GPT‑6 Astra ဖြင့် Basis အခွန်စာရင်းလုပ်ချိန် ထက်ဝက်လျှော့
GPT‑6 Astra သည် ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်များကို အပြီးလုပ်ရန် GPT‑5.6 Sol ထက် အချိန် 50% သက်သာခဲ့ပြီး အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကိုလည်း ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။
စာရင်းဖိုင်ဖြင့် စမ်းသပ်မှု
50%
Basis ၏ စမ်းသပ်မှုတွင် စာရွက် 50 ပါ အခွန်စာရင်းဖိုင်ကို အပြီးလုပ်ရန် Sol ထက် အချိန်သက်သာမှု။
အတွင်းပိုင်းအကဲဖြတ်မှုများ
20%
Basis ၏ အတွင်းပိုင်းအကဲဖြတ်ရမှတ်များ ခန့်မှန်းတိုးတက်မှု။
Basis(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် စာရင်းကိုင်များ နေ့စဉ်ကိုယ်တိုင်လုပ်ရသည့် အလုပ်အများစုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးရန် AI အေးဂျင့်များကို ဖန်တီးနေသည်။ ထို့ကြောင့် စာရင်းကိုင်များသည် ထပ်တလဲလဲလုပ်ရသော အလုပ်များအစား မဟာဗျူဟာပိုင်းဆိုင်ရာ အလုပ်များအတွက် အချိန်ပေးနိုင်လာသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ သုတေသနသည် အချိန်ကြာမြင့်သော အလုပ်များကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ အပြီးလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အေးဂျင့်များအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။ GPT‑6 Astra ကို အသုံးပြုရာတွင် စာရင်းကိုင်များ ဘာကိုပြီးမြောက်အောင် လုပ်လိုသည်ကို ပိုမိုနားလည်လာကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။
“GPT-6 Astra က အသုံးပြုသူရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ပြဿနာကို တကယ်နားလည်တဲ့နေရာမှာ ပိုကောင်းလာပါတယ်။”
Basis သည် စာရွက် 50 ပါဝင်သော ရှုပ်ထွေးသည့် အခွန်စာရင်းဖိုင်တစ်ခုဖြင့် GPT‑6 Astra နှင့် GPT‑5.6 Sol ကို နှိုင်းယှဉ်စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ပေးထားသည့်အလုပ်မှာ စာရင်းဖိုင်ကို တိကျမှန်ကန်ပြီး စိတ်ချရအောင် အပြီးလုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်ပြီး GPT‑6 Astra က သိသိသာသာ ပိုမြန်ခဲ့သည်။
“GPT-6 Astra က အဲဒီစာရင်းဖိုင်ကို GPT-5.6 Sol ကြာမြင့်တဲ့အချိန်ရဲ့ ထက်ဝက်နဲ့ အပြီးလုပ်နိုင်ပါတယ်။”
GPT‑6 Astra သည် အလုပ်စလုပ်ချိန်ကတည်းက ပိုကောင်းသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်ကြောင်းလည်း Basis က တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် Basis ၏ အေးဂျင့်များသည် အမှားပြင်ရန် အချိန်ကုန်သက်သာပြီး အလုပ်ကို ပိုမိုတိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်ပြီးမြောက်နိုင်သည်။ ယင်းကြောင့် မော်ဒယ်၏ တိုကင်အသုံးပြုမှုလည်း ပိုမိုထိရောက်လာသည်ဟု Troyanovsky က ဆိုသည်။
Basis သည် အလုပ်လုပ်ဆောင်နေစဉ်အတွင်း GPT‑6 Astra ကို ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော လုပ်ဆောင်မှုအဆင့်အား ချိန်ညှိစေသည်။ ခက်ခဲသည့်အဆင့်တွင် တွက်ချက်မှု ပိုလုပ်စေပြီး လွယ်ကူသည့်အဆင့်တွင် လျှော့လုပ်စေခြင်းဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် ယာယီသိမ်းဆည်းထားသော ကက်ရှ်ဒေတာကို မပျက်မယွင်း ထိန်းထားလျက် ထိုသို့ ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ယင်းက ကုန်ကျစရိတ်နှင့် တုံ့ပြန်ချိန်ကို လျှော့ချပေးသဖြင့် Basis နှင့် ၎င်း၏ဖောက်သည်များအတွက် အချိန်ကြာမြင့်သော အလုပ်များကို ပိုမိုသက်သာစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်ဟု Troyanovsky က ဆိုသည်။
GPT‑6 Astra ကို အသုံးပြုရာတွင် Basis ၏ အတွင်းပိုင်းအကဲဖြတ်ရမှတ်များ 20% ခန့် တိုးတက်လာခဲ့သည်။ မည်သည့်အချိန်တွင် မေးခွန်းမေးရမည်၊ ယူဆချက်များကို ထောက်ပြရမည်၊ ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာရမည်ဆိုသည်တို့အပါအဝင် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုနားလည်လာခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။
Basis သည် အေးဂျင့်များ၏ အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် နောက်ဆုံးအဖြေများကို အကဲဖြတ်သည်။ ပုံစံခွက်များအတိုင်း လိုက်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ၊ အခွန်ဆိုင်ရာ မေးခွန်းများအတွက် မူရင်းအရင်းအမြစ်များကို ကိုးကားခြင်းရှိမရှိနှင့် မိမိလုပ်ထားသည့်အလုပ်ကို ပြန်စစ်ခြင်းရှိမရှိတို့လည်း ပါဝင်သည်။ GPT‑6 Astra သည် အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက် အနည်းငယ်ဖြင့်ပင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော နောက်ခံအကြောင်းအရာကို အခြေခံကာ ထိုမျှော်လင့်ချက်များကို ဆင်ခြင်နားလည်နိုင်သည်။
ထို့ကြောင့် Basis အနေဖြင့် အခြေအနေတစ်ခုချင်းစီအတွက် စည်းမျဉ်းများ ရေးပေးရန် လိုအပ်မှု လျော့နည်းသွားသည်။ ထို့အပြင် အတွင်းပိုင်းစမ်းသပ်မှုများ၌ မပါဝင်သည့် အခြေအနေများကိုပါ အေးဂျင့်များက ကိုင်တွယ်နိုင်မည်ဟု အဖွဲ့က ပိုမိုယုံကြည်လာသည်။


