Langkau ke kandungan utama
OpenAI

28 September 2026

Basis siapkan buku kerja cukai 2x lebih pantas dengan GPT‑6 Astra

GPT‑6 Astra mengambil 50% kurang masa untuk menyiapkan tugas kompleks berbanding GPT‑5.6 Sol dan menunjukkan pemahaman yang lebih mendalam tentang niat pengguna.

Saiz syarikat: Syarikat permulaan
Rantau: Amerika Utara
Industri: Teknologi
Produk: API

Ujian buku kerja

50%

Kurang masa untuk menyiapkan buku kerja cukai 50 tab berbanding Sol dalam ujian Basis.

Penilaian dalaman

20%

Anggaran peningkatan dalam skor penilaian dalaman Basis.

Memuat…

Basis⁠(dibuka dalam tetingkap baru) membangunkan ejen AI untuk mengautomasikan sebahagian besar kerja manual harian akauntan, supaya mereka dapat menumpukan masa pada kerja strategik dan bukannya tugas berulang. Penyelidikan syarikat ini tertumpu pada ejen yang boleh diharap untuk menyiapkan tugas yang mengambil masa panjang. Dengan GPT‑6 Astra, syarikat ini mendapati ejen lebih memahami perkara yang ingin dicapai oleh akauntan.

“GPT-6 Astra lebih mampu memahami dengan mendalam niat pengguna dan masalah yang dihadapi.”
—Mitch Troyanovsky, Pengasas Bersama, Basis

Menyiapkan buku kerja cukai 50 tab dalam separuh masa

Basis membandingkan GPT‑6 Astra dengan GPT‑5.6 Sol menggunakan buku kerja cukai yang rumit dengan 50 tab. Tugasnya adalah untuk menyiapkan buku kerja itu dengan tepat dan konsisten, dan GPT‑6 Astra melakukannya dengan jauh lebih pantas.

“GPT-6 Astra mampu menyiapkan buku kerja itu dalam separuh masa yang diperlukan oleh GPT-5.6 Sol.”
—Mitch Troyanovsky, Pengasas Bersama, Basis

Basis juga mendapati bahawa GPT‑6 Astra membuat keputusan yang lebih baik pada permulaan tugas. Ini membantu ejen Basis menyelesaikan kerja dengan cara yang lebih langsung dan mengurangkan masa yang dihabiskan untuk membetulkan kesilapan. Menurut Troyanovsky, hal ini juga menjadikan model lebih cekap dalam penggunaan token.

Menyesuaikan usaha penaakulan mengikut tugas

Basis juga membolehkan GPT‑6 Astra melaraskan tahap penaakulannya sepanjang pelaksanaan tugas, dengan meningkatkan pengkomputeran untuk langkah yang sukar dan mengurangkannya untuk langkah yang lebih mudah. Model ini boleh membuat pelarasan tersebut sambil mengekalkan cachenya. Menurut Troyanovsky, ini membantu mengurangkan kos dan masa respons, menjadikan tugas yang mengambil masa panjang lebih menjimatkan bagi Basis dan pelanggannya.

Meningkatkan keyakinan dalam penggunaan sebenar

Basis mencatatkan peningkatan kira-kira 20% dalam skor penilaian dalamannya dengan GPT‑6 Astra, hasil pemahaman yang lebih baik tentang niat pengguna, termasuk bila perlu bertanya soalan, menyatakan andaian dan mengikut arahan.

Basis menilai cara ejennya bekerja serta jawapan akhir yang diberikan, termasuk sama ada ejen mengikut templat, merujuk sumber primer untuk soalan cukai dan menyemak kerja sendiri. GPT‑6 Astra boleh menyimpulkan jangkaan ini daripada konteks yang lebih luas, dengan lebih sedikit arahan yang jelas.

Ini mengurangkan keperluan Basis untuk menulis peraturan bagi setiap situasi dan meningkatkan keyakinan pasukannya bahawa ejen mereka boleh mengendalikan situasi yang tidak diliputi dalam ujian dalaman.