“ချိန်းတွေ့ရန် မက်လုံးပေးခြင်း” စစ်ဆင်ရေး—ချစ်သူရှာသူများကို ပစ်မှတ်ထားသည့် AI အကူအညီသုံး လိမ်လည်မှု
ကမ္ဘောဒီးယားမှ ဖြစ်နိုင်ခြေ အလွန်များပြီး အင်ဒိုနီးရှားရှိ ချစ်သူရှာသူများကို လိမ်လည်ရန် AI ဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်ခဲ့သည့် အကောင့်များကို OpenAI ပိတ်ပင်ခဲ့သည်။
ဤဖြစ်ရပ်လေ့လာချက်ကို OpenAI ၏ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ထုတ် AI အား မသမာစွာအသုံးပြုမှုများကို တားဆီးခြင်းဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာတွင် မူလက ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
လုပ်ဆောင်သူများ
ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို သုံး၍ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အလိုအလျောက်လည်ပတ်သည့် အချစ်ရေးနှင့် အလုပ်တာဝန်အကြောင်းပြ လိမ်လည်မှုကို လုပ်ဆောင်နေသော ChatGPT အကောင့်အစုတစ်စုနှင့် API သုံးစွဲသူတစ်ဦးကို ကျွန်ုပ်တို့ ပိတ်ပင်ခဲ့သည်။ ယင်းလိမ်လည်မှုကြောင့် တစ်လလျှင် လူရာနှင့်ချီ နစ်နာခဲ့ဖွယ်ရှိသည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုသည် ကမ္ဘောဒီးယားနိုင်ငံမှ စတင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေ အလွန်များပြီး ထိုနိုင်ငံရှိ တရုတ်ဦးဆောင် ရာဇဝတ်ဂိုဏ်းများ၏ လိမ်လည်ရေးလုပ်ငန်းများအကြောင်း မကြာသေးမီက အများပြည်သူသို့ ထုတ်ပြန်ထားသည့် အစီရင်ခံချက်များ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)နှင့် ကိုက်ညီနေသည်။ အချို့သောဖြစ်ရပ်များတွင် သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းက မိမိတို့သည် ကမ္ဘောဒီးယားရှိ လိမ်လည်ရေးလုပ်သားများဖြစ်ကြောင်း ကိုယ်တိုင်ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မော်ဒယ်ထံ အခွန်ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်တောင်းစဉ် မိမိ၏အလုပ်အကိုင်ကို “လိမ်လည်သူ” ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။
လုပ်ဆောင်ပုံ
ဤကွန်ရက်သည် ChatGPT နှင့် API မှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကာ အချစ်ရေးနှင့် အလုပ်တာဝန်အကြောင်းပြ လိမ်လည်မှုကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အကြီးစားလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ စနစ်တကျအဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်ပုံနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံမှာ မသိကျွမ်းသေးသူများထံ တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်၍ ရောင်းချသည့် အစီအစဉ်များနှင့် ဆင်တူသည်။
၁။ စတင်ဆက်သွယ်ခြင်း။ ပစ်မှတ်များကို စတင်ဆွဲဆောင်သည့်အဆင့်တွင် လိမ်လည်အဖွဲ့သည် ၎င်း၏ ChatGPT အကောင့်များကို သုံး၍ “အချစ်ကလပ်” ဟုခေါ်သော အဆင့်မြင့် ချိန်းတွေ့ရေးနှင့် အဖော်လိုက်ပေးရေးဝန်ဆောင်မှုအတွက် ကြော်ငြာစာသားများ ဖန်တီးခဲ့သည်။ ထို့နောက် ထိုစာသားများကို လူမှုကွန်ရက်များတွင် အခပေးကြော်ငြာများအဖြစ် တင်ခဲ့သည်။ လိမ်လည်သူများသည် ဇိမ်ခံလူနေမှုပုံစံဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို စိတ်ဝင်စားသည့် အင်ဒိုနီးရှားအမျိုးသားများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး “ဂေါက်သီး”၊ “အပျော်စီးရွက်လှေများ”၊ “အဆင့်မြင့်စားသောက်မှု” စသည့် ကြော်ငြာသော့ချက်စကားလုံးများကို သုံးခဲ့သည်။ ကြော်ငြာများတွင် ပရောပရည်ပြောတတ်သော ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအဖြစ် ဟန်ဆောင်ရန် ညွှန်ကြားထားသည့် AI ချက်ဘော့သို့ လင့်ခ်များ ထည့်ထားသည်။ ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအဖြစ် ဟန်ဆောင်သူက ပစ်မှတ်များကို အမျိုးသမီးပုံစံနှင့် ဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားများပါ စာရင်းမှ ရွေးချယ်ခိုင်းပြီးနောက် ခြေရာခံ URL နှင့် ပရိုမိုးရှင်း ကုဒ်ကို သုံး၍ Telegram သို့ လမ်းညွှန်ပေးသည်။

