OpenAI ဖြင့် အားနည်းချက်ရှာကာ ကာကွယ်သည့် Cloudflare

Cloudflare သည် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး ကွန်ရက်များအနက် တစ်ခုကို လည်ပတ်နေပြီး ဝဘ်ပေါ်ရှိ ဒေတာအသွားအလာ၏ 20% ခန့်ကို ကြားခံအဖြစ် လက်ခံပို့ဆောင်ပေးသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ အက်ပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ လုံခြုံ၊ မြန်ဆန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရစေရန် ထိုကွန်ရက်ကို အားထားကြသည်။

Cloudflare သည် Daybreak မှတစ်ဆင့် ရယူသုံးစွဲသော OpenAI မော်ဒယ်များကို ၎င်း၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကွန်ရက်၊ ခြိမ်းခြောက်မှုဆိုင်ရာ နောက်ခံအချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်၍ အားနည်းချက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပြုပြင်ဖြေရှင်းခြင်း⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဝန်ဆောင်မှုတွင် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် Cloudflare Managed Defense မှတစ်ဆင့် အစောပိုင်းအသုံးပြုခွင့် ပေးထားသည့် ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များသည် ကုဒ်ကို စစ်ဆေးပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အားနည်းချက်များကို အကဲဖြတ်သည်။ Cloudflare က တိုက်ရိုက်ဒေတာအသွားအလာ အချက်အလက်များ၊ လုံခြုံရေးအခြေအနေပြ အချက်အလက်များနှင့် မှန်ကန်ကြောင်းစစ်ဆေးမှုတို့ကို ထပ်မံဖြည့်စွက်၍ တွေ့ရှိချက်များကို ဦးစားပေးစီစဉ်ကာ သုံးစွဲသူများ သုံးသပ်နိုင်ရန် အန္တရာယ်လျှော့ချရေးနည်းလမ်းနှင့် ပြင်ဆင်ချက်များကို အဆိုပြုရန် ပြင်ဆင်ပေးသည်။

Codex ကြောင့် Cloudflare ၏ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့တစ်လျှောက် OpenAI ၏ အခန်းကဏ္ဍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများက အလုပ်ပြီးမြောက်မှုနှင့် ကုဒ်အရည်အသွေး တိုးတက်စေရန် ၎င်းကို အသုံးပြုကြသည်။

လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် အဆက်မပြတ် ဝင်လာသော အားနည်းချက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် သတိပေးချက်များကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ထိုဒေတာများကို လူကိုယ်တိုင် စိစစ်ရွေးချယ်ရခြင်းသည် အချိန်နှင့် လုပ်အားကုန်သဖြင့် အရေးကြီးပြဿနာများကို စုံစမ်းဖြေရှင်းရန် အဖွဲ့များ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း လျော့နည်းသွားသည်။ “သမားရိုးကျ လုံခြုံရေးအဖွဲ့တွေမှာ အသုံးဝင်တဲ့ ဒေတာတွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ ဒါတွေကို ကိုင်တွယ်ဖို့ လူနဲ့ အချိန်ပဲ မရှိတာပါ” ဟု Anderson က ပြောသည်။

Cloudflare ၏ ချဉ်းကပ်နည်းမှာ မူရင်းကုဒ်ထဲရှိ အားနည်းချက်တစ်ခုကို လက်တွေ့လည်ပတ်နေသည့် စနစ်၌ ဖြစ်ပျက်နေသော အခြေအနေများနှင့် ချိတ်ဆက်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထိခိုက်သည့် လမ်းကြောင်းသည် အသုံးပြုနေဆဲလား။ ထိုလမ်းကြောင်းသို့ သံသယဖြစ်ဖွယ် ဒေတာအသွားအလာများ ဝင်လာနေသလား။ ရှိပြီးသား လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများက ၎င်းကို ကာကွယ်ပေးနေပြီလား။ ထိုအခြေအနေပြ အချက်အလက်များကြောင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် မည်သည်ကို ဦးစွာစစ်ဆေးရမည်ဟု ဆုံးဖြတ်ရာတွင် နောက်ခံအခြေအနေကို ပိုမိုသိရှိနိုင်သည်။

Cloudflare သည် အားနည်းချက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပြုပြင်ဖြေရှင်းခြင်း⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဝန်ဆောင်မှုမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူက ခွင့်ပြုထားသော ကုဒ်ကို စစ်ဆေးရန်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် တွေ့ရှိချက်တစ်ခုစီကို ထောက်ခံသည့် အထောက်အထားများကို စစ်ဆေးရန် Daybreak မှ ရယူသုံးစွဲသော OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည်။ ဝန်ဆောင်မှုသည် အဆိုပြုကုဒ်ပြင်ဆင်ချက်များကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။ သင့်လျော်သည့်အခါ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများက ဖြေရှင်းချက်ကို သုံးသပ်နေစဉ် တိုက်ခိုက်ခံရနိုင်ခြေ လျော့နည်းစေရန် စိတ်ကြိုက်ဝဘ်အက်ပ် ဖိုင်ယာဝေါလ်စည်းမျဉ်းများကိုလည်း ပြင်ဆင်ပေးသည်။ Cloudflare သည် ထိုအဆိုပြုချက်များကို အလိုအလျောက်စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ပြီး သုံးစွဲသူများထံ မျှဝေမပေးမီ ၎င်း၏အဖွဲ့က ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။

