Parallel kurangkan separuh masa dan kos kajian dengan GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra membolehkan ejen Parallel menyelidik dan mensintesis data pasaran buruh dalam separuh masa dan separuh kos berbanding model terdahulu.
50%
Kurang masa untuk menyiapkan tugasan penyelidikan
50%
Pengurangan kos kod
Parallel(dibuka dalam tetingkap baru) membangunkan infrastruktur pembangun untuk ejen AI yang melaksanakan kerja berasaskan pengetahuan di web. Alatnya menyokong pelbagai kegunaan, daripada pembumian web untuk ejen suara sehingga kepada penyelidikan bagi institusi kewangan dan pelanggan bidang perundangan, dengan menggabungkan model termaju dan carian web.
Bagi tugasan penyelidikan Parallel yang mengambil masa paling lama, jawapan berkualiti tinggi biasanya memerlukan model lebih besar dengan penaakulan lanjutan, yang menggunakan lebih banyak masa dan sumber. Syarikat itu telah mencapai penjimatan masa dan kos yang ketara dengan GPT‑6 Astra.
“Dengan Astra, kami telah membuktikan penyelidikan berkualiti tinggi yang sama boleh diperoleh dengan jauh lebih pantas, menggunakan lebih sedikit panggilan penyelidikan dan token.”
Dalam satu ujian GPT‑6 Astra, Parallel meminta ejennya menyelidik enam statistik pasaran buruh yang berbeza di empat negeri dalam tempoh enam bulan. Ejen itu perlu mencari di pelbagai laman web, mengumpulkan maklumat dan menghimpunkan dapatan dalam satu laporan penyelidikan.
GPT‑6 Astra dapat menyiapkan kerja dalam separuh masa berbanding model terdahulu, dengan pengurangan kos kod kira-kira 50%, serta memberikan penyelidikan dengan kualiti yang sama.
Parallel turut mendapati bahawa GPT‑6 Astra menjalankan carian yang lebih tertumpu dan mengambil lagi kurang langkah untuk mencapai hasil yang berguna.
“Astra mengemukakan pertanyaan carian yang lebih tersasar dan lebih menumpukan pada tugas utama, sambil memanfaatkan pengetahuannya tentang dunia berbanding model terdahulu.”
Peningkatan kecekapan itu turut memudahkan Parallel membahagikan penyelidikan antara beberapa ejen. GPT‑6 Astra boleh mengagihkan tugasan penyelidikan tertentu kepada subejen, membolehkan kerja dijalankan serentak dan mengurangkan masa yang diperlukan untuk melalui satu turutan carian.
Parallel kini mempunyai laluan yang lebih baik daripada soalan kompleks kepada jawapan berasaskan penyelidikan, dengan masa menunggu dan kos yang lebih rendah serta lebih banyak ruang untuk menangani tugasan penyelidikan yang mencabar pada skala besar.
