Cara Braintrust tukar permintaan pelanggan jadi kod dengan Codex
Jurutera Braintrust menggunakan Codex dengan GPT‑5.5 untuk menukar permintaan ciri pelanggan kepada cabang pratonton dalam beberapa minit dan meluaskan skop eksperimen kejuruteraan.
50%
daripada pasukan Braintrust beralih kepada Codex dalam satu bulan
Braintrust ialah platform kebolehcerapan dan penilaian untuk melancarkan produk AI berkualiti.
Dengan Codex, juruteranya kini boleh mengambil permintaan ciri daripada pelanggan dan mencipta cabang pratonton untuk menunjukkan idea yang berfungsi kepada pelanggan dalam beberapa minit.
Dalam satu bulan, separuh daripada pasukan Braintrust beralih kepada Codex. Bagi pengasas dan CEO Ankur Goyal, perubahan terbesar bukan sekadar pengekodan yang lebih pantas. Ia ialah gelung maklum balas yang lebih pantas dengan pelanggan.
“Kedengarannya mudah, tetapi Codex benar-benar boleh mencetak lebih banyak teks dalam terminal tanpa menjadi perlahan, dan model lain tidak dapat menirunya,” kata Goyal.
“Keuntungan terbesar ialah kelajuan.”
Kelajuan sering dianggap sebagai sifat sesuatu alat, sesuatu yang wujud berasingan daripada fungsi terasnya, tetapi bagi Goyal, perbezaan kelajuan itu “mengubah cara saya berinteraksi dengan Codex berbanding model lain.”
Dengan Codex, pasukan Braintrust boleh menyepadukan lelaran ke dalam aliran kerja pembangunannya dan tidak membiarkan permintaan tersadai menunggu. “Codex membuka keupayaan kami untuk mencuba permintaan ciri pelanggan dalam masa nyata,” kata Goyal. “Sebelum ini, jika seseorang memberi kami permintaan ciri, ia akan masuk ke dalam tunggakan dan diberi keutamaan kemudian.”
Sebaliknya, pasukan boleh menyalin dan menampal permintaan ke dalam Codex, mencipta cabang pratonton, dan menunjukkan permintaan yang sudah siap kepada pelanggan dalam beberapa minit. “Perkara yang benar-benar menarik dengan Codex ialah kami dapat mengulang lelaran dan mencetus idea tentang permintaan ciri bersama pelanggan dalam masa nyata,” kata Goyal.
“Semakin banyak kod yang kami tulis, semakin banyak masalah pelanggan yang dapat kami selesaikan, dan Codex ialah cara paling berkesan untuk melakukannya sekarang.”
Bagi Goyal, Codex mengubah jumlah persediaan yang diperlukan untuk mencuba idea baharu. “Dengan model lain, saya perlu cuba memberi gesaan kepada model untuk menyelesaikan masalah tertentu,” katanya. Alat yang lebih perlahan memerlukan lebih banyak panduan langsung, yang meningkatkan kos percubaan.
“Dengan Codex, saya telah beralih kepada menulis ujian yang menunjukkan sesuatu masalah, mencipta persekitaran sandbox, kemudian membiarkan Codex berjalan dalam persekitaran itu,” kata Goyal. “Ini ialah kes penggunaan yang baharu bagi saya, dan saya boleh menjalankan eksperimen kerana kelajuan itu.”
Kelajuan itu memberi pasukan Braintrust lebih banyak ruang untuk bereksperimen. Daripada memberi gesaan langkah demi langkah, jurutera boleh mentakrifkan masalah, membiarkan Codex bekerja dalam persekitaran terkawal, dan bergerak lebih pantas daripada idea kepada penyelesaian yang berfungsi.
“Perkara yang benar-benar menarik dengan Codex ialah kami dapat mengulang lelaran dan mencetus idea tentang permintaan ciri bersama pelanggan dalam masa nyata.”
