အစပြုသူများအတွက် ငါးမျှားခြင်း
ChatGPT ကိုသုံးပြီး halibut ဖမ်းခြင်း။
မီးခိုးရောင်နံနက်စောစောတစ်နေ့တွင် Adam Irino သည် San Francisco ၏ Ocean Beach အနီး ဘလောက်အနည်းငယ်အကွာရှိ ကောင်းကင်ပြာရောင်ဆိုင်တစ်ဆိုင်သို့ ဝင်လာသည်။
အတွင်းနံရံများပေါ်တွင် အနီးဝန်းကျင်၏ နာမည်ကြီးဆိုင်မှ စိတ်ကူးထည့်၍ ရွေးချယ်ဝယ်ယူထားသော အစာနှင့် ကိရိယာများဖြင့် ဖမ်းမိခဲ့သည့် ကြီးကြီးသေးသေး အကြေးခွံတောက်တောက် ဆုဖလားလို ငါးများကို ဂုဏ်ယူစွာကိုင်ထားသော ငါးဖမ်းသမားများ၏ ဓာတ်ပုံထောင်ပေါင်းများစွာကို အမှန်တကယ် ကပ်ထားသည်။ ရာစုဝက်ကျော်ကြာလာသည့်အထိ Gus’ Discount Tackle သည် ဒေသခံ ငါးမျှားသမားများအကြား ငါးဖမ်းလိုအပ်ရာအားလုံး ဝယ်ယူရန် သွားရမည့်နေရာအဖြစ်သာမက စကားကောင်းကောင်းပြောဖို့ပါ နာမည်ကြီးလာခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် Adam က ပိုင်ရှင် Stephanie နဲ့ ဖုန်းပေါ်က ChatGPT အဆင့်မြင့် အသံမုဒ် ကိုပြပြီး စကားစတင်ပြောခဲ့သည်။
“Gus’ Discount Tackle အကြောင်း ကြားဖူးလား။ San Francisco ဧရိယာထဲက အကောင်းဆုံး tackle shop တွေထဲက တစ်ဆိုင်ပဲ”
Stephanie အံ့ဩသွားစရာက ChatGPT က ကြိုတင်ရွေးထားသော ပင်လယ်ဓားပြအသံနဲ့ ပြန်ဖြေသည်။
“အတွေ့အကြုံရင့် သင်္ဘောသားပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ပထမဆုံးဖမ်းမိတာ ရချင်နေတဲ့ မြေသားအသစ်ပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ကိရိယာတွေ အပြည့်အစုံရှိတဲ့ ရတနာတိုက်လို နေရာတစ်ခုပါ။”
Adam က မမျှော်လင့်ထားတဲ့ social influencer တစ်ယောက်ပါ။ taco review တွေ၊ နောက်ဆုံးပေါ် ဖက်ရှင်ဝတ်စုံတွေ၊ ဒါမှမဟုတ် အကသင်ခန်းစာတွေ အစား သူက ငါးမျှားမှုအကြောင်း အကြောင်းအရာ ရာနဲ့ချီတဲ့ နာရီပေါင်းများစွာကို ဖန်တီးပြီး မျှဝေခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုတွေမှာ များသောအားဖြင့် Bay နဲ့ အနီးပတ်ဝန်းကျင် ရေပြင်တွေမှာ ကိရိယာပြည့်စုံတပ်ဆင်ထားတဲ့ သူ့ရဲ့ sea kayak ပေါ်က Adam ကို မြင်ရသည်။ လှိုင်းလှုပ်နေတဲ့ kayak ပေါ်ကနေ rockfish၊ lingcod နဲ့ halibut တို့ကို ဆွဲတင်ရင်း စိတ်အားထက်သန်ပြီး အသိပညာပေးတဲ့ live commentary ပြောပေးမှုကြောင့် သူဟာ အထူးစိတ်ဝင်စားသူအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုထဲမှာ အင်တာနက်နာမည်ကျော် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ သူ့နောက်လိုက်အရေအတွက်က အခုတလော - သူ့ဇနီးရဲ့ ခွင့်ပြုချက်နဲ့ - ရုံးအလုပ်ကို ထွက်ပြီး အချိန်ပြည့် ငါးမျှားနိုင်လောက်အောင် ကြီးထွားလာခဲ့သည်။
