CNA သည် AI ဖြင့် ၎င်း၏ သတင်းခန်းကို ပြောင်းလဲနေသည်
CNA ၏ Editor-in-Chief Walter Fernandez နှင့် စကားဝိုင်း။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Executive Function စီးရီးတွင် AI ဖြင့် ပြောင်းလဲမှုကို မောင်းနှင်နေသော ခေါင်းဆောင်များ၏ အမြင်များကို တင်ဆက်ထားသည်။
Channel NewsAsia (CNA) သည် စင်ကာပူအခြေစိုက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သတင်းကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အာရှ၊ ဥရောပနှင့် အမေရိကန်တစ်လွှားရှိ အိမ်ထောင်စုများနှင့် ချိတ်ဆက်ကိရိယာပေါင်း 150 သန်းထံ ရောက်ရှိနေသည်။ ၎င်းသည် digital၊ broadcast၊ audio စသည့် ပလက်ဖောင်းအားလုံးပေါ်တွင် ဆုရ သတင်းနှင့် မျက်မှောက်ရေးရာ အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ပေးသည်။
CNA က AI နှင့်အတူ လျှောက်လှမ်းနေသော ခရီးစဉ်၊ ၎င်း၏ သတင်းထောက်များ၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို AI က မည်သို့ပြောင်းလဲနေသည်နှင့် သတင်းခန်းအတွင်း အနာဂတ်က မည်သို့ဖြစ်မည်ကို Walter Fernandez နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် 2019 ခုနှစ်ကတည်းက AI ကို စမ်းသပ်အသုံးပြုလာခဲ့သည်—ChatGPT က ကမ္ဘာကို လှုပ်ခတ်စေခင် အချိန်အတော်ကြာကပင် ဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်ကတည်းကပင် AI သည် သတင်းခန်းများကို ပြောင်းလဲပစ်နိုင်မည့် အလွန်ကြီးမားသော အလားအလာရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မြင်ခဲ့သည်။ အဲဒီအချိန်မှာ အယ်ဒီတာအများစုက AI ကို ကူညီပေးသည့် နည်းပညာတစ်ခု၊ ဘေးဘက်ကနေ အထောက်အကူပေးသည့် အရာတစ်ခုအဖြစ်သာ မြင်ကြသည်။
ကျွန်ုပ်မှာ ပိုမို တက်ကြွပြင်းထန်တဲ့ အမြင်ရှိပါတယ်။ ပထမအချက်က AI စွမ်းရည်တွေဟာ အဆမတန် မြန်မြန်တိုးတက်နေပါတယ်။ ဒုတိယအချက်က AI ဟာ သတင်းခန်းတွေ လည်ပတ်ပုံကို အခြေခံကျကျ ပြန်လည်ပုံဖော်သွားမယ်—လွန်ခဲ့တဲ့ ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုက ဆိုရှယ်မီဒီယာက ဖန်တီးခဲ့တဲ့ အပြောင်းအလဲထက်တောင် ပိုပြီး ဖြစ်လာမယ်။ တတိယအချက်က AI ဟာ အခြေခံကျတဲ့ backbone နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်လာမယ်။
ဒါကြောင့် CNA ရဲ့ ရည်မှန်းချက်ကို မေးမယ်ဆိုရင် ကျွန်ုပ်တို့က “all in” ပါ။ ဒါက အစဉ်အမြဲ ပထမဆုံးဖြစ်ရမယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။ ဒါပေမယ့် AI ကို စောစီးစွာ လက်ခံအသုံးပြုသူ ဖြစ်ရမယ်ဆိုတာကို ဆိုလိုပါတယ်၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ အကျိုးကျေးဇူးတွေက အချိန်နဲ့အမျှ ပေါင်းတိုးလာတာကြောင့်ပါ။ တစ်ဖက်မှာလည်း စောစီးစွာ လက်ခံအသုံးပြုခြင်းက မဆင်မခြင် မဖြစ်ရပါဘူး—ကျွန်ုပ်တို့က AI လမ်းညွှန်ချက်တွေကို ရေးဆွဲပြီး မွမ်းမံဖို့ တစ်နှစ်ကြာ အသုံးပြုခဲ့တယ်၊ လုပ်ငန်းတာဝန်ဖြတ်ကျော် ကြီးကြပ်မှုစနစ် တည်ဆောက်ခဲ့တယ်၊ human-in-the-loop လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို လိုက်နာစေခဲ့တယ်၊ သတင်းခန်းအတွက် သီးသန့် လုပ်သင့် မလုပ်သင့် အချက်တွေ သတ်မှတ်ခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် သတင်းတင်ဆက်မှု ဒါမှမဟုတ် မှတ်တမ်းရုပ်ရှင်တွေမှာ cloned AI voices သို့မဟုတ် AI-generated footage ကို ကျွန်ုပ်တို့ မခွင့်ပြုပါ။
