Cara firma sempadan semakin mendahului

TLDR

• Firma sempadan—iaitu firma pada persentil ke-95 penggunaan—kini menggunakan 3.5x lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja berbanding firma biasa, meningkat daripada 2x setahun lalu.
• Jurang ini berkaitan dengan kedalaman, bukan sekadar aktiviti: jumlah mesej hanya menjelaskan 36% daripada kelebihan perbatasan; sebahagian besar jurang berpunca daripada penggunaan AI yang lebih kaya dan lebih kompleks.
• Aliran kerja agentik semakin menjadi penanda perbatasan: Kelebihan terbesar muncul dalam alat lanjutan, dengan syarikat termaju menghantar 16 kali lebih banyak mesej Codex bagi setiap pekerja berbanding syarikat biasa.
• Organisasi boleh bergerak ke arah perbatasan: firma terkemuka mengukur kedalaman, membina tadbir urus untuk penggunaan produksi, melabur dalam pendayaan, menskalakan perkara yang berkesan, dan beralih daripada bantuan berasaskan sembang kepada kerja yang diserahkan kepada ejen.

Bagi banyak perusahaan, fasa pertama penerimaan AI adalah tentang akses: siapa yang mempunyai alat AI, berapa banyak lesen pengguna yang telah digunakan, dan sama ada pekerja sedang mencuba. Itu masih penting. Namun, akses bukan lagi faktor pembeza. 

Penyelidikan terbaharu kami menunjukkan bahawa kelebihan sempadan mula berlipat ganda. Syarikat sempadan semakin mendahului kerana mereka menggunakan lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja, menerima pakai alat canggih dengan lebih intensif, dan menerapkan AI dengan lebih mendalam ke dalam aliran kerja.

Hari ini, kami memperkenalkan B2B Signals, sambungan perniagaan OpenAI Signals. Ia menyediakan ukuran berkala tentang cara AI tersebar dalam kalangan perniagaan, berdasarkan isyarat yang memelihara privasi dan diagregatkan daripada penggunaan produk OpenAI oleh perusahaan, termasuk:

• Sejauh mana AI digunakan secara mendalam dalam syarikat
• Alat dan tugas manakah yang paling berkaitan dengan penerapan perbatasan
• Di mana kes penggunaan perniagaan semakin meluas merentas industri, produk dan fungsi

Nota: Semua analisis dalam laporan ini adalah berdasarkan data penggunaan perusahaan yang telah dinyahkenal pasti dan diagregatkan. Kandungan mesej dikelaskan menggunakan sistem automatik, dan tiada pekerja OpenAI yang meneliti data pelanggan perusahaan, perniagaan atau API secara individu sebagai sebahagian daripada analisis ini.

Isyarat yang paling jelas ialah kedalaman. Firma perbatasan kini menggunakan 3.5x lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja berbanding firma biasa, meningkat daripada 2x pada April 2025. Jumlah mesej hanya menjelaskan 36% daripada jurang itu; majoritinya berpunca daripada penggunaan yang lebih mendalam. Pekerja perbatasan meminta AI mengendalikan kerja yang lebih rumit, menyediakan konteks yang lebih kaya, dan menjana output yang lebih substantif.

Dalam laporan ini, kami menggunakan token yang dijana sebagai proksi untuk kecerdasan yang diperlukan. Token bukan ukuran langsung untuk nilai perniagaan, tetapi token membantu mengukur berapa banyak kerja yang diminta oleh pekerja untuk dilakukan oleh AI, menjadikannya proksi yang berguna untuk kedalaman penggunaan AI.

Ringkasnya: Firma biasa menggunakan AI untuk menjawab soalan, manakala firma perbatasan menggunakannya untuk membantu melaksanakan kerja yang kompleks. Mereka bukan sekadar menghantar lebih banyak mesej, tetapi setiap interaksi melakukan lebih banyak kerja sebenar. 

Secara keseluruhan, petunjuk-petunjuk ini menunjukkan bahawa firma perbatasan menggunakan AI untuk kerja yang lebih kompleks dan mencabar. Bagi pemimpin, persoalannya sedang beralih daripada berapa ramai orang yang mempunyai akses atau berapa kerap mereka menggunakan AI kepada di bahagian mana AI semakin tertanam dalam aliran kerja dan mengubah cara pasukan beroperasi.

Perbatasan ini juga sedang bergerak ke arah penyerahan.

Kelebihan ini paling besar pada alat canggih dan agentik. Codex menunjukkan jurang terbesar, dengan firma perbatasan menghantar 16 kali lebih banyak mesej bagi setiap pekerja berbanding firma biasa. Ejen ChatGPT, Aplikasi-aplikasi dalam ChatGPT, Penyelidikan Mendalam, dan GPT menunjukkan corak arah yang serupa, mencadangkan bahawa firma perbatasan lebih mahir mengguna pakai alat yang membantu pekerja menulis kod, menyerahkan tugas berbilang langkah, menggunakan konteks syarikat, dan menjalankan penyelidikan yang lebih kompleks.

