AI အတွက် ဒီမိုကရေစီဆန်သော အများပြည်သူပါဝင်မှု
ကျွန်ုပ်တို့၏ အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်း OpenAI, Inc. သည် ဥပဒေသတ်မှတ်ထားသော ဘောင်အတွင်း AI စနစ်များ လိုက်နာသင့်သည့် စည်းမျဉ်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ရပ် ထူထောင်သည့် စမ်းသပ်မှုများအတွက် $100,000 grant ဆယ်ခု ချီးမြှင့်မည့် အစီအစဉ်တစ်ရပ်ကို စတင်နေသည်။
AI သည် စီးပွားရေးနှင့် လူမှုရေးအပေါ် အရေးပါပြီး ကျယ်ပြန့်သော သက်ရောက်မှုများ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာသည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ဘဝ၊ ကျွန်ုပ်တို့ အချင်းချင်း ဆက်ဆံပုံနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်လုံး တိုးတက်ပြောင်းလဲပုံကို ပုံဖော်ပေးသည်။ AI ၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အများပြည်သူ အကျိုးစီးပွားကို ကိုယ်စားပြုသော မတူကွဲပြားသည့် အမြင်များက ပုံဖော်သင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်သည်။
ဥပဒေများသည် အပြုအမူကို စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ရန် တန်ဖိုးများနှင့် စံနှုန်းများကို ကုဒ်ဖော်ထားသည်။ သို့သော် ဥပဒေရေးရာ မူဘောင်တစ်ခုထက် ကျော်လွန်၍ AI သည်လည်း လူ့အဖွဲ့အစည်းကဲ့သို့ပင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲနိုင်သော လမ်းညွှန်ချက်များ လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အများပြည်သူသိ ပုဂ္ဂိုလ်များအပေါ် အုပ်စုအလိုက် သဘောထားများ မတူညီနေသည့်အခါ AI စနစ်များသည် မည်သည့်အခြေအနေများတွင် အပြစ်တင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဝေဖန်ခြင်း ပြုသင့်သနည်း။ အငြင်းပွားနေသော အမြင်များကို AI ၏ ထုတ်ပေးချက်များတွင် မည်သို့ ကိုယ်စားပြုသင့်သနည်း။ AI သည် မူလအနေဖြင့် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ပျမ်းမျှလူတစ်ဦး၏ ပုံရိပ်ကို ထင်ဟပ်သင့်သလား၊ အသုံးပြုသူ၏ နိုင်ငံကိုလား၊ အသုံးပြုသူ၏ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းကိုလား၊ သို့မဟုတ် လုံးဝ မတူသော အရာတစ်ခုကိုလား။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်များကို တစ်ဦးတည်း၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်း၊ သို့မဟုတ် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံတည်းကပင် မသတ်မှတ်သင့်ပါ။
AGI သည် လူသားအားလုံးအတွက် အကျိုးရှိသင့်ပြီး အတတ်နိုင်ဆုံး အားလုံးပါဝင်နိုင်အောင် ပုံဖော်သင့်သည်။ ဤဦးတည်ချက်သို့ ပထမခြေလှမ်းအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ grant အစီအစဉ်ကို စတင်လိုက်သည်။ AI စနစ်များ လိုက်နာသင့်သည့် စည်းမျဉ်းများနှင့် ပတ်သက်သော မေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်မည့် ဒီမိုကရေစီနည်းလမ်းတစ်ရပ်အတွက် proof-of-concept များကို ဖန်တီးရန် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှ အဖွဲ့များကို ရှာဖွေနေသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများမှ သင်ယူပြီး ရှေ့ဆက်သွားမည့် ပိုမို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖြစ်ပြီး ပိုမို ရည်မှန်းချက်ကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ရပ်၏ အခြေခံအဖြစ် အသုံးချလိုပါသည်။ အစောပိုင်း စမ်းသပ်မှုများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ချည်နှောင်ထားသော အရာများ ဖြစ်ရန် (အနည်းဆုံး ယခုအချိန်အထိ) မရည်ရွယ်ထားသော်လည်း ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် သက်ဆိုင်သော မေးခွန်းများကို စူးစမ်းပြီး အနာဂတ်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမို တိုက်ရိုက် အထောက်အကူပြုနိုင်သော ဒီမိုကရေစီကိရိယာအသစ်များ တည်ဆောက်ပေးမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်သည်။
