Benefit Street Partners က Codex ဖြင့် အဖြေပိုမြန်

ချေးငွေအခြေပြု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို အဓိက စီမံခန့်ခွဲသည့် Benefit Street Partners တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကော်မတီ၏ ထပ်ဆင့်မေးခွန်းများကို ဖြေရန် ယခင်က ရက်ပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် သီတင်းပတ်များစွာ ကြာတတ်သည်။ ယခုအခါ လေ့လာဆန်းစစ်သူများသည် Codex ဖြင့် မှတ်ချက်တစ်သုတ်ကို တစ်ရက်အတွင်း တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး မေးခွန်းများကိုလည်း အစည်းအဝေးကျင်းပနေစဉ်မှာပင် ဖြေနိုင်လေ့ရှိကြောင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစုစု မန်နေဂျာ Anant Kumar က ပြောသည်။ BSP သည် ဤကိရိယာများကို အရောင်းအဝယ် ပိုလုပ်ရန်ထက် သတ်မှတ်ချိန်အတွင်း ချေးငွေဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်စိစစ်မှုများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး တိကျခိုင်မာစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အသုံးပြုနေသည်။

လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် မျှဝေနိုင်မည့် ဒေတာပြဘုတ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ယခင်က Kumar သည် ဝဘ်ဆိုက်တည်ဆောက်ပြီး ဒေတာများ ထည့်သွင်းပေးနိုင်သော ဆော့ဖ်ဝဲကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးကို အကူအညီတောင်းရသည်။ ယခုမူ သူသည် AI ဖြင့် ကုဒ်မူကြမ်းရေးပြီး အမှားရှိမရှိ စစ်ဆေးကာ ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာများကို ဖန်တီးနေပြီဖြစ်သည်။

သူ၏ ခြေရာခံကိရိယာသည် လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေးကုမ္ပဏီများ (BDC များ) က SEC သို့ တင်ပြထားသော အများပြည်သူကြည့်ရှုနိုင်သည့် စာတမ်းများကို အသုံးပြု၍ ကုမ္ပဏီအသီးသီးက တူညီသောချေးငွေကို မည်သို့တန်ဖိုးသတ်မှတ်ထားကြောင်း နှိုင်းယှဉ်ပေးသည်။ အဖွဲ့သည် မိမိတို့၏ တန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်များကို အခြားချေးငွေပိုင်ရှင်များ၏ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်နိုင်သည်။

Kumar သည် ခြေရာခံကိရိယာကို တည်ဆောက်ပြီး ကုဒ်စစ်ဆေးရန် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပထမဗားရှင်းကို တစ်ရက်အတွင်း တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့သည်။ နောက်သီတင်းပတ်များတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များ ထပ်ထည့်ပြီး အသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်ကို မွမ်းမံခဲ့ရာ စုစုပေါင်း ဖန်တီးချိန် ၁၀–၁၂ နာရီခန့် ရှိကြောင်း သူက ခန့်မှန်းသည်။

Kumar ၏ နောက်ကိရိယာတစ်ခုက စာမျက်နှာ ၃၀၀ နှင့်အထက် ရှည်လျားလေ့ရှိသော ချေးငွေစာချုပ်များကို ဆန်းစစ်ပေးသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ငွေချေးသူများ၏ အကျိုးအမြတ်ကို အခြားသူများထံ လွှဲပြောင်းသွားစေနိုင်သည့် စာချုပ်ပါအပိုဒ်များကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။ ယခင်က ထိုသို့လုပ်ရန် ပြင်ပဥပဒေအကြံပေးများအား စာချုပ်ကို တစ်မျက်နှာချင်း စိစစ်ခိုင်းရသည်။ Kumar သည် သတိထားရမည့် စာချုပ်ပါအပိုဒ်များနှင့် အန္တရာယ်များအကြောင်း ထိပ်တန်းဥပဒေအကျိုးဆောင်လုပ်ငန်းများ၏ မှတ်တမ်းများကို စုစည်းခဲ့သည်။ သူက ဤဆန်းစစ်ကိရိယာကို “ကျွန်တော်တို့အဖွဲ့အစည်းရဲ့ ဒုတိယဦးနှောက်” ဟု ဖော်ပြသည်။

