Kemajuan AI berkembang paling pesat apabila seluruh sistem bertambah baik bersama-sama. Begitulah cara saya melihat strategi pengkomputeran OpenAI: satu sistem bersepadu yang merangkumi pusat data dan cip, model termaju, platform pembangun kami, produk pengguna dan perusahaan serta peranti natif AI, dengan setiap lapisan mengukuhkan lapisan seterusnya.
Perisian yang lebih baik meningkatkan produktiviti perkakasan. Perkakasan yang direka untuk beban kerja kami meningkatkan kelajuan dan kecekapan. Model yang lebih berkeupayaan membolehkan penghasilan produk yang lebih baik, sekali gus menjana lebih banyak permintaan, penggunaan dan pembelajaran. Isyarat tersebut mengalir kembali melalui sistem dan membantu kami menambah baiknya lagi.
Hari ini, kami berkongsi hasil prestasi terukur pertama Jalapeño, cip inferens tersuai pertama OpenAI. Dalam InferenceX, penanda aras awam yang menggunakan GPT‑OSS 120B, Jalapeño memberikan daya pemprosesan puncak yang lebih tinggi bagi setiap kilowatt dan kependaman token yang lebih rendah berbanding sistem komersial dalam perbandingan tersebut. Prestasinya juga kukuh pada DeepSeek R1 dan Kimi K2, menunjukkan peningkatannya merangkumi pelbagai keluarga model.
Jalapeño memberi kami kawalan yang lebih besar terhadap cara model kami dijalankan dan ekonomi penyediaannya. Dengan membangunkan model, perisian penyediaan, cip, memori dan rangkaian secara bersama, kami dapat meningkatkan daya pemprosesan, kependaman, kecekapan tenaga dan kos sebagai satu sistem. Ini mewujudkan pilihan dalaman yang kukuh di samping pemecut daripada rakan kongsi lain, sekali gus meningkatkan keupayaan kami untuk memadankan setiap beban kerja dengan sistem terkuat pada kos yang optimum. Kini kami mempunyai silikon milik sendiri yang berfungsi dengan hasil terukur, dan pembangunan generasi akan datang sudah pun bermula.
Beban kerja yang berbeza mengenakan tuntutan yang berbeza terhadap sistem. Latihan termaju, inferens berjumlah tinggi dan ejen yang sentiasa aktif mempunyai keperluan berbeza dari segi cip, perisian, rangkaian, kuasa dan kependaman.
Matlamat kami adalah untuk kekal di sempadan Pareto: terus mencari gabungan terbaik bagi keupayaan, kelajuan, kebolehpercayaan, kecekapan dan kos untuk setiap beban kerja. Cip dan penyedia yang berbeza menerajui aspek yang berbeza, sementara sempadan teknologi terus berubah.
Portfolio kami memberi kami kepelbagaian untuk memenuhi keperluan tersebut. Pengkomputeran Microsoft dan cip NVIDIA menjadi asas kepada pertumbuhan OpenAI. Kini, portfolio kami turut merangkumi AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy dan SoftBank. Setiap satunya menawarkan kekuatan berbeza dalam infrastruktur awan, pengkomputeran dipercepat, inferens kependaman rendah, pembangunan pusat data dan pembekalan tenaga.
Kami mengurus portfolio ini secara aktif berdasarkan keupayaan dan ekonomi. Kami menggunakan sistem premium apabila keupayaan paling penting dan mengoptimumkan kecekapan apabila skala serta kos lebih utama. Dengan mengekalkan pilihan yang berdaya maju merentas penyedia, perkakasan dan model pelaksanaan, kami dapat mengarahkan permintaan kepada prestasi terbaik bagi setiap dolar, mengekalkan disiplin harga ketika keadaan pasaran berubah dan bergerak seiring dengan sempadan teknologi apabila teknologi yang lebih kukuh muncul. Kawalan langsung menambah kelebihan apabila penyepaduan yang lebih erat dapat menambah baik seluruh sistem. Kami bekerjasama apabila ekosistem membantu kami bergerak lebih pantas dan membina sendiri apabila reka bentuk bersama mewujudkan kelebihan yang bermakna.
Pusat data mewujudkan satu lagi sumber kelebihan. Projek Camellia di Georgia menunjukkan cara kami dapat mereka bentuk kemudahan mengikut beban kerja pelanggan sambil mewujudkan pekerjaan, menyokong perniagaan tempatan, menanggung kos infrastruktur dan tenaga projek, menjimatkan air melalui sistem gelung tertutup serta memastikan komitmennya tertakluk pada audit awam bebas tahunan.
Nilai sistem ini diukur berdasarkan hasilnya: kecerdasan yang lebih berguna daripada setiap unit pengkomputeran.
Model yang lebih baik mencapai jawapan yang tepat dengan lebih sedikit percubaan. Penghalaan dan pengurusan konteks yang lebih pintar mengurangkan kerja yang sia-sia. Perisian yang dioptimumkan dan perkakasan yang dibina khusus meningkatkan kelajuan serta kecekapan tenaga.
Dalam Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT‑5.6 Sol dengan penaakulan Max mencapai paras tertinggi baharu sambil menggunakan 54% kurang token output berbanding satu lagi model terkemuka. Bagi pelanggan, peningkatan seperti ini bermakna hasil yang lebih pantas, produk yang lebih andal, lebih sedikit percubaan semula, ejen yang dapat menyelesaikan aliran kerja lebih panjang dan jumlah kos yang lebih rendah bagi kerja yang berjaya. Ekonomi terbaik terhasil daripada kecerdasan berguna bagi setiap dolar.
Apabila kecerdasan berguna menjadi lebih berkeupayaan dan mampu milik, lebih banyak kerja menjadi praktikal dari segi ekonomi. Syarikat boleh menyediakan analisis tersuai kepada setiap pelanggan, menyemak setiap kontrak, menjalankan senario kewangan secara langsung dan membantu jurutera menguji lebih banyak idea. Inilah paradoks Jevons: kecekapan yang lebih tinggi menjadikan lebih banyak penggunaan berbaloi, sekali gus meningkatkan penggunaan dan mewujudkan kegiatan ekonomi baharu melalui lebih banyak kerja yang diselesaikan, keputusan yang lebih baik, lebih banyak produk yang dilancarkan dan lebih banyak hasil yang dijana.
Pengkomputeran yang lebih produktif dan asas bekalan yang lebih kompetitif membantu kami menyediakan perkhidmatan kepada lebih ramai pelanggan pada kos lebih rendah serta menyalurkan manfaat kecekapan itu kepada pengguna. Pertumbuhan membiayai pelaburan berterusan dalam penyelidikan, infrastruktur dan keselamatan. Itulah kelebihan berganda OpenAI: teknologi yang lebih baik mewujudkan ekonomi yang lebih baik, ekonomi yang lebih baik membiayai gelombang kemajuan seterusnya dan setiap peningkatan mengukuhkan seluruh sistem.
