Cara RingCentral membina kerja natif AI: kejuruteraan ke operasi
Dengan ChatGPT Work dan Codex, RingCentral membina ciri produk AI dengan lebih pantas serta memusatkan kecerdasan operasi.
Dengan inovasi selama hampir tiga dekad dalam komunikasi perniagaan, RingCentral telah berkembang menjadi syarikat global yang menjana pendapatan tahunan melebihi $2.6 bilion dan mempunyai ribuan pekerja di seluruh dunia. Kini, syarikat itu meneruskan tradisi inovasinya dengan mengamalkan cara kerja natif AI. Dengan memberi setiap pekerja ruang untuk bereksperimen menggunakan ChatGPT Work dan Codex, RingCentral memastikan sesiapa sahaja dalam syarikat, tanpa mengira pengalaman kejuruteraan, dapat membina produk dan infrastruktur yang membawa perubahan besar.
“Apabila alat AI sebenar diberikan kepada semua orang, seluruh syarikat menjadi sebuah organisasi produk. Setiap produk kami—termasuk tetapi tidak terhad kepada portfolio AI Suara Agentik kami, iaitu AIR, AVA dan ACE—menjadi lebih canggih apabila kami merapatkan jurang antara idea dengan ciri yang dilancarkan, dan itulah yang dapat kami lakukan melalui pembangunan natif AI.”
Untuk menggalakkan kemahiran AI dalam seluruh organisasi kejuruteraan global, Pejabat CEO RingCentral menaja Cabaran Natif AI. Setiap peserta diberikan ChatGPT Work dan Codex, lalu diminta membina projek menyeluruh yang lengkap—tanpa aliran kerja wajib atau kekangan lain.
Bukan sekadar latihan pengekodan, cabaran ini mendedahkan pekerja kepada keseluruhan kitaran hayat pembangunan natif AI, daripada perancangan dan pelaksanaan kepada pengujian, dokumentasi, CI/CD dan penambahbaikan berulang. Hampir setiap peserta menghasilkan repositori yang berfungsi, manakala ribuan pekerja, termasuk kakitangan bukan teknikal dan juga eksekutif, menyiapkan projek yang dapat digunakan.
Bagi RingCentral, cabaran ini menjadi contoh praktikal bagi strategi yang lebih luas: menggunakan AI secara dalaman untuk membina produk bagi pelanggan dengan lebih pantas. Syarikat itu menggunakan pendekatan berdayakan Codex yang sama untuk mempercepat pembangunan portfolio produknya yang dikuasakan AI—RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) dan AI Conversation Expert (ACE)—sekali gus merapatkan jurang antara idea dengan ciri pelanggan yang dilancarkan.
“Pengajaran paling jelas daripada cabaran ini ialah pembangunan natif AI bukan bertujuan menggantikan jurutera—tetapi mempertingkat keupayaan mereka. AI mempercepat keseluruhan kitaran pembangunan, sementara manusia terus terlibat untuk menentukan keperluan produk, menyediakan konteks perniagaan, membuat keputusan seni bina serta memastikan setiap hasil diuji dan disahkan.”
—Pemimpin kejuruteraan di RingCentral yang menerajui projek ini
Didorong oleh inisiatif seperti Cabaran Natif AI, jabatan bukan kejuruteraan di RingCentral turut mengamalkan cara kerja natif AI. Pejabat Pengurusan Program (PMO) telah menggunakan ChatGPT Kerja untuk membina sesuatu yang boleh dianggap sebagai sistem operasi bagi pengurusan program, menggantikan nota dan sejarah sembang yang berselerak dengan aliran kerja dikuasakan AI untuk penjejakan status, pelaporan, tadbir urus keluaran dan pemindahan pengetahuan.
“ChatGPT menghimpunkan semua konteks projek saya. Dengan ChatGPT Work, saya dapat menukar konteks itu kepada tindakan dan pelaksanaan.”
Salah satu aplikasinya ialah pelaporan status automatik: Dengan ChatGPT Work, pasukan PMO membina aliran kerja yang menjana pemberitahuan daripada isu yang dijejaki merentas Jira, Google Sheets, sistem CRM dan sumber lain. Bezanya ialah antara menghadiri mesyuarat untuk bertanya perkara yang telah berubah dengan hadir setelah halangan, pemilik tugas dan tindakan dikenal pasti.
Apa yang bermula sebagai jemputan terbuka untuk bereksperimen, dengan ribuan jurutera membina projek dari awal, kini berkembang menjadi tunjang operasi bagi pasukan seperti PMO menjalankan program mereka. Dengan mengurangkan penyelarasan manual, ChatGPT Work membolehkan PMO RingCentral mengendalikan lebih banyak projek dengan lebih tepat.
Dalam kejuruteraan mahupun operasi, coraknya tetap sama: memberi pekerja ruang untuk bereksperimen dengan AI bukan sahaja membina kemahiran individu, malah turut membina infrastruktur yang menggerakkan syarikat.
