လှည့်ဖြား၍ အလုပ်ရယူရေးအစီအစဉ်—IT လုပ်သားများ၏ လှုပ်ရှားမှု

ဤဖြစ်ရပ်လေ့လာချက်ကို OpenAI ၏ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အစီရင်ခံစာတွင် မူလက ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

လှည့်ဖြား၍ အလုပ်ရယူရန် ကြိုးပမ်းမှုဟု သံသယရှိသော လှုပ်ရှားမှုအများအပြားနှင့် ဆက်စပ်နေသည်ဟု ယူဆရသည့် ChatGPT အကောင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး ပိတ်ပင်ခဲ့သည်။ ဤအန္တရာယ်ပြုသူများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ IT၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာနှင့် အခြားအဝေးမှလုပ်ကိုင်နိုင်သည့် အလုပ်များကို လိမ်လည်လျှောက်ထားခြင်းဖြစ်နိုင်သည့် ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ ဖန်တီးရန် OpenAI ၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

ဤအန္တရာယ်ပြုသူများ၏ တည်နေရာ သို့မဟုတ် နိုင်ငံသားဖြစ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မသတ်မှတ်နိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏ အပြုအမူများသည် မြောက်ကိုရီးယား (DPRK) နှင့် ဆက်စပ်သည့် အစီအစဉ်များ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)မှ IT လုပ်သားများ၏ လုပ်ရပ်များဟု လူသိရှင်ကြား ဖော်ထုတ်ထားသော လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ကိုက်ညီနေသည်။ ယခုနောက်ဆုံး လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ဆက်စပ်သူအချို့ကို DPRK နှင့် ဆက်နွှယ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်ပြုသူများ၏ အဓိကအဖွဲ့က အမေရိကန်အပါအဝင် နေရာများတွင် အလုပ်လျှောက်ထားရေးကိစ္စများ ဆောင်ရွက်ရန်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲများ လည်ပတ်ပေးရန် ကန်ထရိုက်ဖြင့် ငှားရမ်းထားခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့ တားဆီးဖျက်သိမ်းခဲ့ပြီး ဖေဖော်ဝါရီလ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် ရေးသားဖော်ပြခဲ့သည့် အန္တရာယ်ပြုသူများကဲ့သို့ပင်၊ ယခုနောက်ဆုံး လှုပ်ရှားမှုများတွင်လည်း အလုပ်ရယူရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်တိုင်း၌ AI ကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ ယခင်က ဤသူများသည် နာမည်ကြီးကုမ္ပဏီများတွင် အလုပ်လုပ်ခဲ့ဖူးသည့် မှတ်တမ်းအတုများပါဝင်သော၊ ယုံကြည်ဖွယ်ရှိပြီး များသောအားဖြင့် အမေရိကန်အခြေစိုက်ဟု ဖော်ပြထားသည့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်အတုများကို AI ဖြင့် တစ်ခုချင်း ဖန်တီးနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယခုတစ်ကြိမ်တွင် ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အလိုအလျောက် ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ မိမိတို့ကိုယ်စား လက်ပ်တော့များ လည်ပတ်ပေးရန် မြောက်အမေရိကရှိ လူများကို ခေါ်ယူသည့်အပြင်၊ အာဖရိကရှိ အော်ပရေတာများက အလုပ်လျှောက်ထားသူများအဖြစ် ဟန်ဆောင်နေကြောင်း ညွှန်ပြသည့် လက္ခဏာအချို့လည်း ရှိသည်။

အဓိက အော်ပရေတာများနှင့် ကန်ထရိုက်ဖြင့် လုပ်ကိုင်ပေးသူများဟူသော အော်ပရေတာအမျိုးအစားနှစ်မျိုး၏ လုပ်ဆောင်မှုများ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် ကွဲပြားသော လှုပ်ရှားမှုပုံစံနှစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိခဲ့သည်။

