Francaisi jimat 94% masa rekonsiliasi tunai dengan ChatGPT Work
Seorang francaisi bebas Schlotzsky’s dan Cinnabon mengurangkan masa semakan harga sebanyak 95% dan membina aliran kerja yang berpotensi menyediakan aliran tunai tambahan sebanyak $100K.
95%
Pengurangan masa yang diperlukan untuk analisis harga, daripada 5 hari kepada 1 hingga 2 jam
$100K
Aliran tunai tahunan maksimum yang boleh tersedia melalui aliran kerja tenaga kerja yang dioptimumkan
4
Jam kerja manual yang dijimatkan setiap kali gaji diproses
94%
Pengurangan masa untuk rekonsiliasi tunai bulanan
Ted Taylor menceburi perniagaan restoran selepas 25 tahun berkerjaya dalam industri semikonduktor. Kini, beliau ialah francaisi bebas yang mengendalikan tiga restoran berjenama bersama Schlotzsky’s dan Cinnabon di New Mexico.
Mengendalikan restoran perkhidmatan pantas memerlukan keseimbangan antara pengalaman pelanggan dengan pelbagai tugas di sebalik tabir, seperti penetapan harga menu, pengurusan kakitangan, penyelenggaraan peralatan dan dasar. Ted menggunakan teknologi OpenAI untuk menyelesaikan semua tugas ini dengan lebih cepat.
Dengan ChatGPT, Ted mempercepat tugas yang memakan masa seperti penyelidikan dan penyediaan draf. Beliau menggunakan ChatGPT Work untuk mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data harga, jualan, ramalan, jadual dan tenaga kerja, serta mendapatkan cadangan tentang aspek yang memerlukan perhatian di setiap restoran. Hasilnya, masa semakan harga berkurang sebanyak 95% dan masa pemprosesan gaji dipendekkan sebanyak 4 jam.
“Cadangan ChatGPT Worker begitu baik sehingga jauh lebih cepat untuk saya menjadikannya titik permulaan, kemudian membuat pelarasan.”
Semakan harga menu ialah tugas tahunan yang memerlukan analisis kompleks terhadap kos resipi, populariti item, harga pesaing tempatan, saiz hidangan serta perbezaan kos dan pulangan antara pesanan di restoran dengan pesanan penghantaran. Ted menggunakan ChatGPT Work untuk menggabungkan faktor-faktor tersebut dan mendapatkan cadangan harga dalam masa 1–2 jam, berbanding 5 hari sebelum ini.
“Dulu, saya mengambil masa beberapa hari untuk menganalisis dan menetapkan harga setiap item. ChatGPT Work pula menyelesaikannya dalam sekelip mata, malah dengan lebih teliti.”
Ted terlebih dahulu menggunakan ChatGPT Work untuk mengkaji dan menetapkan sasaran serta strategi harganya berdasarkan trend harga, saiz hidangan dan perbandingan kualiti makanan pesaing tempatan. Kemudian, beliau memberikan senarai item menu mengikut kategori berserta harga semasa di restoran dan untuk penghantaran kepada ChatGPT Work. Beliau menetapkan jumlah kenaikan keseluruhan yang diingini bagi setiap kumpulan harga serta item yang patut menerima kenaikan lebih besar atau lebih kecil, dengan berpandukan terutamanya analisis awal daripada ChatGPT.
Beliau boleh memperincikan analisis dengan menambah sejarah jualan setiap item dan harga pembekal. ChatGPT Work boleh menggunakan maklumat ini untuk menganggarkan kesan perubahan harga terhadap jualan dan mengoptimumkan harga setiap item mengikut sasaran kos barangan.
ChatGPT Work menghasilkan hamparan dengan cadangan harga di restoran dan untuk penghantaran. Malah, perubahan harga itu dikaitkan dengan strategi harga keseluruhan yang dirangka untuk mengoptimumkan hasil perniagaan, seperti mengekalkan pelanggan, mengurangkan kejutan akibat kenaikan harga dan meletakkan tawaran tambahan pada kedudukan yang paling menarik.
Kali pertama Ted menggunakan ChatGPT Work untuk menetapkan harga, beliau turut menjalankan analisis secara manual. “ChatGPT Work membuat perbandingan tempatan yang lebih mendalam dan membantu saya mengelakkan kenaikan harga yang boleh menyebabkan sesetengah item tidak lagi berdaya saing,” katanya. Ted terus beralih kepada ChatGPT untuk menyediakan cadangan awal.
Ted menggunakan ChatGPT Work untuk membantu mengurus kos tenaga kerja melalui dua cara: menyemak penggunaan tenaga kerja di ketiga-tiga restorannya dan menguji cara yang lebih baik untuk menyediakan jadual mingguan.
