OpenAI ဖြင့် Circles က တယ်လီကွန်းကို စိတ်ကြိုက်ဖန်တီး

တယ်လီကွန်းကုမ္ပဏီများတွင် သုံးစွဲမှုပုံစံ၊ ငွေတောင်းခံမှု၊ ကွန်ရက်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် တည်နေရာဆိုင်ရာ ဖောက်သည်အချက်ပြဒေတာများစွာ ရှိသော်လည်း ယင်းတို့ကို အချိန်မီ စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ခက်ခဲနေဆဲဖြစ်သည်။ Circles သည် ဤစိန်ခေါ်မှုကိုအခြေခံ၍ တယ်လီကွန်းအတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်ရန် အခွင့်အလမ်းကို တွေ့မြင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် OpenAI ကို အသုံးပြုပြီး အကူအညီပေးရေး၊ စိတ်ကြိုက်ဝန်ဆောင်မှု၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ဝင်ငွေဖန်တီးမှုတို့ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ချိတ်ဆက်နိုင်သော AI အခြေပြု တယ်လီကွန်းနည်းပညာစနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့် OpenAI ၏ API ပလက်ဖောင်း ဖြင့် မောင်းနှင်ထားသော စကားပြောဆက်သွယ်ရေး အင်တာဖေ့စ်ဖြစ်သည့် Circles ၏ AI Concierge ကို ဗဟိုပြုသော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံတစ်ရပ် ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ စင်ကာပူတွင် Circles ၏ AI အခြေပြု စိတ်ကြိုက်ဝန်ဆောင်မှုကြောင့် ARPU 22% တိုးလာပြီး သုံးစွဲသူဆုံးရှုံးမှု 9% လျော့ကျခဲ့သည်။ AI Concierge ၏ နောက်ကွယ်မှ အေးဂျင့်ပေါင်းစုံ ဗိသုကာစနစ် CareX သည် ယခုအခါ ဖောက်သည်အကူအညီပေးရေး ပြဿနာများ၏ 65% ကို အလိုအလျောက် ဖြေရှင်းပေးနေသည်။

စင်ကာပူတွင် တည်ထောင်ခဲ့သော Circles သည် ၎င်း၏ SaaS ပလက်ဖောင်းမှတစ်ဆင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်တယ်လီကွန်း အော်ပရေတာများအား AI အခြေပြု ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများ စတင်ပေးအပ်ပြီး လည်ပတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည့် နည်းပညာကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် စင်ကာပူတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် စားသုံးသူတယ်လီကွန်းလုပ်ငန်း Circles.Life ကိုလည်း လည်ပတ်လျက်ရှိသည်။ 2014 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော Circles သည် တိုက်ကြီးခြောက်တိုက်ရှိ နိုင်ငံ 14 နိုင်ငံမှ တယ်လီကွန်းအော်ပရေတာများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။

သမားရိုးကျ တယ်လီကွန်းအကူအညီပေးရေးသည် ပြဿနာပေါ်လာမှ တုံ့ပြန်ဖြေရှင်းလေ့ရှိသည်။ ပြဿနာဖြစ်ပွားပြီးနောက် ဖောက်သည်များသည် မီနူးများကို အဆင့်ဆင့်ဖြတ်သန်းရခြင်း၊ အချက်အလက်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြောရခြင်းနှင့် အကူအညီရရန် စောင့်ဆိုင်းရခြင်းတို့ ကြုံတွေ့ရသည်။ အော်ပရေတာများတွင် သုံးစွဲမှုပုံစံ၊ ငွေတောင်းခံမှု၊ ကွန်ရက်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် တည်နေရာဆိုင်ရာ ဖောက်သည်ဒေတာများစွာ ရှိသော်လည်း ယင်းအချက်ပြဒေတာများကို အချိန်မီ စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်မှာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်အဖြစ် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Circles သည် OpenAI API ဖြင့် AI Concierge ကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်း၏ အခြေအနေကို သိရှိနားလည်ကာ ကြိုတင်ဆက်သွယ်ပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော စကားပြောဆက်သွယ်ရေး အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။

AI Concierge သည် ရှာဖွေမှု၊ အကောင့်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အကူအညီပေးရေးနှင့် စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များကို အတွေ့အကြုံတစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစည်းပေးသည်။ ဖောက်သည်က roamng ရွေးချယ်စရာများ ကြည့်ရှုနေခြင်း သို့မဟုတ် ငွေတောင်းခံမှုပြဿနာကို စစ်ဆေးနေခြင်းကဲ့သို့ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အခြေအနေကို နားလည်ခြင်းဖြင့် စနစ်သည် တောင်းဆိုချက်များကို သင့်လျော်သော ကျွမ်းကျင်အေးဂျင့်များထံ လွှဲပို့နိုင်သည်၊ သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကြံပြုနိုင်သည်၊ ထို့ပြင် ဖောက်သည်များက အချက်အလက်များ ထပ်မံပြောစရာ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်များစွာကို ဖြတ်သန်းစရာမလိုဘဲ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။