အင်အားအကြီးမားဆုံး စနစ်များ၏ အုပ်ချုပ်မှုနှင့် ၎င်းတို့ကို အသုံးချတပ်ဆင်ခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် အများပြည်သူ၏ ခိုင်မာသော ကြီးကြပ်မှု ရှိရမည်။ ဤ grant သည် AGI နှင့် နောက်ဆုံးတွင် superintelligence ကို ကြီးကြပ်ရန် ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်များ တည်ထောင်ရန် ခြေလှမ်းတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို OpenAI ၏ အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းမှ ပံ့ပိုးမည်ဖြစ်ပြီး လေ့လာမှုရလဒ်များကို အခမဲ့ ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
“ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်” ဟုဆိုရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဆိုလိုသည်မှာ ကိုယ်စားပြုမှု ကျယ်ပြန့်စွာ ရှိသော လူအုပ်စုတစ်စုAသည် အမြင်များ ဖလှယ်ခြင်း၊ ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုများတွင် ပါဝင်ခြင်းBနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချ လုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် ရလဒ်တစ်ခုကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။C ထိုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖွဲ့စည်းနိုင်သည့် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပြီး—လျှောက်ထားသူများကို သိပြီးသား နည်းလမ်းများအပေါ် အခြေခံကာ ဆန်းသစ်တီထွင်ရန်နှင့် အသစ်စက်စက် ချဉ်းကပ်နည်းများ ဖော်ထုတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အားပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကို အားပေးလှုံ့ဆော်သည့် ဖန်တီးဆန်းသစ်သော နည်းလမ်းများ၏ ဥပမာများတွင် Wikipedia(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), Twitter Community Notes(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), DemocracyNext(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), Platform Assemblies(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), MetaGov(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), RadicalxChange(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), People Powered(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်), Collective Response Systems(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှင့် pol.is(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တို့ ပါဝင်သည်။ မှတ်သားဖွယ် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုမှာ Collective Intelligence Project(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) (CIP) က ဦးဆောင်နေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အတွက် အများပြည်သူ အမြင်အယူနှင့် ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေကာ ၎င်းတို့၏ လာမည့် Alignment Assemblies(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အတွက် ပါဝင်ကူညီနေပါသည်။ AI က ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နိုင်မည်ကိုလည်း လျှောက်ထားသူများ အမြင်ဖော်ထုတ်ကြရန် အားပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် လူအများအကြား ပိုမို ထိရောက်သော ဆက်သွယ်ရေးကို ဖြစ်စေ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နိုင်သည်။
