Credit Saison: ROI 954% dalam projek rintis ChatGPT Enterprise

Perniagaan Credit Saison tertumpu pada kad kredit, dengan kira-kira 31.16 juta pemegang kad. Syarikat ini turut menjalankan perniagaan pembiayaan dan perniagaan antarabangsa.

Pada September 2025, Credit Saison memperkenalkan ChatGPT Enterprise kepada semua pekerja. Projek rintisnya telah melebihi sasaran penjimatan masa, lalu memberi syarikat keyakinan untuk meluluskan pelaksanaan di seluruh syarikat hanya sebulan selepas projek itu tamat. Pelaksanaan ini memberi setiap pekerja akses kepada AI di tempat kerja. Perubahan itu bermula dengan projek rintis tersebut.

Dengan ramai pekerja menjalankan tugas yang merentas bidang, Credit Saison mahu memahami cara AI dapat menambah baik kerja harian dan menghasilkan manfaat nyata. Kazutoshi Ono, Pegawai Eksekutif Pengurusan Kanan, CDO dan CTO Credit Saison, menetapkan hala tuju yang jelas: “Kita tidak akan tahu selagi kita belum benar-benar menggunakannya dalam kerja.”

Dengan kerjasama OpenAI, syarikat ini menjalankan projek rintis ChatGPT Enterprise yang melibatkan 315 peserta selama lebih sebulan, dari akhir Jun hingga awal Ogos 2025. Kumpulan ini merangkumi sukarelawan, pekerja yang dicalonkan oleh pasukan projek, semua eksekutif termasuk presiden, serta wakil setiap jabatan. Jumlah ini mewakili hampir 10% daripada kira-kira 3,700 pekerja syarikat di Jepun.

Hasilnya? Credit Saison melaporkan pulangan pelaburan (ROI) sebanyak 954% dan penjimatan 14 jam bagi setiap pekerja setiap bulan, bersamaan kira-kira 169 jam setahun. Kedua-dua angka ini jauh melebihi sasaran awal syarikat, iaitu ROI 500% dan penjimatan 7.5 jam bagi setiap orang setiap bulan.

Dalam tinjauan selepas projek rintis, 75% pengurus dan 70% pekerja bukan pengurusan menyatakan bahawa mereka tidak boleh bekerja tanpa ChatGPT Enterprise. Kira-kira 80% responden jabatan undang-undang merasakan keupayaan mereka bekerja bertambah baik, manakala lebih 80% responden jabatan IT melaporkan peningkatan kepuasan kerja. Manfaatnya bukan sekadar menjimatkan masa, malah turut mempengaruhi pandangan pekerja terhadap keupayaan diri dan kerja mereka.

Hasil projek rintis ini mencerminkan sokongan yang disediakan serta sumbangan mereka yang terlibat. CoE Credit Saison, yang menerajui penggunaan AI, menggunakan saluran Slack khusus untuk berkongsi kejayaan dan kegagalan secara terbuka. Pengalaman individu menjadi pengajaran yang boleh dimanfaatkan oleh seluruh organisasi. OpenAI menyokong usaha ini dengan latihan untuk eksekutif dan bengkel praktikal untuk pemula, bagi membantu peserta menggunakan AI dalam kerja mereka.

Antara tarikan utama projek rintis ini ialah GPT tersuai yang direka untuk mensimulasikan mesyuarat pemegang saham. Dengan mod suara, pekerja boleh berlatih melalui perbualan interaktif yang realistik, seakan-akan dalam mesyuarat pemegang saham sebenar. GPT ini menarik minat yang amat tinggi daripada kepimpinan kanan Credit Saison, dan tidak lama kemudian, mereka meminta agar prom itu dikongsikan. Minat ini membantu meluaskan penggunaan AI berasaskan suara di seluruh syarikat.

Penglibatan pemimpin bukan sekadar menunjukkan minat. Ono menggalakkan Katsumi Mizuno, pengarah perwakilan, presiden eksekutif dan COO Credit Saison, untuk memimpin melalui teladan: “Tidak cukup sekadar menggalakkan pekerja menggunakannya. Pemimpin sendiri perlu menggunakannya secara kerap.” Mizuno menerima pendekatan ini dengan mencipta GPT tersuai untuk penyelidikan syarikat dan menggunakannya dalam kerja hariannya.

Para eksekutif sendiri menggunakan AI, sementara pekerja mencari kegunaan praktikalnya. Gabungan usaha ini menghubungkan keputusan pelaburan dengan penggunaan harian, lalu membantu Credit Saison meluluskan pelaksanaan di seluruh syarikat dalam masa sebulan selepas projek rintis tamat.

Di seluruh Credit Saison, pekerja mencari cara praktikal untuk menggunakan ChatGPT dalam kerja harian, seperti yang ditunjukkan oleh tiga contoh ini.

Jualan runcit: merekodkan perbincangan harian pasukan

• Di kaunter pusat beli-belah dan lokasi lain, pekerja Credit Saison membantu pelanggan memohon dan menggunakan kad kredit. GPT tersuai untuk pelaporan prestasi kedai membantu pasukan ini mendokumentasikan mesyuarat mereka pada akhir setiap hari.

