Organisasi penjagaan kesihatan kini boleh menghubungkan EHR dan data industri lain ke ChatGPT
Penyepaduan Epic dan pemalam Data Awam Penjagaan Kesihatan yang baharu membantu pasukan menyemak konteks pesakit yang dibenarkan serta menggunakan maklumat berstruktur daripada sumber rasmi dalam ChatGPT untuk Penjagaan Kesihatan.
Organisasi penjagaan kesihatan memerlukan AI yang berfungsi merentas sistem dan maklumat yang penting untuk penjagaan dan operasi. Konteks pesakit, bukti perubatan, data penjagaan kesihatan awam dan pengetahuan organisasi sering tersimpan di tempat yang berbeza. Menghubungkan sumber ini dalam ruang kerja yang ditadbir membantu pasukan mencari maklumat yang tepat, memahaminya mengikut konteks dan menggunakannya di seluruh organisasi.
Hari ini, kami memperkenalkan penyepaduan rekod kesihatan elektronik baharu yang membawa konteks pesakit yang dibenarkan daripada Epic ke dalam ChatGPT untuk Penjagaan Kesihatan, berserta pemalam Data Awam Penjagaan Kesihatan untuk akses langsung dan berstruktur kepada set data penjagaan kesihatan rasmi seperti PubMed, DailyMed dan CMS Coverage. Bersama-sama, keupayaan ini mendekatkan ChatGPT kepada sistem dan sumber yang dipercayai oleh pasukan penjagaan kesihatan, sambil menyokong kawalan dan pematuhan yang diperlukan untuk tugas penjagaan kesihatan.
Organisasi penjagaan kesihatan kini boleh menghubungkan persekitaran Epic kepada ChatGPT. Daripada mencari dalam nota janji temu, keputusan makmal, rekod ubat dan dokumentasi pakar, pakar klinikal boleh bertanya:
Apakah yang berubah sejak lawatan terakhir pesakit ini?
Keputusan makmal terkini yang manakah perlu saya semak sebelum janji temu hari ini?
Adakah terdapat perubahan ubat atau saranan baharu daripada pakar?
Apakah tindakan susulan, rujukan atau isu yang belum diselesaikan yang perlu saya ketahui?
ChatGPT mengumpulkan maklumat berkaitan daripada rekod pesakit yang dibenarkan, merumuskan perkembangan penting dan merujuk kembali kepada maklumat sokongan dalam carta pesakit.
Penyepaduan ini menyokong dua pengalaman yang saling melengkapi:
Konteks EHR dalam ChatGPT: Bawa maklumat pesakit yang dibenarkan daripada EHR yang disokong ke dalam ChatGPT untuk menyemak sejarah pesakit, mengenal pasti perubahan dan membuat persediaan bagi janji temu.
ChatGPT dalam aliran kerja EHR: Dalam pelaksanaan yang disokong, ChatGPT boleh disepadukan secara langsung ke dalam susun atur EHR, membolehkan aliran kerja berbantu AI tanpa meninggalkan carta pesakit.
Direka untuk melengkapi aliran kerja EHR sedia ada, pengalaman ini membantu pakar klinikal menyemak maklumat pesakit yang dibenarkan bersama sumber dipercayai lain dalam ChatGPT.
Konteks pesakit merupakan sebahagian daripada maklumat yang digunakan oleh pasukan penjagaan kesihatan. Mereka turut menggunakan penyelidikan terkini dan maklumat rasmi tentang ubat, perlindungan, ujian klinikal dan penyedia perkhidmatan.
ChatGPT untuk Penjagaan Kesihatan sudah membantu pasukan menjawab soalan klinikal dan mensintesis penyelidikan perubatan melalui carian klinikal yang dipercayai merentas ribuan sumber perubatan. Berlandaskan asas tersebut, pemalam Data Awam Penjagaan Kesihatan menghimpunkan penyambung khusus kepada sembilan sumber penjagaan kesihatan awam rasmi, termasuk ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed dan PubMed. Pasukan boleh menggunakan rekod, medan, pengecam dan versi tertentu sambil memfokuskan tugas pada sumber berwibawa ini. Ini memudahkan perbandingan dan pengesahan maklumat tepat seperti kriteria kelayakan ujian, pengecam ubat, versi dasar perlindungan dan rekod penyedia tanpa perlu mencari setiap sumber secara berasingan.
Pasukan penyelidikan boleh menggunakan ClinicalTrials.gov untuk mengenal pasti ujian yang sedang mengambil peserta dan membandingkan kriteria kelayakan, manakala pasukan farmasi boleh menggunakan DailyMed untuk mengesahkan label serta amaran terkini bagi sesuatu ubat. Pasukan kesihatan populasi yang merancang program pencegahan diabetes boleh menghimpunkan penyelidikan berkaitan, ujian aktif dan maklumat perlindungan Medicare dalam paparan bersandarkan sumber, sekali gus membantu ketua program menilai pilihan dan mengenal pasti persoalan yang belum terjawab.