Cloudflare သုံးစွဲသူများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးမှာ အားနည်းချက်ကို ရှာတွေ့သည့်အဆင့်မှ ထိခိုက်သည့် အက်ပ်ကို ကာကွယ်သည့်အဆင့်အထိ ရှင်းလင်းသော လုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်း ရရှိခြင်းဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုသည် အားနည်းချက်များကို ဦးစားပေးစီစဉ်နိုင်ရန် အထောက်အထားများ၊ တိုက်ခိုက်ခံရနိုင်ခြေ လျှော့ချရန် ကွန်ရက်အစွန်းပိုင်း ကာကွယ်ရေးအဆိုပြုချက်များနှင့် သုံးသပ်ရန် ကုဒ်ပြင်ဆင်ချက်များကို ပေးအပ်သည်။ မည်သည့်အပြောင်းအလဲများကို အကောင်အထည်ဖော်မည်ဆိုသည်ကိုမူ သုံးစွဲသူများက ဆက်လက်ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။

အက်ပ်များကို ကာကွယ်ခြင်းသည် အဖွဲ့များ ရေးသားထိန်းသိမ်းသော ကုဒ်အပေါ်တွင်လည်း မူတည်သည်။ Anderson က Cloudflare တွင် Codex အသုံးပြုခြင်းကို ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ အလုပ်ပြီးမြောက်မှု တိုးတက်လာခြင်း၊ ကုဒ်အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာခြင်းနှင့် ရေးသားစဉ် အမှားပါဝင်မှု နည်းလာခြင်းတို့နှင့် ဆက်စပ်ဖော်ပြသည်။

Anderson သည် အဖွဲ့က ယခင်က ရွှေ့ဆိုင်းထားခဲ့ပြီး မကြာသေးမီက ပြန်လည်တည်ဆောက်ခဲ့သော အလုပ်တစ်ခုအကြောင်း ပြောပြသည်။ “လုပ်ဖို့ လူအင်အားမရှိလို့ တည်ဆောက်မယ့်အလုပ်ကို ကျွန်တော်တို့ ရွှေ့ဆိုင်းနေခဲ့တာပါ” ဟု သူက ပြောသည်။ Codex ကြောင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ အလုပ်ပိုပြီးမြောက်လာသဖြင့် မေးခွန်းသည် “ဒီအလုပ်ကို လက်ခံလုပ်နိုင်ပါ့မလား။” မှ “ဘာလို့ မလုပ်ရမှာလဲ။” ဟူ၍ ပြောင်းလာသည်။

ထိုအလုပ်ကို အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်ရန် လပေါင်းများစွာနှင့် “ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ 10 ဆလောက် ပိုပြီး” လိုအပ်မည်ဟု Anderson က ခန့်မှန်းသည်။ Codex ဖြင့်မူ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ လေးဦးပါ Cloudflare အဖွဲ့က တည်ဆောက်ရေးအလုပ်ကို တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်တို့ သုံးရက်အတွင်း တည်ဆောက်ပြီး အသုံးပြုနိုင်အောင် ဖြန့်ချိစမ်းသပ်ခဲ့တယ်။ တိုကင်တွေအတွက် $1,100 သုံးခဲ့ပါတယ်” ဟု သူက ပြောသည်။

Anderson အတွက် AI ကို နေ့စဉ် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းခြင်းဆိုသည်မှာ “နည်းပညာတည်ဆောက်တဲ့အခါ စက်တွေကို သီးခြားအစိတ်အပိုင်းအဖြစ် မဟုတ်ဘဲ တည်ဆောက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ထဲမှာ တစ်ပါတည်းပါဝင်ဖို့ ထည့်တွက်ပြီး အဖွဲ့တွင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြန်တည်ဆောက်တာ” ဖြစ်သည်။

Cloudflare ၏ အစောပိုင်းအသုံးပြုနိုင်သော လုံခြုံရေးဝန်ဆောင်မှုသည် ကုဒ်စစ်ဆေးမှုကို လက်တွေ့လည်ပတ်နေသော စနစ်မှ အထောက်အထားများ၊ သုံးစွဲသူများ သုံးသပ်နိုင်သည့် အဆိုပြုလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့် ထိုချဉ်းကပ်နည်းကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များအနေဖြင့် မည်သည့်အားနည်းချက်များကို ဦးစားပေးရမည်၊ ထိခိုက်သည့် အက်ပ်များကို မည်သို့ကာကွယ်ပြုပြင်ရမည်ဆိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များ ပေးအပ်ရန်ဖြစ်ပြီး၊ အပြောင်းအလဲများကိုမူ သုံးစွဲသူများက ဆက်လက်ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။