Cara NVIDIA meluaskan kepakaran dengan ChatGPT Kerja
Pasukan NVIDIA menggunakan ChatGPT Kerja untuk mengurangkan tugas manual, menghubungkan isyarat yang berubah pantas dan meluaskan aliran kerja yang berjaya di seluruh dunia.
16
Jam dijimatkan setiap minggu dengan ChatGPT Kerja sepanjang kitaran perancangan GTC
3–5
Hari untuk menghasilkan prototaip yang berfungsi dengan ChatGPT Kerja, berbanding 2–3 minggu sebelum ini
5–8
Isyarat yang boleh diambil tindakan setiap minggu oleh ChatGPT Kerja daripada 25–40 kemas kini AI luaran
Di NVIDIA, ChatGPT Kerja membantu pekerja berpengetahuan meluangkan lebih sedikit masa untuk mengumpulkan maklumat dan lebih banyak masa untuk mengambil tindakan berdasarkan maklumat tersebut.
Bagi pasukan seperti GTM dan seni bina penyelesaian, ChatGPT kini menjadi sebahagian daripada cara kerja disusun, diautomasikan dan diperluas. Bagi GTM, ChatGPT mengubah proses operasi berulang, manakala arkitek penyelesaian menggunakannya untuk menghubungkan perkembangan luaran yang berubah pantas dengan keutamaan dalaman NVIDIA.
Will Daney membantu pemimpin jualan global, pembangunan perniagaan dan produk NVIDIA melaksanakan serta mengukur strategi mereka. Salah satu tanggungjawab tetap beliau ialah menyokong organisasi lapangan sempena GTC, persidangan AI global NVIDIA.
Sebelum ini, persediaan untuk GTC memerlukan banyak kerja dalam hamparan: menyusun senarai akaun, menjejaki pendaftaran dan membantu pasukan mengenal pasti tindakan yang diperlukan untuk mewujudkan pengalaman yang produktif bagi pelanggan dan rakan kongsi. Menjelang acara itu, Will menganggarkan bahawa analisis manual mengambil kira-kira 40% daripada masanya. Kini, beliau telah mengubah sebahagian besar kerja itu menjadi proses ChatGPT Kerja automatik yang berjalan dua kali seminggu. Sepanjang kitaran perancangan GTC selama 12 minggu, aliran kerja itu menjimatkan kira-kira 16 jam seminggu.
“Saya dapat meluangkan semula masa untuk bekerjasama dengan pasukan lapangan sebenar, mengenali mereka dengan lebih baik dan membantu mereka memikirkan cara untuk meningkatkan kejayaan pelanggan kami,” kata Will.
Oleh sebab beliau memiliki aliran kerja itu, beliau boleh menyesuaikannya mengikut perubahan acara tanpa perlu menunggu alat baharu dibeli, dilaksanakan dan diselenggarakan. Beliau juga boleh berkongsi proses asas itu dengan pasukan di rantau lain. Rakan sekerja yang menyokong acara di San Jose, Taipei, Eropah dan Washington, DC telah menerima aliran kerja ChatGPT beliau dan menyesuaikannya dengan keperluan setempat.
“Bagi saya, kelebihan utama ChatGPT ialah saya boleh mengautomasikan aliran kerja yang telah saya bangunkan untuk setiap acara, dengan kos operasi yang amat sedikit atau langsung tiada.”
Rachita Jain bertugas dalam pasukan operasi AI di organisasi pemasaran NVIDIA. Beliau membina aliran kerja AI dan membantu pasukan menggunakan alat baharu. Cabarannya adalah untuk mengikuti rentak industri yang menyaksikan model, penanda aras dan penyelidikan baharu muncul setiap hari.
Maklumat tersebut mudah diperoleh. Tugas yang lebih sukar adalah untuk menentukan perkembangan yang penting bagi NVIDIA dan menghubungkannya dengan projek, perbincangan serta keutamaan dalaman. Rachita membina aliran kerja dengan ChatGPT Kerja yang menyemak sumber luaran yang dipercayai bersama konteks dalaman, mengenal pasti pertindihan yang bermakna dan mengetengahkan cerapan yang boleh mendorong tindakan. Setiap minggu, aliran kerja itu menyaring kira-kira 25–40 kemas kini AI luaran menjadi 5–8 isyarat yang boleh diambil tindakan.
“ChatGPT membantu saya mengubah pembacaan pasif menjadi risikan aktif,” katanya.
Persekitaran yang sama menyokong keseluruhan proses pembangunan. Rachita boleh bermula dengan suatu idea, meneroka pendekatan yang mungkin, mengendalikan pangkalan kod, menyahpepijat masalah dan memperhalus hasil tanpa perlu sentiasa bertukar antara alat yang tidak saling berhubung. Inisiatif yang dahulunya mungkin kekal sebagai projek sampingan kini boleh berkembang menjadi produk yang berfungsi dalam masa beberapa hari. Dalam satu keadaan, beliau berjaya mengubah idea menjadi prototaip yang berfungsi dalam kira-kira 3–5 hari, berbanding anggaran 2–3 minggu jika beliau membina komponen secara manual menggunakan alat yang berasingan.
“Saya rasa masalah terbesar yang cuba saya selesaikan ialah limpahan maklumat kerana segala-galanya berubah dengan begitu pantas. Semakin hari, semakin sukar untuk mengikuti semua perubahan. Dengan ChatGPT, semuanya menjadi jauh lebih mudah.”
Peluang seterusnya ialah memperluas perkara yang sudah terbukti berkesan. Dengan mengubah pengetahuan khusus menjadi aliran kerja yang boleh digunakan semula, pasukan di seluruh NVIDIA boleh menyesuaikan proses yang terbukti berkesan merentas fungsi, acara dan rantau—sambil memastikan mereka yang paling dekat dengan kerja tersebut terus mengawal cara proses itu berkembang.
Seiring perubahan berterusan landskap AI, aliran kerja bersama ini dapat membantu NVIDIA menghubungkan perkembangan luaran dengan keutamaan dalaman dengan lebih pantas serta memperluas cara kerja berasaskan AI kepada lebih ramai pekerja. Matlamatnya adalah untuk memberi pasukan lebih banyak masa bagi mentafsir dapatan, bekerjasama dan menumpukan perhatian pada kerja yang menyokong pelanggan.
Potensi itu sudah pun dapat dilihat melalui pengalaman Will. “ChatGPT benar-benar meningkatkan keupayaan saya secara peribadi,” katanya. “Rasanya seperti saya mempunyai sebuah pasukan yang bekerja untuk saya. ChatGPT membantu saya keluar daripada urusan terperinci dan lebih menumpukan perhatian pada kerja yang penting.”