“ကျွန်တော်က အဓိကအားဖြင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအနေနဲ့ ငါးမျှားဗီဒီယိုတွေ ဖန်တီးပြီး YouTube မှာ ကမ္ဘာနဲ့ မျှဝေပါတယ်။ ကျွန်တော့် channel နာမည်က Diehard Fishing ပါ။ ကျွန်တော် Bay Area မှာ ကြီးပြင်းလာတာဆိုတော့ ဒီဧရိယာမှာ ငါးမျှားတာကို ပိုရင်းနှီးတယ်။ နောက်ပိုင်းမှာတော့ ခရီးသွားရင်း နည်းနည်း ပိုချဲ့ထွင်လုပ်လာတယ်။ မကြာသေးခင်က Panama, Alaska နဲ့ California ကမ်းရိုးတန်းတစ်လျှောက် အပေါ်အောက် နေရာတော်တော်များများကို သွားခဲ့ပါတယ်။”
Adam က ဘဝတစ်လျှောက်လုံး ငါးမျှားလာခဲ့သူ ဖြစ်သည်။ ဒါက မိသားစုဓလေ့တစ်မျိုးလို ဖြစ်နေသည်။ သူမှတ်မိသမျှကာလတစ်လျှောက် သူ့အဖေက အနီးအနားက ကမ်းခြေများသို့ surf fishing သွားရန်ဖြစ်စေ၊ Sierras က trout စမ်းချောင်းများသို့ သွားရန်ဖြစ်စေ သူ့ကို အမြဲခေါ်သွားခဲ့သည်။ သူက တစ်နှစ်ပြီးတစ်နှစ် လက်တွေ့လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ကိုင်ရသည့် အတွေ့အကြုံများမှ တဖြည်းဖြည်း သင်ယူလာခဲ့သည်။ သူ့ရဲ့ ဗဟုသုတ တိုးလာသလို သူ့ရဲ့ စိတ်အားထက်သန်မှုလည်း ပိုတိုးလာခဲ့သည်။
“တကယ်ပြောရရင် ငါးမျှားတာကို ဘာကြောင့် ဒီလောက်ချစ်သွားရတာလဲဆိုတာ အတိအကျတော့ မသိဘူး။ ဒါပေမယ့် အမြဲချစ်ခဲ့တယ်။ အဲဒါကြောင့် အဲဒီဘက်မှာတော့ ကံကောင်းတယ်လို့ ပြောရမယ်၊ အဖေက ကျွန်တော့်ကို ခေါ်သွားပြီး ငါးမျှားခြင်းအခြေခံတွေကို သင်ပေးခဲ့လို့ပေါ့။ ဥပမာ ကြိုးပစ်နည်း၊ ချိတ်မှာ အစာတပ်နည်း။ ငါးမိထားလား၊ ကျောက်တုံးမှာပဲ ကပ်နေလားဆိုတာ ဘယ်လိုသိမလဲဆိုတာမျိုးပေါ့။ ဒါပေမယ့် ဟုတ်တယ်၊ အဓိကကတော့ ဒီအရာက မျိုးဆက်လိုက် လက်ဆင့်ကမ်းလာတာပါ။”
သူ့မှာ ဗဟုသုတဘယ်လောက်ရှိရှိ Adam က ငါးမျှားသမားတိုင်းလိုပဲ တခါတရံ ဘာမှမဖမ်းမိဘူးဆိုတာ သိထားသည်။ halibut သွားဖမ်းရင်း အကြိမ်အနည်းငယ် “လက်ဗလာ” ပြန်လာပြီးနောက် အကြံဉာဏ်အတွက် မမျှော်လင့်ထားသော ရင်းမြစ်တစ်ခုဖြစ်တဲ့ ChatGPT ကို သူလှည့်လိုက်သည်။ Adam က ရုံးအလုပ်ဟောင်းလုပ်တုန်း ChatGPT ကို အရင်က အသုံးပြုဖူးသောကြောင့် ထူးဆန်းတဲ့ အတွေးတစ်ခု ပေါ်လာခဲ့သည်။
“ကျွန်တော် ငါးထွက်မျှားနေတာပေမယ့် ဘာမှမဖမ်းမိဘူး၊ ပြီးတော့ စဉ်းစားနေမိတယ်။ ငါးမျှားတာမှာ အရာတွေ အများကြီးရှိတယ်… ဒါနဲ့ စိတ်ကူးတစ်ခုရလာတယ်၊ AI ကိုပဲ အားလုံးစီမံခိုင်းလိုက်ရအောင်လို့।”
