Pacific Northwest National Laboratory dan OpenAI bekerjasama untuk mempercepat kelulusan persekutuan

Memodenkan cara kerajaan persekutuan meluluskan permit untuk infrastruktur kritikal adalah penting untuk membina ekonomi AS yang lebih pantas, lebih selamat, dan lebih berdaya saing. Daripada projek tenaga dan pembuatan termaju kepada pengangkutan dan sistem air, proses kelulusan menentukan betapa cepatnya idea yang menjanjikan menjadi pelaburan dunia sebenar. Namun hari ini, semakan alam sekitar dan teknikal sering mengambil masa bertahun-tahun, yang memperlahankan inovasi, meningkatkan kos, dan melambatkan manfaat yang disampaikan oleh projek ini kepada komuniti.

Itu sebabnya OpenAI telah bekerjasama dengan Jabatan Tenaga A.S. Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) dan pasukan PermitAI™⁠(dibuka dalam tetingkap baru) untuk menilai sama ada ejen pengekodan boleh membantu mempercepatkan kerja kelulusan persekutuan secara berkesan. PermitAI, sebuah inisiatif yang dibiayai oleh Pejabat Dasar Jabatan Tenaga, dan OpenAI bekerjasama dengan 19 pakar bidang mengenai proses semakan National Environmental Policy Act untuk mereka bentuk penanda aras (dipanggil DraftNEPABench) bagi menilai sejauh mana model AI berprestasi pada tugas yang berkaitan dengan aliran kerja NEPA seperti merangka pernyataan impak alam sekitar. 

Merentasi set tugasan pendrafan yang mewakili seksyen dokumen NEPA daripada 18 agensi persekutuan, 19 pakar mendapati bahawa ejen pengekodan umum berpotensi mempercepatkan kerja pembuatan draf dokumen NEPA sehingga 1 hingga 5 jam bagi setiap subseksyen—sehingga kira-kira 15% pengurangan dalam masa pendrafan—menandakan satu langkah ke hadapan yang bermakna dalam cara AI boleh menyokong aliran kerja kerajaan yang kompleks.

Pemberian permit persekutuan ialah proses yang kompleks dan sarat dengan dokumen dalam kerajaan. Semakan sering memerlukan pembacaan ratusan halaman laporan teknikal, menyemak silang maklumat merentasi pelbagai sumber, dan menyediakan analisis terperinci yang mesti memenuhi keperluan pematuhan peraturan.

Melalui kerjasama ini, OpenAI dan PNNL meneroka kuasa⁠(dibuka dalam tetingkap baru) membuat generalisasi ejen pengekodan (dalam kes ini, Codex CLI) sebagai cara yang berkesan untuk mengekstrak prestasi daripada model penaakulan seperti GPT‑5 bagi tugas penyelidikan, analisis teknikal dan penulisan laporan yang melibatkan sistem fail. Dengan memberikan model akses kepada antara muka baris perintah (biasanya digunakan untuk tugas pengekodan), ia boleh menggunakan strategi yang lebih umum untuk menyelesaikan sesuatu tugas berbanding heuristik yang direka secara manual. Ejen ini diperlukan untuk:

• Membaca dan mensintesis dengan tepat dokumen yang merangkumi ratusan halaman kandungan teknikal dan kawal selia
• Sahkan fakta merentasi pelbagai sumber alam sekitar, kejuruteraan, dan peraturan
• Draf laporan berstruktur yang memenuhi kriteria undang-undang dan teknikal yang sangat terperinci

Untuk Amerika Syarikat terus mengembangkan ekonominya dalam Zaman Kecerdasan⁠(dibuka dalam tetingkap baru), ia mesti mampu membina dengan selamat, bertanggungjawab, dan cepat. Apabila sistem AI semakin memberi kesan kepada dunia fizikal, kita mesti memahami keupayaannya dalam bidang seperti kejuruteraan awam, alam sekitar, dan analisis kawal atur. Dari semasa ke semasa, model termaju perlu memahami undang-undang dan peraturan dengan tepat apabila ia membantu mencipta teknologi baharu yang lebih selamat, melindungi sumber semula jadi dan memenuhi keperluan manusia.

Selama lebih daripada 50 tahun, proses ini telah memerlukan agensi persekutuan untuk menyemak dan mendokumenkan impak alam sekitar bagi projek seperti jambatan, loji janakuasa, talian penghantaran, dan kemudahan pembuatan. Penanda aras ini membantu mengenal pasti di mana model AI masa kini boleh membantu manusia secara bertanggungjawab dalam mempercepatkan aliran kerja ini. 

Selain mengurangkan risiko autonomi, kerja ini dapat memajukan reka bentuk antara muka yang lebih baik untuk pakar dan AI. Bergerak melangkaui PDF statik, ejen pengekodan boleh menjana laporan berasaskan web dan visualisasi interaktif secara dinamik daripada kerja mereka yang memudahkan penyemak manusia untuk menyemak dan mengesahkan. 

Dengan AI, agensi akan dapat menyemak, memperhalusi dan meluluskan cadangan dengan lebih cekap, dan pekerja kerajaan akan memperoleh pengaruh daripada pasukan ejen AI yang mengendalikan bahagian kerja mereka yang memakan masa supaya mereka boleh menumpukan pada penilaian, pengawasan dan pembuatan keputusan yang kompleks. Usaha ini selaras dengan komitmen OpenAI yang lebih luas terhadap perkhidmatan awam dan matlamat OpenAI for Government untuk melengkapkan penjawat awam dengan alat yang menjadikan mereka lebih berkesan dan disokong.

Penanda aras ini menilai keupayaan model dalam tugasan penggubalan yang ditentukan dengan jelas di mana konteks yang berkaitan tersedia, bukan kekaburan penuh dan budi bicara keputusan pemberian permit dunia sebenar. Ia menekankan ketepatan dan penggunaan rujukan yang betul untuk menjelaskan di mana model boleh membantu penyemak manusia. Semasa menyemak kes kegagalan, kami mendapati beberapa “ralat” sebenarnya didorong oleh rujukan yang lapuk dan kriteria penilaian yang lemah dan kami terpaksa mengemas kini rubrik dengan sewajarnya. Secara lebih umum, jika bahan sumber tidak lengkap, tidak konsisten, atau sudah lapuk, model mungkin tidak akan menandakan percanggahan ini tanpa arahan yang jelas. Penggunaan dalam dunia sebenar lebih berkemungkinan melibatkan maklum balas pakar dan lelaran, yang dijangka akan meningkatkan prestasi melebihi apa yang dilaporkan dalam tugas penanda aras serba lengkap ini. 

OpenAI menyokong PNNL untuk terus membangunkan dan memperhalusi penyelesaian bagi aplikasi PermitAI⁠(dibuka dalam tetingkap baru), yang direka untuk membantu agensi persekutuan memperkemas proses kelulusan. Dari semasa ke semasa, kami menjangkakan purata masa untuk kelulusan bagi projek infrastruktur yang disemak di peringkat persekutuan akan menurun daripada berbulan kepada berminggu, mempercepatkan pembangunan projek dan mengukuhkan daya saing AS serta menyokong pertumbuhan ekonomi jangka panjang.