Lima model nilai AI yang memacu penciptaan semula perniagaan

Kebanyakan organisasi masih mengurus AI sebagai satu siri kes penggunaan: satu perintis di sini, satu aliran kerja di sana, satu alat yang menjanjikan dalam satu fungsi. Pendekatan itu boleh menghasilkan kejayaan tempatan tetapi ia jarang mentransformasikan cara sesebuah perniagaan mencipta nilai.

Ia seumpama mencipta sepanduk interaktif dan kempen e-mel titisan dengan kemunculan Internet, serta terlepas maksud revolusi e-Dagang.

Organisasi yang sedang mendahului menggunakan logik yang berbeza dan lebih bercita-cita tinggi. Mereka menganggap AI bukan sebagai himpunan eksperimen yang terpisah tetapi sebagai portfolio model nilai. Setiap satunya mempunyai keperluan ekonomi, masa-untuk-nilai dan tadbir urus tersendiri, dan setiap satunya menjadikan yang seterusnya lebih mudah diskalakan.

Inilah sebabnya syarikat yang mendapat manfaat paling banyak daripada AI bukanlah syarikat yang melaksanakan perintis terbanyak. Merekalah yang akan memahami model nilai yang mana hendak dibina, dalam urutan apa, dan dengan asas apakah untuk mencipta semula perniagaan mereka sendiri.

Terdapat lima model nilai AI yang paling jelas muncul dalam perusahaan. Setiap satu mencipta nilai dengan cara yang berbeza. Setiap satu mempunyai ekonomi, jangka masa, dan tadbir urus sendiri. Dan setiap satu boleh mewujudkan syarat untuk yang seterusnya berkembang pada skala.

Pemerkasaan tenaga kerja membina kefasihan. Kefasihan menjadikan tadbir urus dapat dilaksanakan. Tadbir urus membolehkan integrasi sistem yang lebih mendalam. Integrasi membolehkan pengurusan kebergantungan. Pengurusan kebergantungan menjadikan operasi yang diterajui ejen selamat.

Begitulah cara organisasi beralih daripada kejayaan AI yang terpencil kepada penciptaan semula perniagaan yang lebih meluas. Soalan strategik bukanlah model yang mana untuk dipilih. Ia adalah yang mana satu untuk dimulakan, asas apa yang dibinanya, dan apa yang memungkinkan apa seterusnya.

Ini ialah model nilai paling laju untuk diaktifkan. Ia menyebarkan keupayaan AI yang praktikal dalam kalangan tenaga kerja, mewujudkan peningkatan produktiviti dalam jangka masa terdekat sambil membina kefasihan yang diperlukan untuk transformasi yang lebih mendalam. Manfaat yang lebih besar bukanlah pendrafan, sintesis, atau analisis yang lebih cepat tetapi kesediaan organisasi. HR boleh memperkasakan, Undang-undang boleh mentadbir, Kewangan boleh membiayai, dan pasukan perniagaan boleh bekerjasama dengan pemahaman bersama tentang di mana AI berfungsi dan cara menggunakannya dengan selamat.

• Penggunaan berulang mengikut peranan dan tahap kecekapan
• Prom, aliran kerja, dan aset boleh digunakan semula merentasi pasukan
• Bukti pengaktifan merentas fungsi
• Kemunculan cara baharu bekerja

Tenaga kerja dua peringkat: sekumpulan kecil pengguna berkuasa terus maju manakala selebihnya organisasi terhenti.

Bina rangkaian juara dan aliran kerja permulaan, seperti penilaian prestasi, pengurusan kontrak, dan perolehan hingga pembayaran, yang menjadikan amalan terbaik lebih mudah dikaitkan dan memberi inspirasi.

Model ini penting kerana AI sedang mengubah cara pelanggan menemui, menilai, dan memilih produk dan perkhidmatan dengan tahap penglibatan yang baharu sepenuhnya. Dalam saluran asli AI, penukaran semakin berlaku di dalam perbualan. Ini mengalihkan soalan pertumbuhan daripada capaian kepada kepercayaan dan kehadiran pada saat-saat niat. Pemenang tidak semestinya sekadar yang paling kelihatan. Ia akan menjadi yang paling berguna, boleh dipercayai, dan tepat pada masanya apabila sesuatu keputusan sedang dibuat.

• Niat yang layak, dan bilangan lelaran sebelum komitmen pengguna
• Kualiti penukaran, termasuk pengekalan, peningkatan jualan, dan nilai sepanjang hayat
• Isyarat kepercayaan seperti tingkah laku kembali, penglibatan berulang, dan rujukan
• Pengaktifan penyambung data khusus atau aplikasi yang berkaitan dengan perniagaan anda

Melayan pengedaran asli AI seperti corong permintaan legasi dan mengoptimumkan untuk volum dengan mengorbankan relevan dan kepercayaan yang berkekalan.

Pilih satu permukaan seperti pengalaman menegak, aplikasi terbenam, atau objektif iklan tertentu, dan takrifkan kualiti penukaran sebelum meningkatkan pelaburan anda.