ပြီးတော့ အလှပြ ပရောဂျက်မျိုးတွေကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ လက်မခံပါဘူး။ အရာရာတိုင်းဟာ တကယ့်ပြဿနာ ဒါမှမဟုတ် နာကျင်ချက်တစ်ခုခုကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ရမယ်။ ကျွန်ုပ်တို့က ကိုယ့်ကိုကိုယ် “AI-first newsroom” လို့ ဘယ်တော့မှ မခေါ်ပါဘူး။
“ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကဦးတည်ချက်မှာ ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှု သတင်းစာပညာပင်ဖြစ်ပြီး၊ AI သည် ထိုမစ်ရှင်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် ကူညီပေးသော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။”
AI သည် ယခုအခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ သတင်းအမှားဖြန့်ဝေမှုဆန့်ကျင်ရေး လုပ်ငန်း၊ ဒေတာအများအပြားအတွင်း ဖုံးကွယ်နေသော ဇာတ်လမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရာနှင့် အကြောင်းအရာများကို format မျိုးစုံ၊ ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် ပို့ဆောင်ရာတွင် အဓိကနေရာယူနေပြီဖြစ်သည်။
စင်ကာပူရဲ့ မကြာသေးမီက အထွေထွေရွေးကောက်ပွဲကို ဥပမာယူလိုပါတယ်။ အဲဒီအချိန်က ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ သတင်းဖော်ပြမှုမှာ ChatGPT ကို တကယ် အသုံးချခဲ့တဲ့ အချိန်ပါ။
အဓိကနည်းလမ်း နှစ်ခုရှိပါတယ်။ ပထမတစ်ခုက သတင်းထောက်တွေအတွက် “second brain” အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပေးတာပါ။ ဇာတ်လမ်းများအတွက် အကြောင်းအရာနောက်ခံပေးနိုင်ရန် အတည်ပြုထားသော အချက်အလက်များနှင့် internal GPTs များကို ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ခဲ့ပါတယ်။
ဒုတိယတစ်ခုကတော့ ရွေးကောက်ပွဲ မဲဆွယ်စည်းရုံးမှုများ၊ အထူးသဖြင့် လှည့်ဖြားမှုပါသော ဆိုရှယ်မီဒီယာ ကမ်ပိန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် OpenAI ၏ အဆင့်မြင့် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခဲ့တာပါ။ ထင်ရှားတဲ့ ကိစ္စတစ်ခုကတော့ ChatGPT က ကမ်ပိန်းအတွင်း profile name ပြောင်းထားတဲ့ သံသယရှိ အကောင့်နှစ်ခုကြား ဆက်နွယ်မှုတစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့တာပါ။ အဲဒါကို ရှာဖို့ ကျွန်ုပ်တို့ မတောင်းဆိုခဲ့သလို စဉ်းစားတောင် မစဉ်းစားမိခဲ့ပေမယ့် ChatGPT က ထူးခြားချက်ကို ဖော်ထုတ်ပေးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖုံးကွယ်နေတဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို ဖော်ထုတ်နိုင်ဖို့ ကူညီပေးခဲ့ပါတယ်။
ဒါကပဲ ChatGPT အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်လှုပ်ရှားရတဲ့ အကြောင်းပါ—အရင်က လုံးဝ မလုပ်နိုင်ခဲ့တဲ့ အရာတွေကို သတင်းခန်းထဲမှာ လုပ်နိုင်စွမ်းပါ။
အလှည့်အပြောင်း ဖြစ်စေခဲ့တာက သတင်းခန်းအတွက် ပထမဆုံး တကယ့်အသုံးချနိုင်တဲ့ use case ကို ရှာတွေ့ခြင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့က သတင်းထောက်တွေကို “သင်တို့ရဲ့ အကြီးဆုံး နာကျင်ချက်က ဘာလဲ” လို့ မေးခဲ့တယ်။ အများကြီးရှိခဲ့ပေမယ့် တစ်ခုက အထူးထင်ရှားခဲ့တယ်—ပါလီမန်သတင်းဖော်ပြမှုပါ။
ပါလီမန်အစည်းအဝေးတွေက ကြာရှည်ပြီး ပင်ပန်းခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် “Parliament AI” ကို ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ခဲ့ပါတယ်။ အဲဒါက MPs 90 ကျော်ရဲ့ မျက်နှာတွေကို မှတ်မိနိုင်တယ်၊ မိန့်ခွန်းတွေကို စာသားပြောင်းနိုင်တယ်၊ ရှာဖွေလို့ရတဲ့ အနှစ်ချုပ်တွေကို ထုတ်ပေးနိုင်တယ်—အဲဒီအရာတွေကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ သတင်းထောက်တွေက ပါလီမန်သတင်းကို ပိုမို ထိရောက်စွာ ဖော်ပြနိုင်ခဲ့တယ်။