လူနည်းစု သို့မဟုတ် အများစု အုပ်စုများကို လုံလောက်စွာ ကိုယ်စားမပြုနိုင်ခြင်း၊ အထူးအကျိုးစီးပွားအုပ်စုများ၏ လွှမ်းမိုးချယ်လှယ်မှု၊ အသိပညာ မလုံလောက်သော ပါဝင်သူများ သို့မဟုတ် participation(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) washing(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကဲ့သို့သော ပြဿနာများကြောင့် ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်များ ပျက်ယွင်းနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤပျက်ကွက်မှု ပုံစံများကို ကြိုတင်တက်ကြွစွာ ကိုင်တွယ်ပြီး နည်းလမ်းမျိုးစုံ၏ အားနည်းချက်များနှင့် ဆိုးကျိုးများကို သတိပြုနားလည်ကြောင်း ပြသနိုင်သော အဖွဲ့များကို ရှာဖွေနေသည်။ အဆုံးတွင် အမှန်တကယ် ဒီမိုကရေစီဆန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းသည် ရောက်ရှိရန် ခက်ခဲသော စံနှုန်းမြင့်တစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြိုးပမ်းမှုများကို အစိုးရများက AI ကို စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် အစားထိုးမဟုတ်ဘဲ ဖြည့်စွက်ပေးသော အရာများအဖြစ် မြင်ပါသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် အကောင်းဆုံး ကြိုးစားမှုအပေါ် အခြေခံပြီး၊ ဒီမိုကရေစီ စိတ်ဓာတ်ပါသော ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုနှင့် အများပြည်သူမှ ကျယ်ပြန့်သော အကြံအမြင် ရယူမှုပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အဆင့်ဆင့် တိုးတက်ရေး ခြေလှမ်းများအဖြစ် အားပေးသည်။
grant တစ်ခု လျှောက်ထားရန် လိုအပ်သော လျှောက်လွှာပစ္စည်းများကို 2023 ခုနှစ် ဇွန် 24 ရက် PDT ည 9:00 နာရီမတိုင်မီ တင်သွင်းရန် သင့်ကို ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။ လျှောက်လွှာ portal ကို ဤနေရာတွင်(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်။ သင့်အဖွဲ့၏ နောက်ခံအကြောင်းအရာ၊ သင်ရွေးချယ်ထားသော မေးခွန်းများ၊ သင်အဆိုပြုထားသော tool ၏ အဆင့်မြင့်အသေးစိတ်များအပြင် ဤအချက်များကို စဉ်းစားကာ ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အစီအစဉ်တို့နှင့် ပတ်သက်သော မေးခွန်းအစုတစ်ခုကို ဖြေဆိုရန် တိုက်တွန်းခံရမည်ဖြစ်သည်။ ပေးထားသော စာရင်း ထဲမှ မူဝါဒမေးခွန်း တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အရာများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် နည်းလမ်းကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် လိုလားပါသည်။ လူမှုသိပ္ပံ သို့မဟုတ် AI နောက်ခံမည်သို့ပင် ရှိစေကာမူ မည်သူမဆို (တစ်ဦးချင်း သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းများ) ဤအခွင့်အရေးအတွက် လျှောက်ထားနိုင်သည်။
လျှောက်လွှာကာလ ပိတ်သိမ်းသွားပြီးနောက် အောင်မြင်သော grant လက်ခံရရှိသူ 10 ဦးကို ရွေးချယ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ လက်ခံရရှိသူများသည် တစ်ဦးချင်း၊ အဖွဲ့များ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းများ ဖြစ်နိုင်သည်။ လက်ခံရရှိသူ တစ်ဦးစီသည် ၎င်းတို့၏ လျှောက်လွှာပစ္စည်းများတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ၎င်းတို့၏ အဆိုပြုချက်ကို စမ်းသပ်အကောင်အထည်ဖော်ရန် $100,000 grant တစ်ခု ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ grant လက်ခံရရှိသူများသည် proof-of-concept / prototype တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပါဝင်သူ အနည်းဆုံး 500 ဦး ပါဝင်စေရန် လိုအပ်ကာ 2023 ခုနှစ် အောက်တိုဘာ 20 ရက်မတိုင်မီ ၎င်းတို့၏ တွေ့ရှိချက်များအပေါ် အများပြည်သူသို့ တင်ပြမည့် အစီရင်ခံစာတစ်စောင် ထုတ်ဝေရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် grant အစီအစဉ်၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် စီမံကိန်းအတွက် ဖန်တီးထားသော code သို့မဟုတ် အခြား ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှုများကို open-source license အရ အများပြည်သူ ရယူနိုင်အောင် ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ grant လက်ခံရရှိသူများနှင့် သက်ဆိုင်သော စည်းကမ်းချက်များကို Grant Terms တွင် သတ်မှတ်ထားပြီး ဤအစီအစဉ်နှင့် ဆက်နွယ်၍ grant လက်ခံရရှိသူများအား ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ချုပ်ဆိုရန် တောင်းဆိုနိုင်သော အခြား သဘောတူညီချက်များလည်း ရှိနိုင်သည်။
