Franklin Templeton ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသုတေသနနှင့် OpenAI

Franklin Templeton သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစု မန်နေဂျာများအနေဖြင့် သုတေသနအမြင်အမျိုးမျိုးနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဆိုပြုချက်တစ်ခု၏ အန္တရာယ်များကို ဆန်းစစ်ရာတွင် AI ၏ အကူအညီ ရရှိစေလိုသည်။ Codex သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့များက သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်များ ဖန်တီးရန် အသုံးပြုနေသော ကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

Franklin Templeton က AI ကို စတင်စမ်းသုံးစဉ် အဖွဲ့သည် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် ဒေတာထည့်ပြီး မော်ဒယ်များကို ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သို့သော် မော်ဒယ်များက ဒေတာအချင်းချင်း ဆက်နွှယ်ပုံကို နားမလည်သဖြင့် အဖွဲ့များလိုအပ်သော အဖြေများကို မပေးနိုင်ခဲ့ပါ။ အဖွဲ့က AI အေးဂျင့်များနှင့် ကုမ္ပဏီဒေတာ၏ အဓိပ္ပာယ်၊ ဆက်နွှယ်ပုံတို့ကို စနစ်တကျ ဖော်ပြသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုအလွှာ ထည့်သွင်းလိုက်သည့်အခါ ရလဒ်များ ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ အဖွဲ့သည် ဤချိတ်ဆက်ထားသော အသိအမြင်စနစ်ကို တည်ဆောက်ရန် Codex နှင့် အခြားကိရိယာများကို အသုံးပြုနေသည်။ “ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ အသိအမြင်စနစ်လို့ ကျွန်မတို့ ယူဆတဲ့အရာတစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့ပါတယ်” ဟု Dudley က ပြောသည်။ “ကိရိယာတွေထဲ ဒေတာထည့်သွင်းပြီး တကယ်အကျိုးရှိတဲ့ ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်တွေကို ဖော်ထုတ်နေပါတယ်။”

သုတေသန၊ အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုနှင့် အရောင်းအဝယ်ကဏ္ဍတို့သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခုအပေါ် မတူညီသော အမြင်များ ပေးနိုင်သည်။ Franklin Templeton ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ထိုအချက်အလက်များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစု မန်နေဂျာများအတွက် စုစည်းပေးရန်ဖြစ်သည်။ “အဲဒါတွေအားလုံးကို စုစည်းပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူတွေဖြစ်တဲ့ ကျွန်မတို့ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစု မန်နေဂျာတွေအတွက် ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်တွေ ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်” ဟု Dudley က ပြောသည်။

ယခင် ရှယ်ယာသုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်သည် လူဦးဆောင်ပြီး အဆင့်လိုက် လုပ်ဆောင်ရကြောင်း Dudley က ရှင်းပြသည်။ လေ့လာဆန်းစစ်သူက ရှယ်ယာကို ကနဦးဆန်းစစ်ခြင်း၊ ဝင်ငွေရလဒ်ရှင်းလင်းပွဲများ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်ခုစီရှိ ပြိုင်ဘက်များကို လေ့လာခြင်းတို့ ဆောင်ရွက်ရသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လေ့လာဆန်းစစ်သူများက မန်နေဂျာများထံ တင်ပြမည့် အဆိုပြုချက်သစ်များ ပြင်ဆင်စဉ် သို့မဟုတ် လက်ရှိရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားမှုများကို အခြေအနေတင်ပြစဉ် အသုံးဝင်သည့် အချက်အလက်များ ဖော်ထုတ်ပေးရန်ဖြစ်သည်။ သူမ၏ စကားအတိုင်းဆိုလျှင် “အဆက်မပြတ်ရရှိတဲ့ အသိအမြင်နဲ့ လူ့ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းကို ပေါင်းစပ်ထားတာပါပဲ။”

Franklin Templeton မျှော်မှန်းသော လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့များသည် စနစ်တကျ ထိန်းကွပ်ထားပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော အသိအမြင်အခြေခံစနစ်ကို သုံးနိုင်မည်။ ယင်းတွင် ယုံကြည်ရသော ဒေတာချိတ်ဆက်ကိရိယာများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ နောက်ခံအချက်အလက်များ၊ ဆန်းစစ်သူများနှင့် မန်နေဂျာများအတွက် လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်ချက်များ ဖော်ထုတ်ပေးသည့် အေးဂျင့်စွမ်းရည်များ ပါဝင်မည်။

Franklin Templeton သည် နည်းပညာဖန်တီးပွဲများတွင် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာများ ဖန်တီးနေသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကို တွဲဖက်လုပ်ဆောင်စေခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆိုင်ရာ AI ဦးဆောင်သူများက စမ်းသပ်မှုများကို လက်တွေ့သုံးနိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု၊ ကျွမ်းကျင်သူပံ့ပိုးမှုနှင့် ဒေတာထိန်းချုပ်မှုတို့လည်း ထိုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်သည်။

Dudley က “သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကို အားဖြည့်ပေးရုံကနေ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပုံစံသစ် ပြန်လည်စဉ်းစားတဲ့အဆင့်ကို ရောက်လာပါပြီ” ဟု ပြောသည်။

