Endava ၏ AI အေးဂျင့်အခြေပြု ဆော့ဖ်ဝဲပို့ဆောင်မှု

Endava သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး လွန်ခဲ့သော ၂၅ နှစ်ကျော်ကာလအတွင်း နည်းပညာဖြင့် enterprise များ၏ ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ကူညီပေးလာခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် ထိုရည်မှန်းချက်သည် AI ကို ပိုမိုအဓိကထားလာသည်။

သို့သော် Endava အတွက် AI လက်ခံအသုံးပြုခြင်းသည် ကိရိယာအသစ်များ မိတ်ဆက်ခြင်းထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ခေါင်းဆောင်မှုပုံစံများနှင့် လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် အဖွဲ့များ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ပုံကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။

Endava က အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးချနေပုံ၊ အေးဂျင့်များကို အခြေခံ၍ ဆော့ဖ်ဝဲပို့ဆောင်မှုကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲနေပုံနှင့် စမ်းသပ်မှုကို ရွေးချယ်စရာမဟုတ်ဘဲ မျှော်မှန်းထားသည့် ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခု ဖန်တီးနေပုံကို သိရန် CTO Matthew Cloke နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ဆုံခဲ့သည်။

“ပြီးခဲ့တဲ့နှစ်တွေအတွင်း AI ဟာ Endava အပေါ် အခြေခံကျတဲ့ သက်ရောက်မှု ရှိခဲ့ပါတယ်” ဟု Cloke က ဆိုသည်။ “AI ကမ္ဘာသစ်မှာ သက်ဆိုင်မှုရှိတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဘယ်လိုဖြစ်လာမလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ တကယ်ဖြေဖို့ လိုအပ်ခဲ့ပါတယ်။”

ထိုအတွေးအမြင်ကြောင့် Endava သည် OpenAI ကို ၎င်း၏ enterprise AI ပလက်ဖောင်းအဖြစ် ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်းရှိ ဝန်ထမ်းများအား ChatGPT Enterprise နှင့် Codex ကို အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ လက်ခံအသုံးပြုရုံသာမဟုတ်ဘဲ AI ကို နေ့စဉ်လုပ်ငန်းစီးဆင်းမှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်စေခြင်းဖြစ်သည်။

“Endava မှာ AI-native ဖြစ်ဖို့ဆိုတာ ပြဿနာဖြေရှင်းဖို့ AI ကို ပထမဆုံး စဉ်းစားခြင်းဖြစ်ပါတယ်” ဟု Cloke က ရှင်းပြသည်။ "အဲ့တာက နောက်ဆုံးလုပ်ရမယ့်အရာမဟုတ်ဘဲ သင် ပထမဆုံးလုပ်ရမယ့်အရာဖြစ်ပါတယ်။”

Endava ၏ AI ပြောင်းလဲမှုသည် ၎င်း၏ ဆော့ဖ်ဝဲပို့ဆောင်ရေးအဖွဲ့များအတွင်း စတင်ခဲ့သည်။

Developer များက AI-အကူအညီဖြင့် code ရေးခြင်းနှင့် အေးဂျင့်ဆန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို စတင်စမ်းသပ်လာသောအခါ အတားအဆီးသည် အင်ဂျင်နီယာ output မဟုတ်တော့ကြောင်း အဖွဲ့များက အမြန်သဘောပေါက်ခဲ့သည်။ လိုအပ်ချက်များစုဆောင်းခြင်း၊ စီးပွားရေးပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် stakeholder ညှိနှိုင်းမှုတို့လည်း ပိုမြန်လာရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။

ထိုသဘောပေါက်မှုကြောင့် ကုမ္ပဏီ၏ AI-native ပို့ဆောင်ရေးနည်းလမ်းဖြစ်သော DavaFlow⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။

“လိုအပ်ချက်များကို ဘယ်လောက်မြန်မြန် ထုတ်လုပ်နိုင်မလဲ၊ ဖောက်သည်များအတွက် မှန်ကန်သော စီးပွားရေးဖြေရှင်းချက်များကို ဘယ်လောက်မြန်မြန် ထုတ်လုပ်နိုင်မလဲဆိုတာကို ကျွန်ုပ်တို့ စိန်ခေါ်စတင်ခဲ့ပါတယ်” ဟု Cloke က ဆိုသည်။

ယနေ့တွင် OpenAI နည်းပညာကို အစည်းအဝေးပြင်ဆင်မှုနှင့် စီးပွားရေးစီမံကိန်းမှ ထုတ်ကုန်ရှာဖွေမှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းနှင့် ဖြန့်ချိအသုံးချခြင်းအထိ DavaFlow lifecycle တစ်ခုလုံးတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။

အရေးကြီးသည်မှာ လက်ခံအသုံးပြုမှုသည် developer များတွင်သာ ရပ်မနေခဲ့ပါ။

ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့များသည် သုတေသနနှင့် စာရွက်စာတမ်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုထိရောက်စေရန် AI ကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စီမံကိန်းမန်နေဂျာများကလည်း စီမံခန့်ခွဲမှုအစီရင်ခံစာများ ထုတ်ပြန်ရန်နှင့် အင်ဂျင်နီယာပိုင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို အကျဉ်းချုပ်ပြုစုရန် Codex ကို စတင်အသုံးပြုလာကြသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆိုင်ရာအဖွဲ့များသည် spreadsheet များအပေါ် အလွန်အကျွံအမှီပြုရသည့် စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းများကို AI သုံး၍ အလွယ်တကူဖန်တီးထားသော application များဖြင့် အစားထိုးခဲ့ကြသည်။

ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အတွင်းပိုင်း ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုတွင် ဝန်ထမ်းများသည် spreadsheet များကို လုံးဝကျော်လွှားကာ အဖွဲ့များ ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်သည့် စာမျက်နှာတစ်မျက်နှာ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်သည့် app တစ်ခု တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

“အဲဒါက ဆွေးနွေးမှုကို လုံးဝပြောင်းလဲစေခဲ့တယ်” ဟု Cloke က ဆိုသည်။

AI အေးဂျင့်များသည်လည်း နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုလာကြသည်။ ခေါင်းဆောင်မှုအဖွဲ့များသည် စီမံကိန်းများ အကျဉ်းချုပ်ရန်၊ ဆက်သွယ်ရေးကို အလိုအလျောက်လုပ်ရန်၊ inbox များ စီမံရန်နှင့် အချိန်မတူဘဲ အလုပ်ညှိနှိုင်းရန် အေးဂျင့်များကို အသုံးပြုကြသည်။

• AI အေးဂျင့်များကို အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲပို့ဆောင်မှုကို မြန်ဆန်စေခဲ့သည်
• AI လက်ခံအသုံးပြုမှုကို အင်ဂျင်နီယာအပြင် ဥပဒေရေးရာ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး အဖွဲ့များအထိ ချဲ့ထွင်ခဲ့သည်
• AI-အကူအညီပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် ကိုယ်တိုင်လက်ဖြင့်အစီရင်ခံစာရေးခြင်းနှင့် ညှိနှိုင်းရေးအလုပ်များကို လျှော့ချခဲ့သည်
• သီးသန့် အင်ဂျင်နီယာပံ့ပိုးမှုမလိုဘဲ အဖွဲ့များအား အတွင်းပိုင်းကိရိယာများနှင့် application များ တည်ဆောက်နိုင်စေခဲ့သည်
• ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်းတွင် ခန့်အပ်မှုနှင့် ရာထူးတိုးမြှင့်မှုမျှော်မှန်းချက်များ၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် AI ကျွမ်းကျင်မှုကို သတ်မှတ်ခဲ့သည်

Endava သည် ၎င်း၏ ကမ္ဘာတစ်ဝန်း ဝန်ထမ်း ၁၁,၀၀၀ တွင် AI ကို ဖြန့်ချိစဉ် အခြေခံမူများစွာ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်-

• AI လက်ခံအသုံးပြုမှုကို ဆော့ဖ်ဝဲဖြန့်ချိမှုမဟုတ်ဘဲ အပြုအမူပြောင်းလဲမှုအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ
• ခေါင်းဆောင်များသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်း လက်ခံအသုံးပြုမှုကို တွန်းအားပေးရန် AI ကို တက်ကြွစွာ အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်
• ရလဒ်များ မပြည့်စုံသည့်အခါတောင် စမ်းသပ်မှုအတွက် နေရာဖန်တီးပါ
• နည်းပညာပိုင်းမဟုတ်သော အဖွဲ့များကို နောက်မှမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်အစောပိုင်းတွင် ပါဝင်စေပါ
• လက်တွေ့အတွေ့အကြုံသည် သံသယများကို ကျော်လွှားရန် အမြန်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်
• AI ကို သီးခြားအစီအစဉ်မဟုတ်ဘဲ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်စေပါ

ရေရှည် OpenAI partner တစ်ခုအနေဖြင့် Endava က enterprise AI ၏ နောက်တစ်ဆင့်သည် orchestration ကို အဓိကထားမည်ဟု မြင်သည်-မော်ဒယ်များ၊ အေးဂျင့်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် လူသားကျွမ်းကျင်မှုကို ပေါင်းစည်းထားသော စနစ်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ကာ အဖွဲ့အစည်းများ လည်ပတ်ပုံကို အခြေခံမှ ပြောင်းလဲစေခြင်းဖြစ်သည်။

“ဒီကိရိယာတွေကို ပေါင်းစပ်ပြီး ဖန်တီးနိုင်မယ့် လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို ကျွန်ုပ်တို့ တကယ်စိတ်လှုပ်ရှားနေပါတယ်” ဟု Cloke က ဆိုသည်။

ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော မော်ဒယ်များနှင့် Codex အေးဂျင့်များမှ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း နှင့် enterprise အဆင့်ပူးပေါင်းမှုအထိ Endava က AI သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအလွှာတစ်ခုထက် ပိုမိုဖြစ်လာနေသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ ၎င်းသည် လည်ပတ်ပုံမော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်ဖြစ်လာနေသည်။

ထို့အပြင် ခရီးစဉ်အစောပိုင်းတွင် ရှိနေသေးသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် Cloke ၏ အကြံပြုချက်မှာ ရိုးရှင်းပါသည်-နည်းပညာကို ကိုယ်တိုင် စတင်အသုံးပြုပါ။

“အနာဂတ် ရောက်ရှိလာပါပြီ” ဟု သူက ဆိုသည်။ “သင်က ၎င်းကို တက်ကြွစွာ လက်ခံရုံပါပဲ။”