Di dalam pendekatan perbualan Praktika untuk pembelajaran bahasa

Praktika lahir daripada satu wawasan yang sangat peribadi: bahasa membuka peluang. 

Pengasas bersama Adam Turaev, Anton Marin, dan Ilya Chernyakov semuanya membesar dengan menavigasi negara baharu selepas keluarga mereka berhijrah untuk mencari peluang yang lebih baik. Bahasa Inggeris dengan cepat menjadi penting, bukan sahaja untuk sekolah, tetapi juga untuk kerja, mobiliti, dan rasa kebersamaan.

“Belajar bahasa Inggeris tidak hanya mengenai komunikasi,” kata Turaev. “Ia membuka pintu kepada kerja antarabangsa dan pertumbuhan kerjaya.” 

Namun, pendidikan bahasa tradisional masih tidak mencukupi. Walaupun bertahun-tahun belajar, para pengasas mendapati bahawa walaupun mereka boleh membaca dan menulis dengan lancar, mereka menghadapi kesukaran untuk bercakap dengan yakin apabila ia paling penting: di tempat kerja, dalam mesyuarat, dan dalam kehidupan seharian. Jurang antara pembelajaran bilik darjah dan kefasihan dunia nyata adalah lebih luas daripada yang mereka bayangkan.

Praktika⁠⁠(dibuka dalam tetingkap baru) dibina untuk menutup jurang tersebut. Ia adalah aplikasi pembelajaran bahasa yang direka untuk membantu orang ramai membina kefasihan dunia sebenar melalui perbualan harian, dengan tutor AI yang diperibadikan yang membimbing mereka melalui pelajaran interaktif berasaskan matlamat. Pengguna termasuk pelajar yang bersedia untuk peperiksaan, profesional yang bekerja pada kemahiran bahasa berkaitan pekerjaan, dan pendatang yang membina kehidupan baharu di negara asing.

Apabila produk semakin matang, Praktika beralih daripada seni bina model tunggal kepada sistem berbilang ejen yang direka untuk meniru cara tutor sebenar menyesuaikan pelajaran dalam masa nyata. 

Ejen Pelajaran ialah ejen perbualan utama, berinteraksi dengan pelajar sebagai tutor. Dijalankan pada GPT‑5.2, ia menggabungkan personaliti tutor, konteks pelajaran, matlamat pelajar, dan perbualan terkini untuk menyampaikan pelajaran yang terasa semula jadi dan tidak berskrip. Ini adalah titik di mana sistem mula terasa seperti seorang tutor sebenar dan bukannya pengalaman berskrip.

Beroperasi secara berterusan di latar belakang, Ejen Kemajuan Pelajar memantau prestasi bahasa pelajar dalam pelbagai interaksi. Menggunakan GPT‑5.2, ejen ini memantau kelancaran, ketepatan, penggunaan kosa kata dan kesilapan yang berulang. Data ini membentuk kitaran maklum balas berterusan yang memaklumkan tingkah laku Ejen Pelajaran semasa sesi dan strategi pembelajaran jangka panjang, membolehkan pengalaman berkembang secara semula jadi dari semasa ke semasa.

Ejen Perancangan Pembelajaran fokus kepada membentuk perkembangan jangka panjang pelajar. Berdasarkan matlamat pembelajaran individu pelajar, ia menggunakan pandangan daripada Ejen Kemajuan Pelajar untuk menentukan apa yang perlu dipelajari seterusnya, bagaimana menyusun kemahiran, dan aktiviti mana yang paling berkesan. Dikuasakan oleh GPT‑5 ChatGPT Pro, peranannya adalah untuk menyesuaikan pelan pembelajaran secara berterusan supaya kemajuan kekal diperibadikan, cekap, dan selaras dengan hasil yang diingini oleh pelajar.

Semua ejen berkongsi akses kepada lapisan memori berterusan yang menyimpan matlamat, keutamaan, dan kesilapan lampau pelajar. Daripada memuatkan konteks terlebih dahulu, Praktika mendapatkan memori sebaik sahaja pelajar bercakap, memastikan respons berdasarkan isyarat yang paling relevan dan terkini.