လျှောက်ထားပြီး တင်သွင်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို စတင်ပါ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)။
- 2023 ခုနှစ် ဇွန် 24 ရက် ည 9:00 နာရီ Pacific Time: grant လျှောက်လွှာ တင်သွင်းရန် နောက်ဆုံးရက်
- 2023 ခုနှစ် ဇူလိုင် 14 ရက်: အောင်မြင်သော လျှောက်ထားသူများကို ရွေးချယ်ပြီး အကြောင်းကြားမည်
- 2023 ခုနှစ် အောက်တိုဘာ 20 ရက်: အလုပ်လုပ်သော prototype နှင့် ရလဒ်များအပေါ် အများပြည်သူသို့ ပြည့်စုံသော အစီရင်ခံစာ
ပါဝင်ရန်အတွက် အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့ အဆိုပြုထားသော နည်းလမ်းကို ပြသရန် ပေးထားသော စာရင်းမှ မေးခွန်း တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အရာများကို ရွေးချယ်သင့်သည်။ ဆန္ဒရှိပါက ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်မေးခွန်းများကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်။ အရေးကြီးသည်မှာ ရိုးရှင်းသော “ဟုတ်သည်” သို့မဟုတ် “မဟုတ်ပါ” ဟူသော အဖြေမျိုး မလုံလောက်ဘဲ ပိုမို နူးညံ့သိမ်မွေ့သော မူဝါဒအဆိုပြုချက် လိုအပ်မည့် မေးခွန်းများကို အဖွဲ့များ စဉ်းစားကြရန် ကျွန်ုပ်တို့ အားပေးပါသည်။
ဤ grant ၏ အတိုင်းအတာသည် မော်ဒယ်၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ မူဝါဒမေးခွန်းများနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မူဝါဒအကြံပြုချက်များအရ ပြင်ဆင်ထားသော မော်ဒယ် အပြုအမူဖြင့် A/B test များ ပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤ grant ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အသိအမှတ်ပြုထားပြီး ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သော AI ဆိုင်ရာ ပြဿနာများစွာ ရှိကြောင်းလည်း သိရှိထားသည်။ ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ် အပြုအမူကို ကျော်လွန်၍ အခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် AI အသုံးပြုမှု လမ်းညွှန်ချက်များ၊ စီးပွားရေး သက်ရောက်မှု၊ အကျိုးကျေးဇူး ဖြန့်ဝေမှု စသည့် ကဏ္ဍများကိုပါ လွှမ်းခြုံနိုင်သည်။
- ChatGPT ကဲ့သို့သော AI assistant များကို အသုံးပြုသူ၏ အရသာနှင့် နှစ်သက်မှုများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် personalize လုပ်ခြင်းသည် သင်ထင်သလောက် ဘယ်အထိ သွားသင့်သနည်း။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ရှိသင့်သော ကန့်သတ်ချက်များ ရှိပါက အဘယ်နည်း။
- AI assistant များသည် အများပြည်သူသိ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အမြင်သဘောထားများနှင့် ပတ်သက်သော မေးခွန်းများကို မည်သို့ တုံ့ပြန်သင့်သနည်း။ ဥပမာ ၎င်းတို့သည် ဘက်မလိုက်ဖြစ်သင့်သလား။ ဖြေဆိုရန် ငြင်းဆိုသင့်သလား။ အရင်းအမြစ်တစ်မျိုးမျိုး ပေးသင့်သလား။
- မည်သည့်အခြေအနေများအောက်တွင် AI assistant များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ/ငွေကြေးဆိုင်ရာ/ဥပဒေဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်ပေးခွင့် ပြုသင့်သနည်း။
- မည်သည့်အခြေအနေများတွင် AI assistant များသည် လူပုဂ္ဂိုလ်များအား စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အထောက်အပံ့ ပေးသင့်သနည်း။
- ပူးတွဲ vision–language မော်ဒယ်များကို လူများ၏ ဓာတ်ပုံများမှ ၎င်းတို့၏ ကျားမ၊ လူမျိုး၊ စိတ်ခံစားမှုနှင့် အမည်/အထောက်အထားတို့ကို သတ်မှတ်ဖော်ထုတ်ခွင့် ပြုသင့်သလား။ အဘယ်ကြောင့် သို့မဟုတ် အဘယ်ကြောင့် မပြုသင့်သနည်း။
- ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်သော မော်ဒယ်များသည် “a CEO,” “a doctor,” သို့မဟုတ် “a nurse” ကဲ့သို့ မရှင်းလင်းသော တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များအတွက် ပုံရိပ်များ ဖန်တီးသောအခါ မတူကွဲပြားသော သို့မဟုတ် တစ်ပုံစံတည်းသော ရလဒ်များ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ AI မော်ဒယ်များသည် ဤဖြစ်နိုင်ခြေများကို မည်သို့ ချိန်ညှိသင့်သနည်း။ ထိုသို့သော အခြေအနေများတွင် လူများ၏ ပုံဖော်တင်ပြမှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် မည်သည့်အချက်များကို ဦးစားပေးသင့်သနည်း။
- LGBTQ အခွင့်အရေးများနှင့် အမျိုးသမီးအခွင့်အရေးများကဲ့သို့ လူ့အခွင့်အရေးနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ ယဉ်ကျေးမှု သို့မဟုတ် ဥပဒေရေးရာ ကွာခြားချက်များ နှစ်မျိုးစလုံး ပါဝင်သော ခေါင်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် AI ကို မည်သည့် အခြေခံမူများက လမ်းညွှန်သင့်သနည်း။ AI ၏ တုံ့ပြန်ချက်များသည် အသုံးပြုသည့် နေရာ သို့မဟုတ် ယဉ်ကျေးမှုအလိုက် ပြောင်းလဲသင့်သလား။
- AI မော်ဒယ် ဖန်တီးသူများအနေဖြင့် ကန့်သတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သင့်သည်ဟု သင် ယုံကြည်သော အကြောင်းအရာ အမျိုးအစားများ ရှိပါသလား။ ဤကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ရန် မည်သည့် စံနှုန်းများကို အသုံးပြုသင့်သနည်း။
ဤ grant ၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားပေးရန် ဖြစ်သည်—AI ၏ အပြုအမူကို အုပ်ချုပ်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒီမိုကရေစီ နည်းလမ်းများ လိုအပ်ပါသည်။ မေးခွန်းများအတွက် သီးခြားအဖြေများထက် လုပ်ငန်းစဉ်ကိုယ်တိုင်တွင် ပြုလုပ်နိုင်သော တိုးတက်မှုများက ပိုမို အရေးကြီးပါသည်။
- အကဲဖြတ်ခြင်း: ပါဝင်သူများအား ၎င်းတို့၏ နည်းလမ်းများ၏ အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရန် metric များ သတ်မှတ်ကြရန် ကျွန်ုပ်တို့ အားပေးပါသည်။ ဥပမာ ပါဝင်သူ စိတ်ကျေနပ်မှု၊ အမြင်ကွဲပြားမှု လျော့နည်းပြောင်းလဲခြင်း၊ ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်း သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာ ညွှန်ကိန်းများနှင့် ကျန်းမာသော ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် metric အသစ်များကိုလည်း တီထွင်စေလိုပါသည်။
- ခိုင်မာတည်ငြိမ်မှု: trolling နှင့် အကောင့်အတုများကဲ့သို့ မသင့်လျော်သော အပြုအမူများကို တားဆီးရန် သို့မဟုတ် ကိုင်တွယ်ရန် ဆောင်ရွက်ချက်များ။
- အားလုံးပါဝင်နိုင်မှုနှင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်မှု: မတူကွဲပြားသော နောက်ခံများနှင့် AI စနစ်များအပေါ် နားလည်မှုအဆင့် မတူညီသော လူပုဂ္ဂိုလ်များကို ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်စေရန် မဟာဗျူဟာများ။
- လူနည်းစုအမြင်များကို အားပေးမြှင့်တင်ခြင်း: မကျော်ကြားသော သို့မဟုတ် လူနည်းစု အမြင်များကို ကြားသိစေရန် အာမခံပြီး၊ ၎င်းတို့အတွက် အရေးပါသော ကိစ္စရပ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိစေနိုင်ရန် အဖွဲ့ငယ်များကို အခွင့်အရေးပေးခြင်း။
- ထိရောက်သော Moderation: အမြင်သဘောထားများ ကိုယ်စားပြုမှု မတူကွဲပြားစေရန် အာမခံခြင်း၊ တန်ဖိုးရှိသော ပါဝင်မှုများကို “အကြောင်းအရာနှင့် မသက်ဆိုင်” သော မှတ်ချက်များနှင့် ခွဲခြားခြင်းနှင့် moderator များ၏ ဘက်လိုက်မှုများက လုပ်ငန်းစဉ်ကို မသက်ရောက်စေရန် တားဆီးခြင်းတို့ အပါအဝင် moderation ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။
