AdventHealth သည် OpenAI ဖြင့် လူတစ်ဦးလုံးကို ဂရုစိုက်မှုမြှင့်တင်

AdventHealth သည် ၎င်း၏စနစ်တစ်လျှောက် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေရန် ChatGPT for Healthcare ကို အသုံးချနေသည်။ အချိန်များစွာယူသော မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးမှုလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များသည် အပတ်စဉ် နာရီများစွာကို ပြန်လည်ရရှိနေပြီး ဆေးဘက်ဝန်ထမ်းများက လူနာများအပေါ် ပိုမိုတိုက်ရိုက်အာရုံစိုက်နိုင်လာသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုသာမက ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည် တိုးချဲ့လာခြင်း၊ စောင့်ရှောက်မှုရယူခွင့် ပိုမိုမြန်ဆန်လာခြင်းနှင့် လူနာအတွေ့အကြုံ တိုင်းတာနိုင်လောက်အောင် တိုးတက်လာခြင်းတို့ကို ရရှိစေသည်။

AdventHealth သည် ပြည်နယ်ကိုးခုတွင် လည်ပတ်နေသော ဆေးရုံစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး နှစ်စဉ် လူနာသန်းပေါင်းများစွာကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည်။ ကျန်းမာရေးစနစ်ကြီးများစွာကဲ့သို့ပင် ၎င်းသည် အမြတ်အစွန်းနည်းပါးမှု၊ လိုအပ်ချက်တိုးလာမှုနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုမြင့်တက်လာမှုတို့ကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။

ထိုဖိအားအများစုသည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါ်လွင်လာသည်။ အသုံးချမှုစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ကိစ္စရပ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်သော ဆရာဝန်အကြံပေးများသည် ကိစ္စတစ်ခုလျှင် မိနစ် ၁၀ ခန့် သုံးစွဲရလေ့ရှိပြီး၊ အလုပ်တစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ အဆင့်လိုက်လုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်သည့် မှတ်တမ်းများဖတ်ခြင်း၊ သက်ဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်များ ရှာဖွေခြင်း၊ စံနှုန်းများ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းထားသော အကြောင်းပြချက်မူကြမ်းရေးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ရသည်။ ကိစ္စရပ် ရာပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် ထောင်ပေါင်းများစွာအနှံ့တွင် ထိုအချိန်သည် လျင်မြန်စွာ စုပေါင်းတိုးလာသည်။

ဤဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတာဝန်များကို ကျော်လွန်သက်ရောက်သည်။ ဘဏ္ဍာရေး၊ HR၊ IT နှင့် အခြားလုပ်ငန်းတာဝန်အဖွဲ့များသည် လိုအပ်သော်လည်း အချိန်ကုန်သော စာရွက်စာတမ်းမူကြမ်းရေးခြင်း၊ အချက်အလက်အနှစ်ချုပ်ရေးခြင်းနှင့် ပစ္စည်းများပြင်ဆင်ခြင်းတို့တွင် အချိန်များစွာ သုံးစွဲနေကြသည်။ ထို့ကြောင့် အများအပြားသည် ခေါင်းဆောင်များက “အဆက်မပြတ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမုဒ်” ဟု ဖော်ပြသည့် အခြေအနေတွင် လုပ်ကိုင်နေကြပြီး တန်ဖိုးပိုမြင့်သော အလုပ်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်ကန့်သတ်ထားသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် AI အပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုသည် အဖွဲ့အစည်းအတွင်းတွင် ပေါ်ပေါက်နေပြီးဖြစ်သည်။ တရားဝင်မူဝါဒများက အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ထားသော်လည်း ဝန်ထမ်းများသည် chatbot များကို စမ်းသပ်အသုံးပြုနေကြသည်။

