Cara ChatGPT Kerja membantu Stampli membawa idea ke pasaran

Stampli ialah platform perolehan hingga pembayaran pintar yang menghubungkan perolehan, akaun belum bayar, pengurusan vendor, pembayaran dan perbelanjaan pekerja. Produk Deep Finance™ mengubah data yang mengalir melalui platform perolehan hingga pembayaran Stampli menjadi kecerdasan perbelanjaan eksekutif untuk CFO, VP dan pemimpin perniagaan lain. Pelancarannya memerlukan pembangunan produk, penentududukan, reka bentuk, komunikasi, pemerkasaan dan operasi bergerak serentak mengikut jadual tetap, sedangkan sumber reka bentuk dan kontraktor luar sudah diperuntukkan kepada keutamaan lain.

Pasukan pemasaran Stampli menggunakan Codex untuk menyatukan konteks produk, nota mesyuarat, keputusan dan garis panduan pemesejan dalam satu sistem bersama. Dengan alatan OpenAI, mereka memampatkan anggaran 243 jam kerja produksi kepada kira-kira 77 jam, sambil mengekalkan semakan manusia sepenuhnya dan kelulusan akhir bagi semua bahan untuk pelanggan.

Pelancaran itu merupakan contoh paling jelas tentang amalan harian pasukan pemasaran produk Stampli: menggunakan ChatGPT Kerja dan Codex bersama-sama untuk memastikan pengetahuan produk sentiasa terkini, menyerlahkan cerapan perniagaan dan membawa idea ke pasaran dengan lebih pantas.

Dalam kira-kira enam minggu, Deep Finance berkembang daripada demonstrasi prototaip awal kepada pelancaran GTM awam dan produk pertama yang dihantar. Oleh sebab sumber reka bentuk dan kontraktor luar diperuntukkan kepada keutamaan lain, pasukan menggunakan Codex untuk mengubah keputusan produk yang terus berkembang menjadi aset sedia semak bagi siri blog tujuh bahagian, e-mel pelancaran, webinar dan dek sokongannya, bahan kreatif sosial dan berbayar, siaran PR Newswire, halaman web Deep Finance serta bahan pemerkasaan jualan. Codex turut membantu menghasilkan animasi utama pelancaran melalui penerokaan, lelaran dan pembungkusan, dengan mengendalikan kira-kira 90% kerja animasi yang diperkemas sebelum kontraktor menyiapkan babak pembukaan dan format akhir.

Bagi keseluruhan aliran kerja pasaran bersasar dan penghasilan kandungan Deep Finance yang ditetapkan, pasukan Stampli menganggarkan pelancaran itu memerlukan kira-kira 243 jam kerja aktif mengikut peranan tanpa Codex. Dengan Codex, kerja itu mengambil masa kira-kira 77 jam, menjimatkan sekitar 166 jam atau mempercepatkan produksi sebanyak 3.16x.

Infrastruktur di sebalik pelancaran Deep Finance ialah infrastruktur sama yang digunakan oleh pasukan pemasaran produk Stampli setiap hari. Sebelum ini, memastikan bahan produk sentiasa terkini memerlukan temu bual dengan pengurus produk, pembacaan tiket Jira, semakan GitHub dan penelitian nota mesyuarat. Pasukan kemudiannya perlu mengolah maklumat itu menjadi artikel pusat bantuan, pembentangan, helaian ringkas dan aset lain.

Stampli telah mengautomasikan sebahagian besar proses itu dengan sistem dikuasakan GPT. Sistem itu mengumpulkan maklumat daripada sistem produk dan nota mesyuarat, kemudian membantu memastikan bahan tersebut sentiasa terkini.

Automasi yang sama membantu pasukan pemasaran produk menghasilkan kandungan pada skala yang lebih besar. Ejen yang disambungkan kepada sumber rujukan utama syarikat boleh menghasilkan bahan untuk laman web dan saluran sosial. Menurut Melad Zahedi, Pengarah Pemasaran Produk, “ia telah meningkatkan output pasukan kecil sebanyak 10x, dengan menghasilkan ratusan kandungan setiap minggu, berbanding hanya beberapa kandungan sebelum ini.”

ChatGPT Kerja juga membantu pekerja membawa konteks perniagaan yang relevan ke dalam keputusan penting. Zahedi menggunakan automasi dikuasakan GPT sebagai “otak kedua” untuk menyusun maklumat dalam jadual yang dipenuhi mesyuarat berturut-turut.

“Keupayaan untuk menghadiri setiap mesyuarat dengan persediaan dan konteks yang mencukupi, memahami perkara yang diperlukan daripada saya dalam mesyuarat itu serta cara menggunakan masa dengan cekap merupakan manfaat yang amat besar,” katanya.

Dalam satu mesyuarat eksekutif, timbul persoalan tentang metrik yang disimpan dalam HubSpot dan sistem lain. Seorang pekerja dapat meminta Codex mendapatkan dan menganalisis data yang relevan dengan pantas semasa panggilan itu. “Tugas ini biasanya memerlukan setengah hari untuk pasukan FP&A kami menyediakan laporan dan model, serta memberikan jawapan yang kami yakini. Namun, seseorang dapat melakukannya dengan menaip selama 20 saat sahaja,” kata Zahedi.

Masa yang dijimatkan membolehkan pasukan pemasaran produk mengurangkan masa membina semula konteks dan meluangkan lebih banyak masa menasihati pemimpin tentang strategi produk dan syarikat. Pada masa yang sama, pasukan semakin terlibat dalam memberikan nasihat kepada VP dan pemimpin kanan tentang strategi korporat dan produk.

ChatGPT Kerja juga berfungsi sebagai rakan pemikir untuk pemasaran produk. Pekerja menggunakannya untuk memperdalam pengetahuan, mencetuskan idea, membina persona pihak berkepentingan dan menguji cadangan sebelum membentangkannya kepada barisan kepimpinan.

Pasukan produk, pemasaran, kejayaan pelanggan, jualan dan pemerkasaan menggunakan ChatGPT Kerja dan Codex untuk membawa idea daripada prototaip kepada pelancaran. Zahedi menganggarkan bahawa dengan alatan OpenAI, proses itu mengambil masa kira-kira enam minggu, berbanding berbulan-bulan atau beberapa suku tahun sebelum ini.

Pelancaran Deep Finance menunjukkan kepada Stampli bagaimana kitaran produk yang lebih terhubung dan disokong AI boleh dilaksanakan. Kini, syarikat sedang meneroka cara menerapkan pendekatan itu pada lebih banyak produk, aliran kerja dan program pasaran bersasar.

Bagi Zahedi, peluang yang lebih besar ialah memperluas tanggapan pekerja tentang perkara yang mampu mereka lakukan. ChatGPT Kerja dan Codex telah membantu pasukannya mempelajari bidang baharu, membina sistem sendiri dan meluangkan lebih banyak masa untuk keputusan yang memajukan syarikat.