- ချဲ့ထွင်နိုင်စွမ်း: လူချင်းတွေ့ဆုံ ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်းထက် virtual ဖြင့် ဆောင်ရွက်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အထူးအလေးထားပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် လူချင်းတွေ့ဆုံ ဆွေးနွေးမှုများနှင့် ဆက်နွယ်သော အကျိုးကျေးဇူးအချို့ကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သတိပြုမိပြီး virtual ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အချို့သော အစိတ်အပိုင်းများ ပျောက်ဆုံးသွားနိုင်သည်ကိုလည်း အသိအမှတ်ပြုပါသည်။
- လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မှု: ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်မှ ထုတ်ယူရရှိသော အချက်အလက်၏ လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မှု အဆင့်။
- နားလည်လွယ်မှု: လုပ်ငန်းစဉ်ကို နားလည်ရန်နှင့် ယုံကြည်ရန် ဘယ်လောက် လွယ်ကူသနည်း။
မှတ်ချက်အောက်ခြေများ
- A
ပါဝင်သူအုပ်စုကို မည်သို့ ရွေးချယ်မည်ဆိုသည်မှာ အရေးကြီးသော ဒီဇိုင်းမေးခွန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤ grant စိန်ခေါ်မှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှာ ပါဝင်မှုနှင့် ပတ်သက်သော မေးခွန်းများကို သတ်မှတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် လူနည်းစုအုပ်စုများနှင့် သက်ဆိုင်သော မူဝါဒမေးခွန်းများတွင် ထိုအုပ်စုဝင်များ၏ ကိုယ်စားပြုမှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်ရန် လိုအပ်နိုင်ပြီး၊ ကလေးများအပေါ် နည်းပညာ၏ သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်သော မေးခွန်းများတွင် ပညာရေးသမားများနှင့် စိတ်ပညာရှင်များကဲ့သို့ နယ်ပယ်ကျွမ်းကျင်သူများ ပါဝင်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် အချို့မေးခွန်းများသည် ဒေသဆိုင်ရာ မူဝါဒပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော ပထဝီဝင်နယ်နိမိတ်အတွင်းရှိ လူထုများမှ တုံ့ပြန်ချက်များကို ပိုမို သင့်တော်စေနိုင်သည်။
- B
ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုကို အမြင်များကို ဖော်ထုတ်ပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည် ဆွေးနွေးသူများ အချင်းချင်း၏ အမြင်များကို နားလည်စေကာ ၎င်းတို့၏ အမြင်သဘောထားများကို ပြန်လည်စဉ်းစားပြီး မွမ်းမံရန် ကူညီပေးသည်။ ကောင်းမွန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုသည် အကြောင်းပြချက်များကို ဘက်စုံမှ ကောင်းစွာ နားလည်နိုင်စေရန် အာမခံပေးပြီး၊ လူများ၏ တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံစေကာ အပေါ်ယံ နားလည်မှုလွဲမှားမှုများအပေါ် မမူတည်စေပါ။ အောင်မြင်သော ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှု၏ ရလဒ်မှာ ပါဝင်သူများသည် ပိုမိုမြင့်မားသော သဘောတူညီမှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိလာခြင်းနှင့်/သို့မဟုတ် မတူကွဲပြားသော အမြင်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်လာခြင်း ဖြစ်သည်။
- C
ဤနေရာတွင် စဉ်းစားရမည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချ algorithm များစွာ ရှိသည်။ ဥပမာ ကိုယ်စားလှယ်များ ရွေးကောက်ခြင်း၊ အများစုမဲပေးခြင်း၊ liquid democracy(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ဂျူရီ သို့မဟုတ် sortition(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဟုလည်း ခေါ်သော ကျပန်း ရွေးချယ်ထားသော လူထုနမူနာ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
ရေးသားသူများ
ကျေးဇူးတင်လွှာ
Ariel Procaccia, Aviv Ovadya, Colin Megill, David Medina, Divya Siddarth, Ela Madej, Elizabeth Seger, Gillian Hadfield, Greg Brockman, Hélène Landemore, Ilya Sutskever, Justin Rosenstein, Margaret Levi, Michiel Bakker, Miles Brundage, Mira Murati, Noel Bundick, Pamela Mishkin, Ryan Lowe, Saffron Huang, Sam Altman, Sandhini Agarwal, Teddy Lee