ဤကွန်ရက်ရှိ လိမ်လည်သူတစ်ဦးက ChatGPT သုံး၍ ဖန်တီးထားသည့် “အချစ်ကလပ်” အမှတ်တံဆိပ်။
၂။ စိတ်ပါလာအောင် ဆွဲဆောင်ခြင်း။ Telegram သို့ ရောက်သောအခါ လိမ်လည်အဖွဲ့သည် ChatGPT သုံးသည့် လူဝန်ထမ်းများနှင့် API အခြေပြု အလိုအလျောက်စနစ်ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအဖြစ် ဟန်ဆောင်သူများက ပိုမိုချစ်ရေးဆန်လာပြီး လိင်အကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောဆိုသည့် စကားများဖြင့် ဆက်လက်စကားပြောကာ “အချစ်ကုဒ်” နှင့် “လိင်လှုပ်ရှားမှု” ဟုခေါ်သော အွန်လိုင်းချိန်းတွေ့ရေးပလက်ဖောင်းများသို့ ဝင်ရောက်ရန် ပစ်မှတ်များကို ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ ပလက်ဖောင်းတွင် “ချိန်းတွေ့နိုင်သည့် မိန်းကလေးများ” ဟုဆိုထားသော ကိုယ်ရေးအကျဉ်းများနှင့် လုပ်ကြံဖန်တီးထားသည့် ဖောက်သည်များ “တာဝန်များ” ပြီးမြောက်ခြင်း၊ အပိုဆုငွေများ ရရှိခွင့်ရခြင်း၊ ဆုများပေါက်ခြင်းတို့အတွက် AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော ဂုဏ်ပြုကြေညာချက်များကို ဆက်တိုက်ပြသထားသည်။

လိမ်လည်သူတစ်ဦးက ChatGPT သုံး၍ ဖန်တီးထားသည့် “အချစ်ကုဒ်” ချိန်းတွေ့ရေးပလက်ဖောင်းအတွက် ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအတု၏ ပုံ။
ယုံကြည်မှုရလာပြီးနောက် ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအဖြစ် ဟန်ဆောင်သူက စကားဝိုင်းကို “လမ်းညွှန်သူ” တစ်ဦးထံ လွှဲပေးသည်။ ထိုသူက ပစ်မှတ်များအား “အလုပ်များ” သို့မဟုတ် “တာဝန်များ” ကို အစဉ်လိုက်ပြီးမြောက်အောင် ဖိအားပေးသည့်၊ စိတ်ခံစားချက်ကို အသုံးချခြယ်လှယ်သည့် စာများကို ChatGPT ဖြင့် ဖန်တီး၊ ဘာသာပြန်ခဲ့သည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်တိုးတိုင်း ဘဏ်လွှဲခြင်း သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေပေးချေသည့် ပိုက်ဆံအိတ်များမှတစ်ဆင့် ပေးချေရမည့် ပမာဏ ပိုများလာသည်။ ဥပမာ “VIP ကတ်” ဝယ်ယူခြင်း၊ ပြိုင်ပွဲဝင်နေသည့် “ရွေးချယ်ထားသော မိန်းကလေး” ကို ထောက်ပံ့ခြင်း သို့မဟုတ် ဟိုတယ်စပေါ်ငွေ ပေးခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။ လိမ်လည်သူတစ်ဦးက ChatGPT သုံး၍ ဖန်တီးထားသည့် “အချစ်ကုဒ်” ချိန်းတွေ့ရေးပလက်ဖောင်းအတွက် ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအတု၏ ပုံ။

လိမ်လည်သူတစ်ဦးက ChatGPT သို့ မျှဝေထားသည့် စာမိတ္တူ။ အချစ်ကုဒ်စနစ်တွင် ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှု အမှားရှိသည်ဟု လုပ်ကြံပြောဆိုပြီး ယင်းကိုပြင်ဆင်ရန် နစ်နာသူက Rp 20,500,000 ($12,000) ပေးချေရမည်ဖြစ်သော်လည်း 35% “အပိုဆုငွေ” အဖြစ် Rp 39,860,000 ရရှိမည်ဟု ပြောထားသည်။ အချက်အလက်အချို့ကို OpenAI စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများက ဖုံးကွယ်ထားသည်။
၃။ ငွေညှစ်ခြင်း။ နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် လိမ်လည်သူများက “လျော်ကြေးပေးချေမှု” သို့မဟုတ် “အတည်ပြုရန် အပ်နှံငွေ” စသည့် ထပ်ဆောင်းပေးချေစရာများကို လုပ်ကြံဖန်တီးကာ ၎င်းတို့ “နောက်ဆုံးငွေညှစ်မှု” ဟု ခေါ်သည့် ပိုမိုများပြားသော ငွေပမာဏကို ရယူရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ လိမ်လည်သူများ ChatGPT ထဲ ကူးထည့်ထားသော စာများအရ နစ်နာသူက ပေးနိုင်သမျှ အများဆုံးပမာဏကို လွှဲပို့ပြီးသည်နှင့် လိမ်လည်သူများသည် Telegram တွင် ထိုသူကို ပိတ်ဆို့ပြီး ကိစ္စပြီးဆုံးပြီဟု မှတ်သားကြသည်။ လိမ်လည်သူတစ်ဦးက ChatGPT သို့ မျှဝေထားသည့် စာမိတ္တူတွင် အချစ်ကုဒ်စနစ်၌ ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှု အမှားရှိသည်ဟု လုပ်ကြံပြောဆိုပြီး ယင်းကိုပြင်ဆင်ရန် နစ်နာသူက Rp 20,500,000 ($12,000) ပေးချေရမည်ဖြစ်သော်လည်း 35% “အပိုဆုငွေ” အဖြစ် Rp 39,860,000 ရရှိမည်ဟု ပြောထားသည်။ အချက်အလက်အချို့ကို OpenAI စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများက ဖုံးကွယ်ထားသည်။
လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု
အချစ်ရေးအကြောင်းပြ လိမ်လည်မှုအပြင် ဤအဖွဲ့သည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများအတွက်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို အကူအညီယူ အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်းတို့တွင် OpenAI API ချိတ်ဆက်ခြင်း သို့မဟုတ် ချိန်းတွေ့ရေးဝန်ဆောင်မှု ဝက်ဘ်ဆိုက်အတုကို မွမ်းမံခြင်းကဲ့သို့ နည်းပညာဆိုင်ရာ အလုပ်များ ဆောင်ရွက်နည်းကို ChatGPT ထံ မေးမြန်းခြင်း၊ ငွေစာရင်းများကို ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် ပစ်မှတ်တစ်ဦးစီအတွက် လိမ်လည်သူများ တွက်ချက်ထားသည့် “နောက်ဆုံးငွေညှစ်မှု” တန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ဖော်ပြသော နေ့စဉ်အစီရင်ခံစာများ ဖန်တီးခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထိုတန်ဖိုးမှာ နောက်ဆုံးတစ်ကြိမ် ငွေညှစ်ရာတွင် ရယူရန် ရည်မှန်းထားသည့် ခန့်မှန်းပမာဏ ဖြစ်သည်။
အခြားဖြစ်ရပ်များတွင် လိမ်လည်သူများက တရုတ်စကားပြော ကြီးကြပ်သူများနှင့် အင်ဒိုနီးရှားစကားပြော လိမ်လည်ရေးစခန်းလုပ်သားများကြား ပေးပို့သည့် စာများကို ဘာသာပြန်ရန်နှင့် “ပစ်မှတ်သစ်ရှာဖွေရေး”၊ “ဧည့်ကြိုအဖွဲ့”၊ “ကြီးကြပ်ရေးအဖွဲ့” ဟုခေါ်သော ဌာနများ၏ လုပ်ဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်မှတ်တမ်းတင်ရန် ChatGPT ကို ခိုင်းစေခဲ့သည်။

ChatGPT ဖြင့် ဖန်တီးထားသော လိမ်လည်သူများ၏ အခြေအနေအစီရင်ခံစာမှ ဘာသာပြန်ကောက်နုတ်ချက်။ နစ်နာသူတစ်ဦးစီ၏ အမည်အချက်အလက်နှင့် အခြေအနေ၊ တာဝန်ချထားသည့် ဝန်ထမ်းများနှင့် အင်ဒိုနီးရှားရူပီးယားဖြင့် ခန့်မှန်းထားသည့် “နောက်ဆုံးငွေညှစ်မှု” တန်ဖိုးတို့ကို ဖော်ပြထားသည်။ အချက်အလက်အချို့ကို OpenAI စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများက ဖုံးကွယ်ထားသည်။
သက်ရောက်မှု
ဤကွန်ရက်၏ သက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် သတိထားရန် လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကအထောက်အထားမှာ လိမ်လည်သူများ ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းခဲ့သည့် အကြောင်းအရာများ ဖြစ်သည်။ ထိုအကြောင်းအရာများအရ လိမ်လည်သူများသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် ပစ်မှတ်ထားသူ ရာနှင့်ချီကို ဆက်သွယ်နေပြီး တစ်ရက်လျှင် ဒေါ်လာထောင်နှင့်ချီ ရရှိနေဖွယ်ရှိသည်။ သို့သော် ထိုပြောဆိုချက်များ မှန်ကန်မှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့ သီးခြားအတည်မပြုနိုင်ပါ။
OpenAI ၏ မူဝါဒများအရ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိရိယာများမှ ထွက်ရှိသည့် အကြောင်းအရာများကို လိမ်လည်မှုများအတွက် အသုံးပြုခြင်းအား တင်းကျပ်စွာ တားမြစ်ထားသည်။ မသမာသူများ၏ အပြုအမူအပေါ် AI က မည်သို့သက်ရောက်နေသည်ကို နားလည်ရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို အလွဲသုံးစားပြုသည့် လိမ်လည်မှုများအား တက်ကြွစွာ တားဆီးရန် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တူ အဖွဲ့အစည်းများ၊ အာဏာပိုင်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ဖို့ ကျွန်ုပ်တို့ အလေးထားကြိုးပမ်းနေပါသည်။