Heimstaden mengubah pengurusan kediaman dengan AI

Seratus tahun dahulu, mengurus bangunan kediaman bermakna mencari penyewa, mengutip sewa dan memastikan hartanah berada dalam keadaan baik. Hari ini, asas-asas tersebut masih hampir sama. Yang berubah ialah cara kerja itu dilakukan.

Bagi pengendali hartanah kediaman Eropah Heimstaden⁠(dibuka dalam tetingkap baru), ini membuka peluang: bagaimana jika AI secara asasnya boleh mengubah cara ribuan rumah diuruskan?

Pada Jun 2025, kepimpinan Heimstaden membuat keputusan mempercepat pelaburannya dalam AI. Selepas menilai beberapa platform, syarikat itu memilih OpenAI. Matlamatnya ada dua: memperkasakan pekerja dan memikirkan semula proses yang menjadi teras perniagaannya.

Cita-citanya adalah untuk beralih ke arah bangunan yang semakin mampu beroperasi sendiri, dengan AI bantu menjangka keperluan, menyelaraskan kerja dan menyokong keputusan sepanjang kitar hayat hartanah. “Tujuan bangunan kami tidak berubah,” kata Helge Krogsbøl, Ketua Pegawai Eksekutif Bersama Heimstaden. “Kami menyediakan tempat tinggal untuk orang ramai. Tetapi cara kami mengendalikannya terus berubah apabila kami mencabar amalan lazim dan menerima pakai teknologi baharu.”

Bayangkan apa yang berlaku apabila sesebuah hartanah tiada lagi penyewa.

Secara tradisional, untuk memasarkannya semula, nilai sewa perlu dinilai, sesi fotografi diatur, iklan dihasilkan dan penawaran disesuaikan dengan permintaan pasaran. Setiap peringkat memerlukan masa, penyelarasan dan input pakar. Ini juga cabaran dari segi maklumat: memahami apa yang anda miliki, apa yang ditawarkan pesaing dan apa yang pelanggan mahukan.

AI kini menyokong semua langkah utama dalam proses ini:

• Penetapan harga: Maklumat strategik dan cadangan berdasarkan alat yang dibina dalam Laman ChatGPT

• Pengiklanan: Penggayaan imej dan penerangan pangsapuri dihasilkan oleh AI

• Semakan penyenaraian: Ejen menyemak semua iklan aktif berdasarkan piawaian kualiti Heimstaden

• Maklum balas: Maklum balas pasaran yang dijana AI membantu pasukan penyewaan mengambil tindakan pembetulan, menjadikan harga semakin dinamik

Pekerja kekal bertanggungjawab untuk menyemak dan meluluskan keputusan. Namun, kerja yang menyokong keputusan itu sedang berubah.

Di Belanda, kos menghasilkan imej hartanah yang dihias secara maya telah turun daripada kira-kira €50 kepada kurang daripada €0.10, iaitu pengurangan lebih 99%. Heimstaden menganggarkan kemungkinan penjimatan tahunan sebanyak €130,000 dalam pasaran itu sahaja.

Manfaatnya bukan sekadar iklan yang lebih murah. Dengan menerapkan AI sepanjang proses penyewaan, Heimstaden membina cara yang lebih responsif untuk memasarkan rumah.

“Strategi AI kami berasaskan tiga tonggak,” kata Nikolaj Brammer, Ketua Pegawai Digital Heimstaden. “Pertama, kami memperkasakan pekerja melalui latihan dan akses kepada alat yang tepat. Kedua, kami mempunyai pejabat transformasi pusat dan rangkaian peneraju AI untuk memacu inisiatif AI yang lebih besar. Ketiga, kami mengukuhkan asas dengan menyediakan sistem pengurusan hartanah dan model data kami untuk penggunaan AI.”

Proses penyewaan menerapkan ketiga-tiga tonggak ini: alat dan latihan membolehkan rakan sekerja menghasilkan imej yang dihias secara maya serta penyenaraian; pasukan pusat kami menyelaraskan penambahbaikan dalam penetapan harga, pengiklanan, semakan iklan dan maklum balas pasaran; dan kami sedang membolehkan alat AI yang menyokong penetapan harga serta penghasilan penyenaraian mengakses data hartanah.

Beberapa perubahan paling ketara sedang berlaku di luar pasukan kejuruteraan perisian konvensional.

Heimstaden perlu menilai risiko alam sekitar merentas portfolionya. Maklumatnya tersedia, tetapi berselerak dalam pelbagai sumber awam, format dan set data. Untuk menghasilkan penilaian yang boleh digunakan daripada maklumat itu, banyak kerja manual dan sumber teknikal diperlukan.

