Langkau ke kandungan utama
OpenAI

4 Mac 2026

Bagaimana Axios menggunakan AI untuk membantu menyampaikan kewartawanan tempatan yang berimpak tinggi

Perbualan dengan Allison Murphy, Ketua Pegawai Operasi, Axios.

Latar belakang abstrak biru tua dengan gradien lembut serta bentuk kabur. Teks putih bertulis ‘Executive Function’ di sebelah kiri dan ‘Ep 19’ di sebelah kanan.

Axios ialah sebuah syarikat media yang menyampaikan berita dan analisis penting serta boleh dipercayai dengan cara yang paling berkesan, mencerahkan, dan mudah dikongsi. Ia menawarkan gabungan liputan asal dan yang dinaratifkan dengan bijak mengenai trend media, teknologi, perniagaan, dan politik dengan kepakaran, suara, dan ringkasan yang bijak. 

Kami berbincang dengan Allison Murphy, Ketua Pegawai Operasi di Axios, mengenai AI yang menyokong kewartawanan tempatan berimpak tinggi dan berkhidmat kepada komuniti dengan lebih baik.

Bagaimanakah AI membantu wartawan Axios Local menyampaikan kewartawanan yang lebih berimpak tinggi?

AI sudah menjadi sebahagian besar daripada cara Axios Local berfungsi. Pada terasnya, apa yang kami cuba lakukan ialah membuktikan bahawa anda boleh menjalankan model berita tempatan yang mampan dan menguntungkan yang menyampaikan kewartawanan berkualiti tinggi kepada setiap komuniti di Amerika Syarikat. Ini bermakna menyelesaikan untuk skala dan kecekapan—dan itulah secara tepat apa yang AI mahir lakukan. Jadi, terdapat keserasian yang sangat semula jadi antara apa yang sedang dibangunkan oleh OpenAI dan apa yang sedang kami bangunkan di Axios Local.

Kami menggunakan AI merentasi keseluruhan aliran kerja—daripada penciptaan cerita kepada penyuntingan kepada pengedaran—tetapi keadaan di mana ia benar-benar membuat perbezaan ialah membantu wartawan melakukan kerja penting dengan lebih cepat. Pembaca datang ke Axios untuk kebijaksanaan ringkas, jadi kami membina GPT tersuai yang dinamakan Axiomizer. Wartawan menghantar draf mereka dan ia mencadangkan tajuk yang lebih tajam, penjelasan “Mengapa ia penting,” “Apa yang seterusnya,” dan “Di sebalik baris”—pada asasnya membantu laporan yang hebat diterima dengan lebih baik oleh pembaca.

Ia tidak menggantikan wartawan. Ia menjadikan pelaporan yang kukuh dan berasaskan pakar serta menjadikannya lebih ringkas, lebih jelas, dan lebih berguna. Kami juga menambah semakan penyuntingan dan gaya ke dalam alat ini supaya penyunting salinan boleh menumpukan perhatian pada perkara yang benar-benar memerlukan pertimbangan manusia, bukannya menghabiskan masa untuk pembetulan asas atau pemformatan.

Hasilnya ialah semua orang—wartawan dan penyunting—mendapat lebih banyak masa untuk memberi tumpuan kepada kewartawanan berimpak tinggi, manakala AI menguruskan kerja remeh di latar belakang.

“[AI] telah pun menjadi pusat dalam cara kami menjalankan kerja Axios Local.”
—Allison Murphy, Ketua Pegawai Operasi, Axios
Dengar

Dengan AI, apakah jenis cerita tempatan atau perkhidmatan komuniti yang menjadi mungkin sedangkan sebelum ini tidak mungkin?

Terdapat banyak cara untuk memikirkan perkara ini, tetapi ia sebenarnya bergantung kepada liputan dan cara kami bekerja. Matlamat kami adalah untuk membolehkan wartawan meluangkan masa mereka melakukan apa yang hanya manusia boleh lakukan—bercakap dengan sumber, menyelami data, dan menceritakan kisah yang hebat. Setiap minit yang kami jimatkan untuk mereka dalam pengeluaran, pemformatan, atau kerja remeh adalah satu kemenangan.

Kecekapan itu membolehkan kami mencapai lebih banyak komuniti. Jika kami boleh melancarkan sebuah bandar baharu dengan hanya seorang wartawan yang hebat—tanpa memerlukan satu lapisan tambahan pengeluaran dan sokongan—kami boleh pergi ke tempat-tempat yang sebelum ini kami tidak pernah mampu. Itulah yang telah kami lakukan dengan tepat di tempat seperti Boulder dan Huntsville, Alabama, yang merupakan bandar perintis kami dengan seorang wartawan.