Apabila sistem AI menjadi semakin berkeupayaan menggunakan alat, bekerja merentas fail dan pangkalan kod, serta menyelesaikan tugas berjangka masa lebih panjang, perusahaan perlu menyesuaikan diri dengan menyerahkan kerja yang bermakna kepada ejen AI.

Firma yang bertindak lebih awal sedang membina keupayaan operasi untuk menggunakan AI bukan sekadar sebagai antara muka yang lebih pantas, tetapi sebagai cara untuk mereka bentuk semula kerja dari peringkat asas.

Cisco menggunakan Codex untuk mempercepat kerja perisian kompleks dalam organisasi kejuruteraan perusahaan yang besar. Dalam aliran kerja pengeluaran, Codex membantu mengurangkan masa binaan sebanyak kira-kira 20%, menjimatkan 1,500+ jam kejuruteraan setiap bulan, dan meningkatkan daya pemprosesan penyelesaian kecacatan sebanyak 10-15x. Seperti yang dinyatakan oleh pasukan Cisco, keuntungan terbesar dicapai apabila mereka menganggap Codex sebagai “sebahagian daripada pasukan.” 

AI juga sedang memasuki aliran kerja produksi di seluruh perniagaan.

Syarikat sedang melaksanakan kes penggunaan API merentasi pembantu dalam aplikasi, pengekodan dan alat pembangun, serta sokongan pelanggan. Ini adalah bidang di mana AI boleh menjadi sebahagian daripada produk, perkhidmatan, dan sistem dalaman.

Penggunaan AI paling meluas dalam penulisan dan komunikasi, tetapi penggunaan khusus fungsi semakin berkembang. Pasukan IT dan Keselamatan banyak menumpukan pertanyaan mereka pada panduan cara melakukan sesuatu dan prosedur, pasukan Pembangunan Perisian dan Sains Data menunjukkan penggunaan pengekodan yang tinggi, dan pasukan Kewangan menggunakan AI untuk analisis dan pengiraan. Corak ini menunjukkan bahawa AI sedang melangkaui produktiviti umum dan memasuki kerja yang lebih berkait rapat dengan tanggungjawab teras setiap fungsi.

Tiada papan pendahulu tunggal bagi penerimaan AI. Sesetengah industri mendahului dalam penerimaan pakai ChatGPT secara meluas, manakala yang lain dalam penggunaan Codex, intensiti API, atau intensiti mesej. Ini bermakna organisasi mempunyai pelbagai titik permulaan: menskalakan akses, memperdalam penggunaan, mengguna pakai alat agentik, atau menerapkan AI secara langsung ke dalam produk dan sistem.

Travelers Insurance menunjukkan cara ini kelihatan dalam amalan. Pembantu Tuntutan AI-nya, yang dibina dengan OpenAI, membimbing pelanggan melalui Notis Kerugian Pertama, menjawab soalan polisi, mengumpulkan maklumat yang diperlukan untuk memulakan tuntutan, dan mewujudkan tuntutan secara langsung dalam sistem Travelers. Travelers menjangka pembantu ini akan mengendalikan kira-kira 100,000 panggilan Notis Pertama Kerugian pada tahun pertamanya.

Jurang antara firma perbatasan dan firma biasa tidak harus ditafsirkan sebagai jurang yang tetap. Banyak organisasi masih berada pada peringkat awal dalam proses beralih daripada akses luas kepada penggunaan AI yang lebih mendalam dan lebih bersepadu. Nilai perbatasan ialah ia menunjukkan amalan mana yang nampaknya membantu firma membina momentum dari masa ke masa.

Salah satu petunjuk yang paling jelas ialah pendidikan dan pembelajaran, di mana kelebihan perbatasan pada tahap tugas adalah paling besar. Ini menunjukkan bahawa firma terkemuka menggunakan AI bukan sahaja untuk menyiapkan kerja, tetapi juga untuk membantu pekerja membina kemahiran, tabiat dan keyakinan yang diperlukan untuk menggunakan AI dengan baik.

Organisasi boleh bergerak menuju perbatasan dengan mengukur kedalaman penggunaan, membina tadbir urus yang membolehkan penggunaan produksi, menganggap pendayaan sebagai infrastruktur teras, mengenal pasti pasukan perbatasan dan meningkatkan skala impak mereka, serta melangkaui sembang ke arah kerja yang diwakilkan kepada ejen.

AI perusahaan sedang berkembang dengan cepat, dan pemimpin memerlukan data yang jelas untuk memahami apa yang membantu mengubah penerimaan AI kepada nilai perniagaan.

B2B Signals menjejaki tingkah laku dan corak firma terkemuka, memberikan organisasi gambaran yang lebih jelas tentang cara syarikat terkemuka menterjemahkan kecerdasan kepada nilai perniagaan. 

Keluaran pertama ini menumpukan pada kedalaman penggunaan, aliran kerja agentik, dan corak yang sedang muncul merentasi industri dan fungsi. Kemas kini akan datang akan menjejaki kemajuan pada ukuran ini dan menyesuaikan isyarat seiring AI perusahaan berkembang.