Codex ဖြင့် ဖောက်သည်တောင်းဆိုချက်ကို Braintrust မှ ကုဒ်ပြောင်းပုံ
Braintrust အင်ဂျင်နီယာများသည် Codex ကို GPT‑5.5 နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြု၍ ဖောက်သည်များ၏ feature တောင်းဆိုချက်များကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း preview branch များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲကာ အင်ဂျင်နီယာပိုင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုနယ်ပယ်ကို ချဲ့ထွင်ကြပါသည်။
50%
Braintrust အဖွဲ့မှ တစ်လအတွင်း Codex သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုခဲ့ကြပါသည်
Braintrust သည် အရည်အသွေးမြင့် AI ထုတ်ကုန်များ ဖြန့်ချိရန်အတွက် observability နှင့် eval ပလက်ဖောင်း ဖြစ်ပါသည်။
Codex ဖြင့် ၎င်း၏ အင်ဂျင်နီယာများသည် ယခုအခါ ဖောက်သည်များ၏ feature တောင်းဆိုချက်များကို ရယူပြီး အလုပ်လုပ်နိုင်သော အိုင်ဒီယာများကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖောက်သည်များအား ပြရန် preview branch များ ဖန်တီးနိုင်သည်။
တစ်လအတွင်း Braintrust အဖွဲ့၏ ထက်ဝက်သည် Codex သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုခဲ့သည်။ တည်ထောင်သူနှင့် CEO Ankur Goyal အတွက် အကြီးဆုံးပြောင်းလဲမှုမှာ ကုဒ်ရေးခြင်း ပိုမြန်လာခြင်းမျှသာ မဟုတ်ပါ။ ဖောက်သည်များနှင့် တုံ့ပြန်ချက်စက်ဝန်း ပိုမြန်လာခြင်းဖြစ်သည်။
“ရိုးရှင်းသလို ထင်ရပေမယ့် Codex က terminal ထဲမှာ နှေးမသွားဘဲ စာသားပိုများများကို တကယ်ပဲ ထုတ်ပြနိုင်ပြီး အခြားမော်ဒယ်တွေကတော့ အဲဒါကို မတုပနိုင်ကြပါဘူး” ဟု Goyal က ဆိုသည်။
“အကြီးမားဆုံး အကျိုးကျေးဇူးက မြန်နှုန်းပါ။”
မြန်နှုန်းကို မကြာခဏ ကိရိယာတစ်ခု၏ ပင်မလုပ်ဆောင်ချက်မှ သီးခြားတည်ရှိသော ဂုဏ်သတ္တိတစ်ခုအဖြစ် မြင်လေ့ရှိသော်လည်း Goyal အတွက်တော့ မြန်နှုန်းကွာခြားမှုသည် “အခြားမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက Codex နှင့် ကျွန်ုပ် အပြန်အလှန်လုပ်ကိုင်ပုံကို ပြောင်းလဲစေသည်”။
Codex ဖြင့် Braintrust အဖွဲ့သည် တောင်းဆိုချက်များကို စောင့်ဆိုင်းထားစေမည့်အစား iteration ကို ၎င်း၏ development workflow ထဲသို့ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ “Codex က ဖောက်သည် feature တောင်းဆိုချက်များကို real time မှာ စမ်းသပ်ကြည့်နိုင်စွမ်းကို ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ဖွင့်ပေးခဲ့ပါတယ်” ဟု Goyal က ဆိုသည်။ “အရင်က တစ်ယောက်ယောက်က feature တောင်းဆိုချက်ပေးရင် အဲဒါဟာ backlog ထဲ ဝင်သွားပြီး နောက်မှ ဦးစားပေးသတ်မှတ်ခံရပါတယ်။”
ထိုသို့မဟုတ်ဘဲ အဖွဲ့သည် တောင်းဆိုချက်များကို Codex ထဲသို့ ကူးထည့်ကာ preview branch တစ်ခု ဖန်တီးပြီး ပြီးစီးသော တောင်းဆိုချက်ကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖောက်သည်ထံ ပြသနိုင်သည်။ “Codex နဲ့ ပတ်သက်ပြီး တကယ်မိုက်တာက feature တောင်းဆိုချက်တွေကို ဖောက်သည်နဲ့ real time မှာ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြင်ဆင်ပြီး အိုင်ဒီယာဖော်နိုင်တာပါ” ဟု Goyal က ဆိုသည်။
“ကုဒ်ပိုရေးနိုင်လေလေ ဖောက်သည်ပြဿနာတွေ ပိုဖြေရှင်းနိုင်လေလေဖြစ်ပြီး၊ အခုအချိန်မှာ အဲဒါလုပ်ဖို့ Codex က အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းပါ။”
Goyal အတွက် Codex သည် အိုင်ဒီယာအသစ်များကို စမ်းသပ်ရန် လိုအပ်သော ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုပမာဏကို ပြောင်းလဲစေသည်။ “အခြားမော်ဒယ်တွေနဲ့ဆိုရင် သတ်မှတ်ထားတဲ့ ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းဖို့ မော်ဒယ်ကို တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ပေးရမှာပါ” ဟု သူက ဆိုသည်။ ပိုနှေးသော ကိရိယာများသည် လက်ဖြင့် ပိုမိုလမ်းညွှန်ပေးရန် လိုအပ်ပြီး စမ်းသပ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို မြင့်တက်စေသည်။
“Codex နဲ့တော့ ပြဿနာတစ်ခုကို ပြသတဲ့ test တစ်ခု ရေးခြင်း၊ sandbox environment တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း၊ ပြီးတော့ အဲဒီ environment ထဲမှာ Codex ကို run လုပ်ခိုင်းခြင်းဘက်ကို ကျွန်ုပ် ပြောင်းလာခဲ့ပါတယ်” ဟု Goyal က ဆိုသည်။ “ဒါက ကျွန်ုပ်အတွက် အသုံးချမှုနည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး မြန်နှုန်းကြောင့် စမ်းသပ်မှုတွေ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။”
ထိုမြန်နှုန်းသည် Braintrust အဖွဲ့အား စမ်းသပ်ရန် နေရာပိုမိုပေးသည်။ တစ်ဆင့်ချင်း တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်ပေးမည့်အစား အင်ဂျင်နီယာများသည် ပြဿနာကို သတ်မှတ်ပြီး Codex ကို ထိန်းချုပ်ထားသော environment ထဲတွင် လုပ်ကိုင်စေကာ အိုင်ဒီယာမှ အလုပ်လုပ်သော ဖြေရှင်းချက်သို့ ပိုမြန်မြန် ရွေ့လျားနိုင်သည်။
“Codex နဲ့ ပတ်သက်ပြီး တကယ်မိုက်တာက feature တောင်းဆိုချက်တွေကို ဖောက်သည်နဲ့ real time မှာ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြင်ဆင်ပြီး အိုင်ဒီယာဖော်နိုင်တာပါ။”