တင်လိုက်သည့် ချေးငွေစာချုပ်တစ်ခုကို ကနဦးဆန်းစစ်ချက် ထုတ်ပေးရန် မိနစ် ၂၀ ခန့် ကြာပြီးနောက် လူက တစ်နာရီ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ ပြန်လည်စစ်ဆေးရသည်။ BSP သည် GPT‑6 Astra ဖြင့် ဤကိရိယာ၏ ကုဒ်ဖွဲ့စည်းပုံကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခဲ့ပြီး ယခု ကုမ္ပဏီက လက်ခံထားရှိသည့် ပေါ်တယ်တွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။

“ဒေတာတွေ စုစည်းတာ၊ ထည့်သွင်းတာ၊ ဆန်းစစ်ချက်တွေ ပေါင်းစပ်တာမှာ AI က အရမ်းအထောက်အကူဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ နောက်ဆုံး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆုံးဖြတ်ချက်ကိုတော့ လူကပဲ ချမှတ်ဖို့ လိုပါတယ်” ဟု သူက ပြောသည်။

ချေးငွေဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်စိစစ်မှုကို ပုံမှန်အားဖြင့် အကြိမ်ကြိမ် ပြုလုပ်ရသည်။ တစ်ကြိမ်စီတွင် ပိုမိုအသေးစိတ် စိစစ်ခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကော်မတီ၏ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုထားသည့် ပြင်ဆင်ထားသော မှတ်တမ်းတင်ပြခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ အရောင်းအဝယ် အပြီးသတ်ရန် ရက်အနည်းငယ်မှ သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အထိ အချိန်ရတတ်သဖြင့် စိစစ်နိုင်သည့် အကြိမ်ရေလည်း ကွာခြားသည်။ “အသုံးချနိုင်တဲ့ အချက်အလက်တွေ ပိုများလာတဲ့အတွက် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေအပေါ် ပိုယုံကြည်မှုရှိလာပါတယ်” ဟု Kumar က ပြောသည်။

• ကုဒ်စစ်ဆေးရန် Codex ကို အသုံးပြုပြီး ပထမ BDC ခြေရာခံကိရိယာကို တစ်ရက်အတွင်း တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်း ထပ်ဖြည့်မှုများအပါအဝင် စုစုပေါင်း ၁၀–၁၂ နာရီခန့် ကြာခဲ့သည်။

• ချေးငွေစာချုပ်တစ်ခု၏ ကနဦးဆန်းစစ်ချက်ကို မိနစ် ၂၀ ခန့်အတွင်း ထုတ်ပေးပြီးနောက် လူက တစ်နာရီ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ ပြန်လည်စစ်ဆေးသည်။

• Kumar ၏ ပြောကြားချက်အရ ကော်မတီ၏ ထပ်ဆင့်မေးခွန်းများကို Codex ဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြေနိုင်ပြီး အစည်းအဝေးအတွင်းမှာပင် ဖြေနိုင်လေ့ရှိသည်။

BSP သည် အရောင်းအဝယ်အသီးသီးမှ အချက်အလက်များကို အပြန်အလှန် ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ချေးငွေများကို စဉ်ဆက်မပြတ် အကဲဖြတ်စိစစ်နိုင်ရေးသည် ရေရှည်ရည်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပြီးမှသာ ပြန်လည်စိစစ်ခြင်းအစား သတင်းအသစ်များ ထွက်လာသည်နှင့် ချေးငွေများကို စောင့်ကြည့်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစုစုအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို အဖွဲ့က စစ်ဆေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

“Codex ကြောင့် ကျွန်တော့်နေ့စဉ်အချိန်တွေ ပိုလွတ်လာပါတယ်။ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်တွေ လျော့သွားပြီး ပိုအရေးပါတဲ့ အဆင့်မြင့်အလုပ်တွေ လုပ်ဖို့ တစ်နေ့တာမှာ အချိန်အများကြီး ပိုရလာလို့ပါ” ဟု Kumar က ပြောသည်။