Model ini memasukkan keupayaan AI khusus ke dalam kerja penyelidikan, kreatif, dan kerja yang berat dengan domain. Dalam jangka masa terdekat, ia memampatkan kesesakan pakar. Dari semasa ke semasa, ia mengubah model operasi: pasukan beralih daripada menghasilkan draf pertama sendiri kepada mengarah, menyemak, dan menyepadukan output berkualiti tinggi yang dijana secara masa nyata. Nilai ini datang daripada memperluaskan apa yang pasukan boleh periksa, uji, atau hasilkan dalam persekitaran yang membolehkan setiap cerapan disiasat dengan pelan tindakan dan potensi ROI, dan bukannya mengutamakan di peringkat hulu hanya berdasarkan intuisi semata-mata.

• Pengurangan masa kitaran pada halangan pakar
• Peningkatan kualiti, termasuk skor penyemak, kadar ralat, dan kerja semula
• Perluasan skop, seperti menjalankan lebih banyak eksperimen atau menguji lebih banyak varian kreatif
• Aliran hasil baharu bersih yang akan dikecualikan berdasarkan andaian kebolehlaksanaan

Menganggap keupayaan pakar sebagai demo dan bukannya mengintegrasikannya dalam aliran kerja sebenar dengan akauntabiliti yang jelas.

Pilih satu kekangan pakar dan fokuskan cadangan nilai pada pembuat keputusan yang memberi kelulusan, dengan persetujuan yang jelas tentang bukti yang diperlukan untuk menukarkan konsep baharu kepada blok binaan seterusnya bagi perniagaan anda.

Ejen pengekodan ialah contoh semasa yang paling jelas, tetapi nilai yang lebih besar bagi model ialah naik taraf selamat merentasi sistem kerja yang saling berhubung. Dari semasa ke semasa, organisasi akan mahukan keupayaan yang sama diterapkan bukan sahaja kepada kod, tetapi juga kepada SOP, kontrak, dokumen dasar, naratif pelanggan, aliran orientasi, dan artifak lain yang mesti kekal konsisten apabila ia berkembang. Ini kurang tentang penjanaan berbanding kawalan: kemas kini lebih pantas, kurang kerosakan hiliran, pematuhan lebih kukuh, dan kebolehauditan yang lebih baik.

• Masa untuk perubahan yang selamat merentasi artifak yang bersambung dan penyelesaian konflik versi
• Kesediaan audit, termasuk kebolehkesanan suntingan, kelulusan, dan bukti
• Konsistensi merentasi dokumen, sistem dan aliran kerja hiliran
• Kebolehpercayaan merentasi ekosistem yang luas bagi proses saling bergantung

Menskalakan kandungan atau penjanaan kod lebih pantas daripada tadbir urus, mencipta hutang sistemik yang memerlukan penyelesaian teliti pada masa hadapan.

Mulakan dengan satu domain yang mempunyai kebergantungan tinggi dan takrifkan graf kebergantungan, laluan kelulusan, dan keperluan bukti sebelum mengautomasikan perubahan dengan lapisan kawalan AI.

Ini ialah model yang paling lambat untuk diskalakan dan selalunya yang paling transformatif. Di sini, ejen mengatur aliran kerja hujung ke hujung dalam dan merentasi fungsi: perolehan hingga pembayaran, tuntutan, kawalan perubahan pembuatan, operasi klinikal, dan banyak lagi. Potensinya adalah eksponen, tetapi hanya apabila asasnya benar-benar kukuh: kawalan identiti dan akses, kebenaran yang bersih pada set data dan subkomponen, kebolehlihatan pada skala besar, pengendalian pengecualian dengan penunjuk keyakinan, dan pemilikan yang jelas. Tanpa mereka, automasi mencipta risiko lebih cepat daripada nilai.

Manfaatnya sekali lagi jauh lebih besar daripada sekadar kecekapan. Mereka bentuk semula aliran kerja memaksa organisasi anda untuk menilai semula tujuan proses itu, di mana penilaian sepatutnya dibuat, dan di mana nilai baharu boleh dicipta. Ini ialah pintu tersembunyi tempat perubahan model perniagaan bermula.

• Masa kitaran menyeluruh
• Kadar pengecualian dan masa penyelesaian
• Pematuhan dan hasil audit
• Hasil inovasi, seperti peluang baharu yang dikenal pasti atau hipotesis baharu yang diuji

Cuba mengautomasikan aliran kerja hujung ke hujung sebelum keizinan, kawalan dan akauntabiliti menjadi matang.

Pilih satu aliran kerja dan jalankan penilaian kesediaan merangkumi identiti, hak, integrasi alat, pembalakan, pengendalian pengecualian, dan pemilikan.