Penggunaan konteks penjagaan kesihatan yang saling terhubung bergantung pada model yang mampu mentafsirkannya dengan tepat. OpenAI bekerjasama dengan ratusan pakar perubatan dari 60 negara, dalam 49 bahasa dan 26 kepakaran perubatan untuk membantu kami mentakrif, mengukur dan menambah baik respons kesihatan dalam ChatGPT. Setakat ini, pakar perubatan tersebut telah menyemak lebih 700,000 respons model berdasarkan contoh yang mencerminkan persoalan penjagaan kesihatan dunia sebenar. Maklum balas mereka menambah baik tingkah laku model dan memperkukuh alat khusus penjagaan kesihatan.
Untuk memahami prestasi ChatGPT apabila menggunakan konteks EHR yang terhubung, pakar perubatan menilai respons merentas 27 kes penggunaan klinikal, termasuk semakan sebelum lawatan, garis masa klinikal, semakan ubat dan ringkasan penyerahan tugas. Daripada 4,363 penilaian, pakar perubatan menilai 99.1% respons sebagai selamat merentas semua kes penggunaan.
Dalam penilaian dua pusingan yang berasingan, pakar perubatan menyemak ratusan respons ChatGPT terhadap soalan klinikal bernuansa berdasarkan set data penjagaan kesihatan A.S. yang besar. Bagi setiap lima sumber data terhubung yang diuji, lebih 93% respons dinilai mempunyai ketepatan yang “baik” atau lebih baik.
Penilaian ini mengukur cara ChatGPT menggunakan konteks penjagaan kesihatan, daripada mengetengahkan maklumat berkaitan dan memetik bukti sokongan hinggalah menyediakan hasil kerja yang boleh disemak oleh pakar klinikal dan kakitangan. Kami terus melabur dalam latihan dan penilaian khusus untuk penjagaan kesihatan bagi terus menambah baik prestasi dan kebolehpercayaan ChatGPT.
Ruang kerja ditadbir yang sama, yang membantu pasukan mencari dan memahami maklumat penjagaan kesihatan mengikut konteks, juga boleh membantu mereka menggunakannya dalam penyelidikan, operasi, perniagaan dan teknologi. Pasukan klinikal dan perniagaan boleh menggunakan ChatGPT Kerja untuk mengubah maklumat menjadi laporan, analisis, pembentangan dan rancangan untuk disemak. Pasukan teknikal boleh menggunakan Codex untuk membina dan menambah baik perisian yang menyokong penyampaian penjagaan dan operasi perniagaan.
Pemalam untuk Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack dan sistem perusahaan lain meluaskan konteks perniagaan yang diluluskan dalam ChatGPT sambil mengekalkan kebenaran sedia ada.
ChatGPT untuk Penjagaan Kesihatan menyediakan ruang kerja ditadbir untuk pasukan klinikal, penyelidikan dan pentadbiran menggunakan AI. Ia menggabungkan keupayaan khusus penjagaan kesihatan dengan kawalan perusahaan seperti akses berasaskan peranan, daftar masuk tunggal dan log audit. Dengan Perjanjian Rakan Perniagaan yang berkenaan, pelanggan boleh menggunakan ChatGPT Kerja, Codex, aplikasi dan pemalam dalam ruang kerja yang sama untuk menyokong aliran kerja yang mematuhi HIPAA.
Pelanggan ChatGPT untuk Penjagaan Kesihatan: Minta pentadbir ruang kerja anda mendayakan penyepaduan EHR dan pemalam Data Awam Penjagaan Kesihatan.
Pelanggan ChatGPT Enterprise: Hubungi pasukan akaun OpenAI anda untuk mengesahkan kelayakan dan konfigurasi yang sesuai bagi Ruang Kerja Terkawal anda.
Pakar klinikal individu: Pengguna ChatGPT for Clinicians di A.S. yang layak boleh memasang pemalam Data Awam Penjagaan Kesihatan. Penyepaduan EHR tidak tersedia untuk akaun individu.
Organisasi penjagaan kesihatan boleh bermula dengan keupayaan yang memenuhi keperluan mereka dan mengembangkannya dari semasa ke semasa, dengan menghimpunkan lebih banyak maklumat penting untuk penjagaan dan operasi dalam satu ruang kerja ditadbir.
Bersedia untuk bermula dengan ChatGPT untuk Penjagaan Kesihatan? Hubungi pasukan jualan kami untuk mencari penyelesaian yang sesuai bagi organisasi anda.