Julia Erlandsen, penganalisis kelestarian alam sekitar di Heimstaden tanpa latar belakang pembangunan perisian, menggunakan Codex untuk bantu membina pendekatan yang berbeza.

Codex membantu dalam pencarian, pembersihan dan penyeragaman data, semakan kualiti serta pembangunan aliran pemprosesan yang boleh dijalankan berulang kali. Julia terus mengawal metodologi dan pengesahan.

Hasilnya: 20,112 aset dinilai, lebih enam juta baris data berguna dihasilkan, dan anggaran tenaga kerja serta masa yang diperlukan berkurang daripada lima orang selama setahun kepada dua orang selama dua bulan.

Heimstaden juga tidak perlu melantik perunding luar yang sebaliknya diperlukan untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Apa yang bermula sebagai projek analisis yang kompleks kini menjadi keupayaan yang boleh digunakan berulang kali, bagi menyokong penilaian risiko iklim, keperluan pelaporan dan pembuatan keputusan pelabur.

Penerapan AI di Heimstaden tertumpu pada tugasan yang memerlukan bantuan bagi pekerja. Selepas ChatGPT Enterprise dilancarkan pada September 2025, separuh daripada pekerja menggunakannya dalam tempoh dua hingga tiga bulan. Pejabat transformasi AI pusat menyelenggara koleksi kes penggunaan supaya rakan sekerja boleh belajar daripada contoh di seluruh syarikat.

Pekerja menggunakan alat yang diluluskan dengan mematuhi peraturan keselamatan data. Mereka kekal bertanggungjawab untuk menyemak kandungan yang dijana AI sebelum menghantarnya serta meluluskan keputusan.

Penggunaannya turut melibatkan penjaga hartanah, termasuk mereka yang pada mulanya ragu-ragu. Di Norway, seorang penjaga menggunakan ChatGPT untuk menilai sebuah pangsapuri yang terabai dan merangka pelan baik pulih mengikut keutamaan, lalu menukar hasil pemerhatian kepada pelan tersusun yang boleh disemak dan diperhalusi.

Heimstaden sudah pun bersedia untuk peringkat seterusnya: AI yang boleh berfungsi merentas sistem dan menyelaraskan proses berbilang langkah.

Platform Perisikan Perolehannya, yang kini sedang dilaksanakan, menggabungkan automasi aliran kerja dengan model OpenAI yang diakses melalui API. Direka untuk beroperasi merentas Outlook, SharePoint dan Teams, platform ini menyokong analisis kontrak, persediaan rundingan dan pengurusan kitar hayat kontrak, sementara pekerja kekal bertanggungjawab terhadap keputusan dan kelulusan komersial.

Cita-cita jangka panjangnya lebih bersifat asas.

Heimstaden sedang membangunkan Amplio Estate bersama rakan kerjasama, iaitu sistem pengurusan hartanah moden yang direka untuk menyokong aliran kerja berkuasa AI melalui MCP. Matlamatnya adalah untuk membolehkan pekerja menggunakan AI, seperti ChatGPT, untuk mendapatkan maklumat hartanah dan mengambil tindakan dalam sistem perniagaan teras, dengan pengawasan manusia yang sewajarnya.

Beginilah Heimstaden mula menterjemahkan idea bangunan yang beroperasi sendiri kepada pelan hala tuju teknologi yang praktikal.

• Kos penghasilan imej berkurang lebih 99% di Belanda.

• 20,112 aset hartanah dinilai dengan Codex, mengurangkan anggaran tenaga kerja dan masa yang diperlukan daripada lima orang selama setahun kepada dua orang selama dua bulan.

• Kadar penggunaan oleh pekerja mencapai 50% dalam 2–3 bulan selepas pelaksanaan.

• Utamakan manusia: Penerimaan dan imaginasi ialah kekangan utama (bukan teknologi)

• Kenal pasti peneraju anda: Pulangan terbesar datang daripada rakan sekerja yang memacu perubahan di tempat kerja masing-masing

• Pastikan prosesnya betul: AI tidak akan membaiki proses yang bermasalah, tetapi boleh meluaskan skala proses yang baik dengan ketara.

Visi Heimstaden bukanlah bangunan tanpa manusia, tetapi hartanah yang disokong oleh sistem yang semakin pintar untuk membantu pekerja membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan keupayaan menyelesaikan urusan pelanggan.

Bangunan itu akan kekal seperti dahulu—sebagai rumah dan tempat orang berteduh. Namun, cara bangunan itu dikendalikan telah berubah untuk selamanya.