Untuk analisis tenaga kerja, Ted memberikan akses baca sahaja kepada data jualan dan tenaga kerjanya kepada ChatGPT Work. Apabila beliau menjalankan analisis, ChatGPT Work membandingkan jam kerja yang dijadualkan, diperuntukkan dalam belanjawan dan direkodkan sebenar dengan ramalan jualan serta jualan sebenar. ChatGPT Work turut menyemak data 12 minggu sebelumnya untuk mengambil kira restoran yang kerap mencatat jualan melebihi atau kurang daripada ramalan. Laporan yang dihasilkan mengenal pasti kerja lebih masa, syif yang lebih panjang daripada perancangan dan kekurangan kakitangan bertugas, serta menonjolkan perkara yang perlu disemak oleh pengurus.
Untuk ujian penjadualan, Ted memberikan senarai pekerja kepada ChatGPT Work yang merangkumi peranan, latihan, waktu yang boleh mereka bekerja dan gaji setiap orang, berserta keperluan kakitangan restoran pada tahap jualan yang berbeza. Beliau dan pengurus membandingkan jadual cadangan ChatGPT Work dengan jadual yang akan disediakan oleh pengurus itu sendiri. Mereka mengenal pasti peraturan yang belum dimasukkan tentang waktu kakitangan perlu ditambah semasa tempoh sibuk, lalu memperhalus arahan untuk ChatGPT Work.
Kini, ChatGPT Work menghasilkan jadual lengkap untuk lokasi tersebut. Pengurus menyemaknya, membuat pelarasan jika perlu dan memasukkannya ke dalam sistem penjadualan restoran. Ted menganggarkan bahawa penjadualan yang lebih baik akhirnya boleh mengurangkan kos pekerja bergaji mengikut jam sebanyak satu hingga dua mata peratusan daripada jualan di ketiga-tiga restoran. Ini berpotensi menambah aliran tunai bebas sebanyak $50,000 hingga $100,000 setahun, yang boleh digunakan untuk kenaikan gaji, bonus, pelaburan dalam perniagaan atau peningkatan agihan keuntungan.
Ted juga menggunakan ChatGPT Work untuk urusan operasi harian, daripada membangunkan dasar sumber manusia hingga menyelaraskan rekod tunai serta mengurus permintaan bekalan dan pembaikan.
Apabila New Mexico mula mewajibkan restoran menyimpan prosedur bertulis bagi insiden yang melibatkan cecair badan, Ted menggunakan ChatGPT untuk menyediakan draf dalam masa kira-kira 30 saat. Apabila Ted memerlukan dasar media sosial untuk buku panduan pekerjanya, ChatGPT membantunya mendraf panduan dengan cepat. Draf itu kemudiannya disemak oleh firma sumber manusia luar tanpa sebarang perubahan.
Ted menggunakan ChatGPT Work untuk menyelaraskan rekod tunai setiap bulan bagi ketiga-tiga restorannya. Dia memuat naik data transaksi tunai dan rekod bank setiap cawangan, kemudian ChatGPT Work membandingkan transaksi tersebut dengan deposit yang sepadan. Proses penyelarasan bulanan yang sebelum ini mengambil masa tiga jam kini hanya mengambil masa 5-10 minit. Dia juga berjaya mengurangkan empat jam kerja manual bagi setiap kitaran penggajian dengan menggunakan ChatGPT Work untuk meringkaskan maklumat penggajian.
Untuk membantu memastikan restoran beroperasi dengan lancar, Ted turut menggunakan ChatGPT Work untuk membina portal web tempat pekerja boleh memohon bekalan atau pembaikan. Portal itu menghantar pemberitahuan kepadanya melalui alamat e-mel khusus dan menjejak status setiap permintaan.
Pendekatan Ted dalam menggunakan ChatGPT Work praktikal untuk mana-mana pemilik perniagaan kecil. Beliau memberikan data dan garis panduan yang sama seperti yang digunakannya untuk membuat keputusan kepada ChatGPT, kemudian membandingkan hasilnya dengan cara beliau sendiri melakukan tugas tersebut. Apabila keyakinannya terhadap hasil itu meningkat, beliau meluaskan penggunaan ChatGPT kepada lebih banyak tugas perniagaan, sambil sentiasa menyemak hasilnya sebelum melaksanakannya.
Bagi Ted, nilai ChatGPT Work bukan sekadar penjimatan masa. Kini, beliau boleh menjalankan analisis yang mungkin tidak sempat dilakukannya sebelum ini dan meluangkan lebih banyak masa untuk pelanggan, pekerja serta mengembangkan perniagaan.