ဒါကြောင့် အဲဒီညနေမှာ Adam က Monterey ကမ်းလွန်မှာ halibut ဖမ်းဖို့ အစီအစဉ်တစ်ခု ရေးဆွဲရန် ChatGPT နဲ့ အတူလုပ်ခဲ့သည်။ သူ့ကိုယ်ပိုင် နက်ရှိုင်းတဲ့ ကိုယ်တွေ့ဗဟုသုတအပေါ် အခြေခံကြည့်မယ်ဆိုရင် ရလာဒ်တွေက မှန်ကန်သလိုပဲ ထင်ရသည်။ ဒါပေမယ့် သူ မစမ်းဖူးသေးတဲ့ ကွဲပြားချက်အချို့နဲ့ အိုင်ဒီယာအချို့လည်း ပါဝင်နေသည်။ ဒါကြောင့် စမ်းသပ်မှုအတွက် ChatGPT ကပေးတဲ့ ရလဒ်တွေကို အတိအကျအတိုင်း လိုက်နာဖို့ သူဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။
“ကျွန်တော့်ကိုပေးတဲ့ အချက်အလက်တွေ ဘယ်လောက်အသေးစိတ်ကျပြီး ဘယ်လောက်တိကျလဲဆိုတာကိုပဲ မဟုတ်ဘဲ အံ့ဩခဲ့တယ်။ မတူတဲ့ အစာတွေ၊ ဒီငါးအမျိုးအစားကို ပစ်မှတ်ထားသင့်တဲ့ ရေအနက်တွေ၊ တောင် ဒီရေတောင် ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဟုတ်တယ်၊ ဒီအချက်အလက်တွေက ကိုယ့်ဘာသာ ရှာဖွေရင် နှစ်များစွာကြာမယ့်အရာတွေပါ။ အကြိမ်ကြိမ် စမ်းရင်းမှားရင်း လုပ်ရမယ်၊ ဒါပေမယ့် ဒီမှာပဲ တန်းရှိနေသလိုပဲ။”
ဒီစမ်းသပ်မှုက အောင်မြင်ခဲ့သည်။ ChatGPT ကပေးတဲ့ အဖြေတွေကို သုံးပြီး နောက်တစ်နေ့မှာ သူက အရွယ်မှီသိမ်းလို့ရတဲ့ ငါးသုံးကောင် ဖမ်းမိခဲ့သည်။ သူလို ကျွမ်းကျင် ငါးဖမ်းသမားအတွက်တော့ ဒါက အသစ်အဆန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် စတင်လေ့လာသူများ သို့မဟုတ် ဒီအားကစားကို စိတ်ဝင်စားစပြုလာသူ ဘယ်သူမဆိုအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိတဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်နိုင်တယ်ဆိုတာ သူ သဘောပေါက်ခဲ့သည်။
“ဒါက သင်ယူရတဲ့ အခက်အခဲအကွေ့အကောက်ကို တကယ်မြန်ဆန်စေခဲ့တယ်။ California halibut ဖမ်းတာအကြောင်း ဘာမှမသိဘူးဆိုရင်တောင် အတိအကျ တူညီတဲ့အရာလို့ မပြောနိုင်ပေမယ့် ChatGPT ကို စက္ကန့် 60 လောက် မေးလိုက်ရုံနဲ့ အတွေ့အကြုံ ငါးနှစ်လောက် ရသလို ခံစားရတယ်… ဗဟုသုတအတွက်တင်မကဘဲ လုံခြုံရေးအတွက်လည်းပါ။”
Adam က အခုထိ နေ့တိုင်းနီးပါး အကြီးကြီးတစ်ကောင်ရဖို့ ထွက်နေတုန်းပဲ။ ဒါမှမဟုတ် အနည်းဆုံး ပိုကြီးတဲ့တစ်ကောင်ပေါ့။ သူက ChatGPT က တခြားလူတွေကို ငါးမျှားခြင်းထဲ ဝင်လာဖို့ ကူညီနိုင်မယ်ဆိုတာအတွက် စိတ်လှုပ်ရှားနေပြီး သူ့ရဲ့ ဝါသနာကို မျှဝေရတာကိုလည်း အလွန်စိတ်အားထက်သန်သည်။ ထို့အပြင် California halibut ဖမ်းဖို့ ထွက်တဲ့လူ ပိုများလာတာက သူ့အတွက် ကြည့်ရှုသူ ပိုများလာနိုင်တယ်ဆိုတာကိုလည်း သူ မေ့မထားဘူး။ သူ့ဇနီးကတော့ သဘောတူသည်။
![[2.0] Card > Media > Zalando](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/6SOwtELA1S0TYqttuHDBux/39e0d269327c02d3a6cc83679170f882/oai_zalando_1_1.png?w=3840&q=90&fm=webp)