အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၆ အောက်တိုဘာ ၂၂

ထုတ်ကုန်

Decisions API ဖြင့် တုံ့ပြန်မှုပိုမြန်သော အက်ပ်များ ဖန်တီးပါ

မည်သည့်အက်ပ်အတွက်မဆို မြန်ဆန်၊ ရည်ရွယ်ချက်တိကျပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ။

ဖွင့်နေသည်…

အက်ပ်များနှင့် အေးဂျင့်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ထည့်သွင်းချက်ကို မည်သို့အမျိုးအစားခွဲမည်၊ တောင်းဆိုချက်ကို မည်သည့်နေရာသို့ ပို့မည်၊ သို့မဟုတ် နောက်တစ်ဆင့် ဘာလုပ်မည် စသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ငယ်များစွာ ချမှတ်ရပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီကို ကြည့်လျှင် ရိုးရှင်းပါသည်။ သို့သော် အရေအတွက်များလာသည်နှင့်အမျှ ကြာချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်တို့ စုစုပေါင်း တိုးလာပါသည်။

ယနေ့မှစ၍ Decisions API ကို အများပြည်သူ အသုံးပြုနိုင်ရန် တရားဝင် ထုတ်ပေးလိုက်ပါပြီ။ GPT‑6 Luna ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော Decisions API သည် အဖြေဘောင် သတ်မှတ်ထားသည့် မေးခွန်းများအတွက် Luna ၏ ဉာဏ်ရည်ကို အဓိက အသုံးချထားပါသည်။ အက်ပ်များနှင့် အေးဂျင့်များက စာသား၊ ပုံနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံသတ်မှတ်ထားသော ထည့်သွင်းချက်များမှ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီနီးပါး ဆုံးဖြတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပြီး Responses API မှတစ်ဆင့် GPT‑6 Luna ကို အသုံးပြုခြင်းထက် 10 ဆအထိ ပိုမြန်ပါသည်။

အများသုံး beta ဗားရှင်း ထုတ်ပေးပြီးနောက် GPT‑Live နှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်မှု၊ ထပ်သုံးသော နောက်ခံအချက်အလက်များအတွက် prompt caching နှင့် မော်ဒယ်ဖြင့် တွက်ချက်မှုကို အမေရိကန်နှင့် ဥရောပသမဂ္ဂအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတို့ကို ထည့်သွင်းပေးထားပါသည်။ Developer များသည် JSON ထည့်သွင်းချက်များကိုလည်း တိုက်ရိုက်ပို့နိုင်ပြီး မေးခွန်းညွှန်ကြားချက်များတွင် ပုံများ ထည့်နိုင်သည့်အပြင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခုလျှင် မေးခွန်း ၄၀၀ အထိ မေးနိုင်ပါသည်။ ယခင်ကန့်သတ်ချက်၏ နှစ်ဆဖြစ်ပါသည်။ အာရှဒေသအချို့တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း တိုးချဲ့ခြင်းအပါအဝင် တုံ့ပြန်ကြာချိန်ကိုလည်း ဆက်လက်လျှော့ချပေးထားပါသည်။

အဖွဲ့များက Decisions API ကို အသုံးပြုနေကြပုံ

Decisions ကို အစောပိုင်း လက်ခံအသုံးပြုမှုများက အသုံးချကဏ္ဍအမျိုးမျိုးတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ပြသနေပါသည်။

OpenAI တစ်ဝန်းရှိ အဖွဲ့များသည် ထုတ်ကုန်နှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် Decisions API ကို အသုံးချနေကြပါသည်။ Dot အဖွဲ့သည် တုံ့ပြန်ချိန် လျှော့ချရန်နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု ပိုကောင်းလာစေရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့သည် ငွေလွှဲငွေပေးချေမှု ဖော်ပြချက်များကို အမျိုးအစားခွဲရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ဆက်သွယ်ပြန်ကြားရေးအဖွဲ့ကလည်း သတင်းဖော်ပြမှုများကို အကြောင်းအရာအလိုက် ခွဲခြားပြီး အဓိကအမြင်များကို ထောက်ခံသလား၊ ဆန့်ကျင်သလား အမှတ်ပေးရန် Decisions ကို အသုံးပြုနေသဖြင့် ပိုမိုအသေးစိတ် စိစစ်သင့်သည့်အရာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

ဤအစောပိုင်း ဥပမာများက မြန်ဆန်ပြီး စနစ်တကျရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုသည် အသုံးချကဏ္ဍမျိုးစုံတွင် ဝင်လာသော အချက်အလက်များကို အသုံးဝင်သည့် လုပ်ဆောင်မှုများအဖြစ် မည်သို့ပြောင်းလဲပေးနိုင်ကြောင်း ပြသပါသည်။ သုံးစွဲသူများကလည်း AI ကုန်ကျစရိတ်ကို သက်ဆိုင်ရာအလုပ်အလိုက် တိကျစွာ ခွဲဝေသတ်မှတ်ခြင်းမှ ဘာသာစကားသင်ယူမှုတွင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု ပိုကောင်းစေခြင်းအထိ Decisions API ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချနေကြပါသည်။

