Everlaw

၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံ

Everlaw ၏ လုံခြုံသော စံမီ Model Context Protocol (MCP) ဆာဗာဖြင့် OpenAI သည် အတည်ပြုထားသော သုံးစွဲသူကိုယ်စား လက်ရှိအမှုဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော အေးဂျင့်သည် ပရောဂျက်ဖွဲ့စည်းပုံကို နားလည်၍ သာမန်စကားဖြင့် တောင်းဆိုချက်ကို Everlaw ရှာဖွေမှုအဖြစ် ပြောင်းကာ စာရွက်စာတမ်း၊ စာသား၊ မက်တာဒေတာနှင့် Bates ရလဒ်များကို ရယူဆန်းစစ်နိုင်သည်။ အေးဂျင့်က သာမန်စကားဖြင့် အစီရင်ခံခြင်း၊ ဆန်းစစ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပြီး Everlaw က အမှုအထောက်အထား၊ မက်တာဒေတာနှင့် အလုပ်ရလဒ်များကို ထိန်းချုပ်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ချိတ်ဆက်ကိရိယာသည် သုံးစွဲသူ၏ ရှိပြီးသား Everlaw ခွင့်ပြုချက်အတွင်းသာ အလုပ်လုပ်သည်။ တောင်းဆိုမှုတိုင်းကို အတည်ပြု၍ ခွင့်ပြုချက်စစ်ဆေးသဖြင့် အေးဂျင့်သည် သုံးစွဲသူကြည့်ခွင့်ရှိသော ပရောဂျက်၊ စာရွက်စာတမ်းနှင့် ဒေတာကိုသာ ရယူနိုင်သည်။ Deep Dive ကိုလည်း ချိတ်ဆက်ကိရိယာမှ သုံးနိုင်လာမည်။ သတ်မှတ်ချက်မီ Everlaw ဒေတာကို မေးမြန်း၍ မူရင်းအမှုမှတ်တမ်းမပြောင်းဘဲ သက်သေအခြေပြု ရလဒ်များ ရယူနိုင်မည်။ ချိတ်ဆက်ကိရိယာဖြင့် အေးဂျင့်က လုပ်နိုင်သည်များမှာ— Deep Dive ကိရိယာများ ရရှိလာချိန်တွင် ပိုကျယ်ပြန့်စွာ စုံစမ်းမေးမြန်း၍ သက်သေအခြေပြု ရလဒ်များ ပေးခြင်း။ သာမန်စကားဖြင့် တောင်းဆိုချက်ကို စနစ်တကျ Everlaw ရှာဖွေမှုအဖြစ် ပြောင်းခြင်း။ ပရောဂျက်ပါ အကြောင်းအရာ၊ စာရွက်စာတမ်းပမာဏ၊ ထိန်းသိမ်းသူ၊ ရက်စွဲ၊ Bates အပိုင်းအခြားနှင့် ရလဒ်ဒေတာကို အစီရင်ခံခြင်း။ စာသား၊ မက်တာဒေတာ၊ Bates သို့မဟုတ် Control နံပါတ်၊ ဖိုင်တွဲ၊ အမျိုးအစား၊ ဖုံးကွယ်ချက်၊ တင်ပြချက်နှင့် စီမံမှုစံနှုန်းများဖြင့် ရှာဖွေခြင်း။ ပရောဂျက်ရှိ မက်တာဒေတာအကွက်များ၊ ဒေတာအစုများနှင့် စီမံပြီးသော အပ်လုဒ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။ ကိုက်ညီသော စာရွက်စာတမ်းများကို Bates နံပါတ်၊ မက်တာဒေတာ၊ သုံးသပ်ရန်နှင့် စာသားကြည့်ရန် လင့်ခ်များ၊ ထုတ်ယူထားသော တန်ဖိုးများနှင့်အတူ ရယူခြင်း။ ရရှိသော စာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် ရလဒ်အစုများကို သာမန်စကားဖြင့် အကျဉ်းချုပ်ဆန်းစစ်ခြင်း။

ပါဝင်သည့်အရာများ

အရင်းအမြစ်များ