Mengesan kebakaran hutan dengan ChatGPT

Selepas menyaksikan kemusnahan akibat Camp Fire 2018 ketika di tahun lima, Ryan Honary yakin bahawa mesti ada cara yang lebih baik. Dia mengubah gagasan itu menjadi projek sains dengan menggunakan beberapa utas wayar, pengesan haba dan pengering rambut.

Lima tahun kemudian, projek sains itu menjadi SensoRy AI—sistem pengesanan kebakaran hutan yang mengenal pasti kebakaran sebaik sahaja tercetus dan segera memberi amaran kepada anggota bomba serta pihak berkuasa. ChatGPT menukar data pengesan yang rumit kepada maklumat yang jelas dan boleh diambil tindakan agar pasukan tindak balas dapat memahaminya dengan cepat dan mudah.

Kebakaran hutan sering bermula di kawasan terpencil, apabila lurah, tumbuh-tumbuhan dan jarak penglihatan yang terhad menyukarkan pengesanan awal. Kamera, satelit dan pemerhati manusia mungkin terlepas tanda-tanda terawal kebakaran.

Pengesan berkuasa solar SensoRy AI mengesan haba, asap, api dan aktiviti kepulan asap sebaik sahaja kebakaran tercetus. Maklumat itu dihantar melalui rangkaian jejaring, manakala ChatGPT menukar data pengesan langsung kepada amaran jelas yang dapat difahami oleh pasukan tindak balas sebaik sahaja kemungkinan kebakaran dikesan.

Mengesan kebakaran hanyalah langkah pertama. Cabaran sebenar adalah menukar data pengesan yang rumit kepada jawapan yang boleh diambil tindakan. Pengesan Ryan menganalisis imej terma, asap, koordinat GPS, keadaan angin dan kemungkinan kebakaran merebak. ChatGPT membantu menukar maklumat itu kepada panduan yang jelas dan segera untuk anggota bomba serta penduduk.

Dengan menggunakan ChatGPT, Ryan membina ciri walkie-talkie yang membolehkan anggota bomba bertanya secara langsung soalan seperti: Adakah ini kebakaran? Di manakah lokasinya? Apakah laluan pemindahan yang terbaik? ChatGPT menukar data pengesan langsung kepada jawapan dalam beberapa saat.

Projek sains yang bermula ketika Ryan di tahun lima kini menjadi sistem pengesanan kebakaran hutan yang berfungsi di California Selatan. SensoRy AI sudah pun mengesan kebakaran di lapangan, dipasang di tiga bandar dan sedang diperluas kepada lebih 100 pengesan di seluruh negeri.

Sambil membuat persediaan untuk meninggalkan rumah bagi melanjutkan pelajaran ke universiti, Ryan terus bekerjasama dengan anggota bomba, penyelidik dan pengurus tanah untuk menambah baik rangkaian itu pada setiap pemasangan. Matlamatnya adalah untuk membantu anggota bomba bertindak lebih awal, memberikan maklumat yang lebih jelas kepada penduduk dengan lebih pantas dan melindungi komuniti daripada kebakaran hutan.