Daripada data ke keputusan: LSEG menskalakan AI dipercayai
LSEG menggabungkan OpenAI dengan platform data globalnya untuk mempercepat cerapan, inovasi dan masa ke pasaran.
~2 weeks
kitaran keluaran produk, daripada ~6 bulan kepada ~2 minggu
~4 weeks
daripada permintaan pelanggan kepada pelaksanaan pengeluaran
London Stock Exchange Group (LSEG)(dibuka dalam tetingkap baru) berada di tengah-tengah pasaran kewangan. Sebagai penyedia infrastruktur dan data pasaran kewangan global yang terkemuka, LSEG menyokong lebih 40,000 pelanggan dan 400,000 pengguna akhir merentas kira-kira 190 pasaran.
LSEG telah melabur besar dalam AI dan pembelajaran mesin selama bertahun-tahun untuk menggerakkan model kewangan dan analitik. Namun kemunculan AI generatif membuka peluang yang serba baharu: bukan sekadar menambah baik sistem, tetapi mengubah cara orang berinteraksi dengan data, menjana cerapan dan membuat keputusan.
Cabarannya jelas. Walaupun infrastrukturnya maju, kerja pengetahuan di seluruh organisasi masih melibatkan sintesis manual, aliran kerja yang berpecah-pecah dan proses yang memakan masa, sekali gus memperlahankan penjanaan cerapan serta mengehadkan kebolehskalaan.
“AI ialah perubahan berperingkat. Namun transformasi sebenar berlaku apabila anda memikirkan semula cara menyelesaikan masalah—bukan sekadar cara melaksanakannya.”
Pada ketika itu, OpenAI menjadi rakan kongsi yang semula jadi—membawakan model yang berkuasa, antara muka intuitif dan ekosistem yang sudah pun diterima pakai oleh pelanggan LSEG.
LSEG mendekati AI generatif dengan strategi yang teliti: bermula dengan masalah sebenar, kemudian menskalakannya secara bertanggungjawab.
Syarikat itu memilih OpenAI berdasarkan kualiti model, kesediaan perusahaan dan keselarasan atas permintaan pelanggan. Ramai pelanggan LSEG sudah menggunakan ChatGPT, mewujudkan peluang semula jadi untuk menyepadukan data dipercayai LSEG terus ke dalam aliran kerja tersebut.
“Itu mewujudkan kerjasama yang semula jadi,” kata Max Grigoryev, Pengarah Kumpulan bagi Produk AI. “Kami dapat menambah baik cara kami beroperasi secara dalaman sambil membantu pelanggan menggunakan data kami dalam persekitaran tempat mereka sudah bekerja.”
LSEG melaksanakan ChatGPT Enterprise dan API OpenAI di seluruh organisasi, membolehkan ribuan pekerja di seluruh dunia menggunakannya dalam beberapa minggu. Pasukan di seluruh produk, kejuruteraan, penyelidikan dan operasi mula menggunakan AI untuk merangka laporan, mensintesis data pasaran, membina prototaip produk dan memperkemas aliran kerja dalaman.
Sebagai contoh, penganalisis kini menggunakan ChatGPT untuk merumuskan jumlah maklumat kewangan dan pasaran yang besar—mengurangkan masa untuk penyelidikan awal dan mempercepat penjanaan cerapan. Pasukan produk menggunakan AI untuk membina prototaip ciri dengan pantas, manakala pasukan perniagaan menghasilkan komunikasi pelanggan dan dokumentasi dengan lebih cekap.
Pada masa yang sama, LSEG menerapkan tadbir urus sejak awal lagi. Ini termasuk rangka kerja penilaian model, semakan manusia dalam gelung bagi output kritikal serta kawalan privasi dan keselamatan data yang ketat.
“Kami tidak memikirkan cara untuk mengehadkan orang—kami memikirkan cara untuk membolehkan mereka,” jelas Max. “Berikan orang alat untuk bergerak lebih pantas, sambil memastikan semuanya kekal selamat dan patuh.”
Penerimaan berkembang dengan cepat, didorong oleh semangat dari peringkat akar umbi. Pengguna awal menunjukkan nilai serta-merta, lalu mencetuskan momentum merentas pasukan dan lokasi geografi.
“Jika dahulu pelanggan menjangkakan projek yang mengambil masa sembilan bulan, kini mereka menjangkakan hasil dalam masa beberapa minggu atau hari. Peralihan pemikiran itu amat mendalam.”
