Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing နှင့် OpenAI တို့သည် AI က ပြိုင်ကားလောကကို မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်ကို စူးစမ်းရန် ပူးပေါင်းထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်သေးငယ်သော အသေးစိတ်အချက်များကိုပင် ပြိုင်ပွဲလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် အသာစီးရယူနိုင်ရေးအတွက် အတူတကွ ပြောင်းလဲနေကြပါသည်။
ပြိုင်ကားနှင့် သုတေသန ဆုံတွေ့သောအခါ
Chip Ganassi Racing သည် အမြင့်ဆုံးအဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကာလရှည်ကြာ ကြိုးပမ်းခဲ့ပြီး ချန်ပီယံဆု 17 ကြိမ်နှင့် နောက်ဆုံး ရာသီ ခြောက်ခုအတွင်း အနိုင်ရမှု ငါးကြိမ် ရရှိထားပါသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အခြေခံသော အားကစားတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့သည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအသာစီးရရန် AI ၏ စွမ်းအားကို ပထမဆုံး အသုံးချမည့် အဖွဲ့ဖြစ်ရန် ရည်မှန်းခဲ့ကြပါသည်။
ထိုရည်မှန်းချက်က မမျှော်လင့်ထားသော ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုဆီ ဦးတည်စေခဲ့သည်။ တစ်သက်တာ motorsports ပရိသတ်ဖြစ်သော OpenAI သုတေသီ Joyce Ruffell သည် Indianapolis ရှိ Women in Motorsports အခမ်းအနားတစ်ခုတွင် CGR ၏ EVP of Business Operations ဖြစ်သူ John Olguin နှင့် တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ကံကောင်းစွာ စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည့် အရာသည် လျင်မြန်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်။
ပထမနှစ်တွင် အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ ကား sensor များမှစ၍ ပြိုင်ပွဲနှင့် pit crew စွမ်းဆောင်ရည်အထိ အဖွဲ့၏ များပြားလှသော ဒေတာကို နားလည်အောင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ယခုအခါ ထို insight များကို ချိတ်ဆက်ပေးကာ အင်ဂျင်နီယာများအား မဟာဗျူဟာပိုင်းကို လွတ်လပ်စွာ စဉ်းစားခွင့်ပေးလိုက်ခြင်းဖြစ်ပြီး စက္ကန့်၏ ဆယ်ပုံတစ်ပုံမျှသော တိုးတက်မှုများကပင် ပြိုင်ပွဲရလဒ်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။
R&D: စီးရီး
OAI သုတေသီ Joyce Ruffell နှင့် CGR အဖွဲ့၏ ခရီးစဉ်ကို လိုက်ပါကြည့်ရှုပါ။ ၎င်းတို့သည် IndyCar ချန်ပီယံဆုကို နှစ်နှစ်ဆက်တိုက် ရယူနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် ဒေတာအချက်အလက်တိုင်းထဲမှ ယှဉ်ပြိုင်မှုအသာစီးကို ရှာဖွေနေကြသည်။
အစကတည်းက အားကောင်းစွာ စတင်ထားသော CGR အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ အရှိန်အဟုန်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းကာ ယာဉ်မောင်း Alex Palou အား ဂုဏ်သိက္ခာကြီးမားသော Grand Prix of Long Beach တွင် ပထမဆုံးအနိုင်ရမှု ရယူပေးနိုင်ရန် မျှော်လင့်နေသည်။
ဒေတာအခြေပြု
ပြိုင်ကားလောကသည် ဒေတာအပေါ် အလွန်အမင်း မူတည်နေပြီး သမိုင်းမှတ်တမ်းများ၊ စမ်းသပ်မှုတိုင်းနှင့် ပြိုင်ပွဲတိုင်းအပြင် ကား sensor များနှင့် pit crew စွမ်းဆောင်ရည်မှပင် အချက်အလက်များ ရရှိပါသည်။ OpenAI သည် Ganassi Racing ကို ထိုဒေတာများ စုဆောင်းပြီး ချိတ်ဆက်ရာတွင် ကူညီပေးနေသောကြောင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် မဟာဗျူဟာပိုင်းကို စဉ်းစားနိုင်ပြီး စက္ကန့်၏ ဆယ်ပုံတစ်ပုံအတွင်း ပြိုင်ပွဲရလဒ်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သော ထိရောက်မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
Ganassi IndyCar တစ်စီးတွင် sensor 200 ကျော် တပ်ဆင်ထားပြီး ပြိုင်ပွဲအတွင်း တစ်နာရီလျှင် ဒေတာအချက်အလက် တစ်ဘီလီယံနီးပါးကို ထုတ်ပေးပါသည်။
“ကျွန်ုပ်တို့သည် Chip Ganassi အဖွဲ့နှင့်အတူ race day tools အမျိုးမျိုးကို တည်ဆောက်နေပြီး ၎င်းတို့အား ဒေတာကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ၊ ပိုမိုတိကျစွာနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ ရရှိစေရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။”
အဓိကအဖွဲ့
OpenAI သုတေသီများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများ၊ နှင့် Chip Ganassi Racing တို့သည် လမ်းကြောင်းပေါ်နှင့် လမ်းကြောင်းပြင်ပတွင် သုတေသနကို မည်သို့အသုံးချသည်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် အတူတကွ လုပ်ဆောင်နေကြသည်။
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
“Ganassi သည် ၎င်း၏ ပြိုင်ကားဆိုင်ရာ အသိပညာကို ယူဆောင်လာပါသည်။ OpenAI က ၎င်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ဉာဏ်ရည်ကို ယူဆောင်လာသည်။ ပြီးတော့ ကျွန်ုပ်တို့က အဲဒါတွေကို ပေါင်းစည်းပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချကာ ပိုမြန်အောင် လုပ်နေကြသည်။”
