အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

ChatGPT ဖြင့် တောမီးများကို ရှာဖွေခြင်း

ကောလိပ်ပထမနှစ်ကျောင်းသား Ryan Honary သည် သိပ္ပံပရောဂျက်တစ်ခုကို တောမီးများ ဆိုးရွားသောဘေးအန္တရာယ်မဖြစ်မီ သိရှိနိုင်သည့် အာရုံခံကွန်ရက်အဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။

Ryan Honary သည် ခြောက်သွေ့သော တောင်ကုန်းများတစ်လျှောက် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး တောမီးအာရုံခံကိရိယာကို သယ်ဆောင်နေသည်။
“၅ တန်းကျောင်းသားဘဝတုန်းက မီးလောင်မှုတွေက ဘာကြောင့် ဒီလောက်ပျက်စီးစေတာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဖြေရှင်းနည်းမရှိတာလဲဆိုတာ နားလည်ချင်ခဲ့တယ်။”
—Ryan Honary

အိမ်အနီးက မီးဘေး

၅ တန်းတက်နေစဉ် ၂၀၁၈ ခုနှစ် Camp Fire ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သော ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုကို မြင်တွေ့ပြီးနောက် Ryan Honary က ပိုကောင်းသော နည်းလမ်းတစ်ခု ရှိရမည်ဟု တွေးခဲ့သည်။ သူသည် ထိုအတွေးကို ဝိုင်ယာကြိုးအနည်းငယ်၊ အပူအာရုံခံကိရိယာတစ်ခုနှင့် ဆံပင်ခြောက်စက်တစ်လုံး အသုံးပြုသည့် သိပ္ပံပရောဂျက်အဖြစ် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။

ငါးနှစ်အကြာတွင် ထိုသိပ္ပံပရောဂျက်သည် မီးစတင်လောင်ကျွမ်းချိန်၌ပင် သိရှိပြီး မီးသတ်သမားများနှင့် တာဝန်ရှိသူများကို ချက်ချင်းသတိပေးသည့် တောမီးရှာဖွေရေးစနစ် SensoRy AI ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ChatGPT သည် ရှုပ်ထွေးသော အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို တုံ့ပြန်ရေးအဖွဲ့များ လွယ်ကူလျင်မြန်စွာ နားလည်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သည့် ရှင်းလင်းသော အချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

အစောဆုံး လက္ခဏာများကို ရှာဖွေခြင်း

တောမီးများသည် ချောက်များ၊ သစ်ပင်ပန်းမန်များနှင့် မြင်ကွင်းကန့်သတ်မှုတို့ကြောင့် စောစီးစွာသိရှိရန်ခက်ခဲသည့် ဝေးလံခေါင်သီသော ဒေသများတွင် စတင်လောင်ကျွမ်းလေ့ရှိသည်။ ကင်မရာများ၊ ဂြိုဟ်တုများနှင့် လူသားစောင့်ကြည့်သူများသည် မီးလောင်မှု၏ အစောဆုံးလက္ခဏာများကို သတိမမူမိနိုင်ပါ။

SensoRy AI ၏ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး အာရုံခံကိရိယာများသည် မီးစတင်လောင်ကျွမ်းချိန်၌ အပူ၊ မီးခိုး၊ မီးတောက်နှင့် မီးခိုးလုံးလှုပ်ရှားမှုတို့ကို သိရှိသည်။ ထိုအချက်အလက်များကို mesh ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် ပေးပို့ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော မီးလောင်မှုကို သိရှိသည်နှင့် ChatGPT က တိုက်ရိုက်အာရုံခံကိရိယာဒေတာအား တုံ့ပြန်ရေးအဖွဲ့များ နားလည်နိုင်သည့် ရှင်းလင်းသော သတိပေးချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

“ဒါကို ကလေးတစ်ယောက်က တီထွင်ခဲ့တာ မဟုတ်ရင်တောင် အောင်မြင်မှုအကြီးစားဖြစ်စေမယ့် နည်းပညာတစ်ခုပါ။”
—Irvine Ranch Conservancy မှ Michael O’Connell
ChatGPT မျက်နှာပြင်တစ်ခုက ရှုပ်ထွေးသော တောမီးအာရုံခံကိရိယာဒေတာကို ရှင်းလင်းသည့် သတိပေးချက်အဖြစ် အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။

Ryan သည် ရှုပ်ထွေးသော အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို ရှင်းလင်းရိုးရှင်းသည့် တောမီးသတိပေးချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုသည်။

Ryan သည် အာရုံခံကိရိယာများကို လက်လွတ်စမ်းသပ်ရန် ChatGPT အသံကို အသုံးပြုသည်။

Ryan သည် အလုပ်လုပ်နေစဉ် အာရုံခံကိရိယာများကို လက်လွတ်စမ်းသပ်ရန် ChatGPT အသံကို အသုံးပြုသည်။

