရောက်သော မော်ဒယ်များ ပါဝင်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်၊

“ကျွန်ုပ်တို့၏ ရူပါရုံသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေရုံတင် မဟုတ်ပါ; ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုသမှုများကို လူနာများအတွက် မည်သို့ ရှာဖွေ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေ၊ ပို့ဆောင်သည်ကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲပစ်ရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်” ဟု Genmab ၏ AI Lab အကြီးအကဲ Scott Ogden က ပြောကြားခဲ့သည်။