ENEOS Materials membawa ChatGPT Enterprise ke industri pembuatan

ENEOS Materials telah ditubuhkan pada tahun 2022 sebagai entiti teras dalam Kumpulan ENEOS, yang didedikasikan untuk perniagaan bahan-bahannya. Syarikat itu membangunkan, mengeluarkan, dan menjual pelbagai jenis produk, termasuk getah yang digunakan dalam tayar automotif dan bola golf, produk getah perindustrian, pengikat untuk bateri litium-ion, serta bahan termaju generasi seterusnya.

Menyedari keperluan untuk meningkatkan produktiviti di tengah-tengah kekurangan tenaga kerja dan peningkatan kos, serta untuk menggunakan AI dengan selamat dan tepat menggunakan maklumat proprietari, ENEOS Materials merupakan antara syarikat terawal di Jepun yang menggunakan ChatGPT Enterprise dan sejak itu telah memperluas penggunaannya kepada semua pekerja.

Kesan daripada penerimaan ini dapat dilihat dalam hasil berikut:

• 80% daripada pekerja melaporkan peningkatan yang ketara dalam aliran kerja mereka semasa fasa perintis mereka
• Pengurangan 90% dalam masa pengagregatan dan analisis data untuk jabatan HR
• Penyiasatan dikurangkan daripada berbulan-bulan kepada beberapa minit dengan keupayaan penyelidikan mendalam dalam ChatGPT

Pasukan rentas fungsi bekerjasama dengan OpenAI untuk melaksanakan ChatGPT Enterprise, menghasilkan kes penggunaan yang berimpak tinggi merentasi pelbagai jabatan.

Di Jepun, industri pembuatan menghadapi cabaran seperti kekurangan tenaga kerja akibat kadar kelahiran yang menurun dan populasi yang semakin menua, serta peningkatan kos bahan mentah dan tenaga. ENEOS Materials juga tidak terkecuali. Yoshirou Sakura, Pengurus di Jabatan Teknologi Pengeluaran, menyatakan, "Penggunaan alat digital untuk meningkatkan produktiviti adalah penting apabila tenaga kerja kami semakin berkurangan. Meningkatkan kecekapan dan memperluas perkara yang boleh dikendalikan oleh pekerja adalah kunci untuk kekal berdaya saing."

Untuk menangani perkara ini, ENEOS Materials beralih kepada ChatGPT Enterprise. Pasukan sukarelawan merentas jabatan bertujuan untuk "menguasai teknologi itu sendiri terlebih dahulu, kemudian meneroka potensinya dalam industri pembuatan," yang membawa kepada penerimaan. Taku Ichibayashi, Pengurus di Jabatan Penyelidikan & Pembangunan, menjelaskan, "Untuk memaksimumkan hasil perniagaan kami dengan AI, memastikan persekitaran yang selamat untuk mengendalikan maklumat proprietari adalah penting." ChatGPT Enterprise memenuhi keperluan keselamatan siber dalaman kami dan memberikan ketepatan output yang kami perlukan.

Sejak menggunakan ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials telah mengalami penerimaan yang pesat dan menghasilkan lebih daripada 1,000 GPT tersuai. Di seluruh syarikat, lebih daripada 90% pekerja menggunakan ChatGPT sekurang-kurangnya setiap minggu dan lebih daripada 80% melaporkan peningkatan ketara dalam aliran kerja. Berdasarkan momentum ini, ENEOS Materials telah melancarkan ChatGPT Enterprise di seluruh organisasi dan menjadi teras kepada usaha mencipta nilai baharu. “ChatGPT telah menjadi rakan kongsi kepada setiap pekerja kami,” kata Sakura.

“Penyelidikan mendalam membolehkan kami mengatasi halangan bahasa,” kata Kenichi Sakemi dari Jabatan Pembangunan dan Kejuruteraan Proses di ENEOS Materials, yang mengendalikan sebuah kilang di Hungary. “Apa yang dahulunya mengambil masa berbulan-bulan, meneliti sumber Hungary, kini hanya mengambil masa puluhan minit kerana penyelidikan mendalam boleh mencari bahan tempatan secara menyeluruh.”

Dengan komitmen untuk meningkatkan produktiviti, meningkatkan kualiti produk, dan mengurangkan impak terhadap alam sekitar, jabatan ini bergantung pada penyelidikan yang pantas dan tepat terhadap teknologi terkini untuk terus mendahului. Dengan menggunakan penyelidikan mendalam, pasukan itu telah menterjemahkan cita-cita tersebut kepada hasil yang boleh diukur:

• Penyiasatan yang dahulunya mengambil masa berbulan-bulan kini selesai dalam beberapa minit
• Kandungan bahasa Hungary diterjemahkan ke dalam bahasa Jepun yang tepat untuk mendapatkan cerapan
• Pengiraan dan analisis yang dahulunya mengambil masa setengah hari kini dapat diselesaikan dalam beberapa minit

Penyelidikan mendalam juga menyerlah dalam domain yang sangat khusus seperti kejuruteraan kimia, di mana pengiraan yang kompleks dan pertanyaan lanjutan kini boleh dijalankan dengan pantas.