Dengan aliran kerja yang dikuasakan oleh AI di sebalik tabir, seorang wartawan tunggal boleh menghasilkan produk berita tempatan yang hebat. Ini bermakna liputan tempatan yang lebih meluas, di lebih banyak tempat, dengan tahap kualiti yang tinggi dan sama.

Perniagaan berita telah mengalami banyak tekanan dan perubahan. Sejauh manakah pentingnya AI dalam membantu anda mengharungi tekanan kewangan tersebut?

Pada dasarnya, krisis berita tempatan sebenarnya adalah krisis ekonomi. Kewartawanan tempatan yang hebat mesti disesuaikan secara mendalam untuk setiap komuniti, yang menjadikannya sukar untuk mencapai kecekapan kos yang diandalkan oleh industri lain. Anda tidak boleh hanya menyalin dan menampal sebuah bilik berita.

Apa yang dilakukan oleh AI ialah mengubah matematik tersebut. Ia membolehkan kami memanfaatkan sepenuhnya wartawan dan penyunting pakar kami, serta mengurangkan kos yang tidak benar-benar menambah nilai untuk pembaca. Dengan memperbaiki ekonomi, kami memungkinkan pelaksanaan kewartawanan berkualiti tinggi di lebih banyak tempat.

AI juga membuka sumber maklumat yang baharu sepenuhnya. Sudah terdapat sejumlah besar data awam di luar sana—mesyuarat majlis bandar raya, rakaman lembaga sekolah, transkrip kerajaan—tetapi ia pada dasarnya terkunci kerana tiada siapa yang mempunyai masa untuk menonton atau membaca kesemuanya. Dengan AI, wartawan dapat memperoleh ringkasan yang cepat dan boleh dipercayai serta mengenal pasti perkara yang benar-benar penting. Daripada menghadiri mesyuarat selama tiga jam, mereka boleh melihat ke mana arah cerita itu bergerak dan mengetahui siapa yang perlu dihubungi.

Ini bermakna wartawan yang hebat boleh meliputi lebih banyak kawasan, membongkar lebih banyak cerita, dan berkhidmat kepada komuniti mereka dengan lebih baik—dengan menukar maklumat yang secara teknikalnya awam tetapi secara praktikalnya sukar diakses, menjadi sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh orang ramai.

“Kami ingin memastikan bahawa seorang wartawan dapat menghabiskan semua masa mereka melakukan kerja unik yang hanya boleh dilakukan oleh wartawan manusia yang pakar.”
—Allison Murphy, Ketua Pegawai Operasi, Axios
Dengar

Bagaimanakah anda mengekalkan suara komuniti yang kuat sambil menggunakan alat yang menyeragamkan sebahagian besar kerja?

Wartawan manusia akan sentiasa menjadi tumpuan utama di Axios. Itu tidak boleh dirundingkan. Merekalah yang membina kepercayaan dengan pembaca. Merekalah yang membuatkan Axios terasa seperti jiran dalam poket anda—seseorang yang mengenali komuniti anda dan memberitahu anda tentang perkara yang benar-benar penting. Jika anda kehilangan suara manusia itu, anda kehilangan keseluruhan produk.

Apa yang kami piawaikan ialah segala-galanya di sekeliling mereka. Kami menggunakan teknologi untuk memastikan gaya konsisten, dan untuk mengurus perkara seperti pemformatan, data, dan analitik supaya wartawan tidak perlu melakukannya. Pembaca sangat mengambil berat tentang perkara seperti harga perumahan, prestasi sekolah, dan bagaimana komuniti mereka dibandingkan dengan komuniti bersebelahan—tetapi menukar data mentah kepada cerapan yang jelas, boleh dipercayai, dan berguna memerlukan kerja teknikal yang sebenar.

Dengan membina alat yang menguruskan perkara tersebut untuk mereka—carta yang teratur, matematik yang disahkan, perbandingan yang telus—kami memberikan setiap wartawan akses kepada keupayaan yang dahulunya tidak sekata atau sukar untuk diskalakan. Dengan cara itu, setiap komuniti mendapat kewartawanan berkualiti tinggi yang didorong oleh data yang sama, sementara pelaporan itu sendiri kekal tempatan, berperikemanusiaan, dan berakar umbi di tempat tersebut.

Apakah beberapa cara yang paling bermakna AI membantu wartawan Axios Local bekerja dengan lebih pantas dan berkhidmat dengan lebih baik kepada komuniti setempat mereka?

Salah satu perkara yang benar-benar kami tumpukan ialah mengenal pasti bahagian surat berita kami yang pembaca suka—dan kemudian memikirkan cara untuk menjadikan bahagian tersebut lebih mudah dihasilkan.

