Pertaruhan besar Warp membina sumber terbuka dengan GPT‑5.5
Warp menggunakan GPT‑5.5 untuk mengorkestra ejen merentasi aliran kerja setempat, awan dan sumber terbuka.
30%
Lebih sedikit token bagi setiap tugasan dengan GPT-5.5
90%
Daripada pull request dalaman yang dibuat dengan ejen
Warp(dibuka dalam tetingkap baru) bermula sebagai terminal moden, meraih minat awal daripada pembangun kerana kepantasannya, ciri kolaborasi, aliran kerja perintah dan antara muka AI-asli. Apabila ejen pengekodan beralih daripada eksperimen kepada aliran kerja kejuruteraan harian, Warp melihat terminal menjadi tempat semula jadi untuk pembangun bekerja dengan ejen: tempat perintah, konteks, kolaborasi dan semakan sudah bertemu.
Apabila Warp menjadikan klien terminalnya sumber terbuka(dibuka dalam tetingkap baru) pada tahun ini, dengan OpenAI sebagai penaja pengasas repo itu, syarikat tersebut turut memperkenalkan Open Agentic Development: model untuk membina perisian secara terbuka. Manusia mentakrifkan objektif dan menyelia hasil, manakala ejen merancang kerja, menulis kod, menguji perubahan dan membuka pull request.
Penambahbaikan terkini dalam model AI perbatasan membantu menjadikan orkestra ejen seperti itu praktikal pada skala besar. Untuk aliran kerja sumber terbuka Warp, GPT‑5.5 membantu ejen menaakul merentasi ruang masalah yang lebih besar dan menyediakan kerja untuk semakan manusia. Dalam penanda aras dalaman, GPT‑5.5 menggunakan 30% lebih sedikit token bagi setiap tugasan pengekodan agentic berbanding GPT‑5.4, membantu Warp meningkatkan kecekapan ketika menskalakan aliran kerja ejen yang berjalan lama.
Hari ini, Warp mempunyai hampir 1 juta pembangun dan digunakan oleh lebih daripada 56% syarikat Fortune 500. Dalam organisasi kejuruteraan Warp sendiri, ejen kini mencipta bersama kira-kira 90% pull request syarikat, memberikan pasukan pandangan langsung tentang perkara yang diperlukan oleh aliran kerja ejen yang berjalan lama untuk diskalakan: kebolehcerapan, penyelarasan, memori dan semakan manusia.
“Kami fikir kami boleh menghantar Warp yang lebih baik dengan lebih cepat, dengan bekerjasama dengan komuniti kami untuk menyelia sekumpulan ejen. Model OpenAI membantu menjadikannya mampan untuk kerja pengekodan jangka panjang yang diperlukan oleh sistem ini.”
Open Agentic Development ialah pertaruhan Warp tentang hala tuju pembangunan perisian. Ejen akan menulis kod, dan pembangun akan menyatakan hasrat, mengesahkan output serta memutuskan perkara yang akhirnya dihantar. Pilihan tersebut menjadi konteks boleh guna semula untuk ejen masa hadapan, membolehkan sistem bertambah baik dari semasa ke semasa.
Jika orkestra cukup baik, Warp percaya ejen boleh menghasilkan kod yang lebih konsisten berbanding sekumpulan manusia yang diselaraskan secara longgar. Sumber terbuka kemudiannya menjadi kurang tentang manusia menyumbang kerja pelaksanaan secara langsung, dan lebih tentang menyumbang pertimbangan produk serta visi bersama yang hanya manusia boleh berikan.
Ejen berterusan dan diselarikan memerlukan komponen seperti memori bersama, persekitaran boleh dihasilkan semula, sistem penilaian, kebenaran dan cara untuk menyelaraskan kerja. Warp membina Oz, platform orkestra awannya, untuk mengurus ejen merentasi persekitaran setempat dan awan.