“သတင်းထောက်တွေက AI ဟာ တကယ့်စိန်ခေါ်မှုကို ဖြေရှင်းပေးနေတာကို မြင်လိုက်တဲ့အခါ လူတိုင်း ပါဝင်လာကြတယ်။ အဲဒီနောက်မှာတော့ နောက်ထပ် ဘယ်နာကျင်ချက်တွေကို ဦးစားပေး ဖြေရှင်းမလဲဆိုတာပဲ ဖြစ်သွားပါတယ်။”
ယနေ့အထိ ကြည့်မယ်ဆိုရင် အဖွဲ့က custom GPTs နှစ်ဆယ်ကျော် ဖန်တီးထားတာ အံ့သြဖို့ကောင်းပါတယ်။ အဲဒီထဲမှာ သတင်းထောက်တွေ အကြံဉာဏ်ထုတ်ဖို့နဲ့ CNA style guide နဲ့ ကိုက်ညီမှုစစ်ဆေးဖို့ အထောက်အကူပေးတဲ့ အထွေထွေသုံး GPT “Newsroom Buddy” လည်း ပါဝင်ပါတယ်။ ဒါဟာ လက်ရှိအချိန်အထိ လူကြိုက်အများဆုံး GPTs တွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
“သတင်းခန်းထဲမှာ AI ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုမလဲဆိုရာမှာ enablement နဲ့ ယဉ်ကျေးမှုက အရေးကြီးတဲ့ မဏ္ဍိုင်တွေဖြစ်ပြီး အချိန်ယူပါတယ်။ အရေးအကြီးဆုံးက ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံအသုံးပြုမှုပါပဲ။”
ကျွန်ုပ်တို့သည် CNA တစ်လျှောက် enterprise licenses 500 ကျော်နှင့် အဖွဲ့အဆင့်တွင် နောက်ထပ် 2,000 ကို ဖြန့်ချိထားပါပြီ။ လူတိုင်းက tools တွေကို သုံးနေကြပေမယ့် သင်တန်းပေးမှုကလည်း အလွန်အရေးကြီးပါတယ်။ OpenAI အဖွဲ့နဲ့အတူ အခြေခံနှင့် အဆင့်မြင့်သင်တန်းများ၊ hackathons များ ပြုလုပ်ပြီး လုပ်ငန်းတာဝန်ဖြတ်ကျော် အဖွဲ့များကို အားပေးပါတယ်။ “AI team” အတွက်သာ မဟုတ်ပါဘူး။ အယ်ဒီတာများ၊ သတင်းထောက်များ၊ audience teams များ—လူတိုင်း ပါဝင်နေကြပါတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့မှာ လုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းတွင် AI ကို ထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်သည့် AI-enabled newsroom အပြည့်အဝကို တည်ဆောက်ရန် ရည်မှန်းချက်ရှိပါတယ်။ AI tools တွေက အကြောင်းအရာအဆုံးမရှိ ဖန်တီးနိုင်ပြီး မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ရုပ်သွင်နဲ့ အသံတူအောင် copy လုပ်နိုင်တဲ့ ခေတ်တစ်ခေတ်မှာ သတင်းခန်းများအတွက် တကယ့် ကွဲပြားစေမယ့် အချက်က ဘာသာစကား၊ format ဒါမှမဟုတ် သူတို့ ထုတ်ဝေ သို့မဟုတ် ထုတ်လွှင့်တဲ့ medium မဟုတ်တော့ပါဘူး။ “AI slop” တွေ ပေါများနေတဲ့ ပင်လယ်ထဲမှာတော့ ကျွန်ုပ်တို့ အကြောင်းအရာရဲ့ အရည်အသွေးနဲ့ ဆက်စပ်မှုကသာ အရာအားလုံး ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။
ဒါကြောင့် ကျွန်ုပ်ရဲ့ စာတိုက ဒီလိုပါ။ AI ဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှု မစ်ရှင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ အခြေခံကျတဲ့ နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်လာမယ်။ သတင်းခန်းများအနေနဲ့ “စောင့်ကြည့်မယ်” ဆိုတဲ့ အဆင့်ကို ကျော်လွန်ပြီးနေတာ ကြာပြီဆိုတာ သိရှိရမယ်။ ယခုကတော့ ဂရုတစိုက် စဉ်းစားထားတဲ့ tech stack နဲ့ လုပ်ငန်းစဉ် ပြောင်းလဲရေးအကြောင်းပါ။ အခုက သင့်ဝန်ထမ်းတွေကို သတင်းခန်းထဲရှိ AI ရဲ့ အလားအလာအပေါ် စိတ်လှုပ်ရှားစေရမယ့် အချိန်ပါ။ ပြောင်းလဲမှုဟာ AI က သတင်းထောက်တွေရဲ့ အလုပ်ကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီပေးရုံသာမက ပိုသစ်လွင်ပြီး ပိုမိုရည်မှန်းချက်ကြီးတဲ့ ပရောဂျက်များကိုလည်း ကိုင်တွယ်နိုင်စေမယ်ဆိုတဲ့ အယူအဆပေါ် အခြေခံနေပါလိမ့်မယ်။
ကြီးကြီးမားမား စဉ်းစားပြီး AI-enabled organisation တစ်ခု ဘာတွေ အောင်မြင်နိုင်မလဲဆိုတာကို ပိုပြီးတောင် အိပ်မက်မက်လိုက်ပါ။