“စတင်ချင်စိတ်ပြင်းပြတဲ့သူတွေ ရှိခဲ့ပေမယ့် ဘေးကနေ စောင့်ကြည့်နေတဲ့သူ အရေအတွက်လည်း အလွန်များခဲ့ပါတယ်” ဟု AdventHealth ၏ Chief AI Officer ဖြစ်သူ Rob Purinton က ပြောသည်။ “သူတို့ဟာ နေ့စဉ်အလုပ်တွေမှာ AI ကို ထိရောက်စွာ ဘယ်လိုသုံးရမလဲ မသေချာခဲ့ကြပါဘူး”။

AdventHealth ၏ ခေါင်းဆောင်မှုအဖွဲ့သည် သီးခြား pilot များကိုသာ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ပြောင်းလဲမှု မဖြစ်နိုင်ဟု အစောပိုင်းကတည်းက သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ ဝန်ထမ်းအင်အားကြီးမားသော အဖွဲ့တစ်ခုလုံးအနှံ့ တသမတ်တည်းနှင့် လုံခြုံစွာ အသုံးပြုမှုကို မောင်းနှင်ရန် ဖြစ်သည်။

“ကျန်းမာရေးကဏ္ဍထဲက AI ရဲ့ အခက်ခဲဆုံးအပိုင်းက လူတွေကို လုံခြုံစွာ၊ တသမတ်တည်းနဲ့ အကျယ်အဝန်းကြီးမားစွာ အသုံးပြုစေဖို့ပါ” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “ကျွန်တော်တို့က အစောပိုင်းကတည်းက လက်ခံအသုံးပြုမှုကိုပဲ ထုတ်ကုန်အဖြစ် သဘောထားဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်”။

ထိုဆုံးဖြတ်ချက်က ဖြန့်ချိအသုံးပြုမှု ပုံစံကို သတ်မှတ်ပေးခဲ့သည်။ AI ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုအဖြစ် မတင်ပြဘဲ၊ ခေါင်းဆောင်များက ၎င်းကို အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး လျှော့ချပြီး ဆေးဘက်ဝန်ထမ်းများနှင့် အလုပ်သမားများထံ အချိန်ပြန်ပေးသည့် နည်းလမ်းအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။

“ကျွန်တော်တို့ AI ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုအဖြစ် မပြောပါဘူး။ အချိန်ပြန်ရခြင်းအကြောင်းကိုပဲ ပြောပါတယ်” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း ၁၀ မိနစ်ကြာတဲ့ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတစ်ခုကို အဓိပ္ပာယ်ရှိစွာ ချုံ့နိုင်မယ်ဆိုရင်၊ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ ဆေးဘက်ဝန်ထမ်းတွေကို ပြန်ပေးနိုင်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ပါ”။

AdventHealth သည် လက်ခံအသုံးပြုမှုကို တိုင်းတာနိုင်သော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု မက်ထရစ်တစ်ခုအဖြစ်လည်း သဘောထားခဲ့သည်။ အဖွဲ့အစည်းသည် တသမတ်တည်းသော အခြေခံစံတစ်ခု ဖန်တီးရန် စနေ၊ တနင်္ဂနွေနှင့် အားလပ်ရက်များကို ဖယ်ထုတ်ပြီး လုပ်ငန်းနေ့တစ်နေ့လျှင် အသုံးပြုသူတစ်ဦးစီ၏ မက်ဆေ့ချ်အရေအတွက်ကို ခြေရာခံသည်။ ထိုမက်ထရစ်ကို အခြား KPI များကဲ့သို့ပင် စောင့်ကြည့်စီမံပြီး ရည်မှန်းချက်များနှင့် လမ်းကြောင်းများကို ပုံမှန် ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။

အသုံးပြုမှုကို အကျယ်ချဲ့ရန် စနစ်သည် ဗဟိုပြုသင်တန်းအစီအစဉ်ကြီးများထက် နယ်ပယ်အခြေပြု လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အုပ်စုများကို အားထားခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များသည် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များနှင့်၊ HR သည် HR နှင့် အတူ လုပ်ဆောင်ကာ ၎င်းတို့၏ သီးသန့်တာဝန်များနှင့် သက်ဆိုင်သော တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။

