Codex နဲ့ Asana က ၅ နှစ်စာအင်ဂျင်နီယာအလုပ်ကို ၂ ပတ်အတွင်းပြီးစီး

Asana သည် ၅ နှစ်ကြာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည့်အလုပ်ကို ၂ ပတ်ခန့်အတွင်း ပြီးစီးခဲ့သည်။

Asana သည် အဖွဲ့များ အလုပ်ကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းသည် ဖောက်သည်များ အလုပ်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ရန် AI အေးဂျင့်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို အသုံးပြုသည်။ Asana သည် အလားတူနည်းလမ်းကို ၎င်း၏အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့တွင်လည်း အသုံးပြုသည်။ ထိုအဖွဲ့ရှိ ဝန်ထမ်းများသည် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များဖြင့် လည်ပတ်သည့် OpenAI Codex ကိုသုံး၍ ကုဒ်အစုကြီးများကို ပြောင်းလဲပြီး အဆိုပြုထားသည့် ပြောင်းလဲမှုတိုင်းကို ပြန်လည်စစ်ဆေးကာ အတည်ပြုကြသည်။

ဤပရောဂျက်တွင် Codex က Asana ၏ အင်ဂျင်နီယာများအား ကုမ္ပဏီ၏ကုဒ်ကို အဆင့်မြှင့်ရန် ခက်ခဲစေခဲ့သည့် ခေတ်မမီတော့သော စမ်းသပ်စနစ် Enzyme ကို ဖယ်ရှားနိုင်ရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ မော်ဒယ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်မှာ ဒေါ်လာ ၁၂,၀၀၀ ခန့်သာရှိပြီး ယခင်ဝန်ထမ်းအင်အားအစီအစဉ်အတွက် Asana ခန့်မှန်းခဲ့သည့် ဒေါ်လာ ၆ သန်းခန့်နှင့် ကွာခြားသည်။

စမ်းသပ်ရေးကိရိယာဟောင်း Enzyme ကို တက်ကြွစွာ ထိန်းသိမ်းမွမ်းမံမှု မရှိတော့သဖြင့် Asana ၏ frontend နည်းပညာအစုကို ခေတ်မီအောင်လုပ်ရာတွင် အတားအဆီးဖြစ်လာခဲ့သည်။ Asana သည် ထိုအလုပ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များဖြင့် လည်ပတ်သည့် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ စာကြောင်းငါးကြောင်းပါ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုဖြင့် ကုဒ်ရေးအေးဂျင့် လေးခုအထိ ကုဒ်အစု၏ သီးခြားမိတ္တူတစ်ခုစီတွင် တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက တစ်ရက်လျှင် နှစ်ကြိမ် တိုးတက်မှုကို စစ်ဆေးပြီး အဆိုပြုထားသည့် ပြောင်းလဲမှုတိုင်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ အသေးစိတ်အစီအစဉ်ထက် ရိုးရှင်းသော ညွှန်ကြားချက်များက ပိုမိုထိရောက်ခဲ့သည်။

ပြက္ခဒိန်ရက်သတ္တပတ် ၂ ပတ်အတွင်း အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့က ၁.၅ ပတ်ကြာ အားထုတ်လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် Enzyme ကို အပြီးအပိုင် ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့သည်။ မော်ဒယ်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ် စုစုပေါင်းမှာ ဒေါ်လာ ၁၂,၀၀၀ ခန့်ဖြစ်သည်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါက ယခင်အစီအစဉ်သည် အနည်းဆုံး ၅ နှစ်ကြာပြီး ဒေါ်လာ ၆ သန်းခန့် ကုန်ကျမည်ဟု ခန့်မှန်းထားခဲ့သည်။ ဤအတွေ့အကြုံကြောင့် ကုမ္ပဏီက လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ယူဆသည့် ရေရှည်ဆော့ဖ်ဝဲပရောဂျက်များ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။

ဤစနစ်ပြောင်းရွှေ့မှု ပြီးစီးသွားပြီဖြစ်သောကြောင့် Asana သည် ယခင်က နှစ်ချီကြာမည်ဟု ယူဆခဲ့သည့် အခြားစနစ်ပြောင်းရွှေ့မှုများ၊ ကုဒ်ပြန်လည်ရေးသားမှုများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ပြဿနာများတွင် အေးဂျင့်များကို စမ်းသပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ လူများက အလုပ်ကို ဆက်လက်စစ်ဆေးနေစဉ် အင်ဂျင်နီယာများအနေဖြင့် လက်ရာအရည်အသွေးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်မည်ဟု အဖွဲ့က မျှော်လင့်ထားသည်။