• Menggunakan audio daripada perbincangan rutin, GPT ini secara automatik merumuskan pencapaian setiap pekerja, catatan mesyuarat, tugas yang perlu diserahkan untuk hari berikutnya dan perkara yang perlu diberi tumpuan. Pasukan meneruskan mesyuarat seperti biasa, tetapi menghabiskan lebih sedikit masa untuk dokumentasi dan pengumpulan hasil kerja. Aliran kerja yang sudah biasa ini memudahkan penggunaannya, walaupun bagi pekerja yang baru mengenali AI. Kini, ia digunakan di setiap lokasi.

Jualan korporat: menghasilkan cadangan lebih baik berdasarkan cabaran perniagaan

• Pasukan jualan korporat menggunakan GPT tersuai untuk penyelidikan syarikat bagi menganalisis pelanggan. GPT ini membantu mereka mengenal pasti cabaran perniagaan dan menilai cara perkhidmatan Credit Saison dapat membantu.

• Dalam satu analisis syarikat, GPT ini menemukan cabaran yang belum disedari sepenuhnya oleh pekerja sendiri. Dengan memperkemas penyelidikan dan analisis sebelum pertemuan jualan, GPT ini membantu pasukan meningkatkan mutu cadangan mereka.

Jualan jarak jauh: memberi pekerja baharu lebih banyak peluang berlatih

• Pasukan jualan jarak jauh perlu memberi pekerja yang kurang berpengalaman lebih banyak peluang berlatih tanpa mengganggu tugas jualan rakan sekerja yang berpengalaman.

• GPT tersuai yang memainkan peranan sebagai bakal pelanggan membantu menangani cabaran ini. AI berperanan sebagai bakal pelanggan, membolehkan pekerja berlatih perbualan jualan melalui suara dan menerima maklum balas selepas itu. Pasukan menghargai peluang menimba pengalaman praktikal sebelum bercakap dengan bakal pelanggan sebenar.

Sekilas hasil pencapaian

• ROI 954% dicapai dalam projek rintis dengan 315 peserta

• 14 jam dijimatkan oleh setiap peserta setiap bulan, bersamaan kira-kira 169 jam setahun

• 75% pengurus dan 70% pekerja bukan pengurusan menyatakan bahawa mereka tidak boleh bekerja tanpa ChatGPT Enterprise dalam tinjauan selepas projek rintis

• Dalam tinjauan yang sama, kira-kira 80% responden jabatan undang-undang melaporkan peningkatan keupayaan bekerja, dan lebih 80% responden jabatan IT melaporkan peningkatan kepuasan kerja

• Keputusan untuk melaksanakan ChatGPT Enterprise di seluruh syarikat dibuat dalam masa sebulan selepas projek rintis tamat

Credit Saison melihat transformasi AI, atau AX, sebagai usaha yang merangkumi tiga dimensi. Dimensi pertama, “AX Pekerja”, mengubah cara pekerja bekerja dan membolehkan mereka melakukan perkara yang tidak dapat dilakukan tanpa AI. Skopnya melangkaui penggunaan ChatGPT dalam jualan. Dalam bidang kejuruteraan, misalnya, Credit Saison melaporkan bahawa Codex menjimatkan purata 850 jam kerja setiap bulan.

Syarikat juga sedang meninjau “AX Pelanggan”, yang menumpukan peningkatan pengalaman pelanggan, antara muka pengguna dan pengalaman pengguna, serta “AX Korporat”, yang menilai semula struktur dan peranan organisasi berasaskan AI.

Untuk AX Pelanggan, Credit Saison sedang membangunkan pusat panggilan AI secara dalaman. AX Korporat masih pada peringkat awal, dengan syarikat sedang mengenal pasti kegunaan khusus. Syarikat turut mempertimbangkan ChatGPT Kerja sebagai sebahagian daripada aspirasinya untuk membantu pekerja menumpukan perhatian pada kerja yang bernilai lebih tinggi. Apabila AI melaksanakan tugas secara autonomi, syarikat merancang untuk lebih berhati-hati dalam aspek keselamatan, dengan perlindungan maklumat pelanggan sebagai prasyarat.

Credit Saison menganggap hubungannya dengan OpenAI penting untuk kemajuan tersebut. Dengan mengikuti perkembangan keupayaan terkini, syarikat merancang untuk menilai cara teknologi baharu dapat menambah baik operasi dan mewujudkan nilai untuk pelanggan, kemudian segera melaksanakannya setelah memastikan teknologi itu selamat digunakan.

Pemimpin yang sendiri menggunakan AI dan pekerja yang mencari cara memanfaatkannya dalam kerja harian telah mengekalkan penggunaan AI di Credit Saison. Langkah seterusnya ialah mengembangkan penambahbaikan kecil yang praktikal ini kepada interaksi pelanggan dan cara organisasi beroperasi. Syarikat menyasarkan agar “Kecerdasan Bantuan”, iaitu pendekatannya untuk membantu orang melakukan lebih banyak perkara, dapat memacu transformasi di seluruh perniagaan.