5အနက် 1
“Box Extract နှင့် Decisions API ကို သုံးပြီး ကျွန်ုပ်တို့က စီးပွားရေးလုပ်ငန်း စာရွက်စာတမ်းတွေကို အမျိုးအစားခွဲကာ သင့်တော်တဲ့ နောက်တစ်ဆင့်ဆီ ပို့ပေးပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အကဲဖြတ်မှုမှာ Decisions API ဟာ အာမခံလက်မှတ် 30 ခုအတွက် ပို့ရမယ့်နေရာ ရွေးချယ်ရာမှာ 5 ဆခန့် ပိုမြန်ပြီး Responses API နဲ့ တူညီတဲ့ တိကျမှုရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့် ပုံမှန်အလုပ်တွေကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှု နည်းတဲ့ ကိစ္စတွေကို စိစစ်သူတွေဆီ ပို့ပေးနိုင်ပါတယ်။”
—Biswaroop Palit၊ ဒုဥက္ကဋ္ဌ၊ ပလက်ဖောင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်မှုများဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲရေး၊ Box

သင့်အက်ပ်အတွက် လိုအပ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်အမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပါ

Decisions API ကို အသုံးပြုရသည်မှာ ရိုးရှင်းပါသည်။ Developer များက မေးခွန်းနှင့် ခွင့်ပြုထားသော အဖြေများကို သတ်မှတ်ပြီး နောက်ခံအချက်အလက်ကို စာသား၊ ပုံ သို့မဟုတ် JSON ပုံစံဖြင့် တိုက်ရိုက် ပေးပို့ရုံသာ ဖြစ်ပါသည်။ API က ပံ့ပိုးထားသော အဖြေအမျိုးအစား သုံးခုဖြစ်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ရွေးချယ်မှု သို့မဟုတ် အမှတ်တစ်ခုခုကို ပြန်ပေးပါသည်။ အက်ပ်များက ထိုအဖြေကို အသုံးပြုပြီး နောက်တစ်ဆင့် ဘာလုပ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ အဖြေအမျိုးအစား အမျိုးမျိုးရှိခြင်းကြောင့် Decisions ကို အသုံးချကဏ္ဍများစွာတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Decisions API သည် အဖြေအမျိုးအစား သုံးခုကို ပံ့ပိုးပါသည်။

အမျိုးအစား

အသုံးပြုနိုင်ပုံ

အဓိကရလဒ်

အခြေအနေသတ်မှတ်ချက်

ဥပမာ ထုတ်ကုန်တစ်ခုတွင် မြင်သာသော ပျက်စီးမှုရှိမရှိကဲ့သို့ အခြေအနေတစ်ရပ် မှန်ကန်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန်။

probability: အခြေအနေ မှန်ကန်နိုင်ခြေကို 0 မှ 1 အတွင်း ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုး။

ရွေးချယ်မှု

ဥပမာ အေးဂျင့်တစ်ခုက ဆက်လုပ်မည်၊ ပြန်ကြိုးစားမည် သို့မဟုတ် ရှင်းလင်းချက်တောင်းမည် စသည့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ရွေးချယ်စရာများထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးရန်။

ရွေးချယ်မှု- သင်ပေးထားသော တန်ဖိုးများထဲမှ တစ်ခု။ အဖြေတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်လည်း ပါဝင်ပါသည်။

ရမှတ်

ဥပမာ ပျက်စီးမှု ပြင်းထန်ပုံကဲ့သို့ အကဲဖြတ်စံတွင် အစဉ်လိုက်သတ်မှတ်ထားသည့် အဆင့်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ထည့်သွင်းချက်ကို အမှတ်ပေးရန်။

ရမှတ်- အဆင့်အညွှန်းကိန်းများကို ဖြစ်နိုင်ခြေအလိုက် အလေးပေးတွက်ချက်ထားသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုး။

Decisions API နှင့် GPT‑Live ဖြင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အသံဖြင့်တုံ့ပြန်သည့် အတွေ့အကြုံများ ဖန်တီးပါ

GPT‑Live ဖြင့် သင့်အသံသုံးအက်ပ်များတွင် သဘာဝကျပြီး ခံစားချက်ပေါ်လွင်သော စကားပြောဆိုမှုကို ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ စကားဖြတ်ပြောခြင်းကိုလည်း ချောမွေ့စွာ ကိုင်တွယ်ပေးသဖြင့် စကားဝိုင်း အဆက်မပြတ် ဆက်လက်ပြောဆိုနိုင်ပါသည်။ ယခု Decisions API သည် GPT‑Live နှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဖြစ်သဖြင့် တိုက်ရိုက်စကားပြောနေစဉ်အတွင်း အက်ပ်များက မြန်ဆန်ပြီး ရည်ရွယ်ချက်တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ သုံးစွဲသူအကူအညီပေးသည့် အေးဂျင့်သည် ပိုရှင်းလင်းစေရန် မေးခွန်းမေးမည်၊ တောင်းဆိုချက်ကို သက်ဆိုင်ရာသို့ ပို့မည်၊ သို့မဟုတ် ပြဿနာကို အထက်အဆင့်သို့ တင်ပြမည်ဟု ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူက စကားပြောနေစဉ် ကိုယ်စားပြုရုပ်ပုံသည် ၎င်း၏ မျက်နှာအမူအရာကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူ၏ စကားအပေါ်မူတည်ပြီး မျက်စိမှိတ်ပြခြင်း သို့မဟုတ် ပြုံးပြခြင်းတို့ဖြင့် တုံ့ပြန်ကာ ပိုမိုအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သော အတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် ကိုယ်စားပြုရုပ်ပုံ၏ အမူအရာကို ရွေးရန် နောက်ဆုံးရ စကားပြောမှတ်တမ်းကို အသုံးပြုထားပါသည်။ ရှိပြီးသား GPT‑Live ဆက်ရှင်၏ session.triggers တွင် ဤဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်ချက်ကို ထည့်ပါ။