Jabatan Kejuruteraan menggunakan GPT tersuai untuk reka bentuk loji berdasarkan piawaian syarikat. Ia menjana spesifikasi yang dioptimumkan dengan pantas daripada input seperti jenis bendalir, kadar aliran, diameter paip, kehilangan tekanan, dan keperluan bahan.

“Sehingga baru-baru ini, mengesahkan risiko kakisan bahan dan garis dasar reka bentuk memerlukan usaha yang besar,” kata Sakemi. “Dengan GPT tersuai, ia kini hanya mengambil beberapa saat.”

ChatGPT juga meningkatkan keselamatan dengan menandakan risiko pemilihan bahan semasa reka bentuk, dan penggunaan alat ini secara berterusan memperkukuh langkah perlindungan dan kebolehpercayaan keseluruhan.

Alat ini bukan sahaja mempercepat aliran kerja reka bentuk tetapi juga meningkatkan standard keselamatan dan kecekapan kos. Dengan merujuk silang standard dalaman dan memanfaatkan kuasa pengiraan serta pengetahuan domain ChatGPT, ia membolehkan reka bentuk loji yang optimum, sekali gus memajukan keupayaan pengeluaran ENEOS Materials.

Jabatan Sumber Manusia mengendalikan pelbagai sesi latihan pekerja setiap tahun, serta mengumpulkan maklum balas pasca latihan bagi menambah baik program pada masa hadapan. "Sebelum ini, kekangan sumber menghalang analitik terperinci tentang keberkesanan latihan," kata Marie Takeda daripada HR.

Memperkenalkan GPT tersuai untuk analisis latihan telah membolehkan HR memperkemaskan proses mereka dengan ketara:

• Tugas yang memerlukan 1–2 jam secara manual kini dapat diselesaikan dalam 20 saat
• Sistem dipacu AI menilai dan menganalisis latihan berdasarkan rangka kerja pendidikan yang telah ditetapkan
• Cerapan berasaskan data terus memperhalusi kandungan latihan

Walaupun tidak mempunyai pengalaman terdahulu dalam pengekodan, Takeda turut membina secara sendiri alat dalaman untuk memperkemaskan pengagregatan data. "Itu kali pertama saya mencuba pengaturcaraan," jelasnya, "tetapi dengan ChatGPT, saya dapat mencipta alat itu sendiri tanpa sebarang pengetahuan tentang pengaturcaraan." Hasilnya, masa yang diperlukan untuk pengagregatan data dikurangkan sebanyak kira-kira 90%.

• Lebih daripada 90% pekerja yang menggunakan ChatGPT Enterprise setiap minggu
• 80% daripada pekerja melaporkan peningkatan aliran kerja yang ketara semasa fasa perintis mereka
• Penyiasatan dikurangkan daripada berbulan-bulan kepada beberapa minit dengan penyelidikan mendalam
• Pengurangan 90% dalam masa pengagregatan dan analisis data SDM
• Lebih 1,000 GPT tersuai telah dicipta merentasi organisasi
• Reka bentuk loji yang lebih pantas dan selamat serta keberkesanan latihan yang lebih baik

"ChatGPT menjana nilai melangkaui sekadar mengoptimumkan waktu kerja," kata Ichibayashi. Kelebihan platform yang menonjol di ENEOS Materials ialah kelajuan dan kemudahan. Tidak seperti alat yang memerlukan lengkung pembelajaran yang tinggi, ChatGPT membolehkan mana-mana pekerja menerangkan apa yang mereka perlukan dalam bahasa Jepun dan serta-merta menjana hasil berkualiti tinggi tanpa kemahiran pengekodan. Apabila keyakinan semakin meningkat, pasukan secara semula jadi berkembang kepada aliran kerja yang lebih canggih dan menemui inovasi yang tidak dijangka.

Melangkah ke hadapan, ENEOS Materials merancang untuk melanjutkan AI melangkaui ChatGPT, mengintegrasikannya ke dalam operasi untuk membantu menangani kekurangan tenaga kerja pembuatan yang disebabkan oleh tenaga kerja Jepun yang semakin tua dan mengecil, sambil mengukuhkan daya saing di dalam dan luar negara. Sakura membayangkan penyepaduan model AI yang dilatih secara dalaman terus ke dalam peralatan serta membolehkan kawalan bahasa semula jadi di lantai pengeluaran.