CRED က AI သုံးပြီး အဆင့်မြင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ ပေးပုံ

ကျွန်ုပ်တို့၏ Executive Function စီးရီးတွင် AI ဖြင့် ပြောင်းလဲမှုကို မောင်းနှင်နေသော ခေါင်းဆောင်များ၏ အမြင်များကို တင်ဆက်ထားသည်။

CRED သည် အိန္ဒိယအခြေစိုက် members-only club တစ်ခုဖြစ်ပြီး credit card ဘီလ်များကို အချိန်မီ ပေးချေသော ယုံကြည်စိတ်ချရသည့်သူများအား သီးသန့်ကမ်းလှမ်းချက်များနှင့် အဆင့်မြင့် အတွေ့အကြုံများ ရယူခွင့်ပေးခြင်းဖြင့် ဆုချီးမြှင့်ပါသည်။ 2018 ခုနှစ်မှစ၍ CRED သည် အိန္ဒိယ၏ ချမ်းသာကြွယ်ဝဆုံး သုံးစွဲသူများအတွက် ချောမွေ့လုံခြုံပြီး လှပစွာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်များ ပေးအပ်ခြင်းအပေါ် ၎င်း၏အမှတ်တံဆိပ်ကို တည်ဆောက်လာခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် အသင်းဝင် 15 သန်းကျော်သည် လစဉ် CRED ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ ကုမ္ပဏီ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ဤအရည်အသွေးအဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးရေး၊ ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အတွင်းပိုင်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ချဉ်းကပ်နည်းအသစ်များ လိုအပ်လာခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် CRED မှ Swamy Seetharaman နှင့် ထိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီက OpenAI နှင့် မည်သို့လက်တွဲကာ အဆင့်မြင့်၊ concierge ကဲ့သို့သော အတွေ့အကြုံများကို အရွယ်အစားကြီးမားစွာ ဖန်တီးနေသည်ကို နားလည်ရန် ဆွေးနွေးခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့ စတင်ခဲ့စဉ်က အိန္ဒိယ၏ ချမ်းသာကြွယ်ဝဆုံး အိမ်ထောင်စုများအတွက် တည်ဆောက်နေခဲ့သည်—ယုံကြည်မှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ လုံခြုံရေး၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ထူးချွန်သော ဒီဇိုင်းကို မျှော်လင့်သော သုံးစွဲသူအုပ်စုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအခြေခံမူများသည် ပထမနေ့ကတည်းက ကျွန်ုပ်တို့ကို လမ်းညွှန်ပေးခဲ့သည်။

သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ—ထုတ်ကုန်များ ပိုများလာခြင်း၊ အဖွဲ့များ ပိုများလာခြင်း၊ ဒေတာ ပိုများလာခြင်း—အကြောင်းအရာနောက်ခံကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အရည်အသွေးမလျှော့ဘဲ မြန်မြန်ရွှေ့လျားရန် ပိုမိုခက်ခဲလာခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ မေးသောမေးခွန်းမှာ လုပ်ငန်းတာဝန်တိုင်းရှိ အသင်းဝင်တိုင်းကို 10X ဖြစ်စေရန် မည်သို့လုပ်မလဲ ဆိုတာဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် AI သည် ထိုခရီးစဉ်တွင် ကြီးမားသော ဖွင့်လှစ်ပေးမှုတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းက ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံမူများကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်နိုင်ပြီး မှန်ကန်မှုကိုလည်း ထိန်းထားနိုင်စေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများမှ စာနာနားလည်မှုရှိသော စကားဝိုင်းများသို့ ရွှေ့လိုခဲ့ပြီး ထို့ကြောင့် GPT‑4.0, GPT‑5, o3 အပါအဝင် OpenAI မော်ဒယ်များဖြင့် စွမ်းဆောင်ထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ AI စကားပြောဖော် Cleo ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

Cleo သည် အများဆုံးတွေ့ရသော မေးခွန်းအမျိုးအစား သုံးမျိုးကို ကိုင်တွယ်သည်

• အချက်အလက်ပေးခြင်း - “CRED Cash ဆိုတာ ဘာလဲ”
• အခြေအနေဆိုင်ရာ - “ကျွန်ုပ်က CRED Cash အတွက် အကျုံးဝင်ပါသလား”
• လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ - “ကျွန်ုပ်၏ wallet သို့မဟုတ် မူလငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းသို့ ငွေပြန်အမ်းနိုင်ပါသလား”

