Cara pekerja meneroka kaedah kerja baharu
Penyelidikan Ekonomi OpenAI baharu menunjukkan cara pekerja menggunakan AI untuk melakukan tugas di luar pekerjaan biasa dan tugas baharu yang diterapkan dalam aliran kerja.
Penyelidikan terbaharu kami menunjukkan betapa pentingnya cara tugas dibahagikan dan dilaksanakan, selain akses kepada alat AI. Tugas baharu di luar skop kerja biasa ini menjadi sebahagian daripada cara pekerja menggunakan AI secara rutin. Jika aktiviti tersebut menjadi tanggungjawab tetap, skop sesuatu pekerjaan boleh berkembang walaupun jawatannya kekal sama.
Laporan Work at the Frontier kami mendokumentasikan ‘peralihan tugas’: pekerja menggunakan AI untuk aktiviti yang secara tradisinya dikaitkan dengan pekerjaan lain. Penyelidikan terbaharu kami mengkaji perkara yang berlaku seterusnya.
Melalui analisis terhadap lebih 1.5 juta mesej ChatGPT berkaitan kerja dari April hingga Julai 2026, kami menemui bukti bahawa sesetengah penggunaan AI rentas pekerjaan berlaku secara berulang. Pekerja kembali melakukan tugas di luar batas pekerjaan mereka dan, dari semasa ke semasa, aktiviti ini membentuk bahagian yang semakin besar dalam penggunaan AI yang diperhatikan.
Dapatan ini memberikan gambaran awal tentang bagaimana akses kepada AI boleh mendorong pekerja daripada mencuba tugas baharu kepada menerapkannya dalam rutin tetap mereka. Bagi syarikat yang sedang mencari cara terbaik untuk menerima pakai dan menggunakan AI dalam organisasi, trend daripada kajian empat bulan kami tentang penggunaan AI dan prom oleh pekerja profesional memberikan gambaran penting tentang cara syarikat dapat mengurangkan halangan antara mengenal pasti masalah dengan memajukan keseluruhan kerja mereka menerusi bantuan AI. Dapatan kami menunjukkan reka bentuk kerja perlu diberi perhatian seiring dengan akses kepada alat AI apabila organisasi melaksanakan strategi AI mereka.
Cara pekerja menggunakan AI berbeza bergantung pada sama ada sesuatu tugas sesuai dengan peranan mereka dalam bidang tertentu. Pekerja memberikan arahan kepada AI secara berbeza untuk tugas di dalam dan di luar peranan biasa mereka. Apabila bertanya tentang tugas di luar pekerjaan mereka, secara purata mereka menulis prom yang lebih pendek berbanding untuk tugas dalam pekerjaan sendiri. Mereka juga kurang cenderung meminta penjelasan, panduan langkah demi langkah, format jawapan tertentu atau nasihat.
Pada masa yang sama, pekerja lebih cenderung memberikan contoh atau maklumat latar belakang apabila meminta bantuan AI untuk perkara di luar pekerjaan mereka. Mereka juga lebih cenderung meminta AI menyemak atau mengesahkan sesuatu.
Salah satu tafsirannya ialah pekerja menggunakan AI untuk memanfaatkan kepakaran bidang lain. Daripada meminta AI mengajar mereka bidang yang benar-benar baharu, pekerja mungkin mengemukakan masalah berserta konteks berkaitan—seperti dokumen, contoh atau maklumat daripada rakan sekerja—kemudian meminta AI bantu menerapkan pengetahuan daripada bidang lain.
Persoalan seterusnya ialah sama ada pekerja kembali melakukan aktiviti ini. Dalam kalangan kira-kira 6,200 pekerja yang diperhatikan secara konsisten dari April hingga Julai, tugas rentas pekerjaan yang pernah dilakukan meningkat daripada 13.1% aktiviti AI khusus pekerjaan pada April kepada 25.9% pada Julai1. Corak itu selaras dengan pekerja yang menerapkan sebahagian bantuan rentas pekerjaan ke dalam aliran kerja berterusan, bukannya sekadar mencubanya sekali.
