Bagaimana GPT‑5 membantu ahli imunologi Derya Unutmaz menyelesaikan misteri 3 tahun

Doktor dan ahli imunologi Derya Unutmaz telah berminat dengan kecerdasan buatan selama bertahun-tahun. Namun detik pencerahannya muncul pada penghujung 2025, apabila GPT‑5 Pro membantu beliau dan makmalnya meneliti semula teka-teki berusia tiga tahun tentang sejenis sel imun khas yang membantu tubuh manusia melawan kanser dan penyakit lain.

Misteri itu berkisar pada soalan asas tetapi penting dalam imunologi: bagaimana glukosa mempengaruhi cara sel T berkembang dan mengkhusus? Sel T ialah sel imun yang membantu tubuh melawan virus, membunuh sel kanser, bertindak balas terhadap sesetengah bakteria dan parasit, serta membezakan sel sihat daripada ancaman. Apabila berkembang, sel-sel ini mengambil peranan berbeza, termasuk peranan yang boleh mempengaruhi kanser, penyakit autoimun dan jangkitan. Memahami faktor yang mendorong sel T ke arah satu pengkhususan atau yang lain boleh membantu penyelidik lebih memahami, dan akhirnya merawat dengan lebih baik, penyakit-penyakit tersebut.

Hari ini, Unutmaz—profesor di The Jackson Laboratory dan University of Connecticut—berkata AI sudah begitu penting dalam kerjanya sehingga beliau tidak dapat membayangkan menjalankan sains tanpanya. “Itu ibarat kedua-dua tangan anda diambil, atau separuh otak anda diambil,” kata Unutmaz.

Teka-teki itu bermula pada 2022, apabila Unutmaz menjalankan eksperimen untuk memahami bagaimana sejenis gula yang dipanggil glukosa mempengaruhi perkembangan sel T. Sel-sel ini menggunakan glukosa sebagai sumber bahan api, tetapi juga untuk membina protein dan menjalankan fungsi lain.

Keputusan eksperimen Unutmaz boleh membawa implikasi kepada penyakit seperti kanser, penyakit autoimun dan jangkitan. Namun pada masa itu, Unutmaz dan makmalnya tidak dapat memahami apa yang mereka lihat.

Kajian terdahulu memberikan bukti kukuh bahawa metabolisme glukosa mempengaruhi cara sel T mengkhusus. Untuk lebih memahami hubungan ini, Unutmaz dan pasukannya mendedahkan sel T pada peringkat awal perkembangannya sama ada kepada persekitaran rendah glukosa atau kepada persekitaran yang mengandungi molekul mirip glukosa yang dipanggil deoksiglukosa. Deoksiglukosa mengganggu keupayaan sel menggunakan glukosa, sekali gus menjejaskan penghasilan tenaga dan pembinaan protein. Protein penting kerana ia menyelaraskan aktiviti dalam sel dan bertindak sebagai penghantar mesej yang menghantar serta menerima maklumat di luar sel.

Pasukan itu menjangkakan kedua-dua keadaan akan menghasilkan keputusan yang serupa. Dalam kedua-dua kes, glukosa, dan oleh itu tenaga yang diperlukan sel T untuk berfungsi, akan terhad. Namun bukan itu yang berlaku.

Sel T yang terdedah kepada deoksiglukosa menghasilkan sel yang terlibat dalam tindak balas keradangan tubuh dalam jumlah yang sangat besar. Sesetengah sel T yang terdedah kepada kepekatan glukosa rendah mengkhusus sebagai sel tindak balas keradangan, tetapi jumlahnya tidak setinggi yang dilihat dengan deoksiglukosa. Kesan pendedahan awal kepada deoksiglukosa berterusan walaupun selepas penyelidik menyingkirkan molekul mirip glukosa itu.

Perbezaan ini tidak dapat dikaitkan dengan kekurangan tenaga semata-mata. Ada sesuatu yang lain sedang berlaku. Namun Unutmaz dan makmalnya tidak dapat mengetahui apa yang sebenarnya berlaku, lalu mereka mengetepikan eksperimen itu dan beralih kepada tugasan mendesak lain yang memerlukan perhatian mereka.

Kemudian GPT‑5 Pro dilancarkan pada penghujung 2025, dan Unutmaz memutuskan untuk menghidupkan semula eksperimen itu. Beliau memuat naik keputusan tersebut ke dalam model dan memintanya menganalisis data itu.

GPT‑5 Pro mencadangkan bahawa deoksiglukosa mengganggu pembinaan protein yang dipanggil IL-2. Protein ini boleh menghalang sel T daripada menjadi sel tindak balas keradangan yang dikenali sebagai Th17. Pada dasarnya, deoksiglukosa menyingkirkan halangan kepada keupayaan sel T untuk menjadi sel Th17. Itu berkemungkinan sebabnya sel T dalam persekitaran rendah glukosa tidak menjadi sel Th17 dalam jumlah yang hampir menyamai jumlah dalam persekitaran deoksiglukosa.

