အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI
ပလပ်အင်များ

Life Sciences NGS Analysis

sequencing ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လမ်းညွှန်ထားသော NGS လမ်းကြောင်းရွေးချယ်မှုနှင့် စက်တွင်းလုပ်ဆောင်မှု

စွမ်းရည်များ
Interactive, Read, Write
အမျိုးအစား
ပညာရေး
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ
OpenAI

၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံ

မျိုးဆက်သစ် sequencing လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အချက်အလက်လက်ခံခြင်း၊ လမ်းကြောင်းရွေးချယ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် ပလပ်အင်။ ၎င်းသည် Codex အား စက်တွင်း sequencing input များကို စစ်ဆေးခြင်း၊ လိုအပ်နေသည့် စမ်းသပ်မှုအလိုက် မေးခွန်းများကိုသာ မေးမြန်းခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ပါက အများသုံး သို့မဟုတ် အခမဲ့ရယူနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချိန်တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သော package များကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ မထည့်သွင်းမီ ရှိပြီးသား tool များကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် validation၊ log၊ manifest၊ QC အစီရင်ခံစာ၊ artifact အညွှန်းတို့ပါဝင်သည့် ပံ့ပိုးထားသော စက်တွင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့တွင် ကူညီပေးသည်။ BCL demultiplexing၊ FASTQ QC လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခြင်း၊ germline၊ somatic နှင့် UMI-panel DNA variant များ၊ bulk RNA-seq count ထုတ်ခြင်းနှင့် differential expression၊ ATAC-seq၊ ChIP-seq/CUT&RUN/CUT&Tag နှင့် count ထုတ်ပြီးနောက် ထည့်သွင်းလုပ်ဆောင်သော scRNA-seq QC တို့အတွက် အဆင့်မြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းများ ပါဝင်သည်။

နောက်ထပ် ဘာတွေလုပ်ပေးနိုင်သလဲ။

  • sequencing အရည်အသွေးကို သုံးသပ်ရန်

    အသက်သိပ္ပံ NGS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဤ sequencing input များကို စစ်ဆေးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရည်ရွယ်ချက်ကို ရှင်းလင်းပါ။ ပံ့ပိုးထားသော QC လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးပြီး လိုအပ်ချက်များကို စစ်ဆေးကာ ပြီးစီးသည့် အစီရင်ခံစာများနှင့် သိမ်းထားသော artifact များကို အဓိပ္ပာယ်ဖော်ပြပါ။

  • RNA sequencing ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို စီစဉ်ရန်

    အသက်သိပ္ပံ NGS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဤ bulk RNA-seq လေ့လာမှု၏ input များနှင့် ဒီဇိုင်းကို သုံးသပ်ပါ။ ပံ့ပိုးထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကြံပြု၍ လိုနေသည့် metadata ကို ဖော်ထုတ်ပြီး မလုပ်ဆောင်မီ လိုအပ်သော စစ်ဆေးမှုများကို ရှင်းပြပါ။

  • sequencing ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖော်ရန်

    အသက်သိပ္ပံ NGS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပြီးစီးထားသော sequencing ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်များကို သုံးသပ်ပါ။ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် ရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်၍ တွေ့ရှိချက်နှင့် ယူဆချက်ကို ခွဲခြားပြီး အထောက်အကူပြုဖိုင်များကို ကိုးကားပါ။

ပါဝင်သည့်အရာများ

ကျွမ်းကျင်မှုများ

  • Amplicon Microbiome
  • NGS Router
  • ATAC-seq Peaks QC
  • BCL to FASTQ
  • Bulk RNA-seq
  • Bulk RNA-seq Counts
  • Bulk RNA-seq DE
  • ChIP/CUT&RUN Peaks QC
  • နောက်ထပ် ၁၀ ခု

အရင်းအမြစ်များ

ကလစ်အနည်းငယ်နှိပ်ရုံဖြင့် Life Sciences NGS Analysis ပလပ်အင်ကို ထည့်ပါ

ရရှိနိုင်မှုသည် ပလပ်အင်၊ သင့်အစီအစဉ်နှင့် အလုပ်နေရာ ဆက်တင်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ အချို့ချိတ်ဆက်မှုများအတွက် စီမံခန့်ခွဲသူ၏ စနစ်ထည့်သွင်းမှု သို့မဟုတ် အတည်ပြုချက် လိုအပ်ပါသည်။ အသုံးပြုခွင့် ပိတ်ဆို့ထားပါက သင့်အလုပ်နေရာ စီမံခန့်ခွဲသူထံ ဆက်သွယ်ပါ။

ပလပ်အင်များနှင့် စတင်အသုံးပြုပါ

သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ဒေတာနှင့် ကိရိယာများကို OpenAI ထုတ်ကုန်များထဲသို့ ယူဆောင်လာပြီး သင့်အဖွဲ့များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို အရှိန်မြှင့်ပါ။