Anima mengurangkan masa panggilan 75% dengan GPT‑6 dan GPT‑Live

Permintaan pesakit, surat klinikal dan nota konsultasi semuanya menghasilkan tugasan yang perlu disemak dan diambil tindakan oleh pasukan penjagaan. Apabila tugasan itu bertimbun, pesakit mungkin terpaksa menunggu lebih lama untuk mendapat maklum balas, manakala maklumat penting terus tertangguh untuk diproses.

Anima⁠(dibuka dalam tetingkap baru) menyatukan aliran kerja ini dalam satu platform, dengan rakan sepasukan AI khusus yang mengumpulkan sejarah pesakit, memproses dokumen dan mendraf nota klinikal untuk pasukan penjagaan. Visinya ialah penjagaan kesihatan yang disesuaikan untuk setiap individu, berpandukan keyakinan bahawa penjagaan harus diberikan mengikut keperluan.

Anima bermula di UK, dan kini memberi perkhidmatan kepada lebih 14 juta pesakit di lebih 1,000 klinik serta memproses lebih 800,000 kes sebulan. Anima sedang mengembangkan operasinya ke AS, Australia dan negara lain. Syarikat itu menggunakan model GPT‑6 dalam aliran kerja dokumennya dan GPT‑Live untuk panggilan. Menurut Shun Pang, CEO dan pengasas bersama Anima, OpenAI dipilih selepas penanda aras dijalankan terhadap semua model sumber tertutup dan sumber terbuka.

Sebelum mengasaskan Anima, Shun menjalani latihan klinikal. Ketika itu, beliau melihat seorang pesakit terlepas peluang mendapatkan rawatan yang berpotensi menyelamatkan nyawanya kerana keputusan ujian yang tidak normal tertangguh selama enam bulan. Beliau mula yakin bahawa masalah penjagaan kesihatan bukan terletak pada perubatan, tetapi pada cara maklumat mengalir dalam sistem. Beliau membina Anima untuk meningkatkan keupayaan pasukan penjagaan memenuhi keperluan pesakit. Platform ini menyatukan permintaan pesakit, dokumen klinikal dan kerja susulan di satu tempat.

Penyambut tetamu AI Anima, Andi, dibina berasaskan GPT‑Live. Pesakit boleh menerangkan simptom mereka kepada Andi melalui telefon, sementara enjin dasar proprietari Anima memandu perbualan melalui aliran kerja pengambilan maklumat pesakit yang deterministik dan diluluskan secara klinikal. GPT‑5.4 mini kemudian memilih soal selidik yang sesuai, dan sejarah perubatan yang lengkap dipaparkan sebagai kes berstruktur pada papan pemuka klinik. Doktor dan kakitangan klinik boleh menyemak kes itu dan mengambil tindakan seterusnya.

Anima melaporkan bahawa klinik yang menggunakan Andi telah mengurangkan masa menunggu panggilan daripada 40 hingga 50 minit kepada 10 minit, iaitu pengurangan sekurang-kurangnya 75%. Dalam tinjauan pesakit Anima, 86% menyatakan mereka akan menggunakan Andi lagi. Anima mendapati bahawa mereka yang berusia 80-an dan 90-an antara pengguna yang paling berpuas hati. “Mereka sangat gembira berbual dengan ejen suara,” kata Shun. “Kesabarannya tiada batas dan ia sangat sopan.”

Produk Documents Anima menggunakan model GPT‑6 untuk mengekstrak maklumat daripada dokumen klinikal yang diterima, seperti pengirim, penerima, jenis dokumen dan tarikh peristiwa. Proses berbilang peringkat kemudian memadankan setiap dokumen dengan pesakit yang betul, mengenal pasti kod klinikal yang sesuai dan mencadangkan tindakan seterusnya untuk disemak oleh kakitangan klinik.

Pengekodan klinikal terbukti sebagai salah satu masalah teknikal yang paling sukar diselesaikan. “Terdapat kira-kira 800,000 kod SNOMED yang berkemungkinan,” kata Michael Skupien, Ketua Kejuruteraan di Anima. “Hanya sebahagian kecil digunakan secara kerap, tetapi setiap klinik tetap membuat pilihan berbeza tentang kod yang hendak digunakan.”

Daripada meminta klinik mengkonfigurasi sistem atau menala halus model berasingan untuk setiap pelanggan, Anima menggunakan pembelajaran dalam konteks untuk menyesuaikan keputusan model dengan setiap klinik. Pendekatan ini memerlukan model yang boleh mengikuti arahan secara konsisten.

Menurut Anima, klinik yang dahulunya memproses kira-kira 15 dokumen sejam kini lazimnya memproses 30 hingga 45 dokumen. Klinik berprestasi terbaik memproses 45 hingga 60 dokumen. “Kami telah melihat klinik menyelesaikan tunggakan lebih 100,000 dokumen dalam beberapa hari selepas mula menggunakan Anima,” kata Shun. “Ini bermakna maklumat terkini yang penting dan perubahan ubat sampai kepada petugas klinikal dengan segera, bukannya tertangguh berbulan-bulan.”

Semasa pesakit berkongsi maklumat penting, doktor perlu membahagikan perhatian antara mendengar dengan mencatat nota untuk rekod perubatan. Anima membina produk Scribe dengan GPT 5.6 Luna untuk menukar transkrip konsultasi menjadi nota klinikal berstruktur, kemudian menggunakan semula konteks klinikal yang sama untuk mendraf surat rujukan dan mesej susulan kepada pesakit.

Daripada menaip sepanjang sesi temu janji, doktor boleh memberikan lebih perhatian kepada pesakit. Anima melaporkan bahawa nota konsultasi yang dahulunya mengambil masa beberapa minit untuk ditulis kini didraf dalam beberapa saat untuk semakan petugas klinikal. Surat rujukan yang lazimnya mengambil masa 5 hingga 15 minit untuk disediakan juga boleh didraf dalam beberapa saat berdasarkan konsultasi dan rekod pesakit, sedia untuk disemak oleh petugas klinikal.

“Pesakit menerima mesej susulan yang jelas tidak lama selepas konsultasi, sekali gus mengurangkan kebimbangan dan membantu mereka mengingati maklumat dengan lebih baik,” kata Shun. “Kami sering mendengar bahawa doktor kini selesai bekerja tepat pada waktunya, bukannya sehingga pukul 8 atau 9 malam.”

Visi Anima ialah penjagaan kesihatan yang disesuaikan untuk setiap individu. Untuk mencapainya, pasukan penjagaan memerlukan maklumat, masa dan keupayaan untuk memahami keperluan setiap individu serta mengambil tindakan sepanjang proses penjagaan pesakit.

Penggunaan model OpenAI menyokong langkah praktikal Anima ke arah merealisasikan visi itu. Andi mengumpulkan maklumat melalui telefon dan menukarkannya menjadi permintaan berstruktur untuk diambil tindakan oleh kakitangan. Documents membantu pasukan memproses maklumat klinikal yang diterima. Scribe mendraf nota dan komunikasi susulan untuk disemak oleh petugas klinikal.

Anima melaporkan bahawa kebanyakan kes di seluruh platformnya diselesaikan dalam masa 24 jam, dengan median masa penyelesaian kira-kira 3.5 jam. “Kami membawa impak yang besar kepada 14 juta pesakit di UK dengan sokongan model OpenAI,” kata Shun. “Ini benar-benar penting untuk pesakit dan klinik.”

Anima memberi pasukan lebih ruang untuk memberikan penjagaan hari ini, sambil membantu mereka membangunkan laluan penjagaan dan perkhidmatan untuk masa hadapan.