JSON

1
{
2
"type": "decisions",
3
"event_type": "session.input_transcript.delta",
4
"decisions": {
5
"questions": [{
6
"type": "choice",
7
"name": "reaction",
8
"instructions": "Choose an appropriate reaction for the avatar based on the user's latest message.",
9
"choices": [
10
{ "value": "neutral" },
11
{ "value": "happy" },
12
{ "value": "sad" },
13
{ "value": "concerned" }
14
]
15
}]
16
}
17
}

Live က decision.event ကို ထုတ်ပေးပြီး အက်ပ်က ရွေးချယ်ထားသော တုံ့ပြန်မှုကို ဖတ်ကာ ဇာတ်ကောင်ကို ထိုအတိုင်း လှုပ်ရှားစေပါသည်။ အသံကို Decisions API နှင့် ချိတ်ဆက်ပုံအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။ ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)

Decisions ကို GPT‑Live နှင့် ကိုယ်တိုင်စမ်းသုံးကြည့်ပါ

Mic off

Microphone off until you start

Expression palette

Tap a face to preview it.

Live decisions

Watch as the Decisions API chooses a facial expression based on what each of you says.

Your words

Watch the reaction as you speak.

Assistant’s words

Watch the face as the assistant replies.

Try saying

I rehearsed my audition for my cat. She walked out halfway through.

ဤအစမ်းပြမှုကို အချိန်ကန့်သတ်ထားပါသည်။ ၎င်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် OpenAI ၏ စည်းကမ်းချက်များ⁠ ကို သဘောတူပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒ⁠ကို အသိအမှတ်ပြုပါသည်။

သင်၏ ပထမဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဖန်တီးပြီး အကဲဖြတ်ပါ

ယနေ့မှစ၍ သီးသန့် Decisions အဆုံးမှတ်မှတစ်ဆင့် GPT‑6 Luna နှင့်အတူ Decisions API ကို အများပြည်သူ တရားဝင် အသုံးပြုနိုင်ပါပြီ။ လက်ရှိနှုန်းထားများနှင့် ယာယီသိမ်းဆည်းခြင်းဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ကို ဈေးနှုန်းနှင့် အသုံးပြုနိုင်မှု လမ်းညွှန်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် ကြည့်ပါ။

သင့်အက်ပ်က မကြာခဏ ထပ်ခါတလဲလဲ ချမှတ်ရသော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြင့် စတင်ပါ။ မေးခွန်း၊ ဖြစ်နိုင်သောအဖြေများနှင့် ထိုအဖြေများကို ခွဲခြားရန် လိုအပ်သော နောက်ခံအချက်အလက်ကို သတ်မှတ်ပါ။ သင့်ကိုယ်ပိုင် စာသား သို့မဟုတ် ပုံများကို အသုံးပြုပြီး လက်တွေ့အသုံးပြုမှုနှင့် ကိုက်ညီသော ဥပမာများဖြင့် Decisions Playground⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် စမ်းသပ်ပါ။ သို့မဟုတ် developer လမ်းညွှန်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)အတိုင်း သင့်ပထမဆုံး တောင်းဆိုချက်ကို ပေးပို့ပါ။

Decisions API အတွက် အဝင်တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $0.10 ကျသင့်ပါသည်။ ယာယီသိမ်းထားသော အဝင်ဒေတာအတွက် တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $0.01 ကျသင့်ပါသည်။ မိနစ် 30 နှင့် 12 နာရီကြာ ယာယီသိမ်းဆည်းရေးသားမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဈေးနှုန်းလမ်းညွှန်ကို ဖတ်ပါ။⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အဝင်တိုကင်များအတွက်သာ ပေးချေရပြီး အထွက်တိုကင်ခ မရှိပါ။ အမေရိကန်နှင့် ဥရောပသမဂ္ဂတွင် ဒေသတွင်း ဒေတာစီမံတွက်ချက်မှုကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး သတ်မှတ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော ဖောက်သည်များအတွက် ဒေတာ လုံးဝသိမ်းဆည်းမထားခြင်း⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အသေးစိတ်ကို ဈေးနှုန်းနှင့် ယာယီသိမ်းဆည်းခြင်း⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)၊ ဒေတာထိန်းချုပ်မှုများ ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် ကြည့်ပါ။

စာရေးသူများ

OpenAI