အဓိက အော်ပရေတာများသည် သီးခြားအလုပ်တာဝန်ဖော်ပြချက်များ၊ ကျွမ်းကျင်မှု နမူနာပုံစံများနှင့် လူပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် ဟန်ဆောင်ထားသည့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို အခြေခံကာ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များ အလိုအလျောက် ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင် အလုပ်လျှောက်လွှာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ခြေရာခံရန် ကိရိယာများ တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကိုလည်း ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ ကမ္ဘာ့ဒေသအသီးသီးတွင် ကန်ထရိုက်ဖြင့် လုပ်ကိုင်ပေးမည့်သူများကို ခေါ်ယူရန် ရည်ရွယ်သည့် အလုပ်ကြော်ငြာများနှင့် ဆင်တူသော အကြောင်းအရာများကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များဖြင့် ဖန်တီးခဲ့ကြသည်။

အဓိက အော်ပရေတာများသည် အဝေးမှ အလုပ်လုပ်နိုင်မည့် စနစ်များ ပြင်ဆင်ရာတွင် အထောက်အကူပြုမည့် အချက်အလက်များ ရှာဖွေရန် ChatGPT ကို သုတေသနကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ကုမ္ပဏီမှ ပို့လာသည့် လက်ပ်တော့များကို လက်ခံယူပေးရန် အမေရိကန်တွင် အမှန်တကယ် နေထိုင်သူများကို ခေါ်ယူရေးဆိုင်ရာ စာသားများ ဖန်တီးရန်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ထိုလက်ပ်တော့များကို နောက်ပိုင်းတွင် အဓိက အန္တရာယ်ပြုသူများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ ကန်ထရိုက်လုပ်သားများက အဝေးမှ ဝင်ရောက်အသုံးပြုမည် ဖြစ်သည်။

အန္တရာယ်ပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းများအတွက် Tailscale peer-to-peer VPN၊ OBS Studio၊ vdo.ninja ဖြင့် တိုက်ရိုက်ဗီဒီယို ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် HDMI ဗီဒီယိုဖမ်းယူမှုကို ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ပတ်လည်ပို့ခြင်းကဲ့သို့သော ကိရိယာနှင့် နည်းလမ်းများ အသုံးပြုခြင်းကို လေ့လာခဲ့ကြသည်။ ဤကိရိယာများကို ကုမ္ပဏီ၏ လုံခြုံရေးအစီအမံများအား ရှောင်ကွင်းရန် အသုံးပြုနိုင်ခြေရှိသည်။ အောင်မြင်ပါက တစ်စုံတစ်ဦးသည် မတွေ့ရှိခံရဘဲ အဝေးမှ အဆက်မပြတ် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနေနိုင်မည်ဖြစ်သကဲ့သို့၊ တိုက်ရိုက်ဗီဒီယိုအစည်းအဝေးများကို အခြေခံသည့် မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရေးလုပ်ငန်းစဉ်အချို့ကိုလည်း ရှောင်ကွင်းရန် ကြိုးပမ်းနိုင်မည် ဖြစ်သည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင် ကန်ထရိုက်ဖြင့် လုပ်ကိုင်ပေးသူများဟု ယူဆရသည့် အော်ပရေတာများက အလုပ်လျှောက်ထားရာ၌ လုပ်ဆောင်ရမည့် အရာများကို ပြီးမြောက်စေရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ငွေပေးချေမှုများနှင့် အဝေးမှလုပ်ကိုင်ရသော အလုပ်များ လျှောက်ထားရာတွင် အသုံးပြုသည့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်အတုများအကြောင်း အဓိက အော်ပရေတာများထံ မေးမြန်းသည့် စာများနှင့် ဆင်တူသော အကြောင်းအရာများကိုလည်း ၎င်းဖြင့် ဖန်တီးခဲ့ကြသည်။

