ဥရောပတစ်ဝန်း တာဝန်ယူမှုရှိသော AI ကို မြှင့်တင်ခြင်း

ဥရောပတစ်ဝန်းရှိ လူသန်းပေါင်းများစွာသည် နေ့စဉ် သင်ယူရန်၊ ဖန်တီးရန်၊ အလုပ်လုပ်ရန်နှင့် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများကို စီမံရန် OpenAI ၏ ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိရိယာများသည် ဒေသတစ်ဝန်းရှိ အရွယ်အစားမျိုးစုံသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အစိုးရများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။ တာဝန်ယူမှုရှိသော AI သည် ဥရောပ၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းနှင့် သာယာဝပြောမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်သည်။ EU AI Act ၏ နောက်တစ်ဆင့် စတင်လာချိန်တွင် EU မူဘောင်နှင့်အညီ ဘေးကင်းရေး၊ လုံခြုံရေး၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်နည်းများကို မည်သို့ခိုင်မာအောင် ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြောင်းနှင့် AI တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အလေ့အထများကို မည်သို့ဆက်လက် ပြောင်းလဲမြှင့်တင်မည်ဖြစ်ကြောင်း မျှဝေထားသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ အထွေထွေ ဉာဏ်ရည်တုက လူသားအားလုံးကို အကျိုးပြုစေရန်ဖြစ်သည်။ ထိုရည်မှန်းချက်နှင့်အတူ AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်၊ အသုံးပြုခွင့်ကို ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် အန္တရာယ်များကို စီမံရန် ဆက်လက်တာဝန်ယူရသည်။ ထို့ကြောင့် လူများ AI မှ ဘေးကင်းစွာ အကျိုးခံစားနိုင်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် စီမံအုပ်ချုပ်ရေးနည်းလမ်းများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ဖော်ဆောင်ခဲ့ပြီး လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော စည်းမျဉ်းများကို ပံ့ပိုးခဲ့သည်။ ယင်းရည်ရွယ်ချက်သည် EU AI Act ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ထိုစည်းမျဉ်းများသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ပံ့ပိုးရင်း စီမံအုပ်ချုပ်ရေး တိုးတက်စေရန် လက်တွေ့ကျပြီး အချိုးညီကာ အန္တရာယ်အခြေပြုရမည်။ ဤမူများကို အခြေခံ၍ ပါဝင်သက်ဆိုင်သူအများအပြား၏ ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းစဉ်များမှ ရေးဆွဲခဲ့သည့် ကျင့်ထုံးနှစ်ရပ်ဖြစ်သော EU ၏ အထွေထွေသုံး AI [GPAI] ကျင့်ထုံး⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှင့် AI ဖန်တီးသည့် အကြောင်းအရာ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ ကျင့်ထုံး⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပါဝင်ကူညီပြီး ထောက်ခံခဲ့သည်။ ယင်းတို့သည် ဘေးကင်းရေး၊ လုံခြုံရေး၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ တာဝန်ခံမှုနှင့် မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းများကို အခြေခံထားသည်။

GPAI ကျင့်ထုံးသည် အထွေထွေသုံး AI မော်ဒယ်များအတွက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဘုံမူဘောင်တစ်ရပ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။ ထိုမူဘောင်ကို ပံ့ပိုးသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းသည် အတွင်းပိုင်း စီမံအုပ်ချုပ်မှုအပြင် ပြင်ပပညာရှင်များ၊ အစိုးရများနှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်များကို မထုတ်ပြန်မီ နှစ်ပေါင်းများစွာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး အဓိကထုတ်ပြန်မှုများနှင့်အတူ စနစ်ကတ်များ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ထို့ပြင် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ရေး ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် ပြင်ပပညာရှင်များကို မော်ဒယ်စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်စေခဲ့ပြီး မော်ဒယ်၏ အပြုအမူကို မည်သို့ပုံဖော်ကြောင်း မြင်နိုင်စေရန် အများပြည်သူသုံး မော်ဒယ် သတ်မှတ်ချက်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

