Cara Oracle: menukar dari hari ke minit dengan ChatGPT dan Codex
Di seluruh pengambilan pekerja, kejuruteraan dan operasi, Oracle mengubah pengetahuan pakar menjadi aliran kerja yang pantas dan boleh diulang dengan ChatGPT Kerja dan Codex.
98%
Pengurangan masa yang diperlukan untuk penyelidikan pemerolehan bakat
130K
Pengguna aktif ChatGPT di Oracle
95K+
Pengguna aktif Codex di Oracle
Lebih seratus ribu pekerja di seluruh Oracle menggunakan ChatGPT Kerja dan Codex, daripada pasukan pemerolehan bakat hingga Oracle Applications Lab dan jabatan IT. Dalam setiap kes, kerja yang dahulunya bergantung pada pakar dan mengambil masa berhari-hari kini boleh dilakukan oleh sesiapa sahaja dan disiapkan dalam beberapa minit. Perekrut tidak lagi perlu menghabiskan masa berhari-hari untuk membuat penyelidikan pasaran, pengguna perniagaan menerangkan hasil yang dikehendaki dan bukannya mencari laporan, manakala ketua teknikal membina alat yang dahulunya memerlukan seluruh pasukan bekerja selama berbulan-bulan.
“Kami membina alat kecerdasan pasaran bakat menggunakan ChatGPT Kerja, dan alat ini benar-benar merevolusikan cara kami menjalankan peringkat awal proses pengambilan pekerja.”
Pasukan pemerolehan bakat menggunakan ChatGPT Kerja untuk membina alat kecerdasan pasaran bakat yang menerima huraian kerja, menyelidik peranan yang boleh dibandingkan, menanda aras imbuhan dan menilai kumpulan bakat di lokasi yang berkaitan. Alat ini membekalkan perekrut dengan maklumat berharga yang diperlukan sebelum berbincang dengan pengurus pengambilan pekerja, iaitu maklumat yang dahulunya mengambil masa 2–4 hari untuk dikumpulkan.
“Kami telah melangkah jauh dalam masa yang singkat,” kata Jan Ackerman, Naib Presiden Kanan dan Ketua Pemerolehan Bakat Global di Oracle. “Kini kami boleh membuat persediaan dalam kira-kira 15 hingga 20 minit dengan alat yang kami bina menggunakan [ChatGPT] Kerja.”
Proses ini bukan sahaja lebih pantas, malah lebih konsisten. Dahulu, perekrut menjalankan proses mengenal pasti keperluan pengambilan secara berbeza bagi setiap pencarian calon. Dengan alat kecerdasan pasaran bakat, proses ini menjadi konsisten. Jadi, setiap pengurus pengambilan pekerja memperoleh data dan cerapan dengan kualiti yang sama, tanpa mengira perekrut yang bekerjasama dengan mereka.
Pasukan Oracle Applications Lab, yang membantu mengendalikan banyak proses perniagaan teras Oracle, membina ontologi objek, hubungan dan peraturan syarikat. Dengan ini, soalan perniagaan dalam bahasa biasa boleh ditukar menjadi pertanyaan SQL yang boleh dipercayai menggunakan Codex. Pengguna perniagaan menerangkan hasil yang dikehendaki, kemudian Codex menentukan sistem dalaman yang perlu diakses, mengumpulkan maklumat dan memberikan analisis, laporan atau aplikasi.
Ini berbeza daripada cara kerja dilakukan sebelum ini. Lam berkata, seorang pengguna menemuinya selepas mengemukakan soalan yang biasanya memerlukan beberapa jam untuk dijawab. Pengguna itu memberitahu Lam, “Dengan alat baharu ini, saya memasukkan permintaan dan mendapat respons hampir serta-merta.” Apabila dia membandingkan hasilnya dengan proses manual yang lama, angkanya sepadan sepenuhnya.
Dalam kejuruteraan sistem produksi, jurutera kebolehpercayaan tapak menggunakan Codex untuk mengumpulkan konteks yang berkaitan dengan sesuatu insiden dan memaparkan panduan tindakan yang tepat secara automatik. Jurutera kebolehpercayaan tapak (SRE) meluangkan lebih banyak masa untuk membimbing proses membuat keputusan dan kurang masa untuk mencari maklumat. “Insiden biasa yang mudah, yang dahulunya mengambil masa sejam untuk diselesaikan, kini boleh ditangani dalam beberapa minit,” kata Lam.
Walaupun Codex mengambil alih lebih banyak kerja, Lam menegaskan bahawa semua ini masih memerlukan pengawasan manusia. Seseorang masih perlu memastikan sistem asasnya dibina dengan betul.
“Pengguna perniagaan kini menerangkan hasil yang dikehendaki dan bukannya mencari laporan. Itu satu perubahan besar. Malah, saya menganggapnya sebagai transformasi perniagaan.”
Walaupun AI membina alat, manusia tetap bertanggungjawab terhadap hasilnya. Beberapa pengajaran utama:
Tetapkan batasan yang betul. “Anda masih perlu bertanggungjawab sepenuhnya terhadap reka bentuk sistem, seni bina, keselamatan dan cara anda mahu Codex menyusun kod untuk anda,” kata Lam.
Sediakan prototaip, bukan spesifikasi. “Biasanya, saya menuliskan [idea saya] di atas kertas, tetapi kini saya merealisasikannya dalam bentuk prototaip,” kata Barry Shilmover, Naib Presiden dan Penasihat Teknikal kepada Ketua Pegawai Maklumat (CIO).
Memiliki kod. “Jika anda tidak bekerjasama dengan Codex, anda akan berdepan dengan banyak kod yang tidak dapat diselenggara,” kata Lam.
Pasukan Oracle sedang mengubah sepenuhnya cara syarikat beroperasi dengan AI. Dalam pengambilan pekerja, analitik dan kejuruteraan, setiap unit perniagaan menerangkan hasil yang dikehendaki dan menyerahkan cara pelaksanaannya kepada Codex dan ChatGPT. Dengan ribuan pengguna ChatGPT dan Codex sedia ada, pekerja Oracle menggunakan AI untuk pelbagai tugas kerja yang tidak terkira banyaknya. Seperti yang dikatakan oleh Shilmover, “Saya tidak tahu jawapannya kerana saya belum tahu masalah seterusnya yang perlu saya selesaikan. Saya cuma tahu bahawa antara perkara pertama yang akan saya lakukan ialah menggunakan Codex untuk menyelesaikannya.”
