သင့်အဖွဲ့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်ကို အပြီးသတ်အလုပ်အဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်ပါ။

“Zapier တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ No Lead Left Behind အစီအစဉ်သည် အရည်အသွေးမြင့် ဝင်ရောက်လာသော အလားအလာများ သန်းပေါင်းများစွာနှင့် လက်ဖြင့် စိစစ်ခြင်းများဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ Lead တစ်ခုတည်းကိုပင် HubSpot၊ Gong၊ အီးမေးလ် touchpoint များနှင့် အခြားပလက်ဖောင်းများအနှံ့ စစ်ဆေးကြည့်ရှုရန် 35 မိနစ်မှ 45 မိနစ်အထိ ကြာနိုင်သည်။ ChatGPT အလုပ်ဖြင့်၊ လိဒ်တစ်ဦးချင်းစီ၏ ခရီးစဉ်ကို ခြေရာခံပြီး၊ touchpoint တိုင်း၏ မြင်သာသောမြေပုံများကို ဖန်တီးကာ၊ လူများ အစည်းအဝေးများ ချိန်းဆိုခြင်းမှ တားဆီးနေသော ကျရှုံးမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြီး၊ သက်ရောက်မှုကို အပတ်စဉ် အမှုဆောင်အဖွဲ့ ဒက်ရှ်ဘုတ်ထဲသို့ ပေါင်းစည်းဖော်ပြပေးသည့် အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးစနစ်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ် တည်ဆောက်ခဲ့ပါသည်။ အဲဒါကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် လတိုင်း သန်းပေါင်း ၇ လုံးတန်ဖိုးရှိသော အရောင်း pipeline ကို ဖော်ထုတ်ပြီး အရောင်းအဖွဲ့ထံ လွှဲပြောင်းပေးနိုင်ခဲ့သည်။”

“NVIDIA ရဲ့ GTC ပွဲများအတွက်ဆိုရင် ကျွန်တော်/ကျွန်မက အကောင့်စာရင်းတွေကို ဆွဲထုတ်ယူခြင်း၊ မှတ်ပုံတင်မှုတွေကို ခြေရာခံစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ပွဲပြီးနောက်ရရှိတဲ့ တုံ့ပြန်ချက်တွေကို စုစည်းကိုင်တွယ်ခြင်းတို့အတွက် Excel ထဲမှာ အချိန်အများကြီး သုံးခဲ့ရပါတယ်။ ChatGPT အလုပ်ဖြင့် ၎င်းကို ပွဲတစ်ခုပြီးတစ်ခု လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ခဲ့ပြီးနောက် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့များနှင့် မျှဝေနိုင်ခဲ့သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ ဒေသများနှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြင်ဆင်အသုံးချနိုင်ပါသည်။။ GTC မတိုင်မီက ကျွန်ုပ်၏အချိန်၏ 40%ခန့်ကို လက်ဖြင့် ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သီးသန့်ထားရှိရသည်။။ ယခုအခါ အဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို ChatGPT တွင် တစ်ပတ်လျှင် နှစ်ကြိမ် လုပ်ဆောင်နေပြီး၊ မြေပြင်အဖွဲ့နှင့်အတူ မဟာဗျူဟာနှင့် ဖောက်သည်အောင်မြင်ရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ကိုင်နိုင်ရန် အချိန်ပိုရရှိစေသည်။။”

“Shopify မှာ ChatGPT အလုပ် က AI enablement အတွက် ကျွန်တော့်ရဲ့ operating layer အဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါတယ်။ နေ့တိုင်း ၎င်းက Slack နှင့် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော ပရောဂျက်များမှ အကြောင်းအရာကို ဒုတိယဦးနှောက်တစ်ခုထဲသို့ ဆွဲယူပေါင်းထည့်ပြီး၊ ၎င်းကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ၊ စိတ်ကြိုက် ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ရသော အလုပ်များကို ကျွန်ုပ် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။။ ဒါ့အပြင် R&D မဟုတ်သော ဝန်ထမ်း 3,500 ဦးအတွင်း သုတေသနအစီအစဉ်တစ်ခုကို လည်ပတ်ဆောင်ရွက်ရန်လည်း ၎င်းကို အသုံးပြုနေပါတယ်—အသုံးချမှု မြင့်မားသူများနှင့် နိမ့်ကျသူများကို ရှာဖွေခြင်း၊ အင်တာဗျူးများကို ညှိနှိုင်းစီစဉ်ခြင်း၊ ပြောဆိုချက်မှတ်တမ်းများကို အကြီးစားအတိုင်းအတာဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကို ဖြန့်ဝေကာ လူတိုင်းအတွက် အခြေခံအဆင့်ကို မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုနိုင်မည့် ပုံစံများကို ထုတ်ယူခြင်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။”

“ChatGPT အလုပ် က ပြန့်ကျဲနေတဲ့ PMO ဗဟုသုတ၊ ဖောက်သည်အချက်ပြမှုတွေ၊ ထုတ်ကုန်ပြဿနာတွေနဲ့ အကောင်အထည်ဖော်မှုအန္တရာယ်တွေကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရှယ်ယာရှင်တွေအတွက် မျှဝေထားတဲ့ ဦးနှောက်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲဖို့ ကျွန်တော့်ကို ကူညီပေးခဲ့ပါတယ်။ Salesforce၊ Jira၊ ဖောက်သည်အီးမေးလ်များ၊ အမှားအစီရင်ခံစာများနှင့် ပရောဂျက်ဆွေးနွေးပွဲများတစ်လျှောက်မှ အခြေအနေများကို ကိုယ်တိုင်စုစည်းနေမည့်အစား၊ အဟန့်အတားများ၊ တာဝန်ခံများနှင့် ဆောင်ရွက်ရန်အချက်များကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်ပြီးသားအနေဖြင့် အစည်းအဝေးများသို့ တက်ရောက်နိုင်ပါသည်။။ ၎င်းက စမ်းသပ်ဖောက်သည် 6 ဦးကို ခြေရာခံနေရာမှ ဖောက်သည် 80 ခန့်အထိ အစောပိုင်းအသုံးပြုခွင့်အစီအစဉ်ကို တိုးချဲ့နိုင်အောင် ကူညီပေးခဲ့ပြီး၊ အဖွဲ့တိုင်းကိုလည်း တူညီသော အကောင်အထည်ဖော်မှုမြင်ကွင်းပေါ်တွင် ထားရှိနိုင်စေခဲ့သည်။”