သတိပေးချက်များမှ အဖြေများဆီသို့

မီးလောင်မှုကို သိရှိခြင်းသည် ပထမခြေလှမ်းသာ ဖြစ်သည်။ တကယ့်စိန်ခေါ်မှုမှာ ရှုပ်ထွေးသော အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို လူများ လက်တွေ့ဆောင်ရွက်နိုင်သည့် အဖြေများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးရန် ဖြစ်သည်။ Ryan ၏ အာရုံခံကိရိယာများသည် အပူပုံရိပ်များ၊ မီးခိုး၊ GPS ကိုဩဒိနိတ်များ၊ လေတိုက်နှုန်းအခြေအနေနှင့် မီးပျံ့နှံ့နိုင်ခြေတို့ကို ဆန်းစစ်သည်။ ChatGPT သည် ထိုအချက်အလက်များကို မီးသတ်သမားများနှင့် ဒေသခံများအတွက် ရှင်းလင်းပြီး ချက်ချင်းလိုက်နာဆောင်ရွက်နိုင်သည့် လမ်းညွှန်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

Ryan သည် ChatGPT ကို အသုံးပြုပြီး မီးသတ်သမားများက “ဒါ မီးလောင်တာလား” ဟူသည့် မေးခွန်းမျိုးကို တိုက်ရိုက်မေးနိုင်သည့် ဝေါ်ကီတော်ကီ လုပ်ဆောင်ချက်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ဘယ်နေရာမှာ ဖြစ်နေတာလဲ။ ဘေးလွတ်ရာရွှေ့ပြောင်းဖို့ အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းက ဘာလဲ။ ChatGPT သည် တိုက်ရိုက်ရရှိနေသော အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း အဖြေများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

မီးလောင်ရာကို ရှာဖွေခြင်း

Where is the fire?

A potential fire was detected near Top of the World in Laguna Beach, CA.

Coordinates: 33.5484, -117.7542

မီးပျံ့နှံ့ရာလမ်းကြောင်းကို ခြေရာခံခြင်း

Where is the fire heading?

Based on current wind conditions, terrain, and nearby vegetation, the fire is projected to move east through the canyon.

မီးလောင်ဧရိယာကို မြင်သာအောင် ဖော်ပြခြင်း

Map the sensors that are detecting this fire

2x PNG exported from Figma for the Phoenix wildfire detection story conversation module.
Ryan သည် ခြောက်သွေ့သော မြေပြင်တွင် တောမီးအာရုံခံကိရိယာများကို တပ်ဆင်နေသည်။
“ChatGPT က ပြဿနာဟောင်းတစ်ခုကို ဖြေရှင်းဖို့ နည်းလမ်းသစ်တွေ ရှာတွေ့နိုင်အောင် ကူညီပေးခဲ့တယ်။ မီးလောင်မှုတွေကို ပိုမြန်မြန် ဖမ်းမိနေပြီ။”
—Laguna Beach မီးသတ်ဌာန အကြီးအကဲ Nico King
ChatGPT သည် တောမီးအာရုံခံကိရိယာအတွက် နေထွက်ချိန်တိုင်း ပုံမှန်ပြုလုပ်မည့် စမ်းသပ်မှုကို အချိန်ဇယားသတ်မှတ်ထားသည်။
Ryan Honary သည် ကွင်းဆင်းဖြန့်ချိအသုံးချရာတွင် တောမီးအာရုံခံကိရိယာများနှင့် အလုပ်လုပ်နေသည်။

သိပ္ပံပြပွဲမှ အာရုံခံကွန်ရက်ဆီသို့

၅ တန်း သိပ္ပံပရောဂျက်တစ်ခုအဖြစ် စတင်ခဲ့သည့်အရာသည် ယခုအခါ ကယ်လီဖိုးနီးယားတောင်ပိုင်းတွင် အမှန်တကယ်အသုံးပြုနေသော တောမီးရှာဖွေရေးစနစ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ SensoRy AI သည် ကွင်းဆင်းနေရာများတွင် မီးလောင်မှုများကို သိရှိပြီးဖြစ်သည့်အပြင် မြို့သုံးမြို့၌ တပ်ဆင်ထားကာ ပြည်နယ်တစ်ဝန်း အာရုံခံကိရိယာ ၁၀၀ ကျော်အထိ တိုးချဲ့နေသည်။

Ryan သည် ကောလိပ်တက်ရန် အိမ်မှထွက်ခွာဖို့ ပြင်ဆင်နေချိန်တွင် တပ်ဆင်မှုတိုင်းမှတစ်ဆင့် ကွန်ရက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် မီးသတ်သမားများ၊ သုတေသီများ၊ မြေယာစီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ဆက်လက်ပူးပေါင်းနေသည်။ သူ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ မီးသတ်သမားများ ပိုစောစွာ တုံ့ပြန်နိုင်ရန်၊ ဒေသခံများ ပိုမိုရှင်းလင်းသည့် အချက်အလက်ကို မြန်မြန်ရရှိရန်နှင့် ရပ်ရွာများကို တောမီးဘေးမှ ပိုမိုလုံခြုံစေရန် ဖြစ်သည်။

“တကယ်ဝါသနာပါတဲ့ လုပ်စရာတစ်ခုကို ရှာဖွေဖို့ အသက်ကန့်သတ်ချက် မရှိပါဘူး။”
—Ryan Honary

ကျွန်ုပ်တို့က ကိရိယာများဖန်တီးပြီး လူများက အနာဂတ်ကို ဖန်တီးကြသည်။

နည်းပညာ၏ အဓိကအပြောင်းအလဲတိုင်းကို ၎င်းဖြင့် ဖန်တီးရန်ရွေးချယ်သူများက ပုံဖော်ကြသည်။