Contoh yang hebat ialah rangkuman berita kami. Ini bukan sekadar senarai pautan; ia dipilih dengan teliti oleh wartawan tempatan yang mengetahui blog kejiranan, saluran serantau, dan sumber khusus yang benar-benar penting dalam komuniti mereka. Pengurusan seperti itu memerlukan banyak masa.

Jadi kami bekerjasama dengan wartawan kami untuk merakam proses mereka—apa yang mereka baca, bagaimana mereka memutuskan apa yang berbaloi untuk dikongsi, sumber mana yang mereka percayai—dan membina itu ke dalam prom AI kami. Sekarang, daripada memulakan dari awal setiap hari, wartawan menerima senarai pautan ringkas yang telah disemak dan sudah mencerminkan pertimbangan mereka. Mereka hanya memilih apa yang berkesan. Apa yang dahulunya mengambil masa berjam-jam kini hanya mengambil masa beberapa minit, dan setiap bandar mendapat ringkasan berkualiti tinggi yang masih terasa setempat dan bersifat manusia.

Kami telah mengambil pendekatan yang serupa di seluruh surat berita—memecahkannya kepada komponen-komponen, bukannya cuba mengautomasikan keseluruhan perkara itu sekaligus. Semakin khusus tugas, semakin baik hasilnya. Itu memberikan kami kawalan, konsistensi, dan kualiti yang jauh lebih tinggi.

Satu lagi contoh hebat ialah bagaimana kami mendengar pembaca. Kami menjalankan tinjauan suku tahunan di semua bandar kami, tetapi kami hanya mempunyai seorang ketua wawasan penonton. Sebelum ini, menukar data tersebut menjadi sesuatu yang boleh digunakan oleh wartawan mengambil masa berminggu-minggu. Kini, dengan AI, kami dapat menganalisis respons dan menghasilkan ringkasan satu halaman yang jelas untuk setiap bandar dalam masa kurang daripada sehari. Ini bermakna wartawan menerima maklum balas sebenar daripada pembaca hampir serta-merta, dan mereka boleh menyesuaikan apa yang mereka liputi dan bagaimana mereka meliputinya.

Ia tidak menonjol, tetapi ia kuat. Ia memastikan kami sentiasa terhubung rapat dengan para pembaca kami—dan ia membantu setiap wartawan menyampaikan produk tempatan yang lebih baik.

“Adalah amat penting untuk kita memastikan AI dapat digunakan oleh wartawan [...]”
—Allison Murphy, Ketua Pegawai Operasi, Axios
Dengar

Apakah visi anda tentang ke mana arah kewartawanan dalam tempoh lima hingga sepuluh tahun akan datang apabila AI semakin mendalam dalam aliran kerja bilik berita?

Nilai kewartawanan yang benar-benar asli dan pakar hanya akan terus meningkat. Tiada AI boleh membina hubungan sumber atau memecahkan berita eksklusif. Kepercayaan manusia itu tidak dapat digantikan, dan itulah asas yang akan sentiasa menjadi tunjang kepada pelaporan yang cemerlang.

Apa yang AI boleh lakukan ialah menjadikan pelaporan itu pergi lebih jauh. Pertama, ia membuka maklumat yang sudah awam tetapi sukar diakses—transkrip mesyuarat, rekod, data—supaya wartawan boleh bertanya soalan yang lebih baik dan mencari lebih banyak cerita dengan lebih pantas. Kedua, ia mengubah cara kewartawanan menjangkau orang ramai. Satu cerita yang dilaporkan kini boleh menjadi surat berita, video, podcast, atau klip sosial tanpa memerlukan seluruh pasukan produksi di belakangnya.

Ini bermakna berita yang hebat tidak lagi terhad kepada satu tempat sahaja—ia boleh menjangkau lebih ramai penonton, dalam pelbagai format, dengan lebih sedikit halangan. Sudah tentu, akan ada gangguan. Media sentiasa wujud. Namun kelebihannya sangat besar: lebih banyak soalan dijawab, lebih banyak komuniti dilayani, dan lebih banyak kewartawanan berkualiti tinggi sampai kepada orang yang memerlukannya.

Dan dari perspektif kami, itulah yang menjadikan misi tempatan kami mungkin. Kami masih di peringkat awal, dan akan ada cabaran sepanjang perjalanan—tetapi selagi kami kekal fokus pada kepercayaan dan kualiti, teknologi memberikan kami cara yang berkuasa untuk terus mengembangkan potensi kewartawanan tempatan.

Axios menggunakan ChatGPT untuk menyokong penyelidikan, analisis, dan draf kemas kini komunikasi dalaman. OpenAI telah bekerjasama dengan Axios untuk membiayai pengembangan Axios Local ke bandar-bandar termasuk Pittsburgh, Kansas City, Boulder, dan Huntsville.