အဖွဲ့အစည်းသည် စမ်းသပ်မှုအဆင့်မှ လုပ်ငန်းအဆင့် ဖြန့်ကျက်အသုံးချမှုသို့ ရွှေ့ပြောင်းလာစဉ်၊ ခေါင်းဆောင်များသည် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်လုံခြုံမှု၊ အုပ်ချုပ်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးကဏ္ဍလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်သော ကိရိယာများကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။

“ကျွန်တော်တို့ OpenAI ကို ရွေးချယ်ခဲ့တာက demo တစ်ခုကို ရှာနေတာ မဟုတ်လို့ပါ။ ကျွန်တော်တို့ ရှာနေတာက လုပ်ငန်းအဆင့် အခြေခံအဆောက်အအုံပါ” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်၊ တည်ဆောက်ထားသော ရလဒ်များ နဲ့ အုပ်ချုပ်မှုထိန်းချုပ်မှုတွေက ဒါဟာ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုတည်း မဟုတ်ဘူးဆိုတာကို ကျွန်တော်တို့ ယုံကြည်စိတ်ချစေခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ ကျန်းမာရေးစနစ်တစ်ခုလုံးအနှံ့ တာဝန်ယူမှုရှိစွာ အကျယ်ချဲ့နိုင်တဲ့ အရာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်”။

AdventHealth သည် ChatGPT Enterprise ကို လက်ခံအသုံးပြုပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ChatGPT for Healthcare ကိုလည်း အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းက ဒေတာကာကွယ်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှု ပံ့ပိုးမှုအပါအဝင် စည်းမျဉ်းထိန်းသိမ်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် ထပ်ဆောင်းကာကွယ်မှုများ ပေးခဲ့သည်။

တီထွင်ဆန်းသစ်မှု၏ မြန်နှုန်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတို့ကလည်း ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် သက်ရောက်ခဲ့သည်။

“ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသမျှရဲ့ ရှေ့ဆုံးနားကို ပိုနီးကပ်နေခြင်းကို ကျွန်တော်တို့ တကယ်တန်ဖိုးထားပါတယ်” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “ပြီးတော့ pilot တွေ၊ ဖြန့်ကျက်အသုံးချမှုတွေ နဲ့ နောက်တစ်ဆင့်ဘာဖြစ်မလဲဆိုတာကို စဉ်းစားတဲ့အခါ OpenAI ဟာ အလွန်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်တတ်တယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိထားပါတယ်”။

အစောဆုံးနှင့် တိုင်းတာနိုင်မှုအမြင့်ဆုံး အသုံးပြုမှုကိစ္စများထဲမှ တစ်ခုမှာ utilization management ဖြစ်သည်။

ChatGPT for Healthcare ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆရာဝန်အကြံပေးများသည် လူနာမှတ်တမ်းများ၏ ဖွဲ့စည်းထားသော အနှစ်ချုပ်များကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်များကို ထုတ်ဖော်ပြသကာ ကနဦးအကြောင်းပြချက်မူကြမ်းများကို ရေးဆွဲနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်အတွက် တာဝန်ရှိသူမှာ ဆေးဘက်ဝန်ထမ်းပင် ဖြစ်သော်လည်း အချက်အလက်များ စုစည်းရာတွင် သုံးစွဲရသော အချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

အဖွဲ့အစည်းသည် ကိုယ်တိုင်တင်ပြသော ခန့်မှန်းချက်များထက် အီလက်ထရွန်နစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများရှိ အချိန်အမှတ်အသားများအပါအဝင် စနစ်အဆင့်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ သက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာသည်။