ဤလုပ်ငန်းကို အထောက်အကူပြုသည့် စီမံအုပ်ချုပ်မှု မူဘောင်များကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်ခိုင်မာအောင် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှစ၍ အသုံးပြုခဲ့ပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် မွမ်းမံခဲ့သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားခြင်းဆိုင်ရာ ဖွဲ့စည်းမှု တွင် အဆင့်မြင့် AI စနစ်များမှ ဆိုးရွားသော အန္တရာယ်များကို မည်သို့ဖော်ထုတ်၊ အကဲဖြတ်ပြီး စီမံကြောင်း သတ်မှတ်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး စီမံအုပ်ချုပ်မှု မူဘောင် သည် ထိုအခြေခံကို ဆက်လက်တိုးချဲ့ထားပြီး EU AI Act ၏ GPAI ကျင့်ထုံးအပါအဝင် ပေါ်ထွက်လာသော ဥပဒေလိုအပ်ချက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘေးကင်းရေး၊ လုံခြုံရေး အလေ့အထများ မည်သို့ကိုက်ညီကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ဤမူဘောင်များသည် တာဝန်ယူမှုရှိသော AI မူများကို အန္တရာယ်အကဲဖြတ်မှု၊ အကာအကွယ်များ၊ မော်ဒယ်အစီရင်ခံမှု၊ လုံခြုံရေး၊ ဖြစ်စဉ်တုံ့ပြန်မှု၊ ပြင်ပပညာရှင်များ၏ အကြံပြုချက်နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်မွမ်းမံမှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

တာဝန်ယူမှုရှိသော AI စီမံအုပ်ချုပ်ရေးသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်း၏ နယ်ပယ်ကိုကျော်လွန်၍ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်လည်း လိုအပ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်ဖိုရမ်၊ US CAISI နှင့် UK AISI တို့နှင့် ပူးပေါင်းမှုများအပြင် ပြင်ပအဖွဲ့၏ အကဲဖြတ်မှု အလေ့အထများဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများမှတစ်ဆင့် ဂေဟစနစ်တစ်ဝန်း ပူးတွဲဘေးကင်းရေး သုတေသန၊ ပြင်ပစမ်းသပ်မှုနှင့် ပိုမိုရှင်းလင်းသော အကဲဖြတ်စံနှုန်းများကို ပံ့ပိုးခဲ့သည်။

AI ဖန်တီးသည့် အကြောင်းအရာ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ ကျင့်ထုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ ထောက်ခံခြင်းသည် AI ဖန်တီးသော မီဒီယာများ၏ မူလရင်းမြစ် အထောက်အထား ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် သုတေသန၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတို့အပေါ် အခြေခံထားသည်။ လူများသည် အွန်လိုင်းတွင် မြင်တွေ့ရသော အကြောင်းအရာကို AI ဖြင့် ဖန်တီးထားခြင်း သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ထားခြင်း ရှိမရှိအပါအဝင် ယင်းအကြောင်းအရာ၏ နောက်ခံအခြေအနေကို ပိုမိုသိရှိသင့်သည်။ OpenAI ၏ မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်နည်းသည် အပြန်အလှန်အားဖြည့်ပေးသော စနစ်နှစ်ခုကို အသုံးပြုသည်။ အကြောင်းအရာ အထောက်အထားများ (C2PA⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)) က အကြောင်းအရာနှင့်အတူ အသေးစိတ်နောက်ခံအချက်အလက်များ ပါရှိစေပြီး မက်တာဒေတာ မကျန်ရှိတော့သည့်အခါ SynthID ရေစာများက အချက်ပြမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ ပုံများအပြင် အသံထွက်ရှိမှုများကိုပါ ထည့်သွင်းနိုင်ရန် ထိုလုပ်ငန်းကို ချဲ့ထွင်နေသည်။ ကျင့်ထုံးအောက်ရှိ ကတိကဝတ်များနှင့်အညီ စံနှုန်းများနှင့် ကိရိယာများ ပိုမိုရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ စာသားအပါအဝင် ပုံစံအမျိုးမျိုးရှိ OpenAI စနစ်များအတွက် မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားဆိုင်ရာ အစီအမံများကို ချဲ့ထွင်ရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များဖြင့် ဖန်တီးနေသော ဖောက်သည်များနှင့် developer များက ၎င်းတို့၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ တာဝန်များကို ဖြည့်ဆည်းရာတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် အချက်ပြမှုများ၊ ကိရိယာများနှင့် လမ်းညွှန်ချက်များကိုလည်း ပံ့ပိုးရန် ရည်ရွယ်သည်။ မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားသည် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေဆဲ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မက်တာဒေတာ ပျောက်ဆုံးနိုင်ခြင်း၊ အညွှန်းများက ပလက်ဖောင်းများအကြား လိုက်ပါမသွားနိုင်ခြင်းတို့ ရှိနိုင်ပြီး မည်သည့်အချက်ပြမှုတစ်ခုမျှ ပြည့်စုံခြင်းမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် အလွှာစုံချဉ်းကပ်နည်းနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဂေဟစနစ်တစ်ဝန်း ဆက်လက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ထောက်ခံသည်။

ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသည် ပြောင်းလဲမှုနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး လက်တွေ့ကျသော စီမံအုပ်ချုပ်မှု အထူးအရေးကြီးသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကာကွယ်သူများအား အားနည်းချက်များ ဖော်ထုတ်ပြီး ပြင်ဆင်စေနိုင်သည့် စွမ်းဆောင်ရည်များကပင် အလွဲသုံးစားမှု အန္တရာယ်အသစ်များကိုလည်း ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ စုပေါင်းခံနိုင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆိုက်ဘာအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အသုံးပြုခွင့် (TAC) အစီအစဉ်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)မှတစ်ဆင့် တရားဝင်ကာကွယ်သူများ AI အသုံးပြုနိုင်အောင် ကူညီပေးရင်း အလွဲသုံးစားမှုကို လျှော့ချရန် ချဉ်းကပ်ဆောင်ရွက်သည်။

ဤအဆင့်မြင့်စွမ်းဆောင်ရည်များကို ဖြန့်ချိအသုံးချပြီး ဥရောပရှိ ကာကွယ်သူများကို ပံ့ပိုးပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မေလအစောပိုင်းတွင် OpenAI EU Cyber Action Plan ကို စတင်ခဲ့ပြီးနောက် EU နှင့် နိုင်ငံအလိုက် ဆိုက်ဘာအေဂျင်စီများ၊ ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍ မိတ်ဖက်များ၊ အရေးကြီးအခြေခံအဆောက်အအုံ လုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ပူးပေါင်းကာ ၎င်းတို့အား အဆင့်မြင့်ဆုံး ဆိုက်ဘာမော်ဒယ်များ ပံ့ပိုးပြီး နောက်ဆုံးတွင် ဥရောပတစ်ဝန်း ဆိုက်ဘာခံနိုင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ဥရောပကော်မရှင်၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအစီအစဉ်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)နှင့် ကိုက်ညီသည်။ ယင်းအစီအစဉ်က အဆင့်မြင့် AI ၏ အန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် ပူးပေါင်းညှိနှိုင်းသည့် နည်းလမ်းကို ကျင့်သုံးရန်နှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အဆင့်မြင့် AI စနစ်များကို လုံခြုံစွာ အသုံးပြုခွင့်ပေးခြင်းအပါအဝင် ၎င်း၏အလားအလာကို အသုံးချကာ ဆိုက်ဘာခံနိုင်ရည် မြှင့်တင်ရန် တိုက်တွန်းထားသည်။

EU AI Act ကို ဆက်လက်အကောင်အထည်ဖော်နေစဉ် ကျွန်ုပ်တို့သည် စည်းမျဉ်းလိုက်နာရေး ချဉ်းကပ်နည်းကို ပိုမိုခိုင်မာအောင် ဆောင်ရွက်ပြီး စည်းမျဉ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဂေဟစနစ်ထံမှ ဆက်လက်သင်ယူသွားမည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ လူပုဂ္ဂိုလ်များ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများ အကျိုးခံစားနိုင်စေရန် စည်းမျဉ်းများသည် လိုက်လျောညီထွေ ပြင်ဆင်နိုင်လောက်အောင် ပျော့ပြောင်းရမည်။ ဥရောပအနေဖြင့် ဉာဏ်ရည်ခေတ်၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် လက်တွေ့ကျပြီး အချိုးညီကာ အန္တရာယ်အခြေပြုသည့် ချဉ်းကပ်နည်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်မည်။

EU AI Act အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် ပြင်ဆင်နေသော ဖောက်သည်များနှင့် developer များကို ပံ့ပိုးရန် မော်ဒယ်စာရွက်စာတမ်းများ၊ စနစ်ကတ်များ၊ ဘေးကင်းရေးအချက်အလက်များ၊ အသုံးပြုမှုမူဝါဒများ၊ မူလရင်းမြစ်နှင့် စိစစ်ရေးကိရိယာများဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များအပါအဝင် လက်တွေ့အသုံးဝင်သော အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးထားသည်။ အကောင်အထည်ဖော်မှု ပြောင်းလဲတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤအရင်းအမြစ်များကို ဆက်လက်မွမ်းမံသွားမည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက EU AI Act နှင့် ဖောက်သည်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏လမ်းညွှန်ချက်တို့အပေါ် OpenAI ၏ ချဉ်းကပ်နည်းကို ဖော်ပြထားသည့် အကူအညီစင်တာ ဆောင်းပါး⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ကြည့်ပါ။