Stripe

Pada awal tahun ini, Stripe meminta 100 pekerja melakukan sesuatu yang sangat luar biasa: menghentikan tugas harian mereka untuk sebaliknya mencipta ciri dan fungsi baharu bagi platform pembayaran itu menggunakan generasi terbaharu model pembelajaran bahasa OpenAI, GPT‑4. Jurutera daripada pasukan yang merangkumi sokongan, penyertaan, risiko dan dokumentasi mempertimbangkan di mana Stripe boleh menggunakan kecerdasan buatan yang memahami teks bebas dan imej serta menghasilkan respons seperti manusia, untuk menambah baik atau mengubah ciri atau aliran kerja.

"Misi kami adalah untuk mengenal pasti produk dan aliran kerja di seluruh Stripe yang boleh dipercepatkan oleh model bahasa besar dan untuk benar-benar memahami di mana model bahasa besar berfungsi dengan baik hari ini dan di mana ia masih bergelut," kata Eugene Mann, ketua produk untuk pasukan Pembelajaran Mesin Gunaan Stripe. "Tetapi hanya dengan mempunyai akses kepada GPT‑4 membolehkan kami menyedari, ‘Oh, terdapat semua masalah ini yang boleh diselesaikan dengan GPT dengan sangat baik secara mengejutkan.’"

Stripe menguasakan pembayaran perniagaan kecil dan besar di seluruh Internet. Walaupun Stripe membangunkan ekosistemnya untuk menyokong semua aspek proses pembayaran, pembangun—mereka yang membina dengan dan menyepadukan perisian Stripe—ialah pengguna utamanya. Semakin mahir pembangun Stripe dalam melaksanakan Stripe, semakin luas Stripe tersebar dalam ekosistem pembayaran digital dan meningkatkan KDNK internet.

Stripe sebelum ini telah menggunakan GPT‑3 untuk membantu pasukan sokongan mereka memberikan perkhidmatan yang lebih baik kepada pengguna melalui tugasan seperti menghalakan tiket isu dan meringkaskan soalan pengguna.

Pasukan Stripe menyusun senarai 50 aplikasi berpotensi untuk menguji GPT‑4; dan selepas menilai dan menguji, 15 daripada prototaip tersebut dianggap sebagai calon yang kukuh untuk disepadukan ke dalam platform, termasuk penyesuaian sokongan, menjawab soalan tentang sokongan dan pengesanan penipuan.

Untuk memberikan perkhidmatan yang lebih baik kepada pengguna dan menyediakan jenis sokongan yang tepat, Stripe cuba memahami dengan tepat bagaimana setiap perniagaan menggunakan platform ini dan menyesuaikan sokongan dengan sewajarnya. Ia merupakan satu langkah yang jelas dan penting, tetapi langkah yang memerlukan banyak jam kerja manusia.

“Banyak perniagaan, seperti kelab malam, menjadikan laman web mereka ringkas dan misteri sehingga memerlukan banyak pencarian dan klik untuk memahami apa yang sedang berlaku,” kata Mann.

Kini, Stripe menggunakan GPT‑4 untuk mengimbas laman-laman ini dan memberikan ringkasan, yang mengatasi ringkasan yang ditulis oleh manusia.

"Apabila kami mula menyemak keputusan secara manual, kami sedar, ‘Tunggu sebentar, manusia yang salah dan model yang betul.’" kata Mann. "GPT‑4 pada asasnya lebih baik daripada penilai manusia."

Satu lagi cara penting Stripe menyokong pembangun adalah melalui dokumentasi teknikal yang meluas dan pasukan sokongan pembangun yang kukuh untuk menjawab soalan teknikal atau menyelesaikan masalah. GPT‑4 mampu mencerna, memahami dan menjadi pembantu maya itu—hampir serta-merta.

"GPT terus berfungsi dengan mudah," katanya. "Itu bukan cara yang anda harapkan perisian untuk model bahasa besar berfungsi."

GPT dapat memahami soalan pengguna, membaca dokumentasi terperinci bagi pihak mereka, mengenal pasti bahagian yang relevan dan meringkaskan penyelesaian di satu tempat.

Terdapat juga keperluan untuk mengurus pelaku berniat jahat atau pelaku yang berniat buruk. Stripe mengekalkan komuniti yang kukuh di forum seperti Discord, yang bukan sahaja mengumpulkan bantuan secara ramai untuk soalan teknikal yang khusus tetapi juga meningkatkan keterlihatan pembangun untuk peluang kerja pada masa hadapan. Namun, oleh sebab ia berada di Internet, pelaku berniat jahat menemui jalan masuk ke forum-forum ini, dan sering cuba mendapatkan maklumat penting daripada ahli komuniti atau mendapatkan semula kredibiliti dengan pasukan komuniti Stripe selepas disingkirkan daripada platform.

Dengan hanya menganalisis sintaks hantaran di Discord, GPT‑4 telah menandakan akaun yang perlu disusuli oleh pasukan penipuan Stripe untuk memastikan ia bukan penipu yang berpura-pura baik. GPT‑4 boleh membantu mengimbas komunikasi masuk, mengenal pasti aktiviti yang diselaraskan daripada pelaku berniat jahat.

Kini pasukan Stripe sedang memikirkan pusingan seterusnya bagi ciri baharu. GPT boleh digunakan sebagai jurulatih perniagaan yang memahami model hasil atau menasihati perniagaan tentang strategi. Dengan potensi aplikasi yang semakin meluas apabila GPT menjadi lebih pintar dari masa ke masa.

Mann berkata dia dan pasukannya pada asasnya melukis di atas kanvas baru setiap hari.

"Sesetengah ciri ini," katanya selepas menyenaraikan semua cara Stripe telah mencapai kejayaan setakat ini, "terasa seperti keajaiban."