Pekerja memberikan maklum balas positif tentang ketepatan ChatGPT untuk tugasan yang kompleks, dengan penjimatan masa yang jelas hasil output yang lebih pantas dan berkualiti tinggi serta pengurangan kerja manual.
“Perkara yang berubah dengan ChatGPT ialah kami dapat menskalakan amalan terbaik dengan lebih mudah, menyiapkan tugasan dengan lebih cepat dan tetap menerapkan standard serta kemahiran yang penting bagi kami,” kata Emily Prince, Ketua Kumpulan AI di LSEG. “Itu perubahan besar bukan sahaja dari segi kecekapan, tetapi juga dari segi betapa kreatifnya orang dapat menyelesaikan masalah.”
Hasil:
- Mengurangkan kitaran keluaran produk daripada 3–6 bulan kepada 2 minggu
- Membolehkan ribuan pekerja di seluruh dunia menggunakannya dalam masa beberapa minggu
- Mempercepat garis masa penyampaian pelanggan kepada ~4 minggu daripada permintaan hingga pengeluaran
- Meningkatkan produktiviti penganalisis melalui penyelidikan dan sintesis yang lebih pantas
- Menambah baik kerjasama rentas fungsi dengan mempercepat aliran maklumat merentas fungsi
- Meningkatkan kelajuan inovasi, dengan idea bergerak daripada konsep kepada prototaip dalam masa beberapa jam
“Dari segi sejarah, membawa produk ke pasaran sering mengambil masa tiga hingga enam bulan kerana keperluan kawal selia, pematuhan, perundangan, keselamatan siber dan penyampaian. Kini, banyak produk yang kami sesuaikan untuk penggunaan AI berada pada kitaran keluaran dua minggu.”
- Fikirkan semula aliran kerja, bukan sekadar tugasan: Keuntungan terbesar datang daripada mereka bentuk semula cara kerja dilakukan
- Beri akses meluas dari awal: Memberikan akses pada skala besar kepada pasukan mempercepat pembelajaran dan penerimaan
- Imbangkan kelajuan dengan kepercayaan: Tadbir urus yang kukuh membolehkan inovasi yang lebih cepat dan selamat
- Perkasakan percubaan: Inovasi muncul apabila pekerja dipercayai untuk membuat penerokaan
- Elakkan pendekatan ekstrem: Pendekatan AI yang paling berkesan ialah penerimaan yang teliti dan bertanggungjawab
“Individu yang paling memberi impak bukan sekadar menggunakan AI—mereka mencabar cara keseluruhan mereka bekerja.”
- Mulakan dengan kes penggunaan berimpak tinggi dan berisiko rendah: Tadbir urus penting untuk penskalaan yang selamat bagi LSEG.
- Perkasakan pengguna awal: Penerimaan dipercepatkan di LSEG apabila nilai dapat dilihat dengan serta-merta.
- Labur dalam latihan dan pembolehan: Kes penggunaan terbaik sering muncul di kalangan pengguna sendiri.
- Tetapkan sasaran hasil yang tinggi: Jelaskan rupa kejayaan sebelum menskalakan.
LSEG kini berkembang melangkaui peningkatan produktiviti individu kepada aplikasi AI pada tahap aliran kerja yang lebih mendalam dan terbenam. Ini termasuk menyepadukan AI terus ke dalam proses penyelidikan, pembangunan produk dan penyelesaian berhadapan klien.
Tumpuan utama ialah menggabungkan model OpenAI dengan data dipercayai LSEG melalui sistem seperti Model Context Protocol—membolehkan pelanggan mengakses maklumat yang tepat dan boleh disahkan terus dalam aliran kerja AI.
“Pelanggan kami mengambil berat tentang masa untuk mendapatkan cerapan—membuat keputusan dengan lebih pantas dan lebih tepat,” kata Max. “Itulah yang kami bolehkan.”
Melihat ke hadapan, LSEG melihat peluang terbesarnya pada skala: memperkasa tenaga kerja global dan pelanggannya untuk memanfaatkan AI sepenuhnya dalam cara mereka berfikir, membina dan membuat keputusan.
“Apabila anda membayangkan kekuatan kolektif 27,000 pekerja yang menggunakan AI dengan yakin, potensinya luar biasa. Kami sudah melihat hasil yang kukuh, dan banyak lagi yang akan datang.”