“လုပ်ငန်းစဉ်ထဲမှာ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားတဲ့ တိုင်းတာချက်တွေကို ကျွန်တော်တို့ ပိုနှစ်သက်ပါတယ်” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “မိနစ်ဘယ်လောက် တိုးတက်သွားတယ်ဆိုတာနဲ့ အဲဒီပြောင်းလဲမှုက စာရင်းအင်းအရ အရေးပါသလားဆိုတာကို ကျွန်တော်တို့ တိတိကျကျ မြင်နိုင်ပါတယ်”။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များအပြင် အလားတူပုံစံများကို ဌာနအသီးသီးတွင်လည်း တွေ့မြင်လာရသည် -

• စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အစီအစဉ်များကို မူလမူကြမ်းထွက်ရှိချက်ဖြင့် စတင်ရေးဆွဲနိုင်ပြီး စာမျက်နှာအလွတ်မှ စရန် မလိုတော့ခြင်း
• မူဝါဒများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးအကြောင်းအရာများကို ဖွဲ့စည်းထားပြီး အသုံးပြုနိုင်သော ပုံစံများသို့ ပြောင်းလဲခြင်း
• မှတ်စုများနှင့် ဖွဲ့စည်းမထားသော အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အဆင့်များအဖြစ် လျင်မြန်စွာ အနှစ်ချုပ်ခြင်း

ဤပြောင်းလဲမှုများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ချိန်ကို လျှော့ချပြီး၊ အပြန်အလှန်ပြင်ဆင်မှုများကို ကန့်သတ်ကာ ရလဒ်များ၏ တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို တိုးတက်စေသည်။

AdventHealth သည် AI ၏ သက်ရောက်မှုကို အဓိကအတိုင်းအတာ နှစ်ခုဖြင့် အကဲဖြတ်သည် - လက်ခံအသုံးပြုမှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းဆောင်ရည်။

လက်ခံအသုံးပြုမှုဘက်တွင် နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုကို ခြေရာခံခြင်းက AI သည် ပုံမှန်အလုပ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည့် မြန်နှုန်းအပေါ် တာဝန်ယူမှုနှင့် မြင်သာမှုကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ဘက်တွင် pilot များကို အလုပ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် ကြာချိန်၊ လုပ်ငန်းတစ်ခုပြီးမြောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းရချိန်နှင့် ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နိုင်သည့် လုပ်ငန်းပမာဏကဲ့သို့သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား မက်ထရစ်များဖြင့် အကဲဖြတ်သည်။ utilization management တွင် ရည်မှန်းချက်မှာ အရည်အသွေးနှင့် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ချိန်ကို လျှော့ချရန် ဖြစ်သည်။

ဌာနအသီးသီးအနှံ့တွင် အဖွဲ့များက အောက်ပါအတိုင်း အစီရင်ခံကြသည် -

• ထပ်တလဲလဲ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအလုပ်များတွင် သုံးစွဲချိန် လျှော့ချလာခြင်း
• အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပြီးစီးပြန်လည်ပေးပို့ချိန် ပိုမိုမြန်ဆန်လာခြင်း
• ပထမမူကြမ်းများ ပိုမိုတသမတ်တည်းဖြစ်လာသောကြောင့် ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ရသည့် လည်ပတ်မှုအကြိမ်ရေ နည်းလာခြင်း
• ဝန်ထမ်းအင်အား ထပ်မံမတိုးဘဲ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးလာခြင်း

အဖွဲ့အစည်းသည် ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို “အချိန်ပြန်ရခြင်း” ဟု မကြာခဏ ဖော်ပြသော်လည်း ခေါင်းဆောင်များက ထိုအယူအဆကို တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားသည်။

“၁၀ မိနစ်ကြာတဲ့ အလုပ်တစ်ခုကို ၂ မိနစ်ဖြစ်အောင် လုပ်ပြီး၊ အဲဒါက တစ်ပတ်ကို အကြိမ်တစ်ထောင် ဖြစ်နေမယ်ဆိုရင်၊ အဲဒါက တကယ့်စွမ်းဆောင်ရည်ပါ” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “မေးခွန်းက အဲဒီစွမ်းဆောင်ရည်ကို ဘယ်လို ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမလဲ ဆိုတာပါ”။