Analisis berasingan memberikan konteks kepada pengulangan ini. Dalam sampel pemerhatian susulan sebulan yang dipadankan, pekerja kembali melakukan tugas rentas pekerjaan yang digunakan pada bulan sebelumnya sebanyak 23.6% daripada masa, berbanding penggunaan tugas sama sebanyak 8.4% dalam kalangan pekerja setanding yang tidak diperhatikan menggunakannya pada bulan sebelumnya. Jurang serupa turut kelihatan bagi tugas dalam pekerjaan dan tugas umum.
Kadar pengulangan berbeza dengan ketara bergantung pada jenis kerja. Pekerja kembali melakukan beberapa tugas rentas pekerjaan pada bulan berikutnya dengan kadar yang agak tinggi:
Membincangkan barangan atau perkhidmatan dengan pelanggan: 54%
Penulisan iklan atau promosi: 44%
Menghasilkan bahan pemasaran: 37%
Sebagai perbandingan, pekerja kembali kepada tugas menerangkan maklumat kewangan kira-kira 15% daripada masa. Purata kadar kembali pada bulan berikutnya bagi tugas rentas pekerjaan ialah 18.5%. Perbezaan ini mungkin mencerminkan bidang yang membolehkan AI diterapkan secara semula jadi dalam aliran kerja berulang. Perbezaan ini juga mungkin mencerminkan kelainan dalam norma tempat kerja, tahap berhati-hati atau kesan yang dirasakan jika berlaku kesilapan.
Dua laporan pertama Kerja di Perbatasan memberikan gambaran tentang cara kerja boleh berubah sebelum jawatan berubah. Laporan pertama menunjukkan bahawa pekerja menggunakan AI untuk merentasi batas pekerjaan tradisional. Laporan ini mendapati bahawa sesetengah aktiviti tersebut menjadi sebahagian daripada aliran kerja tetap. Corak ini menunjukkan kemungkinan laluan perubahan pekerjaan yang didorong AI: seorang pekerja mencuba aktiviti di luar peranan tradisionalnya, mendapati AI berguna untuk aktiviti itu, lalu mula melakukannya semula sebagai sebahagian daripada kerja.
AI mungkin membentuk semula pekerjaan jauh sebelum jawatannya berubah: pekerja menggunakan AI untuk aktiviti yang dikaitkan dengan pekerjaan lain dan kembali melakukan sebahagian daripadanya dari semasa ke semasa. Jika aktiviti tersebut menjadi tanggungjawab tetap, gabungan aktiviti dalam sesuatu pekerjaan boleh berkembang walaupun jawatannya kekal sama. Kami akan terus mengkaji perubahan ini untuk mendapatkan gambaran lebih jelas tentang cara AI mengubah pembahagian tenaga kerja serta kesannya terhadap pekerja, perniagaan dan ekonomi secara menyeluruh.
Baca penyelidikan kami tentang peralihan tugas untuk mengetahui cara pekerja menggunakan ChatGPT bagi melaksanakan tugas di luar peranan tradisional mereka.
Baca Rangka Kerja Peralihan Pekerjaan AI kami untuk memahami bagaimana keupayaan AI, peranan manusia dan permintaan boleh membentuk pekerjaan.
Penulis
Nota kaki
- 1
Kami mengenal pasti pekerjaan mereka berdasarkan maklumat peranan atau jabatan yang diberikan semasa proses penyertaan ChatGPT Business. Mesej tersebut diambil daripada sampel perbualan pengguna ini. Kami mengecualikan data yang tidak digunakan untuk latihan dan mesej tanpa pengelasan yang boleh digunakan. Kami melindungi privasi pengguna dengan teliti serta mengagregatkan dan membuatkan mesej tanpa nama untuk analisis. Semasa menjalankan kajian ini, penyelidik dalam pasukan kami tidak pernah membaca mesej pengguna secara individu. Semua mesej diagregatkan dan dibuat tanpa nama untuk analisis; kami tidak pernah membaca mesej individu sepanjang proses ini. Apabila pekerja mencuba tugas baharu dalam sesuatu bulan, bilangan tugas yang boleh dianggap berulang akan meningkat.


