Lusha

၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံ

အတည်ပြုထားသော ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများနှင့် ကုမ္ပဏီဖြည့်စွက်ဒေတာအပါအဝင် B2B အရောင်းဉာဏ်ရည်၊ ဖောက်သည်ရှာဖွေရေးနှင့် ဈေးကွက်ဗျူဟာဒေတာကို ချတ်ထဲတွင် တိုက်ရိုက်ရယူရန် Lusha ကို ChatGPT နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။ Lusha သည် အတည်ပြုထားသော ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက် သန်း ၃၀၀ ကျော်ကို ပံ့ပိုးသည့် B2B ဒေတာအလွှာဖြစ်ပြီး အရောင်း၊ မားကက်တင်း၊ RevOps နှင့် ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ရေးအဖွဲ့များက အလားအလာရှိဖောက်သည်ရှာဖွေခြင်း၊ CRM ဒေတာဖြည့်စွက်ခြင်း၊ အကောင့်လေ့လာခြင်းနှင့် ပြင်ပဆက်သွယ်ရေးကမ်ပိန်းများအတွက် အသုံးပြုကြသည်။ GDPR၊ CCPA၊ SOC 2 Type II နှင့် ISO 27701 စံနှုန်းများကို လိုက်နာထားသည်။ Lusha ဖြင့် အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- ရာထူး၊ အဆင့်၊ လုပ်ငန်းကဏ္ဍ သို့မဟုတ် တည်နေရာအလိုက် ဆက်သွယ်ရမည့်သူနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများကို ရှာပါ- “NYC ရှိ Series B SaaS ကုမ္ပဏီများမှ RevOps VP ၁၀ ဦးကို ရှာပါ” အီးမေးလ်ပို့ရောက်မှု ၉၈% နှင့် ဖုန်းနံပါတ်မှန်ကန်မှု ၈၅% ရှိသော အတည်ပြုထားသည့် အလုပ်အီးမေးလ်၊ တိုက်ရိုက်ဖုန်းနှင့် မိုဘိုင်းနံပါတ်များကို ရယူပါ- “Notion ၏ မားကက်တင်းအကြီးအကဲအတွက် အတည်ပြုထားသော အီးမေးလ်နှင့် မိုဘိုင်းနံပါတ်ကို ရယူပါ” ပစ်မှတ်အကောင့်များရှိ ဝယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ရေးအဖွဲ့ကို ဖော်ထုတ်ပါ- “Notion နှင့် Figma တွင် ဆက်သွယ်သင့်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများကို ရှာပါ” CRM မှတ်တမ်း၊ အလားအလာရှိဖောက်သည်နှင့် အဝင်စာရင်းသွင်းမှုများကို ကုမ္ပဏီအချက်အလက်၊ နည်းပညာအသုံးပြုမှု၊ ဝန်ထမ်းဦးရေနှင့် ဝင်ငွေတို့ဖြင့် ဖြည့်စွက်ပါ- “ဤ webinar စာရင်းသွင်းသူ ၂၅ ဦးကို လုပ်ငန်းကဏ္ဍ၊ နည်းပညာစနစ်နှင့် အလုပ်ခန့်မည့်အချက်ပြမှုတို့ဖြင့် ဖြည့်စွက်ပါ” ရန်ပုံငွေရရှိမှု၊ ခေါင်းဆောင်သစ်ခန့်အပ်မှုနှင့် နည်းပညာစနစ်ပြောင်းလဲမှုကဲ့သို့ ဝယ်ယူမှုအချက်ပြမှုများကို ခြေရာခံပါ- “ဤအကောင့် ၁၅ ခု၏ ပြီးခဲ့သည့် ရက် ၉၀ အတွင်း ဝယ်ယူမှုအချက်ပြမှုများကို ပြပါ” ကိုက်ညီမှုနှင့် ဝယ်ယူလိုစိတ်အလိုက် အမှတ်ပေးစီထားသော ကုမ္ပဏီနှင့် ဆက်သွယ်ရန်လူ အကြံပြုချက်များကို ရယူပါ- “ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံးဖောက်သည်ပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသော ကုမ္ပဏီများကို ဝယ်ယူမှုအချက်ပြမှုအလိုက် စီ၍ အကြံပြုပါ” အရောင်းအောင်မြင်ပြီးသော ဖောက်သည်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆင်တူအကောင့်များကို ရှာပါ- “ဤဖောက်သည် ၅ ဦးနှင့် ဆင်တူသော ကုမ္ပဏီ ၂၀ ကို ရှာပါ”

ပါဝင်သည့်အရာများ

အရင်းအမြစ်များ