AdventHealth အတွက် AI ၏ တန်ဖိုးသည် လူတစ်ဦးလုံးကို ဂရုစိုက်စောင့်ရှောက်မှု ပေးအပ်ရန် ၎င်း၏ မစ်ရှင်နှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေသည်။ ထိုအရာအတွက် အချိန်လိုအပ်သည်—ဆေးဘက်ဝန်ထမ်းများက လူနာများနှင့် မိသားစုများနှင့်အတူ ကုန်ဆုံးရန် အချိန်၊ နှင့် အလုပ်သမားများက တန်ဖိုးပိုမြင့်သော အလုပ်များအပေါ် အာရုံစိုက်ရန် အချိန်။

ဥပမာတစ်ခုက တစ်ဦးချင်းအဆင့်တွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် သက်ရောက်မှုကို ဖော်ပြပေးသည်။ ယခင်က ညနေပိုင်းများတွင် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအလုပ်များ ပြီးစီးအောင် လုပ်ဆောင်ရပြီး “pajama time” ဟု မကြာခဏ ခေါ်ဆိုကြသော ဆရာဝန်တစ်ဦးသည် AI ပံ့ပိုးထားသော လုပ်ငန်းစဉ်ပြောင်းလဲမှုများနောက်ပိုင်း ပုံမှန်အလုပ်ချိန်အတွင်း အလုပ်ပြီးစီးနိုင်ခဲ့သည်။

“သူက အလုပ်ကို အလုပ်နေရာမှာပဲ ထားခဲ့နိုင်တယ်” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “သူက အိမ်ပြန်ပြီး မိသားစုနဲ့အတူ အပြည့်အဝ ရှိနေနိုင်တယ်”။

ဤကဲ့သို့သော ဇာတ်လမ်းများက AI ကို တာဝန်များအစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး လျှော့ချရန် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားသော အဖွဲ့အစည်း၏ ချဉ်းကပ်ပုံကို ပိုမိုခိုင်မာစေသည်။

ယနေ့အထိ တိုင်းတာနိုင်သော အကျိုးကျေးဇူးအများစုသည် ရှိပြီးသားအလုပ်များတွင် သုံးစွဲသော အချိန်ကို လျှော့ချခြင်းမှ ရရှိလာသည်။ AdventHealth သည် ၎င်းကို စတင်မှတ်တိုင်အဖြစ် မြင်သည်။

အဖွဲ့အစည်းသည် ယခုအခါ လူနာရယူခွင့်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုနှင့် စောင့်ရှောက်မှုပေးအပ်မှုပုံစံအသစ်များကဲ့သို့ နယ်ပယ်များသို့ တိုးချဲ့ရန် အာရုံစိုက်နေပြီး အုပ်ချုပ်မှု၊ တိုင်းတာမှုနှင့် ယုံကြည်မှုအပေါ် တူညီသော အလေးထားမှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။

ခေါင်းဆောင်များအဆိုအရ အဓိကသင်ခန်းစာမှာ AI ကို အကျယ်ချဲ့အသုံးပြုနိုင်ခြင်းသည် နည်းပညာကိုယ်တိုင်ထက် ၎င်းကို ဘယ်လို မိတ်ဆက်ပြီး လက်ခံအသုံးပြုစေသလဲဆိုသည့် အချက်အပေါ် ပိုမိုမူတည်နေခြင်းဖြစ်သည်။

“အသုံးပြုလက်ခံမှုဆိုတာ ‘ထုတ်ကုန်ကို သွားသုံးပါ’ မဟုတ်ပါ။ “ဒါကခေါင်းဆောင်မှုပြောင်းလဲမှု” ဟု Purinton က ပြောသည်။ “အဲဒါကို တိုင်းတာပြီး၊ တန်ဖိုးကို သက်သေပြပြီး၊ ယုံကြည်မှုနဲ့ ဦးဆောင်တဲ့အခါမှ pilot အဆင့်ကို ကျော်လွန်နိုင်တာပါ”။