Untuk aliran kerja Open Agentic Development, Warp menggunakan GPT‑5.5 bagi ejen yang membantu mengurus sumbangan sumber terbuka, menurut syarikat itu. Model OpenAI juga menunjukkan prestasi kukuh dalam penilaian dalaman Warp bagi tugasan kejuruteraan jangka panjang yang melibatkan penaakulan, perancangan, penjanaan kod dan semakan kod.
Oz(dibuka dalam tetingkap baru) bertindak sebagai satah kawalan untuk menggunakan dan menyelaraskan ejen merentasi persekitaran setempat dan awan. Pembangun boleh melancarkan ejen melalui antara muka web, memilih kemahiran dan persekitaran yang dipratakrif, memilih konfigurasi model dan pengehosan, serta memantau aliran kerja yang berjalan lama secara berpusat semasa ia dilaksanakan.
Setelah dilancarkan, ejen boleh terus berjalan dari jauh sementara pembangun memeriksa sesi langsung, memantau keadaan pelaksanaan, menyemak artifak yang dijana dan menyerahkan aliran kerja berulang-alik antara persekitaran awan dan setempat tanpa kehilangan konteks. Oz juga menyokong aliran kerja berulang, membolehkan ejen beroperasi seperti kerja cron berjadual.
Apabila ejen mengumpulkan lebih banyak keadaan dari semasa ke semasa, mengekalkan fokus dan memelihara keputusan penting menjadi semakin sukar. Oz menggunakan teknik seperti pemadatan konteks, memori berterusan dan subejen khusus untuk tugasan seperti carian kod dan analisis fail bagi membantu ejen kekal boleh dipercayai merentasi aliran kerja yang panjang.
Model OpenAI memainkan beberapa peranan dalam Oz. Untuk ejen Warp, tugasan dikelaskan mengikut jenis dan tahap kesukaran, dengan kerja pengekodan dan penaakulan yang lebih kompleks dihalakan kepada konfigurasi model yang lebih kuat. GPT‑5.5 ialah sebahagian daripada gabungan model OpenAI yang digunakan Warp untuk aliran kerja pengekodan agentic yang mencabar. Warp juga menggunakan model OpenAI sebagai sistem LLM-sebagai-hakim dalam saluran paip penilaiannya.
“Kami mendapati bahawa model OpenAI kerap menyediakan kecerdasan bertaraf perbatasan sambil menggunakan kurang token dan giliran untuk menyiapkan tugasan yang sama. Model-model ini amat kuat untuk tugasan pengekodan yang memerlukan penaakulan merentasi ruang masalah yang besar.”
Bagi Warp, Open Agentic Development dan platform orkestrasi Oz akhirnya merupakan sebahagian daripada pertaruhan jangka panjang yang sama: bahawa pembangunan perisian sedang berkembang daripada interaksi individu dengan pembantu pengekodan kepada sistem untuk menyelaraskan sejumlah besar ejen berterusan dari semasa ke semasa.
Setakat ini, pertaruhan itu nampaknya membuahkan hasil. ARR Warp meningkat 35x tahun lalu, dengan hasil perusahaan naik lebih daripada 500% sejak S4 2025. Syarikat itu berkata sebahagian besar pertumbuhan tersebut datang daripada organisasi yang mencari cara lebih fleksibel untuk menskalakan aliran kerja ejen.
Aliran kerja asas sekitar pembangunan agentik masih di peringkat awal dan sangat bersifat eksperimen. Dengan menjadikan klien terminalnya sumber terbuka dan membina secara terbuka menggunakan aliran kerja Open Agentic Development, Warp berharap pembangun dapat membantu membentuk cara sistem orkestrasi, penyeliaan dan pengesahan berkembang apabila ejen menjadi lebih autonomi dari semasa ke semasa.
“Tiada siapa yang tahu dengan tepat rupa masa depan pembangunan agentic,” kata Lloyd. “Kami fikir komuniti patut dapat mengambil bahagian dalam membentuknya.”
