Proaction: jualan naik 60%, jimat 75+ jam dengan Codex

Proaction⁠(dibuka dalam tetingkap baru) membina perisian untuk perniagaan yang mengurus armada kenderaan, daripada kereta dan trak hingga jentera pembinaan. Oleh sebab setiap armada beroperasi secara berbeza, menunjukkan kesesuaian platform Proaction dengan perniagaan bakal pelanggan merupakan bahagian penting dalam proses jualan.

Namun, demo yang disesuaikan memerlukan masa yang tidak dapat diluangkan oleh pasukan kejuruteraan. Para pengasas terpaksa bergantung pada perbualan dan slaid pembentangan untuk menerangkan apa yang boleh dilakukan. Codex mengubah keadaan itu.

“Tanpa latar belakang teknikal, dahulu saya perlu melibatkan jurutera jika saya mahukan demo,” kata Colin Knudsen, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Operasi Proaction. “Kini saya melakukannya sendiri dalam Codex.” Colin menghasilkan empat hingga enam demo interaktif yang disesuaikan setiap bulan, dan setiap satunya mengambil masa 30 hingga 45 minit untuk dibina. Beliau menganggarkan bahawa ini menjimatkan 40 hingga 60 jam kerja kejuruteraan.

Selepas panggilan jualan, Colin mengarahkan Codex untuk merujuk rakaman Granola, rantaian e-mel dengan bakal pelanggan dan sebarang hamparan yang dikongsi oleh mereka. Codex menggunakan konteks itu untuk menyesuaikan persekitaran demo HTML yang mencerminkan produk Proaction dan armada pelanggan sendiri.

Apabila Colin berkongsi skrinnya, bakal pelanggan melihat kereta, trak atau peralatan mereka sendiri, disusun mengikut cara mereka bekerja. Mereka boleh menunjukkan perkara yang perlu diubah dan membantu membangunkan penyelesaiannya. “Anda bekerjasama untuk menghasilkan penyelesaian akhir tanpa melibatkan pasukan kejuruteraan langsung,” kata Colin.

Demo yang menggunakan data bakal pelanggan sendiri memberi mereka sebab yang kukuh untuk meneruskan proses. Colin menganggarkan bahawa dengan demo tersuai, peratusan urus niaga yang beralih daripada hubungan awal ke pembangunan penyelesaian, dan bukannya ke peringkat pemupukan hubungan, telah meningkat sebanyak 50% hingga 60%.

Menurut Colin, jika jurutera Proaction menghasilkan demo yang setanding, setiap satunya akan mengambil masa kira-kira 10 jam. Memandangkan Proaction menghasilkan kira-kira empat hingga enam demo sebulan, ini bersamaan dengan penjimatan 40 hingga 60 jam kerja kejuruteraan setiap bulan.

Demo itu juga menjimatkan masa pada peringkat seterusnya. Apabila bakal pelanggan menjadi pelanggan, Colin memberikan demo tersuai itu kepada jurutera sebagai rujukan visual. Ini mengurangkan pertanyaan dan perbincangan berulang tentang perkara yang perlu dibina.

Dengan Codex, Proaction turut membina pusat penyelesaian pelanggan yang membolehkan bakal pelanggan log masuk, meneroka aliran kerja yang disesuaikan dengan perniagaan mereka dan meneliti bahan jualan. Ini membantu pelanggan menjelaskan keperluan mereka dan membolehkan ahli pasukan bukan kejuruteraan merumuskan keperluan yang lebih jelas daripada perbualan tersebut. Apabila jurutera mula terlibat, mereka sudah mempunyai gambaran yang lebih nyata tentang perkara yang perlu dibina.

Kerja harian Colin merangkumi jualan, sokongan pelanggan dan pengurusan produk. Melalui pemalam Codex untuk alat seperti Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub dan HubSpot, Colin mengumpulkan konteks pelanggan dan mengambil tindakan berasaskannya dalam Codex.

Beliau mendapatkan transkrip panggilan dan sejarah e-mel untuk menyediakan tindakan susulan, mencipta isu dalam Linear dan mengemas kini peluang jualan dalam HubSpot. Beliau juga menyediakan automasi berjadual yang menyemak panggilan terkini dan menyediakan kemas kini jualan untuk pasukan.

Sebelum ini, beban kerja yang berat memerlukannya beralih dari satu tab ke tab lain dan menyalin maklumat antara alat. Kini, Colin boleh menerangkan keperluannya dan menggunakan Codex untuk mengumpulkan konteks serta melaksanakan langkah seterusnya. “Segala kerja saya tertumpu dalam Codex. Saya jarang beralih ke tempat lain,” kata Colin. Dengan anggaran 15 hingga 20 tugas berbeza sehari, Colin percaya Codex menjimatkan 25–33 jam masanya sebulan.

Proaction juga menggunakan model OpenAI di seluruh platformnya. Apabila pelanggan menghantar foto bersama laporan masalah kenderaan, ChatGPT‑5.6 Sol membantu mengenal pasti kerosakan. Dengan GPT‑Live‑1 pula, Proaction sedang membina ejen yang mengendalikan lebih banyak kerja harian dalam pengurusan armada. Syarikat itu menamakan keupayaan ini Lapisan Pelaksanaan Terurus.

Pelanggan boleh meminta ejen khusus mengendalikan urusan seperti tol atau servis, atau menyediakan aliran kerja yang mengaktifkan ejen yang sesuai secara automatik. Ejen tersebut menggunakan model OpenAI, termasuk GPT‑Live‑1 dan GPT‑6 Astra, untuk membuat panggilan suara, menyemak dokumen dan imej, menganalisis teks serta membalas dalam sembang.

Salah satu ejen, Marty, direka untuk menyelaraskan penyelenggaraan kenderaan. Marty berbincang dengan pemandu tentang sesuatu masalah, menghubungi bengkel, mengatur servis dan membantu mendapatkan kelulusan anggaran kos serta mengurus bayaran. Pasukan Proaction akan terlibat apabila kerja itu memerlukan semakan atau campur tangan manusia.

GPT‑6 Astra juga membolehkan Proaction membangunkan pengalaman ini untuk pelanggan dengan lebih pantas. Danny O’Halloran, Ketua Produk, berkata, “Proses pelaksanaan tugas Astra melalui penggunaan komputer lebih ringkas. Dengan GPT‑5.6 Sol, proses untuk melaksanakan kerja yang sama jauh lebih panjang.”

Codex dan GPT‑6 Astra memberi Proaction lebih banyak masa untuk menjual, menyokong pelanggan dan memajukan perniagaan. Dengan ejen yang dibina berasaskan GPT‑Live‑1, Proaction turut memberi pengurus armada lebih banyak masa.