“GPT‑5 menghasilkan cerapan yang benar-benar luar biasa dan, jika dilihat semula, sangat masuk akal,” kata Unutmaz. Perkara itu berada sedikit di luar bidang kepakarannya sendiri sehingga beliau tidak melihat kaitan tersebut, begitu juga sesiapa pun di makmalnya.

Unutmaz kemudian memutuskan untuk melihat sama ada GPT‑5 boleh meramalkan hasil sesuatu eksperimen. Ahli imunologi itu bermula dengan eksperimen yang sudah dijalankannya pada sel T yang menyasarkan sejenis limfoma. Eksperimennya menunjukkan bahawa sel T khusus ini, yang dipanggil CD8+, mempunyai keupayaan yang dipertingkat untuk membunuh sel limfoma.

Apabila Unutmaz meminta GPT‑5 Pro mensimulasikan eksperimen yang sama, model itu dengan tepat meramalkan peningkatan keupayaan sel CD8+ untuk membunuh sel limfoma. Model itu tidak mungkin memperoleh keputusan tersebut daripada internet kerana Unutmaz belum lagi menerbitkannya.

“Itulah saat saya merasakan, baiklah, model-model ini kini sudah sampai ke tahap yang benar-benar memahami,” katanya.

Unutmaz berkata model seperti GPT‑5 Pro kini berfungsi lebih seperti rakan kerjasama. Model-model ini boleh memperkemas tinjauan literatur, memproses ratusan makalah akademik baharu yang diterbitkan setiap minggu dan membantu saintis mengenal pasti soalan yang masih belum terjawab. Model-model ini juga boleh membantu penyelidik memperhalusi hipotesis mereka, sekali gus mengurangkan masa yang diperlukan untuk mengenal pasti eksperimen paling berbaloi untuk dijalankan.

“Jumlah perkara yang boleh anda lakukan untuk menangani hipotesis anda amat banyak,” kata Unutmaz. “Anda mempunyai begitu banyak pendekatan, dan anda tidak tahu yang mana satu strategi terbaik.” Jadi beliau menggunakan GPT‑5 Pro untuk mensimulasikan eksperimen dan meramalkan hasil bagi membantu mengecilkan pilihan eksperimen yang wajar diulang di makmal. Ini boleh menjimatkan berminggu-minggu hingga berbulan-bulan, malah bertahun-tahun, kerja penyelidik, sekali gus mempercepat bidang biologi secara mendadak.

Walaupun begitu, kepakaran bidang masih penting. AI mungkin menghasilkan sesuatu cerapan, tetapi manusia masih perlu menilai kepentingan dan kebolehpercayaannya. Sebagai contoh, seseorang tanpa kepakaran Unutmaz tidak akan dapat menentukan sama ada cerapan mekanistik yang ditandai GPT‑5 Pro dalam eksperimen sel imunnya itu penting atau tidak.

Keupayaan untuk menjana cerapan dan mempercepat kerja ialah sebab kemampuan ini perlu dikendalikan dengan bertanggungjawab. AI boleh membantu penyelidik bergerak lebih pantas dalam biologi dan perubatan, tetapi kemampuan itu juga boleh merendahkan halangan kepada penyalahgunaan, termasuk oleh pihak berniat jahat yang ingin mereka bentuk atau menggunakan senjata biologi atau kimia. Rangka Kerja Kesiapsiagaan OpenAI menggariskan pendekatan kami untuk menjejaki risiko ini dan membina perlindungan terhadap kemampuan AI yang boleh menyebabkan mudarat serius.

Unutmaz optimis tentang hala tuju AI. Menurut beliau, ia tidak seperti apa-apa yang pernah wujud sebelum ini—bukan internet mahupun revolusi perindustrian. Baru-baru ini, Unutmaz telah bereksperimen dengan alat AI lanjutan, termasuk Codex dan Penyelidikan Mendalam GPT‑5.2, untuk membantu menyusun set data mutasi kanser berskala besar dan menghasilkan bahan penyelidikan—termasuk draf buku teks yang luas berfokus pada sel T—bertujuan mempercepat usaha dalam imunoterapi tepat.

Unutmaz berasa bertuah kerana dapat menjadi sebahagian daripada era penemuan ini. “Bukan sekadar dapat menyaksikannya dalam sejarah, tetapi turut mengambil bahagian walaupun sedikit; saya benar-benar berasa bertuah dan diberi keistimewaan untuk melakukannya.”