ဤအန္တရာယ်ပြုသူများသည် လှည့်ဖြားသည့် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ အတိအကျဆိုရလျှင် ၎င်းတို့သည် လိုအပ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီပြီး ယုံကြည်ဖွယ်ရှိသော ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို အမြောက်အမြား ဖန်တီးရန် အသေးစိတ် အမေးစာများ၊ ညွှန်ကြားချက်များနှင့် အလိုအလျောက် ထပ်ကျော့လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

• နည်းပညာအလုပ်အမျိုးမျိုး၏ တာဝန်ဖော်ပြချက်များ၊ လူပုဂ္ဂိုလ်အဖြစ် ဟန်ဆောင်ထားသည့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များနှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော အသေးစိတ် ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးခြင်း—LLM အကူအညီဖြင့် လူတို့ကို လှည့်ဖြားအသုံးချခြင်း။

• တင်ထားသော ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို အခြေခံ၍ အလုပ်လျှောက်လွှာဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ၊ ကုဒ်ရေးသားရသည့် တာဝန်များနှင့် အင်တာဗျူးအတွင်း ချက်ချင်းဖြေရသည့် မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုခြင်း—LLM အကူအညီဖြင့် လူတို့ကို လှည့်ဖြားအသုံးချခြင်း။

• ပထဝီတည်နေရာ ဖုံးကွယ်ခြင်းနှင့် စက်ပစ္စည်းလုံခြုံရေးကို ရှောင်ကွင်းခြင်း နည်းလမ်းများအပါအဝင် ကုမ္ပဏီမှ ထုတ်ပေးထားသော လက်ပ်တော့များကို ပြည်တွင်း၌ ရှိနေသကဲ့သို့ ထင်ရစေရန် အဝေးမှ စနစ်ပြင်ဆင်ရေး လမ်းညွှန်ချက်များ ရှာဖွေခြင်း—ပုံမှန်မဟုတ်သော လုပ်ဆောင်မှုများကို ထောက်လှမ်းသိရှိခြင်းမှ LLM ဖြင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ ရှောင်တိမ်းခြင်း။

• အဝေးမှ အလုပ်လုပ်နိုင်သည့် အခြေခံစနစ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်ဟု ယူဆရသည့်၊ မောက်စ်ကို အလိုအလျောက် ရွှေ့ပေးသော သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာကို အဝေးမှ ထိန်းချုပ်၍ အိပ်စက်မုဒ်သို့ မဝင်စေသော ကိရိယာများအတွက် ကုဒ်ရေးသားရာတွင် ကူညီခြင်း—LLM အကူအညီဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးခြင်း။

သက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် သက်ဆိုင်သူအများအပြားထံမှ အချက်အလက်များ လိုအပ်သောကြောင့်၊ ဤလုပ်ငန်းများ မည်မျှအောင်မြင်ခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သီးခြားအကဲဖြတ်နိုင်ခြင်း မရှိပါ။

အန္တရာယ်ပြုသူများသည် လုပ်ငန်းပိုမိုထိရောက်စေရန် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်အဆင့်တိုင်းတွင် AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခဲ့ဖွယ်ရှိသော်လည်း၊ ထိုသို့အသုံးပြုခြင်းက ၎င်းတို့ကို ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိနိုင်ခြေကိုလည်း တိုးစေခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာသိရှိခွင့်ရခဲ့သဖြင့်၊ လုပ်ဆောင်မှုအဆင့်တစ်ခုချင်းစီနှင့် ပတ်သက်သော တွေ့ရှိချက်များကို သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်မှ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် အာဏာပိုင်များထံ မျှဝေနိုင်ခဲ့သည်။ ယင်းကြောင့် ဤသို့သော အန္တရာယ်များကို ပူးပေါင်းဖော်ထုတ်၊ တားဆီး၊ တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်း ပိုမိုတိုးတက်လာပြီး အားလုံး၏ ဘေးကင်းလုံခြုံရေးကိုလည်း မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။