“Sistem boleh beralih kepada latihan yang sama sekali berbeza jika pelajar tidak merasakannya,” kata Turaev. “Itu mengembalikan keajaiban. Ia mula terasa lebih dekat dengan seorang tutor manusia sebenar.”

Untuk pembelajaran perbualan berasa semula jadi, memori perlu berfungsi seperti mana ia berfungsi dalam kehidupan sebenar. Lapisan memori Praktika hanya mendapatkan semula konteks yang relevan selepas pelajar selesai bercakap. Itu membolehkan tutor bertindak balas terhadap apa yang baru sahaja dikatakan, bukan apa yang dijangkakan.

“Jika seorang pelajar membuat kesilapan sekarang, tutor akan memberi respons kepada kesilapan itu, bukan yang semalam,” kata pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif (CEO) Adam Turaev. “Perbezaan masa itu halus, tetapi itulah yang membuatkan interaksi terasa prihatin dan bukannya seperti robot.”

Pengecaman pertuturan memainkan peranan yang serupa. Pelajar bahasa teragak-agak, memulakan semula ayat, dan menyebut perkataan dengan tidak sempurna. Praktika menggunakan Transcription API untuk mengendalikan pertuturan yang terpecah-pecah, beraksen, dan bukan penutur asli dengan lebih boleh dipercayai berbanding sistem tradisional yang dilatih pada pertuturan fasih. Itu membolehkan pelajar menumpukan perhatian kepada komunikasi tanpa dihukum kerana status mereka sebagai pemula.

Bersama-sama, pemasaan memori dan pengecaman pertuturan membentuk satu gelung: dengar dengan teliti, ingat konteks yang betul, dan berikan respons dengan segera.

Versi awal produk Praktika menggabungkan avatar ekspresif dengan NLP berasaskan peraturan dan model Davinci pertama, tetapi perbualan masih terasa terhad. Dengan pelancaran GPT‑3.5, pasukan mengalami kejayaan besar pertama mereka.

“Buat pertama kali, kami dapat menggabungkan pemahaman bahasa yang canggih dengan avatar yang ekspresif dan seakan-akan hidup,” kata Adam Turaev. “Perbualan tersebut tidak lagi terasa seperti skrip. "Ia menjadi semula jadi, beremosi, dan nyata.” 

Semasa Praktika menilai model yang lebih baharu, GPT‑4.1 terbukti paling sesuai dalam penilaian dalaman yang mengukur penyelesaian onboarding, pengekalan Hari-1, penukaran percubaan kepada berbayar, dan maklum balas pengguna yang kualitatif.

“GPT‑4.1 memberikan kami keseimbangan terbaik antara kedalaman penaakulan, nuansa emosi, dan kebolehpercayaan,” kata Turaev. “Ia menyokong perbualan berbilang bahasa dan logik pengajaran yang kompleks pada kualiti yang kami perlukan, sekali gus meningkatkan kualiti sesi perbualan dengan ketara.”

Penambahbaikan tersebut diterjemahkan secara langsung kepada hasil pengguna dan perniagaan. Selepas memperkenalkan sistem memori jangka panjang baharu mereka, Praktika menyaksikan peningkatan 24% dalam pengekalan Hari-1 dan menggandakan hasil dalam hanya beberapa bulan.

Baru-baru ini, Praktika mula menggunakan GPT‑5.2 model untuk menggerakkan seni binanya. GPT‑5.2 kini menggerakkan ejen perbualan utama, manakala GPT‑5.2 Pro mengendalikan penaakulan penyeliaan dan GPT‑5 mini menyokong penjejakan kemajuan berterusan. Bersama-sama, model-model ini membolehkan sistem untuk melakukan penaakulan secara selari, mengimbangi kualiti perbualan, pedagogi, dan kecekapan pada skala.

Hari ini, Praktika menyokong jutaan pelajar dalam sembilan bahasa, dengan lebih banyak lagi pada masa akan datang. Dengan asas ejen yang sudah tersedia, Praktika kini memberi tumpuan untuk mengembangkan apa yang boleh difahami, diingati, dan dicipta oleh tutor AI bersama setiap pelajar.

“Kami bukan hanya mengajar bahasa,” kata Turaev. “Kami sedang membina AI yang membantu orang ramai berasa yakin menggunakannya di dunia sebenar.”