Titik kegagalan dalam strategi AI bukan sahaja perintis yang terasing tetapi juga menganggap transformasi sebagai satu lompatan kepercayaan: melabur sekarang, menunggu lama, dan berharap nilai muncul kemudian pada skala. Pendekatan yang lebih mantap adalah lebih berdisiplin dan lebih bercita-cita tinggi. Ia menokok nilai dalam urutan ROI yang berterusan.

Urutan itu bermula dengan pemerkasaan yang luas yang merupakan syarat yang membolehkan semua model nilai yang lain. Hutan kefasihan di seluruh organisasi melahirkan pokok kes penggunaan bernilai tinggi. Apabila lebih ramai orang memahami cara AI berfungsi, di mana ia mencipta nilai, dan cara menggunakannya dengan selamat, peluang yang lebih baik muncul dengan lebih cepat. Tadbir urus menjadi lebih praktikal. Integrasi menjadi lebih dapat dilaksanakan. Dan sistem bernilai tinggi menjadi berdaya tahan dan dikongsi merentasi fungsi sebagai contoh mercu tanda dan penanda identiti.

Inilah cara organisasi beralih daripada lebih baik kepada model perniagaan yang berbeza. AI mula-mula memperbaik tugas. Kemudian ia mereka bentuk semula aliran kerja. Kemudian ia mengubah lapisan kawalan, model operasi, dan akhirnya model perniagaan. Peruncitan tidak menjadi e-Dagang semata-mata dengan menjadikan operasi kedai lebih efisien. Ia berubah apabila para pemimpin belajar untuk membina proposisi nilai yang sama dan baharu dengan memintas kedai sepenuhnya serta menghubungkan pemasaran dengan logistik dalam satu gerakan berpusatkan pengguna. AI akan mengikuti corak yang sama.

Berikut adalah beberapa contoh:

• Seorang peruncit bermula dengan penerimaan pekerja yang meluas, kemudian meningkatkan penemuan asli AI dan perdagangan perbualan, dan akhirnya mencipta saluran baharu untuk penjualan yang diperibadikan.
• Sebuah syarikat farmaseutikal bermula dengan kefasihan tenaga kerja dan keupayaan pakar dalam R&D dan operasi klinikal, kemudian membina aliran kerja penyelidikan yang ditadbir urus yang menonjolkan petunjuk baharu untuk kelulusan peringkat akhir dan membentuk semula ekonomi saluran paip.
• Seorang pengilang bermula dengan copilot merentas fungsi, kemudian menerapkan AI pada kawalan perubahan, SOP, dan aliran kerja kualiti sehingga operasi dapat diurus sebagai sistem adaptif yang mentakrifkan semula ekonomi pasaran dan bukannya sistem statik.
• Seorang penanggung insurans bermula dengan alat bantuan tuntutan, kemudian membangunkan semakan pakar yang ditadbir dan orkestrasi aliran kerja, dan akhirnya mereka bentuk semula pengendalian tuntutan dengan keputusan yang lebih pantas, pengecualian yang lebih sedikit, dan hasil pelanggan yang lebih baik.

Jika anda memimpin strategi AI hari ini, jadikannya ringkas dengan tiga peringkat.

• Memperkasakan tenaga kerja yang meluas dengan aliran kerja berasaskan peranan dan rangkaian juara.
• Tetapkan asas tadbir urus: apa yang dibenarkan, apa yang disemak, apa yang direkodkan, dan siapa yang memiliki penerimaan.
• Ukur penggunaan berulang, kemahiran, aliran kerja yang boleh digunakan semula, dan pengupayaan rentas fungsi.

• Pilih sejumlah kecil tindakan bernilai tinggi: satu strategi pengedaran, satu kekangan pakar, dan satu aliran kerja dengan ROI yang jelas.
• Ukur nilai dalam terma perniagaan: kualiti penukaran, pengurangan masa kitaran, peningkatan kualiti, pengurangan risiko, dan potensi hasil baharu.
• Laburkan semula kemenangan itu ke dalam lapisan asas yang seterusnya: kualiti data, identiti, integrasi, pemerhatian, dan kawalan.

• Luaskan AI ke dalam sistem kebergantungan tinggi dan aliran kerja hujung ke hujung hanya apabila kebenaran, kebolehauditan, dan pengendalian pengecualian dengan nyata wujud.
• Gunakan asas-asas tersebut untuk mereka bentuk semula model operasi, bukan hanya mempercepatkan model yang lama.
• Tanya di mana AI boleh mencipta nilai yang sepenuhnya baharu, bukan sekadar pelaksanaan yang lebih murah.

Seruan tindakan tidak perlu berada di tempat yang AI boleh membantu dalam model legasi. Tanyakan model nilai mana yang perlu dibina dahulu, asas apa yang diciptakannya, dan apa yang memungkinkan seterusnya. Mulakan dengan cukup luas untuk membina kefasihan. Berdisiplin secukupnya untuk menangkap nilai pada setiap langkah. Kemudian berkembang dengan cukup yakin untuk bergerak dari versi masa kini yang lebih baik kepada masa depan yang sama sekali berbeza.