Cleo သည် ပြဿနာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရည်ရွယ်ချက်ကို အမျိုးအစားခွဲကာ သင့်လျော်သော SOP နှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး အခြေအနေလိုက် မှန်ကန်သော တုံ့ပြန်မှုကို ဖော်ဆောင်ပေးသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Thea နှင့် Stark ဟုခေါ်သော အတွင်းပိုင်းကိရိယာနှစ်ခုကိုလည်း တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ Thea ကို support အေးဂျင့်များအတွက် အသုံးပြုပြီး ပုံစံမျိုးစုံရှိ စကားဝိုင်းများ (စာသား၊ အသံ၊ Hinglish) ကို အကျဉ်းချုပ်ပေးကာ နောက်တစ်ဆင့်လုပ်ဆောင်ရန် အကြံပြုပေးသည်။ Stark သည် operations အဖွဲ့များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး SOP များကို ရက်များအစား မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းတွင် ကူညီပေးသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ CSAT ရမှတ်များမှာ 14 percentage point တိုးတက်မှု ရရှိခဲ့သည်။ စတင်မိတ်ဆက်ပြီး သုံးလအတွင်း Cleo သည် ဖြေရှင်းမှု တိကျမှုနှုန်း 98% အထိ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ရည်ရွယ်ချက်အများအပြားပါဝင်သော စကားဝိုင်းများကို 18% ပိုမိုအောင်မြင်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ကိရိယာသုံးခုလုံးတွင် ပျမ်းမျှ ကိုင်တွယ်ချိန်များ လျော့ကျလာပြီး session drop-off များသည် 31% လျော့နည်းသွားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် အစောပိုင်းရလဒ်များဖြစ်သော်လည်း အလွန်အားတက်ဖွယ်ကောင်းသည်။ Cleo၊ Thea နှင့် Stark တို့ကို AI ၏ အကူအညီဖြင့် ဖောက်သည်များ၊ အေးဂျင့်များနှင့် operations အတွက် သီးသန့်ပြင်ဆင်ထားခြင်းကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် ထူးချွန်သော ဒီဇိုင်းပေါ် အခြေခံထားသော စစ်မှန်သည့် concierge အတွေ့အကြုံတစ်ခု ဖန်တီးရန် ရည်မှန်းချက်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်လာနေသည်။

နည်းပညာအသစ်တိုင်းလိုပင် အစပိုင်းတွင် သံသယရှိမှုများ ရှိခဲ့သည်။ သို့သော် အဖွဲ့များက ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွင်းပိုင်းအကဲဖြတ်မူဘောင် (၎င်းလည်း OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည်) မှတစ်ဆင့် ရလဒ်များကို မြင်တွေ့ပြီးနောက် ယုံကြည်မှုသည် လျင်မြန်စွာ တိုးလာခဲ့သည်။

အကြီးမားဆုံး အံ့ဩမှုမှာ လူများသည် အမှန်တကယ်သော ဖွင့်လှစ်ပေးမှုများကို တွေ့ကြုံပြီးသည်နှင့် မည်မျှ မြန်မြန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သွားကြသည် ဆိုတာဖြစ်သည်။ AI ဖြင့် သူတို့သည် ထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် နှစ်မျိုးစလုံးတွင် အဆမတန် ပိုကောင်းလာနိုင်သည်ကို သူတို့ မြင်လာကြသည်။

နောက်တစ်ဆင့်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Cleo ကို လုပ်ငန်းလိုင်းအားလုံးတွင် တိုးချဲ့နေသည်။ ထို့ပြင် အသုံးပြုသူမေးခွန်းများကို မဖြေနိုင်သည့် “data dead-ends” များကို ရှာဖွေပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ knowledge base ထဲသို့ ပြန်ထည့်ကာ SOP များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိုးတက်အောင်လုပ်ပေးသည့် ကိရိယာများကိုလည်း တည်ဆောက်နေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ရည်မှန်းချက်မှာ engineering, QA, infra, compliance ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းတာဝန်တိုင်းတွင်ရှိသော အဖွဲ့ဝင်တိုင်းကို 10x ပိုမိုထိရောက်လာစေရန် ဖြစ်သည်။

ecosystem သည် ပြောင်းလဲတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အောင်မြင်မှုသည် မည်မျှမြန်မြန်နှင့် မည်မျှမှန်ကန်စွာ ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ မလိုအပ်သောအရာများထဲမှ မှန်ကန်သော insight များကို ခွဲထုတ်နိုင်သည်၊ နှင့် မြန်ဆန်စွာ မှန်ကန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်သည် ဆိုသည့်အပေါ် မူတည်လာမည်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ထိရောက်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံး အနက် မည်သည်က အရေးကြီးဆုံးလဲကို သတ်မှတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး ထို့နောက် ၎င်းတို့၏ တန်ဖိုးထားမှုများနှင့် ကိုက်ညီစွာ AI ကို အသုံးချရမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့အတွက် OpenAI ၏ နည်းပညာကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ တန်ဖိုးနှစ်ခုဖြစ်သည့် compounding နှင့် fast and right တို့အပေါ် အမှန်တကယ် ကြီးမားသော ဖွင့်လှစ်ပေးမှုတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့သည်။ အစောပိုင်းရလဒ်များမှာ အားတက်ဖွယ်ကောင်းပြီး ထိုသက်ရောက်မှုကို ပိုမိုချဲ့ထွင်ကာ အရွယ်အစားတိုးချဲ့ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အာရုံစိုက်နေသည်။