CareX သည် Circles ၏ AI Concierge ကို မောင်းနှင်ပေးသော ကိုယ်ပိုင် အေးဂျင့်ပေါင်းစုံ ဗိသုကာစနစ်ဖြစ်သည်။ ယင်းစနစ်သည် ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်း၏ မှတ်တမ်းနှင့် လက်ရှိလုပ်ဆောင်ချက်ကို နားလည်သော ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းရေးအေးဂျင့်ကို ငွေတောင်းခံမှု၊ စာရင်းသွင်းမှု၊ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အကောင့်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်အေးဂျင့်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

သမားရိုးကျ chatbot နှင့်မတူဘဲ CareX ကို ဖောက်သည်တောင်းဆိုချက်များအား နားလည်ရန်၊ လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဖောက်သည်တစ်ဦးက ငွေတောင်းခံမှုပြဿနာတင်ပြသောအခါ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းရေးအေးဂျင့်သည် ဖောက်သည်၏ အက်ပ်အသုံးပြုနေသည့် အခြေအနေ၊ အကောင့်မှတ်တမ်းနှင့် တောင်းဆိုချက်တို့ကို စုစည်းပြီး သင့်လျော်သော ကျွမ်းကျင်အေးဂျင့်ထံ လွှဲပို့ပေးသည်။ အေးဂျင့်သည် ပြဿနာဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များကိုသာ လက်ခံရရှိသည်။ လိုအပ်ပါက AI အေးဂျင့်သည် အကြောင်းအရာအပြည့်အစုံကို ပူးတွဲ၍ အမှုကိစ္စကို လူသားဝန်ထမ်းထံ ချောမွေ့စွာ လွှဲပြောင်းပေးသည်။

ဤနည်းလမ်းသည် တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များကို ရရှိနေပြီဖြစ်သည်။ အစောပိုင်း ဖြန့်ချိအသုံးပြုမှုတစ်ခုတွင် အော်ပရေတာတစ်ခုသည် ပထမသီတင်းပတ်အတွင်း ပြဿနာ ၅၅% ကို အလိုအလျောက် ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် CareX သည် ပံ့ပိုးထားသော လုပ်ငန်းစဉ်များတစ်လျှောက် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု ဆက်သွယ်မှုများ၏ ၆၅% ကို လူသားပါဝင်စရာမလိုဘဲ အလိုအလျောက် ဖြေရှင်းပေးနေသည်။

CareX က အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အသံဖြင့် အကူအညီပေးရေးသို့ တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ ပလက်ဖောင်းသည် စာသားနှင့် အသံအပါအဝင် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးတွင် 95% ကို အလိုအလျောက် ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ယင်းက ဖောက်သည်များစွာ ပထမဆုံးအသုံးပြုလေ့ရှိသော ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းသို့ အလားတူ AI အခြေပြု ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းများကို တိုးချဲ့ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုကို ပို၍ သဘာဝကျ၊ ချက်ချင်းရရှိနိုင်ကာ လူတိုင်းလက်လှမ်းမီစေမည်ဖြစ်သည်။

OpenAI API ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော Xplore IQ သည် Circles ၏ AI အခြေပြု စိတ်ကြိုက်ဝန်ဆောင်မှု အင်ဂျင်ဖြစ်သည်။ ယင်းသည် ဖောက်သည်အပြုအမူ၊ အကောင့်မှတ်တမ်းနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်ပြဒေတာများကို ပေါင်းစပ်၍ roaming ပက်ကေ့ချ် သို့မဟုတ် အစီအစဉ်အဆင့်မြှင့်တင်မှု အကြံပြုခြင်းမှသည် ဖောက်သည်မထွက်ခွာမီ ကြိုတင်တားဆီးခြင်းအထိ အသင့်လျော်ဆုံး နောက်တစ်ဆင့်ကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