အခြားနယ်ပယ်များတွင် AI ကို အသုံးဝင်စေသော အချက်အချို့သည် ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲရေးတွင် အလုပ်မဖြစ်ပါ။ ကိရိယာများစွာသည် သုံးစွဲသူအကြိုက်ကို လေ့လာပြီး အလားတူအကြောင်းအရာများ ပိုပြပေးတတ်သည်။ ထို့ကြောင့် သုတေသနဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုကို နှစ်သက်သူအား ထိုဝန်ဆောင်မှု၏ အစီရင်ခံစာများ ပိုမိုဖော်ပြပေးသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့အတွက် ထိုသို့ အမြင်ကျဉ်းသွားခြင်းက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလုပ်ငန်းစဉ်ထဲသို့ ဘက်လိုက်သောအမြင် ဝင်လာစေနိုင်သည်။ Franklin Templeton က ထိုအခြေအနေနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ကို လိုလားသည်။ “သူတို့အနေနဲ့ မတူကွဲပြားတဲ့ သုတေသနတွေနဲ့ အမြင်တွေကို သေချာပေါက် ရယူနိုင်စေချင်ပါတယ်” ဟု Dudley က ပြောသည်။

Franklin Templeton သည် ၎င်း၏ AI စနစ်များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအန္တရာယ်များအပေါ် အလေးပေးစေလိုသည်။ “ကောင်းမွန်တဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဆိုပြုချက်ဆိုတာ ကျိုးကြောင်းခိုင်လုံရုံတင်မက အန္တရာယ်တွေကို ဆန်းစစ်ထားပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစု မန်နေဂျာတွေကိုလည်း အဲဒီအန္တရာယ်တွေ အသိပေးနိုင်ရမယ်ဆိုတာ AI ကို နားလည်စေဖို့ လိုပါတယ်” ဟု Dudley က ပြောသည်။ “သုတေသနမှတ်စုတစ်စောင်ကို ဖတ်တဲ့အခါ တစ်ယောက်ယောက်က ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအန္တရာယ်တွေ ဖော်ထုတ်ထားတဲ့အချက်ကို အလေးထားတာဟာ ကျွန်မတို့အမြင်မှာ မကောင်းတဲ့အရာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါက အချက်အလက် ပိုပြည့်ပြည့်စုံစုံနဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆုံးဖြတ်ချက် ချနိုင်စေပါတယ်။”

Franklin Templeton ၏ အတွေ့အကြုံက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်ကောင်းအချို့ကို ဖော်ပြနေသည်။

• “ခေါင်းဆောင်ပိုင်းရဲ့ သဘောထားက အမြဲတသမတ်တည်းပါ။ အန္တရာယ်ကန့်သတ်ချက်တွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ထားပြီး အဲဒီဘောင်အတွင်း AI နဲ့ တီထွင်စမ်းသပ်မှုတွေ လုပ်ဖို့ အားပေးပါတယ်။ လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်း အောင်မြင်မှာ မဟုတ်ပေမဲ့ တစ်ခုစီက ကျွန်မတို့ရဲ့ စွမ်းရည်တွေကို မြှင့်တင်ပေး၊ နောင်ဆုံးဖြတ်ချက်တွေအတွက် အထောက်အကူပြု၊ စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်စေမယ့် သင်ခန်းစာတွေ ပေးသင့်ပါတယ်” ဟု Dudley က ပြောသည်။

• ကိရိယာသစ်များကို လက်တွေ့သုံးခွင့်ပေးပါ။ နည်းပညာသစ်များ ထွက်ရှိပြီး မကြာမီ Franklin Templeton က အဖွဲ့များအတွက် လက်တွေ့စမ်းသပ်ခန်းများ စီစဉ်ပေးကြောင်း Dudley က ပြောသည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏ အလုပ်နှင့် ကိုက်ညီမှုကို စမ်းသပ်နိုင်သည်။

• ကိရိယာများအကြောင်း လေ့လာရာတွင် အဖွဲ့များကို ကူညီပါ။ “ရည်ရွယ်ချက်က နည်းပညာရဲ့ စွမ်းပကားကို သူတို့ တကယ်နားလည်လာစေဖို့ပါ” ဟု Dudley က ပြောသည်။

• သင့်လျော်သော ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် တည်ဆောက်ပါ။ Franklin Templeton က စမ်းသပ်မှုမှ လက်တွေ့လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာများအထိ ဖန်တီးရာတွင် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု၊ ကျွမ်းကျင်သူပံ့ပိုးမှုနှင့် ဒေတာဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များ ပါဝင်သည်။

Dudley ၏ ရေရှည်ရည်မှန်းချက်မှာ ချိတ်ဆက်ထားသော အသိအမြင်စနစ်ကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့များရှိ လေ့လာဆန်းစစ်သူများမှ အဖွဲ့ခေါင်းဆောင်များအထိ အားလုံး အသုံးပြုနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။

သူမသည် လေ့လာဆန်းစစ်သူများကို ကွင်းဆင်းလေ့လာရန် အချိန်ပိုရစေလိုသည်။ အများပိုင်မဟုတ်သော ကုမ္ပဏီများမှ အမှုဆောင်များအပါအဝင် ကျွမ်းကျင်သူနှင့် ပညာရှင်အမျိုးမျိုးကို တွေ့ဆုံဆွေးနွေးပြီး သိရှိလာသမျှကို ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဖွဲ့များထံ ပြန်လည်မျှဝေစေလိုသည်။ Dudley အတွက် ကိရိယာများ တိုးတက်လာသော်လည်း လူ့အမြင်သည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။