အများအတွက် တစ်ပုံစံတည်းသော ကမ်ပိန်းများအစား တစ်ဦးချင်းအလိုက် အထူးစိတ်ကြိုက် အကြံပြုချက်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Xplore IQ သည် အော်ပရေတာများအား သင့်တော်သောအချိန်တွင် ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ စင်ကာပူတွင် Circles သည် AI အခြေပြု အကြံပြုချက်များ ရရှိသော ဖောက်သည်များနှင့် မရရှိသော ဖောက်သည်များကို နှိုင်းယှဉ်၍ ယင်း၏ သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာခဲ့သည်။ AI အခြေပြုအုပ်စုတွင် အစီအစဉ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုနှင့် အပိုဝန်ဆောင်မှု စာရင်းသွင်းမှုများ ပိုများလာသဖြင့် ARPU 22% တိုးလာခဲ့ပြီး အချိန်မီ သက်ဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကြောင့် သုံးစွဲသူဆုံးရှုံးမှု 9% လျော့ကျခဲ့သည်။

ဖောက်သည်အခြေပြု AI ထုတ်ကုန်များအပြင် Circles သည် အင်ဂျင်နီယာ၊ သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးနှင့် ဖြစ်စဉ်စီမံခန့်ခွဲရေးအဖွဲ့များ၏ လုပ်ငန်းအရှိန်ကို မြှင့်တင်ရန် Codex ကို အတွင်းပိုင်း၌လည်း အသုံးပြုသည်။ အဖွဲ့များသည် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲမှု၊ ကုဒ်ရေးသားရာတွင် အကူအညီပေးမှုနှင့် စမ်းသပ်မှုတို့ကို အရှိန်မြှင့်ရန် Codex ကို အသုံးပြုကြပြီး စစ်ဆေးအတည်ပြုခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးသုံးသပ်ခြင်းကို ကျွမ်းကျင်သူများက ဆက်လက်တာဝန်ယူသည်။

Codex ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲမှု၊ ကုဒ်ရေးသားရာတွင် အကူအညီပေးမှုနှင့် ယူနစ်စမ်းသပ်မှုတို့၌ ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးစွမ်းဆောင်ရည် 29% တိုးလာခဲ့ပြီး အင်ဂျင်နီယာများအနေဖြင့် ပိုမိုတန်ဖိုးမြင့်သော ထုတ်ကုန်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အာရုံစိုက်နိုင်ခဲ့သည်။

တယ်လီကွန်းလုပ်ငန်းအတွက် AI တည်ဆောက်ရာတွင် ဖောက်သည်များနှင့် အော်ပရေတာများ နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် အကာအကွယ်များ လိုအပ်သည်။ Circles သည် ဖောက်သည်အချက်အလက်များ မော်ဒယ်အလွှာသို့ မရောက်မီ အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုများကို အသုံးပြုသည်။ ယင်းတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဖော်ထုတ်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး LLM များထံ မပို့မီ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ကျွမ်းကျင်အေးဂျင့်များကို ဖောက်သည်၏ အချက်အလက်အပြည့်အစုံအား အကန့်အသတ်မရှိ ရယူခွင့်ပေးမည့်အစား သတ်မှတ်ထားသော ဖြေရှင်းရေးတာဝန်အတွက် လိုအပ်သည့် အချက်အလက်များကိုသာ ကန့်သတ်ရယူခွင့်ပေးသည်။

AI အခြေပြု အတွေ့အကြုံများ တယ်လီကွန်းပတ်ဝန်းကျင်များတစ်လျှောက် ကျယ်ပြန့်လာချိန်တွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် Circles သည် လူသားထံ လွှဲပြောင်းရေးလမ်းကြောင်းများ၊ အဆင့်လိုက်စတင်အသုံးပြုမှု၊ နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များ၊ ယခင်အခြေအနေသို့ ပြန်ပြောင်းနိုင်သည့်စနစ်များနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များကိုလည်း အသုံးပြုသည်။

Circles သည် CareX ၏ စောင့်ကြည့်လေ့လာနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ကာ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အသံဖြင့် အကူအညီပေးရေးကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် OpenAI နှင့်အတူ ၎င်း၏ AI အခြေပြု တယ်လီကွန်းနည်းပညာစနစ်ကို တိုးချဲ့နေသည်။ ယင်းက ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုသဘာဝကျပြီး လက်လှမ်းမီစေသည်။ ရေရှည်တွင် ကုမ္ပဏီသည် သမားရိုးကျ အက်ပ်လမ်းညွှန်မှုကို ကျော်လွန်ပြီး အခြေအနေကို သိရှိနားလည်ကာ စကားပြောဆက်သွယ်နိုင်သော တယ်လီကွန်းအတွေ့အကြုံတစ်ရပ်ကို မျှော်မှန်းထားသည်။ ယင်းက အော်ပရေတာများအား ပိုမိုကြိုတင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး တစ်ဦးချင်းအလိုက် ကိုက်ညီသည့် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို ပေးအပ်နိုင်ရန် ကူညီမည်ဖြစ်သည်။